GLM 4.5와 같은 고급 모델을 Claude Code와 같은 도구에 통합하면 효율적인 코딩 및 문제 해결을 위한 새로운 길이 열립니다. 개발자들이 코드 생성부터 디버깅에 이르는 다양한 작업에 최첨단 언어 모델을 활용하는 방법을 모색함에 따라, GLM 4.5를 Claude Code와 함께 구성하는 방법을 이해하는 것이 필수적입니다. 이 설정은 Zhipu AI의 GLM 시리즈(강력한 추론 및 다국어 기능으로 유명함)의 강점을 Anthropic의 직관적인 터미널 기반 환경 내에서 직접 활용할 수 있게 해줍니다. 체계적인 접근 방식을 따르면 Sonnet 또는 Opus와 같은 기본 모델에서 GLM 4.5로 전환하여 맞춤형 성능으로 워크플로우를 향상시킬 수 있습니다. 이 가이드에서는 GLM 4.5를 Claude Code와 프로젝트에 원활하게 통합할 수 있도록 단계별 프로세스를 살펴보겠습니다. 애플리케이션을 구축하든 알고리즘을 개선하든, 이 통합은 더 반응적이고 상황 인식적인 코딩 경험을 약속합니다.
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GLM 4.5를 Claude Code와 통합해야 하는 이유
설정으로 들어가기 전에 GLM 4.5와 Claude Code를 결합하는 가치를 고려해 볼 가치가 있습니다. Zhipu AI의 GLM 코딩 플랜의 일부인 GLM 4.5는 다양한 프로그래밍 언어에 걸친 자연어 이해 및 생성과 같은 코드 관련 작업에서 최적화된 성능으로 두각을 나타냅니다. 대화형 개발을 위해 터미널에서 작동하는 에이전트 도구인 Claude Code와 결합될 때, 이 모델은 리팩토링이나 쿼리 최적화와 같은 일상적인 작업을 향상시킵니다.
하이브리드 AI 워크플로우가 표준이 될 2025년의 개발자들에게 GLM 4.5와 Claude Code는 더 빠른 토큰 처리 및 기술 프롬프트의 전문적인 처리와 같은 이점을 제공합니다. PRO 사용자에게는 비전 및 검색 확장을 지원하여 세션 중 이미지 분석 또는 웹 검색과 같은 기능 계층을 추가합니다. 이것은 단순한 모델 교체가 아니라, 단독 프로토타이핑부터 협업 스프린트에 이르기까지 소프트웨어 엔지니어링의 진화하는 요구 사항에 부합하는 전략적 개선입니다. 보시다시피, 구성은 간단하여 다중 모델 환경에 익숙하지 않은 사용자도 접근할 수 있습니다.
Claude Code에서 사용 가능한 모델 확인
GLM 4.5를 Claude Code와 함께 사용하려면 먼저 현재 모델 라인업에 익숙해져야 합니다. 터미널을 통해 프로젝트 디렉토리로 이동하여 `claude`를 입력하여 Claude Code를 실행합니다. 세션이 시작되면 `/models` 명령을 입력하여 접근 가능한 모델 목록을 표시합니다.
Claude Sonnet 4.5 또는 Opus와 같은 익숙한 옵션이 보일 것이지만, GLM 4.5는 기본적으로 나타나지 않을 것입니다. 이는 Zhipu AI의 API 호환성을 통한 외부 구성이 필요하기 때문에 예상된 일입니다. 이 단계는 Claude Code 설치가 최신 상태인지 확인하는 기준선 역할을 합니다 (`claude --version`으로 확인; 2.0.14 이상을 목표로 하세요). 업데이트가 필요한 경우, `claude update`를 실행하여 호환성을 확보하세요. 이 초기 화면을 이해하는 것은 환경 변수를 통해 모델 전환을 지원하는 Claude Code의 유연성을 강조하며, GLM 4.5와 Claude Code 통합의 길을 열어줍니다.
GLM 4.5 플랫폼에서 계정 생성하기
기준선이 설정되었으니, 다음 단계는 GLM 4.5에 대한 접근 권한을 확보하는 것입니다. 공식 GLM 4.5 웹사이트 https://chat.z.ai/로 이동하여 새 계정을 만드세요. Zhipu AI가 운영하는 이 플랫폼은 코딩 시나리오에 맞춰진 고급 모델로의 관문을 제공합니다.
등록 시 이메일과 비밀번호 같은 기본 정보를 제공한 다음, 일반적으로 이메일 링크를 통한 확인 절차를 거칩니다. 로그인 후 대시보드를 탐색하여 채팅 인터페이스 및 API 관리를 포함하는 생태계를 파악하세요. 이 계정은 GLM 4.5를 잠금 해제할 뿐만 아니라, Claude Code 설정과 GLM 4.5의 원활한 연동에 필수적인 GLM 코딩 플랜에 대한 접근 권한도 부여합니다. 약관을 검토하여 사용 제한 및 플랜 등급을 확인하고, 통합이 프로젝트 규모에 맞는지 확인하는 시간을 가지세요.
GLM 4.5 API 키 생성 및 관리
계정 생성이 완료되었습니까? 이제 https://z.ai/manage-apikey/apikey-list에서 API 플랫폼으로 이동하십시오. 이 보안 섹션에서는 Claude Code와 같은 외부 도구에 특화된 새 API 키를 생성할 수 있습니다.
"API 키 생성" 버튼을 클릭하고, 설명적인 이름(예: "Claude Code 통합")을 지정한 다음, 필요한 권한을 선택하세요. GLM 4.5에 대한 모델 접근에 중점을 두세요. 생성되면 키는 문자열(예: "glm_abc123...")로 나타납니다. 즉시 복사하여 비밀번호 관리자 또는 환경 변수 파일과 같은 안전한 곳에 저장하세요. 보안 모범 사례를 유지하기 위해 스크립트에 하드코딩하는 것은 피하십시오.
이 키는 인증 토큰 역할을 하며, Zhipu AI의 엔드포인트를 Claude Code의 구성과 연결합니다. 이 키를 사용하면 GLM 4.5를 Claude Code와 통합하여 추상적인 프롬프트를 정확한 코드 출력으로 변환할 준비가 된 것입니다.
GLM 4.5용 Claude Code 구성
터미널로 돌아가 Claude Code가 실행 중인지 확인한 다음, `/logout`을 사용하여 기존 세션에서 로그아웃하여 이전 인증을 지웁니다. 이렇게 하면 새 모델을 위한 환경이 재설정됩니다.
구성하려면, 환경 변수를 자동화하는 제공된 설정 스크립트를 실행하십시오. 이 명령어를 터미널에 붙여넣고 실행하십시오:
curl -fsSL "https://cdn.bigmodel.cn/install/claude_code_zai_env.sh" | bash
프롬프트가 표시되면, 생성한 API 키로 모든 자리 표시자를 교체하십시오. 이 스크립트는 `~/.claude/settings.json`을 수정하여 `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`을 귀하의 키로, `ANTHROPIC_BASE_URL`을 "https://api.z.ai/api/anthropic"로, `API_TIMEOUT_MS`를 확장 세션을 위해 3000000으로 설정합니다.
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zai_api_key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000"
}
}이 스크립트는 GLM 모델을 Claude의 기본값에 매핑하는 어려운 작업을 처리합니다. 예를 들어, Haiku는 GLM-4.5-Air가 되고, Sonnet과 Opus는 GLM-4.6이 됩니다. 새 터미널 창에서 `claude`로 Claude Code를 다시 시작하십시오. `/status`를 입력하여 확인하십시오. 출력은 GLM 4.5(또는 그 변형)로의 전환을 확인해야 하며, GLM 4.5와 Claude Code 활성화가 성공했음을 나타냅니다.
변경 사항이 반영되지 않으면, 모든 인스턴스를 닫고, 재생성을 위해 `~/.claude/settings.json`을 삭제하거나, 온라인에서 JSON 구문을 검증하십시오. 이 구성은 Claude Code가 Zhipu AI의 Anthropic 호환 엔드포인트를 통해 통신하도록 보장하며, 코드 수정이 필요하지 않습니다.
GLM 4.5 세션 확인 및 시작
구성이 적용되면 Claude Code를 다시 시작하고, 프롬프트가 표시될 때 파일 접근 권한을 부여하십시오. 이렇게 하면 모델이 프로젝트 디렉토리와 상호 작용할 수 있습니다. `/status`를 다시 입력하여 다시 확인하십시오. GLM 4.5가 활성 상태로 표시되어야 하며, 토큰 제한 또는 컨텍스트 창에 대한 세부 정보가 함께 표시될 수 있습니다.
이제 작업을 처리할 준비가 되었습니다. 프롬프트 예시로는 "이 Python 함수를 효율성을 위해 리팩토링해줘" 또는 "내 Express 경로에 대한 단위 테스트를 생성해줘" 등이 있습니다. GLM 4.5의 논리적 추론 강점이 빛을 발하며, 종종 기본 Claude 모델보다 더 간결한 출력을 제공합니다. 비전 또는 검색 기능(PRO 플랜 전용)의 경우, 추가 MCP 서버가 쉽게 통합되어 GLM 4.5와 Claude Code의 유용성을 확장합니다.
확인을 위해 간단한 쿼리를 테스트해 보세요: "JavaScript로 퀵소트 알고리즘을 설명해줘." 응답은 코딩의 미묘한 차이에 맞춰져야 하며, 설정의 유효성을 검사합니다.
일반적인 구성 문제 해결
가끔 문제가 발생할 수 있지만 해결 가능합니다. 모델이 전환되지 않으면 스크립트가 오류 없이 실행되었는지 확인하십시오. 필요한 경우 다시 실행하고, 권한 문제가 없는지 확인하십시오 (Mac/Linux에서는 `sudo`를 사용하거나 Windows에서는 관리자 모드를 사용). `settings.json`의 JSON 오류의 경우, 유효성 검사기를 사용하여 쉼표나 따옴표를 수정하십시오.
버전 불일치가 있습니까? `claude update`로 업그레이드하고 호환성을 확인하십시오 (2.0.14까지 테스트됨). API 키 취소가 발생하면 z.ai에서 다시 생성하고 스크립트를 다시 실행하십시오. 이러한 단계는 다운타임을 최소화하여 GLM 4.5와 Claude Code 경험을 원활하게 유지합니다.
GLM 4.5 접근을 위한 가격 고려 사항
Claude Code와 함께 GLM 4.5에 접근하는 것은 Zhipu AI의 GLM 코딩 플랜에 포함되며, 기본 등급은 월 $3부터 시작합니다. 이는 핵심 모델 사용을 가능하게 하며, PRO 및 상위 플랜(월 $9 이상)은 향상된 상호 작용을 위해 비전 MCP 및 웹 검색 서버를 추가합니다. 종량제 옵션은 토큰에 따라 확장되지만, 정액 요금은 대부분의 개발자에게 적합합니다. 경쟁사에 비해 예산 친화적이며, 숨겨진 비용 없이 코딩 특정 개선 사항에 대한 가치를 강조합니다.
결론: GLM 4.5 및 Claude Code로 코딩 역량 강화
GLM 4.5를 Claude Code와 통합하면 현대적인 개발을 위한 강력한 듀오를 갖추게 되며, Zhipu AI의 정밀함과 Anthropic의 유용성을 결합합니다. 계정 설정부터 확인까지, 이 프로세스는 프로젝트를 위한 효율적이고 컨텍스트가 풍부한 지원을 제공합니다. AI 도구가 발전함에 따라 이러한 구성은 생산적인 워크플로우를 정의할 것입니다. 오늘부터 실험을 시작하여 그 차이를 경험해 보세요.
