안녕하세요, 개발자 여러분! AI로 GitHub 워크플로우를 혁신할 준비가 되셨나요? Gemini CLI GitHub Actions를 만나보세요. 구글의 Gemini AI를 여러분의 저장소에 통합하여 전문가처럼 코딩 작업을 자동화하는 무료 오픈소스 도구입니다. 이 대화형 가이드에서는 Gemini CLI가 무엇인지, GitHub Actions가 어떻게 통합되는지, Gemini CLI GitHub Actions가 왜 게임 체인저인지, 그리고 어떻게 시작하는지 살펴보겠습니다. AI 기반 코딩 모험에 뛰어들어 봅시다!
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Gemini CLI란 무엇인가요?
먼저, Gemini CLI에 대해 이야기해 봅시다. 2025년 6월에 출시된 구글의 오픈소스 명령줄 인터페이스(CLI) 도구로, Gemini 2.5 Pro(1M 토큰의 방대한 컨텍스트 창 포함)의 강력한 기능을 터미널로 가져옵니다. 코드를 작성하고, 오류를 디버그하고, 코드베이스를 분석하며, 콘텐츠 생성이나 연구와 같은 비코딩 작업까지 명령줄에서 처리할 수 있는 AI 코딩 동반자라고 생각하시면 됩니다. 구글 계정으로 무료로 이용할 수 있으며(분당 60회 요청, 일일 1,000회), 도구 통합 및 GitHub 작업이나 미디어 생성과 같은 작업을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버와 같은 고급 기능을 지원합니다. Python을 리팩토링하든 앱을 프로토타이핑하든, Gemini CLI는 생산성을 높이는 데 필수적인 도구입니다.

GitHub Actions 소개
GitHub Actions가 처음이시라면, 이는 GitHub의 내장 CI/CD 플랫폼으로 소프트웨어 워크플로우를 자동화합니다. 푸시, 풀 리퀘스트 또는 이슈와 같은 이벤트에 따라 트리거되도록 워크플로우(저장소의 .github/workflows
디렉토리에 YAML 파일로 정의됨)를 설정할 수 있습니다. 이러한 워크플로우는 코드를 빌드, 테스트 또는 배포할 수 있으며, 이제 Gemini CLI GitHub Actions를 통해 코드 검토 또는 이슈 분류와 같은 작업을 처리하는 데 AI를 활용할 수도 있습니다. 클라우드에서 실행되는 로봇 비서가 있어 시간과 노력을 절약해 주는 것과 같습니다.
Gemini CLI GitHub Actions란 무엇인가요?
Gemini CLI GitHub Actions는 2025년 8월 5일에 발표된 Gemini CLI와 GitHub의 차세대 통합입니다. 터미널 사용을 위한 독립형 Gemini CLI와 달리, 이 도구는 팀 협업을 위해 설계되었으며, 저장소에서 비동기적으로 실행되어 코딩 작업을 자동화합니다. 새 이슈나 풀 리퀘스트와 같은 이벤트에 의해 트리거되며, Gemini의 AI를 사용하여 코드베이스를 이해하고 다음과 같은 작업을 실행합니다.
- 지능형 이슈 분류: 새 이슈를 자동으로 분석, 레이블 지정 및 우선순위를 지정하여 프로젝트의 집중도를 유지합니다.
- 풀 리퀘스트 검토: 코드 변경 사항에 대한 즉각적인 AI 기반 피드백을 제공하여 버그를 잡거나 개선 사항을 제안합니다.
- 온디맨드 협업: 이슈 또는 PR에서
@gemini-cli
를 태그하여 코드 작성 또는 버그 수정과 같은 작업을 위임합니다.
오픈소스(Apache 2.0)이며, 사용자 정의가 가능하고, Google Cloud의 Workload Identity Federation(WIF)을 사용하여 장기적인 API 키를 피함으로써 보안을 유지합니다. 또한, 안전을 위해 격리된 컨테이너에서 실행되며, Google Cloud Monitoring을 통한 디버깅을 위해 텔레메트리를 지원합니다. 개발 프로세스를 간소화하기 위해 24시간 내내 작동하는 지치지 않는 AI 팀원이라고 생각하시면 됩니다.

Gemini CLI GitHub Actions 시작하기
Gemini CLI GitHub Actions를 여러분의 저장소에 적용할 준비가 되셨나요? 설정은 매우 쉽고, 몇 분 안에 실행할 수 있습니다. 시작하기 위한 단계별 가이드는 다음과 같습니다.
1단계: Gemini CLI 설치
- 사전 요구 사항 확인:
- Node.js 20+가 설치되어 있는지 확인합니다(nodejs.org). 또는 macOS/Linux용 Homebrew를 사용하세요.
2. Gemini CLI 설치:
- 터미널에서 다음을 실행합니다.
npm install -g @google-gemini/gemini-cli
또는 Homebrew로:
brew install gemini-cli
3. 인증:
gemini
를 실행하고 Google 계정으로 로그인하여 무료 액세스(분당 60회 요청, 일일 1,000회)를 받습니다. 더 높은 한도를 원하시면 Google AI Studio에서 API 키를 받으세요.
2단계: Gemini CLI GitHub Actions 설정
- API 키 가져오기:
- Google AI Studio를 방문하여 로그인하고 API 키를 생성합니다. 안전하게 복사하세요.
2. GitHub에 API 키 추가:
- GitHub 저장소의 Settings > Secrets and variables > Actions로 이동합니다.
- New repository secret를 클릭하고, 이름을
GEMINI_API_KEY
로 지정한 다음, 키를 붙여넣습니다.
3. 사전 빌드된 워크플로우 복사:
- github.com/google-github-actions/run-gemini-cli를 클론하거나 방문합니다.
examples/workflows
디렉토리에서 워크플로우(예: 이슈 분류 또는 PR 검토)를 저장소의.github/workflows
폴더(없으면 생성)로 복사합니다. 예시 워크플로우(gemini.yml
):
name: Gemini CLI Issue Triage
on:
issues:
types: [opened]
jobs:
triage:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: google-github-actions/run-gemini-cli@v1
with:
gemini_api_key: ${{ secrets.GEMINI_API_KEY }}
prompt: "Triage this issue and apply labels"
prompt
를 사용자 정의하거나 고급 사용을 위해gcp_project_id
와 같은 설정을 추가합니다.
4. 설정 명령 실행:
- 터미널에서 저장소로 이동하여 다음을 실행합니다.
gemini /setup-github
이것은 Gemini CLI GitHub Actions를 위해 저장소를 구성합니다.
3단계: 테스트하기
- 워크플로우 트리거:
- 저장소에서 새 이슈 또는 풀 리퀘스트를 엽니다. 워크플로우가 자동으로 트리거되고, Gemini CLI가 이슈를 분석하고 레이블을 지정하거나 PR을 검토합니다.
- 또는 PR에서
@gemini-cli /review
를 댓글로 달아 수동 검토를 트리거할 수 있습니다.

2. 결과 확인:
- 저장소의 Actions 탭에서 워크플로우의 출력을 확인합니다. 예를 들어, 이슈 분류 워크플로우는 이슈에 "버그" 또는 "개선"과 같은 레이블과 우선순위 태그를 지정할 수 있습니다.

3. 워크플로우 사용자 정의:
- YAML 파일을 편집하여 사용자 정의 프롬프트를 추가하거나 GitHub 작업을 위한
gh CLI
와 같은 도구를 통합합니다. 프로젝트별 규칙(예: 코딩 표준)을 정의하려면 저장소 루트에GEMINI.md
파일을 생성합니다.
4단계: 고급 기능으로 강화
- 컨텍스트 추가:
GEMINI.md
파일을 사용하여 더 나은 AI 응답을 위해 코딩 가이드라인 또는 프로젝트 컨텍스트를 제공합니다. - 텔레메트리 활성화: Google Cloud Monitoring을 통해 성능을 모니터링하도록 워크플로우에서 OpenTelemetry를 구성합니다.
- MCP 서버 사용: 미디어 생성과 같은 고급 작업을 위해 MCP를 통해 Google Search 또는 Imagen과 같은 도구를 통합합니다.
문제 해결 팁
- API 키 오류? GitHub Secrets에서
GEMINI_API_KEY
를 확인하고 Google AI Studio에서 활성 상태인지 확인합니다. - 워크플로우가 트리거되지 않나요?
.github/workflows
의 YAML 구문을 확인하고 이벤트 트리거(예:issues: [opened]
)가 작업과 일치하는지 확인합니다. - 속도 제한? 무료 티어 사용자는 분당 60회 요청을 받습니다. 더 많은 요청을 원하시면 Google AI Studio 또는 Vertex AI 키를 사용하세요.
- 성능 저하? 최적의 속도를 위해 러너가
ubuntu-latest
인지 확인합니다.
결론
Gemini CLI GitHub Actions는 중요한 결정에 인간의 개입을 유지하면서 반복적인 작업을 자동화하려는 팀에게는 당연한 선택입니다. 무료이며(무료 티어 이후 API 사용 비용 제외), WIF로 보안이 유지되며, 어떤 프로젝트에도 사용자 정의가 가능합니다. X 게시물에 따르면 개발자들은 그 속도와 컨텍스트 인식에 대해 흥분하고 있으며, 한 사용자는 버그 수정에 있어 "Claude보다 10배 빠르게 저장소를 질주한다"고 언급했습니다. 오픈소스 프로젝트를 관리하든 엔터프라이즈 저장소를 관리하든, 이 도구는 시간을 절약하고 협업을 촉진합니다. 사용해보고 댓글로 여러분이 가장 좋아하는 사용 사례를 알려주세요!
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