플라스크 vs 장고: 프로젝트에 적합한 파이썬 웹 프레임워크 선택하기

Flask와 Django는 인기 있는 파이썬 웹 프레임워크이지만 접근 방식과 철학이 매우 다릅니다. 이 블로그 게시물에서 프로젝트에 적합한 프레임워크를 비교하고 선택하는 방법을 알아보세요.

Young-jae

Young-jae

12 June 2025

플라스크 vs 장고: 프로젝트에 적합한 파이썬 웹 프레임워크 선택하기

Python은 세계에서 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나이며, 그럴만한 이유가 있습니다. 배우기 쉽고, 다재다능하며 강력합니다. 데이터 과학과 기계 학습부터 웹 개발 및 자동화까지 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.

그러나 웹 개발에 있어 Python만으로는 충분하지 않습니다. 프로토콜, 소켓 및 보안과 같은 저수준 세부사항을 다루지 않고도 동적이고 인터랙티브한 웹 응용 프로그램을 만들 수 있도록 도와주는 웹 프레임워크가 필요합니다.

Python을 위한 웹 프레임워크는 많이 있지만, 가장 인기 있는 두 가지는 Flask와 Django입니다. 두 프레임워크는 각각 나름의 강점과 약점이 있으며, 프로젝트에 적합한 것을 선택하면 생산성, 성능 및 만족도에 큰 차이를 만들 수 있습니다.

💡
빠르고 효율적인 방식으로 무료로 API를 테스트하고 디버깅해보시겠습니까? Apidog를 확인해보세요! 이 도구는 API를 위한 요청을 디자인하고, 전송하며, 응답을 시각화 할 수 있게 해주어, API가 의도한 대로 작동하는지 쉽게 확인할 수 있도록 합니다. 오늘 한번 사용해보고 API 개발 프로세스를 단순화해보세요!
button

이 포스트가 끝나갈 무렵, 여러분은 어떤 프레임워크가 귀하의 필요와 선호도에 더 적합한지에 대한 명확한 아이디어를 갖게 될 것입니다. 이제 시작해보겠습니다!

Flask와 Django란 무엇이며, 그들의 주요 기능은 무엇인가요?

Flask와 Django는 모두 Python을 위한 웹 프레임워크이지만, 접근 방식과 철학이 매우 다릅니다.

Flask: 마이크로 프레임워크

Flask는 마이크로 프레임워크로, URL 라우팅, 요청 및 응답 처리, 템플릿 작성 및 개발 서버와 같은 웹 개발에 필요한 필수 기능과 도구만 제공합니다. Flask는 코드나 프로젝트를 구성하는 방법에 대해 어떠한 제약이나 규약도 강제하지 않습니다. 웹 애플리케이션에 사용할 구성 요소와 라이브러리를 선택할 수 있는 자유와 유연성이 있습니다.

Flask의 주요 특징은 다음과 같습니다:

Django: 배터리 포함 프레임워크

Django는 배터리 포함 프레임워크로, URL 라우팅, 요청 및 응답 처리, 템플릿 작성, 데이터베이스 통합, 인증, 관리, 캐싱, 테스트 등 웹 개발에 필요한 모든 것을 제공합니다. Django는 모델-뷰-템플릿(MVT) 패턴을 따르며, 엄격하고 일관된 프로젝트 구조를 강제합니다. 귀하는 Django가 추천하는 관행과 모범 사례를 따르는 것이 필요합니다.

Django의 주요 특징은 다음과 같습니다:

Flask와 Django는 어떻게 작동하며 아키텍처는 무엇인가요?

Flask와 Django 모두 WSGI(Web Server Gateway Interface) 프로토콜을 사용합니다. 이는 Python에서 웹 서버와 웹 애플리케이션 간의 통신을 위한 표준입니다. WSGI는 웹 애플리케이션이 Apache, Nginx 또는 Gunicorn과 같은 서로 다른 웹 서버와 호환되도록 합니다.

그러나 Flask와 Django는 매우 다른 아키텍처와 워크플로우를 가지고 있으며, 이는 웹 애플리케이션 설계 및 개발 방식에 영향을 미칩니다.

Flask: 바닥에서 위로 접근하기

Flask는 바닥에서 위로 접근하는 방식을 따릅니다. 즉, 최소한의 것에서 시작하여 필요한 기능과 구성 요소를 추가해 나갑니다. 코드 구성, 프로젝트 구조 및 웹 애플리케이션에 사용할 라이브러리와 확장을 결정해야 합니다.

Flask 웹사이트 인터페이스

전형적인 Flask 애플리케이션은 다음과 같은 요소로 구성됩니다:

다음은 홈페이지에서 인사 메시지를 표시하는 간단한 Flask 애플리케이션의 예입니다:

from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return render_template("index.html")

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

그리고 템플릿 폴더의 index.html 파일은 다음과 같습니다:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Flask App</title>
</head>
<body>
    <h1>안녕하세요, 세계!</h1>
</body>
</html>

보시다시피, Flask는 매우 간단하고 사용하기 쉬운 프레임워크입니다. 몇 줄의 코드로 웹 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. 하지만 데이터베이스 통합, 인증 또는 RESTful API와 같은 더 많은 기능과 기능을 추가하려면 확장 및 라이브러리를 직접 설치하고 구성해야 합니다. 이는 번거롭고 시간이 많이 소모될 수 있으며, 선택한 구성 요소가 호환되고 안전한지 확인해야 합니다.

Django: 위에서 아래로 접근하기

Django는 위에서 아래로 접근하는 방식을 따릅니다. 즉, 많은 기능과 구성 요소로 시작하여 필요 없는 것을 제거하거나 사용자 정의합니다. Django가 제공하는 프로젝트 구조와 코딩 스타일을 따라야 합니다.

Django 웹사이트

전형적인 Django 프로젝트는 다음과 같은 요소로 구성됩니다:

다음은 홈페이지에서 인사 메시지를 표시하는 간단한 Django 프로젝트의 예입니다:

# project/settings.py
...
INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app', # 우리가 생성한 앱
]
...

# project/urls.py
from django.contrib import admin
from django.urls import path, include

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('', include('app.urls')), # 앱의 URL 포함
]

# app/models.py
from django.db import models

# 여기에 모델을 생성하세요.

# app/views.py
from django.shortcuts import render

# 여기에 뷰를 생성하세요.

def index(request):
    return render(request, "index.html")

# app/urls.py
from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('', views.index, name='index'), # 홈페이지 URL
]

# app/templates/index.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Django App</title>
</head>
<body>
    <h1>안녕하세요, 세계!</h1>
</body>
</html>

보시다시피, Django는 매우 포괄적이고 구조가 잘 되어 있습니다. 이미 많은 기능과 도구가 준비된 웹 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. 하지만 Django가 제공하는 기능 및 도구를 사용자 정의하거나 수정하고 싶다면 Django가 내부적으로 어떻게 작동하는지 배우고 이해해야 합니다. 이는 가파르고 복잡한 학습 곡선이 될 수 있으며, Django가 기대하는 관행과 모범 사례를 따라야 합니다.

Flask와 Django의 장점과 단점은 무엇인가요?

Flask와 Django는 각각 장단점이 있으며, 이는 귀하의 선호도, 목표 및 요구 사항에 따라 다릅니다. 다음은 각 프레임워크의 주요 장점과 단점입니다:

Flask: 장점과 단점

장점:

단점:

Django: 장점과 단점

장점:

단점:

프로젝트에 Flask 또는 Django를 사용할 때는 언제인가요?

이 질문에 대한 확실한 대답은 없으며, 귀하의 선호도, 목표 및 요구 사항에 따라 다릅니다. 그러나 프로젝트에 사용할 프레임워크를 결정하는 데 도움이 될 수 있는 일반적인 지침은 다음과 같습니다:

물론, 이는 절대적인 규칙이 아니며, 귀하가 편안하고 자신감이 있다면 어떤 종류의 프로젝트에도 두 프레임워크 중 하나를 사용할 수 있습니다. 어떤 프레임워크가 더 적합한지 알아내는 가장 좋은 방법은 두 가지를 모두 시도해 보고 스스로 확인하는 것입니다.

Flask 또는 Django에서 요청을 전송하기 위한 Apidog 사용 방법

Apidog는 APIs를 빠르고 재미있게 디자인, 디버깅, 테스트 및 문서화하는 데 도움이 되는 도구입니다. Apidog는 API 설계 우선 개념에 기반하고 있으며, 코드 작성을 시작하기 전에 API의 구조와 동작을 정의하는 것으로 시작합니다. 이 방법을 통해 API가 일관되고 명확하며 사용하기 쉽게 만들 수 있습니다.

button

GET 요청을 매개변수와 함께 전송하기 위해 Apidog를 사용하는 방법은 다음과 같습니다:

  1. Apidog를 열고 새 요청 버튼을 클릭하세요.
새 요청 만들기

2. 원하는 API 엔드포인트의 URL을 입력하세요.

Apidog에서 API 엔드포인트의 URL 입력

3. 전송 버튼을 클릭하여 요청을 보내고 결과를 받아보세요.

요청 전송

결론

Flask와 Django는 모두 훌륭한 Python용 웹 프레임워크이지만, 접근 방식과 철학이 매우 다릅니다. Flask는 더 많은 유연성과 사용자 정의 가능성을 제공하는 마이크로 프레임워크이지만 기능과 도구는 더 적습니다. Django는 더 많은 기능과 도구를 제공하지만 유연성과 사용자 정의 가능성은 더 적은 배터리 포함 프레임워크입니다. 프로젝트에 적합한 프레임워크를 선택하는 것은 귀하의 선호도, 목표 및 요구 사항에 달려 있습니다. 어떤 프레임워크가 더 적합한지 알아내는 가장 좋은 방법은 두 가지를 모두 시도해 보고 스스로 확인하는 것입니다.

이 블로그 게시물이 Flask와 Django의 차이점과 유사성을 이해하고, 프로젝트에 적합한 Python 웹 프레임워크를 선택하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.

button

Explore more

Ollama 사용법: Ollama를 이용한 로컬 LLM 완전 초보 가이드

Ollama 사용법: Ollama를 이용한 로컬 LLM 완전 초보 가이드

인공지능의 세계는 끊임없이 발전하고 있으며, 대규모 언어 모델(LLM)은 점점 더 강력해지고 접근성이 높아지고 있습니다. 많은 사람들이 클라우드 기반 서비스를 통해 이러한 모델과 상호작용하지만, 개인 컴퓨터에서 직접 실행하는 데 초점을 맞추는 움직임이 커지고 있습니다. 바로 여기서 Ollama가 등장합니다. Ollama는 Llama 3, Mistral, Gemma, Phi 등 최첨단 LLM을 로컬에서 다운로드, 설정 및 실행하는 복잡한 과정을 획기적으로 단순화하도록 설계된 강력하면서도 사용자 친화적인 도구입니다. 이 포괄적인 가이드는 설치 및 기본 사용법부터 고급 사용자 지정, API 사용 및 필수 문제 해결까지 Ollama를 시작하는 데 필요한 모든 것을 안내합니다. 로컬 LLM을 애플리케이션에 통합하려는 개발자, 다양한 아키텍처를 실험하려는 연구원, 또는 오프라인에서 AI를 실행하는 데 관심이 있는 애호가이든 관계없이 Ollama는 간소화되고 효율적인 플랫폼을 제공합니다. �

28 April 2025

Swagger UI 한국어 무료 다운로드 위치

Swagger UI 한국어 무료 다운로드 위치

Swagger UI 한국어 인터페이스를 얻는 것의 어려움을 탐색하고 Apidog이 API 개발을 위한 강력한 플랫폼 대안인 이유를 알아보세요.

23 April 2025

무료 한국어 Postman 다운로드 방법

무료 한국어 Postman 다운로드 방법

Postman 한국어 버전을 무료로 다운로드할 수 있나요? Postman은 한국어를 네이티브로 지원하지 않지만, 해결 방법은 있습니다. 이 방법들을 살펴보고 언어에 관계없이 전체 API 워크플로우를 간소화하도록 설계된 강력하고 통합된 Postman 대안인 Apidog을 발견하십시오.

22 April 2025

Apidog에서 API 설계-첫 번째 연습

API를 더 쉽게 구축하고 사용하는 방법을 발견하세요