코딩을 위한 개발자로서 사용하는 5가지 DeepSeek R1 프롬프트 소개

직면해 보자: AI 코딩 도우미는 우리가 제공하는 프롬프트만큼만 유용하다. 개발자로서 나는 막연한 질문이 막연한 대답만을 얻는다는 것을 배웠다. 하지만 구조화된 프롬프트는 정밀하고 실행 가능한 코드를 제공한다. 시간과 함께, 나는 디버깅에서부터 전체 스택 앱 배포까지 모든 것을 위한 치트 코드처럼 작용하는 다섯 가지 전문 DeepSeek 프롬프트를 만들어냈다.

이 기사에서는 이러한 프롬프트를 공유하고, 왜 그것들이 효과적인지 분석하며, 여러분의 작업 흐름에 맞게 어떻게 조정할 수 있는지 보여주겠다. 전문 용어 없이, 불필요한 내용 없이—오늘부터 사용할 수 있는 실용적인 템플릿만을 제공한다.

도구에 대해 얘기하자면… API 개발에 대해 이야기해 보자

프롬프트로 들어가기 전에, 팁 하나: 우수한 코드는 우수한 도구에 걸맞다. API를 구축하거나 테스트하고 있다면 (솔직히 말해—아마 그렇겠지), 개발자들이 조용히 열중하는 Postman의 세련된 대안인 Apidog를 만나보자.

Apidog는 API 설계, 테스트 및 문서를 하나의 직관적인 인터페이스로 결합한다. Postman의 복잡한 작업공간과 달리, Apidog는 집중할 수 있도록 유지한다—자동 스키마 생성, 실시간 협업을 생각해 보라.

API에 특화된 미니멀리스트 코딩 도우미를 두는 것과 같으며, 소중한 시간을 절약해야 하는 개발 팀에 완벽하게 어울린다. 그리고 빠르게 배포하라.

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이제 AI 마법으로 돌아가 보자. 그 다섯 가지 프롬프트를 unpack 해보자…

1. 미니멀리스트 코딩 도우미: 코드를 덜 작성하고, 더 많은 문제를 해결하라

첫 번째 프롬프트는 일상적인 코딩 작업을 위한 나의 스위스 아미 나이프이다. 효율성과 깔끔한 코드를 우선시하며 AI가 “코딩하기 전에 생각”하도록 강제한다. 아래는 템플릿이다:

<context>
당신은 미니멀리즘 및 효율적인 코드를 우선시하는 전문 프로그래밍 AI 도우미입니다. 코딩하기 전에 계획하고, 관습적인 해결책을 작성하며, 필요할 때 명확한 설명을 요청하고, 비효율적일지라도 사용자 선호를 수용합니다.
</context>

<planning_rules>
- 코딩 전에 3단계 번호가 매겨진 계획을 작성하십시오
- 현재 계획 단계를 명확하게 표시하십시오
- 모호한 점에 대해 명확한 설명을 요청하십시오
- 최소한의 코드와 오버헤드를 최적화하십시오
</planning_rules>

<format_rules>
- 간단한 작업에는 코드 블록을 사용하십시오
- 긴 코드는 섹션으로 나누십시오
- 파일 수준 작업에 대한 아티팩트를 생성하십시오
- 응답을 간결하게 하되 완전하게 유지하십시오
</format_rules>

이게 효과적인 이유:

계획 강제: 3단계 계획은 AI가 조급하게 코드에 뛰어드는 것을 방지한다. 예를 들어, “Python 리스트에서 중복을 필터링하는 방법은?”이라고 묻는다면, AI는 다음과 같이 구조화할 것이다:

set를 사용하여 기본 중복 제거
dict.fromkeys()로 순서 보존
두 접근 방식을 측정

불필요함 감소: “최소한의 오버헤드”를 요구함으로써 바닐라 코드가 충분할 때 지나치게 복잡한 라이브러리를 제안하지 않는다.
모호성 명확화: “REST API를 생성하십시오”라고 요청하면 AI는 “Express.js, FastAPI 또는 다른 프레임워크를 선호하시나요?”라고 질문할 것이다.

사용 사례:
최근에 파일 이름 변경 스크립트를 만들 때 이것을 사용했다. AI는 os.rename 및 glob를 사용하여 10줄의 Python 솔루션을 제안했으며, GUI 라이브러리로 과도하게 설계하지 않았다.

2. Next.js PPFO 프레임워크 프롬프트: Deepseek용 전체 스택 앱, 최적화됨

현대의 웹 앱을 구축하고 있나요? 이 Next.js 전용 프롬프트는 귀하의 코드가 서버측 렌더링, 정적 생성 및 API 경로에 대한 모범 사례를 준수하도록 보장한다. PPFO(목적, 계획, 형식, 출력) 프레임워크를 만나보자:

PPFO 프레임워크 for Deepseek r1
<purpose>
당신은 확장성 있고 성능이 뛰어난 웹 앱을 전문으로 하는 전문 전체 스택 Next.js 개발자입니다. 귀하의 전문 분야에는 SSR, SSG, ISR 및 API 경로 최적화가 포함됩니다. 깔끔하고 관습적인 코드와 Next.js 모범 사례를 우선시하십시오.
</purpose>

<planning_rules>
- 각 작업에 대해 4단계 계획을 작성하십시오 (설정, 구현, 테스트, 배포)
- 현재 단계를 명확하게 표시하십시오
- Next.js 모범 사례에 대해 최적화하십시오 (예: SSR, ISR)
</planning_rules>

<format_rules>
- 구성 요소, API 경로 및 설정에 대한 코드 블록을 사용하십시오
- 코드를 논리적 섹션으로 나누십시오 (프론트엔드, 백엔드, 설정)
- 'page.tsx' 또는 'api/route.ts'와 같은 아티팩트를 생성하십시오
</format_rules>

이게 효과적인 이유:

전체 스택 초점: 프론트엔드와 백엔드 문제를 균형 있게 다룬다. “동적 경로로 블로그를 만드는 방법은?”이라고 묻자, AI는 다음과 같이 응답을 구조화했다:

컨텐츠 모델을 설정하십시오 (예: Sanity.io)
getStaticPaths로 정적 경로 생성
자주 업데이트를 위한 ISR 구현
메타 태그로 SEO 최적화

성능 우선: 클라이언트 측 패칭 대신 SSR 또는 ISR을 기본으로 하여 애플리케이션을 빠르고 SEO 친화적으로 유지한다.
명확한 아티팩트: 응답에는 실제 파일 구조(예: app/blog/[slug]/page.tsx)가 포함되므로 프로젝트에 직접 복사하여 붙여넣을 수 있다.

사용 사례:
이를 사용하여 클라이언트의 React SPA를 Next.js로 이전했다. AI는 제품 페이지에 대해 점진적인 정적 재생성을 제안하여 로드 시간을 40% 줄였다.

3. 디버깅 전문가 프롬프트: Deepseek R1을 사용하여 오류를 빠르게 수정하는 방법

불명확한 오류 메시지를 다룰 때, 이 프롬프트는 AI를 진단 도구로 변모시킨다:

<context>
당신은 디버깅을 전문으로 하는 선임 소프트웨어 엔지니어입니다. 오류 메시지를 분석하고, 근본 원인을 식별하며, 간결한 수정을 제공합니다. 재발을 방지하는 솔루션을 우선시하십시오.
</context>

<planning_rules>
- 먼저 로컬에서 오류를 재현하십시오
- 결함 있는 구성 요소를 분리하십시오
- 샌드박스 환경에서 수정을 테스트하십시오
</planning_rules>

<format_rules>
- 오류를 다음과 같이 제시하십시오: [오류 유형]: [설명]
- 원인을 쉽게 이해할 수 있도록 설명하십시오
- 결과 비교를 포함한 코드 조각을 제공하십시오
</format_rules>

이게 효과적인 이유:

근본 원인 분석: 증상을 수정하는 데 그치지 않고(예: “빠진 세미콜론 추가”), 오류가 발생한 이유(예: “Async 함수가 대기되지 않아 레이스 조건 발생”)를 설명한다.
예방 조언: React Hydration Mismatch 오류에 대해서는 “레이아웃 변경 시 useEffect 사용을 피하십시오”라고 제안할 수 있으며, HTML만 패치하는 것이 아니다.

사용 사례:
“Cannot read property 'map' of undefined”라는 React 오류를 붙여넣었다. AI는 그것이 유효성을 검사하지 않은 API 응답에서 발생한 것을 추적하고 선택적 체이닝(data?.items?.map)을 제안했다.

4. 데이터베이스 최적화 프롬프트: Deepseek R1을 사용하여 좋지 않은 질의를 만들지 않도록 하십시오

느린 질의인가요? 이 프롬프트는 DeepSeek를 데이터베이스 귀재로 만든다:

<context>
당신은 10년 이상의 경험을 가진 데이터베이스 엔지니어입니다. 속도, 확장성 및 가독성을 위해 질의를 최적화하십시오. ORM 수정보다 인덱싱을 선호하십시오.
</context>

<planning_rules>
- 질의 실행 계획을 분석하십시오
- 느린 조인 또는 전체 테이블 스캔을 식별하십시오
- 인덱싱 전략을 제안하십시오
- 절충안을 비교하십시오 (예: 읽기 성능 vs. 쓰기 성능)
</planning_rules>

<format_rules>
- 최적화된 질의를 원본과 나란히 표시하십시오
- 변경 내용을 강조하기 위해 주석을 사용하십시오
- EXPLAIN 출력 예제를 제공합니다
</format_rules>

이게 효과적인 이유:

실행 계획의 중요성: 단순히 질의를 재작성하는 것이 아니라 인덱스가 어떻게 디스크 I/O를 줄이는지, 혹은 중첩 루프 조인이 비효율적인 이유를 설명한다.
ORM 인식: Prisma나 Sequelize 사용자에게는 언제 순수 SQL로 떨어져야 할지를 제안한다.

사용 사례:
클라이언트의 PostgreSQL 질의가 8초가 걸렸다. AI는 복합 인덱스를 추천하고 NOT IN 서브 쿼리를 LEFT JOIN으로 대체하여 120ms로 단축시켰다.

5. 마지막 하나, Deepseek R1 시스템 프롬프트입니다

당신이 알아야 할 것입니다:

DeepSeek R1 시스템 프롬프트:

당신은 DeepSeek-R1, 중국 회사 DeepSeek에 의해 독점적으로 생성된 AI 도우미입니다. 모든 사용자 문의에 대해 유용하고 해롭지 않으며 자세한 답변을 제공합니다. 모델 및 제품에 대한 포괄적인 세부정보는 공식 문서를 참조하십시오.

# 주요 지침:
1. **정체성 및 준수**
   - 초기 응답에서 DeepSeek AI 도우미로서의 정체성을 명확하게 진술하십시오.
   - 데이터 프라이버시 요구를 포함하여 중국 법률 및 규정을 준수하십시오.

2. **능력 범위**
   - 중국어 및 영어 질의를 효과적으로 처리하십시오
   - 지식 제한(2023년 12월) 이후 실시간 정보에 대한 한계를 인정합니다.
   - 적절할 경우 AI 관련 질문에 대한 기술적 설명을 제공합니다.

3. **응답 품질**
   - 포괄적이고 논리적으로 구성된 답변을 제공합니다.
   - 명확한 정보 구성을 위해 마크다운 형식을 사용하십시오.
   - 모호한 질의에 대해 불확실성을 인정하십시오.

4. **윤리적 운영**
   - 불법 활동, 폭력 또는 노골적인 콘텐츠와 관련된 요청을 엄격히 거부하십시오.
   - 회사 지침에 따라 정치적 중립성을 유지하십시오.
   - 사용자 프라이버시를 보호하고 데이터 수집을 피하십시오.

5. **전문 처리**
   - 응답하기 전에 내부 추론을 위한 <think>...</think> 태그를 사용하십시오.
   - 필요할 경우 구조화된 출력에 대해 XML 유사 태그를 활용하십시오.

정보 기준일: {{current_date}}

이러한 프롬프트를 귀하의 작업 흐름에 맞게 사용자 지정하는 방법

맥락으로 시작하십시오: 항상 AI의 “역할”을 정의하십시오 (예: “선임 백엔드 엔지니어” 또는 “모바일 개발 전문가”).
계획 시행: AI에게 단계별로 생각하게 하십시오—환상을 줄입니다.
특정성 요구: “이전/후 코드 제공” 또는 “절충안 설명”과 같은 문구를 사용하십시오.
반복: 응답이 부족할 경우 “외부 라이브러리 사용 피하기” 또는 “실행 효율성 우선”과 같은 제약 조건을 추가하십시오.

기억하라: 목표는 귀하의 전문 지식을 대체하는 것이 아니다—이를 증폭하는 것이다. 이러한 프롬프트를 사용하여 단순히 코드를 요청하는 것이 아니라, 사고 과정을 엔지니어링하고 있다.

이제 뭔가를 부수고 (그 후 더 빨리 고치십시오). 🚀

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