개발자 경험을 향상시키는 과정이 진행되고 있는 지금, API와 데이터베이스는 매우 중요한 구성 요소가 될 것입니다. 이 기사에서는 작업 효율성을 향상시키기 위해 API와 데이터베이스를 연결하는 방법과 데이터베이스 API의 이점을 모두에게 소개하고자 합니다.

Apidog를 사용하여 API와 데이터베이스를 쉽게 통합하세요. 이 데이터베이스 작업을 사용함으로써 API와 데이터베이스 간의 협업이 매우 직관적인 UI로 실현될 수 있습니다.

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데이터베이스 API란 무엇인가요?

데이터베이스 API(응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스)는 애플리케이션이 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터를 접근하고 조작할 수 있도록 합니다. 데이터베이스 API에 대한 몇 가지 핵심 사항은 다음과 같습니다:

데이터베이스와 통신하기 위한 표준화된 인터페이스를 제공하여 기본 데이터베이스 구현 세부사항을 추상화합니다. 이를 통해 애플리케이션은 사용 중인 데이터베이스 시스템에 독립적으로 개발될 수 있습니다.
데이터베이스 레코드에 대한 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제(CRUD) 작업을 가능하게 합니다. 일반적인 메서드로는 ExecuteQuery를 통해 SQL 쿼리를 실행하고, InsertRecord를 통해 새로운 행을 삽입하며, UpdateRecord로 기존의 행을 업데이트하고, DeleteRecord로 행을 삭제하는 등의 방법이 있습니다.
데이터베이스에 연결하고, 연결을 풀어 관리하며, 쿼리와 명령을 실행하고, 결과를 반환하며, 오류를 처리하는 등의 작업을 처리합니다. 이를 통해 애플리케이션은 저수준 데이터베이스 상호작용 세부사항을 구현할 필요가 없습니다.
인기 있는 데이터베이스 API의 예로는 ODBC, JDBC, ADO.NET, PostgreSQL용 psycopg, MySQL용 MySQLdb 등이 있습니다. 이러한 API는 주요 프로그래밍 언어가 주요 데이터베이스 시스템과 상호작용할 수 있도록 합니다.

데이터베이스와 API의 연결은 무엇인가요?

소프트웨어 및 데이터 관리의 세계에서 데이터베이스와 API는 상호 연결되어 있습니다. API(응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스)는 애플리케이션 또는 서비스와 데이터베이스 간의 커뮤니케이션을 가능하게 하는 중개 역할을 합니다. API는 소프트웨어가 데이터베이스에 저장된 데이터와 상호작용할 수 있도록 구조화된 안전한 방법을 제공합니다. API를 통해 애플리케이션은 데이터베이스에서 데이터를 요청, 검색, 업데이트 및 조작할 수 있으며, 이는 데이터 저장소와 해당 데이터를 필요로 하는 애플리케이션 사이의 중요한 다리가 됩니다.

본질적으로 API는 웹사이트에 정보를 표시하거나 어떤 방식으로든 데이터를 처리하는 등 다양한 목적을 위해 해당 데이터에 의존하는 소프트웨어와 데이터베이스 간의 정보 흐름을 원활하게 합니다.

API와 데이터베이스 연결의 장점

API와 데이터베이스를 통합하면 다양한 이점이 있습니다. 다음으로 개발 효율성 개선, 보안 강화, 다른 시스템과의 연계, 애플리케이션 경량화 및 부하 분산과 같은 측면을 탐구하고자 합니다.

개발 간소화

데이터베이스 세부사항에 대해 걱정하지 않고 개발할 수 있습니다. 데이터 구조의 변화에 적응할 수 있습니다.

보안 강화

API를 통한 손쉬운 인증 및 접근 제어가 가능하며, 직접적인 데이터베이스 접근을 피할 수 있습니다.

다른 시스템과의 협력

API를 공개함으로써 다른 시스템에서도 데이터를 활용할 수 있습니다. 마이크로서비스 아키텍처와 같은 다른 시스템과 쉽게 연결할 수 있습니다.

애플리케이션 경량화

애플리케이션 쪽에 데이터베이스를 포함할 필요가 없습니다. 애플리케이션 배포와 설치가 더 쉬워집니다.

부하 분산

API/앱 계층과 데이터베이스 계층은 독립적으로 확장할 수 있습니다. 이와 같이 API와 데이터베이스를 적절하게 연결함으로써 애플리케이션 개발, 운영, 보안 등이 개선될 수 있으므로 웹 시스템 개발에서 거의 필수적인 방법입니다.

API 테스트 중 데이터베이스 작업

또한 API를 테스트할 때 데이터베이스와 연결하여 작업함으로써 테스트의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

API CRUD 처리가 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 생성된 데이터를 API를 사용하여 검색하고 응답이 예상대로 이루어졌는지 확인할 수 있습니다. 또한 데이터베이스에 테스트 데이터를 삽입하여 실제와 유사한 상황을 시뮬레이션하고 API를 테스트할 수 있습니다.

테스트 전후에 데이터베이스의 상태를 확인하고 데이터가 적절하게 변경되었는지 검증할 수 있습니다. 테스트가 완료된 후에는 테스트 데이터를 삭제하고 데이터베이스를 깨끗한 상태로 되돌릴 수 있습니다.

이와 같이 API 테스트 중에 데이터베이스에서 CRUD 작업을 수행함으로써 API의 기능성과 성능을 보다 신뢰성 있게 테스트할 수 있습니다. 또 다른 장점은 실제와 유사한 데이터로 테스트할 수 있어 실제 사용 조건에 더 가까운 API 동작을 검증할 수 있다는 것입니다.

Apidog와 연결 가능한 데이터베이스

Apidog는 API 개발에 필요한 모든 기능을 제공하는 API 생애 주기 관리 도구로, 데이터베이스 작업과 같은 기능도 제공합니다. Apidog를 사용하면 API를 개발하는 동안 데이터베이스에 연결하고 상호작용할 수 있어 API 테스트가 그 어느 때보다 원활해집니다.

Apidog는 현재 주류 제공업체의 데이터베이스도 지원합니다. 이제 Apidog가 지원할 수 있는 데이터베이스 유형을 소개하고자 합니다.

Apidog의 일반적인 데이터베이스 유형

관계형 데이터베이스(RDBMS) - 데이터를 관계(표)에 정리하고 쿼리에 SQL을 사용합니다. 예: MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL.

MySQL

오픈 소스 관계형 데이터베이스입니다. 빠르고, 부하 내성이 뛰어나며, 웹 애플리케이션에서 자주 사용됩니다.

SQL Server

마이크로소프트의 관계형 데이터베이스입니다. 높은 안정성과 가용성을 특징으로 합니다. Windows 시스템과의 호환성이 매우 높습니다.

Oracle

오랜 전통을 가진 상업적 관계형 데이터베이스입니다. 고급 기능성과 성능을 자랑합니다. 대규모 시스템에 적합합니다.

PostgreSQL

오픈 소스 관계형 데이터베이스입니다. 표준을 준수하고 기능이 풍부합니다. 안정적인 작업과 신뢰성을 특징으로 합니다. 데이터를 이동하거나 동기화해야 하는 사용자를 위해서는 PostgreSQL에서 Snowflake로의 연결가 분석 또는 멀티 클라우드 환경에서 필수적입니다.