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커서(Cursor) 새로운 가격 정책 완벽 가이드: 구독 및 요청 할당량

Oliver Kingsley

Oliver Kingsley

27 May 2025

커서(Cursor) 새로운 가격 정책 완벽 가이드: 구독 및 요청 할당량

AI 기반 코딩의 빠르게 발전하는 세계에서 도구 가격 책정 방식을 이해하는 것은 매우 중요합니다. 인기 있는 AI 코딩 도우미인 Cursor는 다양한 모델과 요금제를 제공하지만, 많은 사용자는 요청, 할당량, 모드가 실제로 어떻게 작동하는지 혼란스러워합니다. 특히 Max 모드와 프리미엄 모델 도입으로 인해 비용 구조는 미로처럼 느껴질 수 있습니다.

Cursor 사용자로서 명확성을 찾거나 비용 부담 없이 워크플로우를 최적화할 방법을 찾는다면 이 글이 도움이 될 것입니다. Cursor의 가격 책정을 분석하고, Normal 모드와 Max 모드의 차이점을 설명하며, 무료 Apidog MCP Server를 Cursor 워크플로우에 원활하게 통합하여 최대 가치를 얻는 방법을 보여드리겠습니다.

💡
Cursor 사용자를 위한 전문가 팁: Cursor 비용 최적화에 깊이 들어가기 전에, API를 활용하여 AI 코딩 도우미를 더욱 스마트하게 만드는 강력한 방법을 알아보세요! 무료 Apidog MCP Server가 API 사양을 Cursor에 직접 연결하는 방법을 알아보세요. 이를 통해 더 정확한 코드 생성이 가능하고, 지루한 컨텍스트 전환을 줄이며, API 기반 기능을 더 빠르게 구축할 수 있습니다.
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Cursor 가격 책정: Cursor 가격은 어떻게 작동하나요?

Cursor 가격을 이해하는 것은 기본 요청 기반 시스템에서 시작됩니다. 기본적으로 Cursor의 AI 모델과의 대부분 상호 작용은 "요청"을 소모합니다. 이러한 요청 비용과 얻을 수 있는 요청 수는 Cursor 구독 계획에 따라 다릅니다. 자세히 살펴보겠습니다.

핵심적으로 표준 "요청" 하나는 모델 가격 책정에 명시된 대로 0.04달러입니다. Cursor는 다양한 사용 수준에 맞는 여러 계획을 제공합니다.

Cursor 구독 플랜 비교:

플랜 가격 요청/월 Max 모드 프리미엄 모델 팀 기능
Hobby 무료 50 ❌ 제한됨 ❌
Pro 월 20달러 500 ✅ 무제한 ❌
Business 사용자당 월 40달러 500 ✅ 무제한 ✅

빠른 요청 할당량이 소진되면 어떻게 되나요?

다양한 논의에서 강조된 것처럼, 이는 흔한 우려 사항입니다. 월별 500개의 빠른 요청 할당량(Pro/Business 플랜)이 소진되면 몇 가지 선택 사항이 있습니다.

  1. 느린 요청: Normal 모드 작업에 대해 계정이 자동으로 느린 요청 사용으로 전환됩니다. 이 역시 프리미엄 모델이지만 우선 순위가 낮게 처리되어 대기 시간이 발생할 수 있습니다. 대기 시간 길이는 시스템 부하 및 최근 느린 요청 사용량에 따라 달라질 수 있습니다. 중요하게도, 느린 요청은 Max 모드에서 사용할 수 없습니다.
  2. 사용량 기반 가격 책정: 대기열을 피하고 빠른 요청을 계속 사용하려면 (또는 할당량을 소진한 후 Max 모드를 사용하려면) 대시보드에서 사용량 기반 가격 책정을 선택할 수 있습니다. 이는 플랜 할당량을 초과하는 추가 요청에 대해 표준 요금(예: 표준 요청당 0.04)으로 청구됨을 의미합니다. 비용을 제어하기 위해 지출 한도를 설정할 수 있습니다. 이 추가 사용량에 대한 청구는 일반적으로 추가 비용이 20달러에 도달하거나 다음 달 초에 발생하며, 둘 중 먼저 도래하는 시점입니다.

Cursor 요청 할당량에 대해 기억해야 할 핵심 사항:

Cursor 가격 책정 방식의 이러한 기본 사항을 이해하는 것은 지출을 관리하고 필요에 맞는 올바른 플랜을 선택하는 첫걸음입니다.

Cursor의 Normal 모드 vs. Max 모드

Cursor는 AI에 대해 Normal 모드와 Max 모드라는 두 가지 주요 작동 모드를 제공합니다. 이 둘 중 하나를 선택하는 것은 성능과 더불어, 결정적으로 요청 측면에서 Cursor 모델 비용에 큰 영향을 미칩니다. 많은 사용자는 특히 Max 모드에서 Cursor 요청 할당량이 잠재적으로 빠르게 소모되는 것에 대해 혼란스러워합니다.

Normal 모드: 일상 작업에 예측 가능하고 효율적

Max 모드: 복잡한 추론 및 에이전트 작업의 강력한 도구

다음은 간략한 비교입니다.

기능 Normal 모드 Max 모드
가격 기준 메시지/모델당 고정 요청 1M 토큰(MTok)당 - API 비용 + 20%
비용 예시 Claude 3.5 Sonnet 프롬프트당 1 요청 토큰 수에 따라 상호 작용당 여러 요청 가능
예측 가능성 높음 낮음; 컨텍스트 크기 및 복잡성에 따라 다름
컨텍스트 창 Cursor에 의해 최적화됨 상당히 큼 (예: 모델에 따라 75k ~ 1M+ 토큰)
도구 호출 표준 다시 프롬프트하지 않고 최대 200개
느린 요청 빠른 요청 소진 시 사용 가능 사용 불가; 빠른 요청 소진 시 사용량 기반 가격 책정 필요
최적 사용 사례 일상 코딩, 예측 가능한 비용 복잡한 추론, 대규모 컨텍스트, 에이전트 작업

현재 작업에 맞는 올바른 모드를 선택하는 것은 성능과 Cursor 요청 할당량 균형을 맞추는 데 중요합니다. 대부분의 일상 작업에는 Normal 모드가 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 확장된 기능이 필요한 진정으로 복잡한 문제에는 Max 모드를 사용하세요.

Apidog MCP Server: Cursor 사용자를 위한 무료 파워업

Cursor의 내장 모델과 가격 책정이 강력하지만, Apidog MCP Server를 통합하여 비용 없이 워크플로우를 크게 확장할 수 있습니다.

Apidog MCP Server란 무엇인가요?

Apidog MCP Server는 API 사양과 Cursor와 같은 AI 기반 IDE 간의 직접적인 다리 역할을 합니다. 구성되면 Cursor의 AI가 API의 구조, 엔드포인트, 스키마 및 요구 사항에 직접 액세스하고 이해할 수 있습니다. 다양한 데이터 소스를 지원합니다.

서버는 이 API 사양 데이터를 로컬에서 읽고 캐시하여 Cursor에서 즉시 사용할 수 있도록 합니다. 즉, 다음을 수행할 수 있습니다.

Apidog MCP Server를 Cursor와 통합하는 방법

Apidog MCP Server를 Cursor와 통합하면 AI 도우미가 API 사양에 직접 액세스할 수 있습니다. 설정 방법은 다음과 같습니다.

사전 준비:

시작하기 전에 다음 사항을 확인하십시오.

✅ Node.js가 설치되어 있는지 확인합니다 (버전 18 이상; 최신 LTS 권장)

✅ Cursor와 같이 MCP를 지원하는 IDE를 사용하고 있는지 확인합니다.

1단계: OpenAPI 파일 준비

API 정의에 접근해야 합니다.

2단계: Cursor에 MCP 구성 추가

이제 Cursor의 mcp.json 파일에 구성을 추가합니다.

Cursor에서 MCP Server 구성

<oas-url-or-path>를 실제 OpenAPI URL 또는 로컬 경로로 바꾸는 것을 잊지 마세요.

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      ]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      ]
    }
  }
}

3단계: 연결 확인

구성을 저장한 후 에이전트 모드에서 다음 명령을 입력하여 IDE에서 테스트하십시오.

Please fetch API documentation via MCP and tell me how many endpoints exist in the project.

작동하면 엔드포인트와 세부 정보를 나열하는 구조화된 응답이 표시됩니다. 작동하지 않으면 OpenAPI 파일 경로를 다시 확인하고 Node.js가 올바르게 설치되었는지 확인하십시오.

결론: Cursor 비용 관리 및 API 워크플로우 향상

Cursor의 가격 책정, 요청 한도, Normal 모드와 Max 모드의 차이점을 이해하는 것은 이 AI 코드 편집기를 최대한 활용하는 데 중요합니다. 그러나 진정한 최적화는 비용 제어를 넘어섭니다. 무료 Apidog MCP Server는 API 사양을 Cursor에 직접 통합하여 워크플로우를 한 단계 끌어올립니다. 수동 작업을 줄이고, 오류를 줄이며, 개발 흐름을 방해하지 않고 코드를 API 설계와 동기화합니다.

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