사람들은 어떤 결정을 내리는 데 신중합니다. 그들은 다양한 시나리오를 생각하고 주변의 매개변수에 따라 결과를 예측합니다. 예를 들어, 그들이 모바일폰을 구매하기로 선택하면 예산을 검토하고, 물리적 테스트와 관련된 온라인 리뷰를 확인하고, 기능 등을 살펴보기를 원할 것입니다. 이러한 매개변수가 그들이 선택한 결정으로 나아갈지를 결정하는 데 도움이 됩니다. 이 모든 것이 사실상 특정 상황을 위해 우리가 설정한 테스트 매개변수입니다. 이는 우리가 철저하게 테스트된 제품을 소비하고 싶어한다는 것을 깨닫게 합니다.
마찬가지로, 테스트는 현대 소프트웨어 개발의 큰 부분이며, 오늘날 소프트웨어를 만드는 것은 API(응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스)에 크게 의존합니다. 이는 애플리케이션 간의 표준화된 데이터 공유 및 통신을 가능하게 합니다. 그 결과, API 테스트는 시스템의 기능, 신뢰성 및 성능을 보장하기 위해 소프트웨어 개발의 중요한 구성 요소이기도 합니다.
이 기사에서는 API 테스트에 사용되는 몇 가지 최고의 테스트 관행을 알아보고, 이후에는 현대 API 테스트 도구를 사용하여 그 실용적인 적용을 보여주는 몇 가지 사례를 살펴보겠습니다.
API에 대한 효과적인 테스트 사례를 작성하기 위한 모범 사례
우리 소프트웨어가 사용자 또는 클라이언트의 요구에 부합하도록 가장 효과적인 테스트 사례를 설정하는 것이 중요합니다. 따라서 이를 보장하기 위해 API 테스트에 필요한 몇 가지 모범 사례에 대해 논의해 봅시다.
API의 목적과 기능 이해하기
테스트 사례를 개발하기 전에, API의 목적과 기능을 식별하는 것이 중요합니다. 이는 API 문서에서 가장 잘 이해할 수 있습니다. API의 의도된 용도를 알게 되면 테스트가 필요한 주요 영역을 지정하는 것이 간단해집니다. 또한, API 문서를 읽으면 API의 작동 방식을 명확하게 이해할 수 있으므로, 테스트 사례가 시스템의 사양과 일치하도록 보장할 수 있습니다.
테스트 시나리오 및 엣지 케이스 식별하기
API의 목적과 기능을 결정한 후에는 테스트 시나리오와 엣지 케이스를 지정할 시간입니다. 엣지 케이스는 API가 마주할 수 있는 경계 조건인 반면, 테스트 시나리오는 API를 사용할 수 있는 다양한 방법입니다. 예를 들어, API가 초당 최대 1000개의 요청을 수락한다면, 1001개의 요청을 초당 보내 API가 어떻게 반응하는지 테스트할 수 있습니다. 최소 요청 한도에 대해 유사한 경계 조건을 설정할 수도 있습니다.
반면 테스트 시나리오는 클라이언트가 파일 제출 요청을 보낼 수 있는지 또는 서버가 파일 제출 요청을 받을 수 있는지 등 API의 기능을 테스트하는 것입니다.
다양한 HTTP 메서드에 대한 테스트 사례
HTTP 메서드는 서버에 전송된 메시지로, 수행할 작업의 유형을 지정합니다. 이러한 메서드는 브라우저와 서버 간의 보다 포괄적인 통신을 허용합니다. HTTP 메서드인 GET, POST, PUT, DELETE 등은 API 테스트의 핵심 구성 요소입니다. 각 HTTP 메서드는 특정 목적을 제공하며, 각 메서드의 기능을 테스트하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 사용자를 위한 신규 계정을 생성하는 API가 있는 경우 POST 메서드를 테스트하여 API가 새 계정을 성공적으로 생성하는지 확인할 수 있습니다. 아래는 몇 가지 메서드입니다:
● GET: 서버에서 리소스를 검색합니다.
● POST: 엔터티를 서버에 제출하고 새 리소스를 생성합니다.
● PUT: 서버의 기존 리소스를 업데이트합니다.
● DELETE: 서버에서 리소스를 삭제합니다.
● PATCH: 서버의 기존 리소스를 부분적으로 업데이트합니다.
● HEAD: 본문 없이 리소스의 헤더를 검색합니다.
● OPTIONS: 리소스에서 지원하는 HTTP 메서드를 검색합니다.
● TRACE: 대상 리소스로의 경로를 따라 메시지 루프백 테스트를 실행합니다.
API의 응답 테스트하기
API의 기능을 보장하기 위해 API의 응답을 테스트하는 것이 중요합니다. 좋은 테스트 사례는 API가 예상 응답을 반환하는지 검증해야 하며, 여기에는 올바른 상태 코드, 응답 헤더 및 응답 본문이 포함됩니다. 또한, 성공 사례뿐만 아니라 API의 오류 응답도 테스트하는 것이 중요하므로, API가 시스템의 기능과 일치하지 않는 사용자의 요청을 수용하지 않을 것이라는 것을 알 수 있습니다. 예를 들어, API가 유효하지 않은 요청이나 내부 서버 오류를 만날 때 그렇습니다.
API의 입력 검증하기
API에 전송되는 입력 데이터가 시스템의 전반적인 기능에 영향을 미치지 않도록 검증하는 것이 필수적입니다. 예를 들어, API의 입력 기능을 확인하는 적절한 테스트는 API가 문자열, 정수, 부동 소수점 등 다양한 입력 데이터 유형을 처리할 수 있는지 점검하는 것입니다. 이와 유사하게 API가 유효하지 않은 입력에 어떻게 반응하는지도 테스트하는 것이 중요합니다. 예를 들어 암호 입력을 처리하는 API는 암호의 상한 문자 수를 초과할 경우 응답해야 합니다.
인증 및 권한 부여에 대한 테스트 사례
일반적으로 데이터가 중요한 곳에서는 보안이 항상 문제가 됩니다. API의 권한 부여는 데이터 보안을 보장하는 데 도움이 됩니다. 따라서 인증 및 권한 부여 테스트 사례를 개발하는 것은 API의 기능과 보안을 보장하는 데 중요합니다. 적절한 테스트 사례는 API가 인증 및 권한 부여를 올바르게 처리할 수 있는지 검증해야 합니다. 예를 들어, API는 권한이 없는 클라이언트가 보호된 리소스에 접근하려 할 때 올바른 응답을 반환해야 하며, 시스템이 적절한 조치를 취할 수 있습니다.
현대 API 테스트 소프트웨어 중 하나를 사용하여 테스트 사례를 만드는 방법에 대한 예를 살펴보겠습니다.
Apidog를 사용하여 테스트 사례 만들기
Apidog은 개발자가 API를 생성, 문서화, 디버깅, 테스트 및 모킹하는 데 도움을 주는 API 문서 및 테스트 도구입니다. 그 목표는 간단하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하여 API를 만드는, 관리하는 및 테스트하는 과정을 쉽게 만드는 것입니다. Apidog은 API에 대한 테스트 사례를 생성하고 관리하는 플랫폼을 제공하며, 자동화된 테스트와 수동 테스트를 모두 지원합니다. 또한 클라우드 기반 및 자체 호스팅 버전 모두에서 사용할 수 있으며, 다양한 프로그래밍 언어 및 API 프레임워크를 지원합니다.
Apidog를 사용하여 API에 대한 사용자 정의 테스트 사례를 만들기 위해 따라야 할 몇 가지 단계를 살펴보겠습니다:
1. 테스트할 API 선택하기
우선, API가 어떻게 작동하는지 알아야 관련 테스트 사례를 식별하고 생성할 수 있습니다. 이 기사의 전반부에서 언급한 바와 같이 API를 이해하기 위해서는 문서를 검토해야 합니다. 편의상 테스트를 위한 Weather API를 미리 생성하였으며, 이는 특정 위치에 대한 현재 온도 및 상태를 검색하는 데 도움을 줍니다. 그 문서는 다음과 같습니다:
또한, 문서를 읽으면 성공 및 실패에 대한 특정 테스트 사례를 설계할 때 API 응답의 결과를 기대할 수 있습니다.
2. 새 테스트 수트 만들기
우선, Apidog의 새 테스트 수트를 생성합니다. 테스트 수트는 API의 기능의 다른 측면에 초점을 맞춘 테스트 사례 모음입니다. 그런 다음 Testing 탭으로 이동하여 +를 클릭하고 드롭다운에서 New Test Case를 선택하여 입력 유형마다 테스트 사례를 설계합니다. 예를 들어 Weather API의 입력이 문자열로 위치를 수락하는지 또는 부동 소수점으로 좌표를 수락하는지를 검증합니다.
3. 테스트 사례 만들기
New Test Case를 클릭하면 테스트 사례의 세부정보를 입력할 수 있습니다:
위에서 논의한 바와 같이, 서로 다른 HTTP 메서드에 대한 API의 테스트 사례를 생성해야 합니다. 예를 들어 GET, POST, DELETE, TRACE 등은 각 메서드가 특정 목적을 제공하며, 그 기능을 테스트하는 것이 중요합니다. 그러나 Weather API가 GET 메서드를 사용하므로, 그 기능을 테스트하기 위해 이 메서드를 중심으로 테스트 사례를 설계하고 아래 이미지에 나타난 세부정보를 입력합니다:
4. 테스트 환경 설정하기
테스트 사례를 실행하기 전에 테스트 환경을 설정하는 것이 중요합니다. Apidog는 아래 이미지에 표시된 대로 선호에 따라 여러 환경을 선택할 수 있도록 합니다:
예제에는 Local Mock 을 사용하겠습니다. 인증 및 권한 부여를 위한 테스트가 필요하지 않기 때문입니다. 인증 및 권한 부여를 위한 테스트를 하려면 환경을 Testing Env로 변경한 후, 데이터 보안이 API를 통해 유지되는지 확인하는 테스트 사례를 설계해야 합니다.
5. 테스트 시나리오 정의하기
이제 Weather API 에서 요청을 가져와 Add Step을 클릭합니다.
Import from API Cases를 선택하면 생성한 Weather API에서 자동 요청을 가져올 수 있습니다.
또한 Add a custom request를 선택하여 새로운 사용자 정의 요청을 생성할 수도 있습니다.
6. 테스트 사례 실행하기
Apidog은 자동으로 테스트 시나리오를 생성하며, 당신도 자신의 테스트 시나리오를 생성할 수 있습니다. 현재로서는 GET 날씨 요청에 대해 하나의 테스트 사례만 생성했습니다. 이제 Run 을 클릭하여 원하는 테스트 사례의 테스트 결과가 통과하는지 실패하는지를 확인합니다.
7. 테스트 결과 분석하기
테스트 사례를 실행한 후, 다음과 같이 테스트 결과를 볼 수 있습니다:
More 를 클릭하면 테스트 사례 이름, 상태, 응답 시간 및 세부 정보 등 자세한 테스트 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 테스트 결과를 HTML, JSON 또는 XML 형식으로 볼 수 있습니다.
축하합니다! 당신의 Weather API가 설계된 테스트 사례에서 완벽히 작동합니다.
또한 Apidog에 이미 있는 Sample APIs에서 설계된 테스트 사례를 볼 수 있으며, Weather API 에서 테스트하지 못한 PUT, POST 및 DELETE와 같은 다양한 HTTP 메서드에 대한 것입니다. 그들을 선택하고 Run을 클릭하면 됩니다.
다음과 같은 결과를 볼 수 있습니다:
또한 Test Reports 탭으로 이동하여 모든 테스트 보고서의 히스토리를 볼 수 있습니다.
마무리 생각
API 테스트는 시스템 기능이 작동하고 있는지 확인하기 위해 소프트웨어 개발에서 필수적입니다. 효과적인 테스트 사례를 작성하려면 API의 목적과 기능을 이해하고 테스트 시나리오를 식별해야 합니다. 그런 다음, 테스트 사례에서 설정한 매개변수를 기반으로 API의 응답을 테스트합니다. 이 모든 것은 Apidog의 도움으로 쉽게 이루어집니다. Apidog은 테스트 사례를 만들고, 테스트 환경을 설정하고, 실행하고, 테스트 결과를 분석할 수 있게 해줍니다. 이러한 모든 관행은 Apidog을 통해 보장되며, API의 기능, 신뢰성 및 성능을 검증하는 데 도움을 줍니다.
