오늘날 디지털 시대에서는 다양한 출처의 데이터를 원활하게 통합하는 것이 기업과 개발자에게 매우 중요합니다. API는 이러한 통합에서 중요한 역할을 하여 서로 다른 소프트웨어 시스템이 통신하고 데이터를 공유할 수 있게 합니다.
일반적인 사용 사례 중 하나는 API를 MySQL 데이터베이스에 연결하여 데이터를 검색하고 저장하는 것입니다. 이 종합 가이드는 Apidog를 사용하여 API를 MySQL 데이터베이스에 연결하는 데 필요한 단계에 대해 설명합니다.
Apidog: 쉽게 API를 데이터베이스에 연결하기
과거에는 애플리케이션이 데이터 저장소와 직접 통신하는 것이 매우 어려웠습니다. 데이터 저장소는 큰 상자가 되고 애플리케이션은 데이터를 검색하기 위해 복잡한 명령어를 작성해야 했습니다.
Apidog는 데이터베이스 연결을 포함하여 API 개발에 필요한 모든 기능을 제공하는 API 라이프사이클 관리 도구입니다. Apidog는 API를 개발하는 동안 데이터베이스에 연결하고 상호작용할 수 있게 하여 API 테스트를 그 어느 때보다 원활하게 만듭니다.
Apidog에서 지원하는 데이터베이스 유형:
Apidog는 현재 주류 공급자의 데이터베이스를 지원할 수 있습니다. 다음으로, Apidog가 지원하는 데이터베이스 유형을 소개합니다.
- MySQL: 오픈 소스 관계형 데이터베이스. 빠르고 뛰어난 부하 내성을 가지고 있으며 웹 애플리케이션에서 자주 사용됩니다.
- SQL Server: Microsoft의 관계형 데이터베이스. 높은 안정성과 가용성이 특징입니다. Windows 시스템과 호환성이 높습니다.
- Oracle: 오랜 역사를 가진 상업 관계형 데이터베이스. 고급 기능과 성능을 자랑합니다. 대규모 시스템에 적합합니다.
- PostgreSQL: 오픈 소스 관계형 데이터베이스. 표준을 준수하며 기능이 풍부합니다. 안정적인 작동과 신뢰성을 특징으로 합니다.
- ClickHouse: 빠른 열 지향 분석 데이터베이스. 실시간 분석을 위해 대량의 데이터를 처리하는 데 적합합니다.
- MongoDB: 문서 지향 NoSQL 데이터베이스. 유연한 스키마와 높은 확장성을 가집니다. 웹/모바일 앱에 인기가 많습니다.
이와 같이 목적과 특성에 따라 적절한 데이터베이스를 선택하는 것이 중요합니다. 시스템 요구 사항에 따라 고려해야 합니다.
API를 MySQL 데이터베이스에 연결하는 방법은?
그렇다면 Apidog를 사용하여 API를 데이터베이스에 어떻게 연결할까요? 다음으로 매우 자세한 작업 가이드를 설명하겠습니다.
1단계 API를 테스트하는 동안 "사전 처리기" 및 "후 처리기"에서 "데이터베이스 작업"을 사용할 수 있습니다.
2단계 데이터베이스를 구성합니다. 여기서 "새 데이터베이스 연결" 아래에 새 데이터베이스를 추가할 수 있습니다. 아래 이미지와 같이 데이터베이스에 연결하는 데 필요한 정보를 입력하여 새 데이터베이스를 추가할 수 있습니다.
방법 1. MySQL 데이터베이스 데이터 가져오기 및 응답 검증
1단계 어떤 데이터를 대상으로 하고 어떤 작업을 수행할지 정의하기 위해 SQL 명령어를 입력합니다. 예를 들어 select * from users where id=2와 같이 id가 2인 사용자의 데이터를 검색하기 위한 명령어를 입력할 수 있습니다.
정보: "콘솔에 결과 표시"를 켜고 "제출" 버튼을 클릭하면 데이터베이스에서 검색된 데이터를 "콘솔"에 표시할 수 있습니다.
2단계 "변수로 결과 추출"에서 변수 이름과 JSONPath 표현식을 입력하여 데이터베이스에서 검색된 데이터를 Apidog의 환경 변수, 전역 변수 및 로컬 변수로 저장할 수 있습니다.
3단계 변수를 설정한 후 "제출" 버튼을 클릭하여 변수를 저장합니다. 이제 오른쪽 상단 모서리에 있는 기본 설정 아이콘을 클릭하여 저장한 변수를 볼 수 있습니다.
이와 같이 데이터베이스에서 검색된 실제 데이터를 사용하여 변수를 저장하면, 이후 API 테스트 과정에서 이 변수에 직접 참조할 수 있고 실제 데이터를 사용하여 API 테스트를 수행할 수 있습니다.
Apidog의 검증 기능을 사용하면 얻은 API 응답이 데이터베이스의 데이터와 일치하는지 자동으로 검증할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스에서 {{user}}와 같은 필드를 가져오는 것은 API 작업을 검증하고 품질을 보장하는 데 매우 유용한 기능입니다.
한 번 검증을 설정하면 Apidog는 응답에서 반환된 데이터가 데이터베이스의 데이터와 일치하는지 자동으로 검증합니다.
방법 2. 응답의 새 정보 데이터베이스에 추가하기
또한, API 요청을 보내고 응답을 받아오면 응답에서 반환된 정보를 데이터베이스의 레코드로 저장할 수 있습니다.
예를 들어, "사용자 정보"라는 API 엔드포인트에서 가져온 사용자를 "사용자"라는 데이터베이스에 저장하려면, 먼저 응답에서 저장하고자 하는 정보를 추출해야 합니다.
1단계 관련 API의 후 처리기에서 "변수 추출"을 클릭하고 추출할 정보를 정의합니다.
여기서 우리는 사용자 ID와 사용자 이름을 추출해야 하므로 "추출 변수"를 추가하고 JSONPath를 사용하여 각각 user_id와 new_user와 같은 환경 변수로 사용자 ID와 사용자 이름을 추출합니다.
2단계 그런 다음 후 처리기에서 "데이터베이스 작업"을 추가하고 데이터베이스 연결로 데이터베이스에 연결한 후 다음 명령어를 입력하고 "전송" 버튼을 클릭합니다. 그러면 데이터베이스에 새로운 레코드가 생성됩니다.
INSERT INTO users (id, name) VALUES ({{user_id}}, '{{new_user}}');
3단계 위 이미지와 같이 API 응답 데이터에서 유저 이름이 후쿠다이고 ID가 1684입니다. 그러면 데이터베이스의 사용자 테이블을 열었을 때 name=Fukuda id=1684라는 레코드가 자동으로 추가되었습니다.
이와 같이 API를 호출할 때마다 데이터베이스의 데이터를 자동으로 변경할 수 있어 매우 편리합니다. 또한 Apidog를 사용하여 데이터베이스에 연결하면 데이터를 검색하고 새 데이터를 추가할 수 있을 뿐만 아니라 필요에 따라 모든 CRUD 작업을 수행할 수 있으니 꼭 시도해 보세요.
