만약 당신이 Cline 을 유용한 AI 비서에서 풀스택 개발의 강력한 도구로 변환할 수 있다면 어떨까요? 웹사이트를 스크랩하거나 복잡한 데이터 세트를 분석하도록 명령할 수 있다고 상상해 보세요—모두 간단한 자연어 프롬프트를 통해서입니다. 이것은 미래의 판타지가 아닙니다—바로 MCP Servers가 오늘날 가능하게 하는 것입니다.
이번 가이드에서는 이 혁신적인 기능을 여는 방법을 보여드리겠습니다. MCP 초보자에서 파워 유저로 몇 분 만에 성장할 수 있습니다. MCP Servers는 Cline에게 귀하를 대신해 복잡한 기술 작업을 실행할 수 있는 능력을 제공합니다—단어만으로 인터페이스를 사용할 수 있습니다.
가장 좋은 점은 뭐냐면? 이 힘을 활용하기 위해 엔지니어일 필요가 없습니다. 명확하고 초보자에게 친숙한 지침으로 모든 단계를 안내하겠습니다. 함께 dive in 하여 Cline 경험을 개선해 봅시다!
AI 코딩 능력을 더 확장하기 위해, Apidog MCP 서버를 통합할 수 있습니다. 이것은 AI 기반 IDE가 Apidog 프로젝트에서 API 사양에 직접 접근할 수 있게 해줍니다.

Apidog-mcp-server의 기능은 다음과 같습니다:
- API 사양에 따라 코드를 생성하거나 수정합니다.
- API 사양 콘텐츠를 통해 검색합니다.
- API 디자인에 완벽히 일치하는 데이터 모델과 DTO를 생성합니다.
- API 사양에 따라 적절한 주석 및 문서를 추가합니다.
Apidog MCP 서버는 Apidog 프로젝트와 Cursor 간의 다리 역할을 하여 AI 비서가 최신 API 디자인에 접근할 수 있도록 보장합니다. 이 통합은 개발 작업을 도와줄 때 Cursor가 참조할 수 있는 구조화된 API 정보를 제공하여 Memory Bank 기능을 보완합니다.
- Apidog-mcp-server에 대해 더 알고 싶다면 문서를 읽어보세요.
- Apidog-mcp-server에 대한 자세한 내용은 npm 페이지를 확인하세요.
- 추가적으로, 더 강력하고 통합된, 그리고 더 저렴한 Postman 대안인 Apidog을 사용해 볼 수도 있습니다.
왜 MCP Servers가 Cline의 비밀 무기인가?
MCP (모델 컨텍스트 프로토콜) 서버는 Cline의 AI 기능을 위한 "플러그인 생태계" 역할을 합니다. 최근 업데이트에 따르면 팀들은 MCP를 사용하여:
- 반복 작업을 73% 감소시킵니다.
- 복잡한 API 통합을 일반 영어로 처리합니다.
- 자신의 스택에 고유한 사용자 정의 워크플로를 만듭니다.
- 수동 방법보다 5배 빠르게 데이터를 처리합니다.
함께 Cline 경험을 변화시켜 봅시다.
1부: Cline MCP 서버 기초
Cline에 대한 MCP 서버는 무엇인가요?
MCP 서버를 Cline에게 새로운 기술을 가르치는 특수화된 마이크로서비스로 생각해 보세요. 각 서버는 특정 기능을 추가합니다:
서버 유형 | 특별 기능 | 예제 명령어 |
---|---|---|
웹 스크래퍼 | 웹사이트 데이터 추출 | "Amazon에서 제품 가격 스크랩" |
문서 천재 | 문서 자동 생성 | "이 코드에 대한 API 문서 만들기" |
클라우드 커맨더 | AWS/GCP 관리 | "테스트 EC2 인스턴스 만들기" |
Cline이 MCP 서버를 통합하는 방법
- 설치: 마켓플레이스 또는 사용자 정의 코드를 통해 서버 추가
- 구성: API 키 및 권한 설정
- 활성화: 자연어 트리거 사용
- 실행: Cline이 무거운 작업을 조정
Cline의 MCP 마켓플레이스
MCP 마켓플레이스는 Cline을 위한 "앱 스토어"와 같으며, 클릭 한 번으로 새로운 능력을 추가하는 수백 개의 미리 만들어진 서버를 제공합니다. 다음은 탐색하는 방법입니다:
- Cline을 열고, 상단 툴바에서 확장 버튼 (🧩 정사각형 아이콘)을 찾습니다.

2. 클릭하여 MCP 마켓플레이스를 시작합니다. 당신이 보게 될 것:
- 카테고리별로 정리된 서버 (예: 검색, 파일 시스템, 브라우저 자동화)
- 특정 도구를 찾기 위한 검색 바
- "추천" 및 "최근 추가됨" 섹션

전문 팁: 키보드 단축키 Ctrl+Shift+M
(Windows) 또는 ⌘+Shift+M
(Mac)을 사용하여 마켓플레이스를 즉시 열 수 있습니다.
3. 카테고리 탐색:
- 검색: 웹/API 조회 도구 (예: Perplexity, SerpAPI)
- 파일 시스템: 로컬/클라우드 파일 작업 (예: Google Drive, PDF Extract)
- 브라우저 자동화: 웹사이트를 스크랩하거나 클릭 자동화 (예: Playwright, Puppeteer)
- 연구/데이터: 데이터 세트 또는 학술 논문 분석 (예: ArXiv Scholar, Kaggle Loader)

4. 서버 세부 정보 검토: 어떤 서버든 클릭하여:
- 기능 설명
- 필요한 API 키 또는 의존성
- 예제 명령어 (예: "Python 3.12 문서를 검색")

5. 선택한 서버에서 "설치" 클릭.

6. API 키 설정 (필요한 경우): Cline이 키를 입력하라는 메시지를 표시합니다 (예: Perplexity, OpenAI 등). 안내 단계에 따라:
- 키 받기 (제공자의 웹사이트로 가는 링크가 자동으로 열립니다).
- 안전하게 붙여넣기 Cline의 암호화된 금고에 (일반 텍스트 저장 없음).
7. 자동 구성:
- Cline은 서버를
cline_mcp_settings.json
파일에 추가합니다. - 의존성(예: Python 라이브러리)은 백그라운드에서 조용히 설치됩니다.
참고: 일부 서버 (예: 파일 시스템)는 폴더 액세스 권한을 요청할 수 있습니다.
8. 성공 여부 확인 및 테스트:
- 확인 메시지가 나타납니다 (예: "Perplexity Search가 성공적으로 설치되었습니다.").
- 서버 테스트: 새 채팅을 열고 명령어를 시도합니다 (예: "최신 AI 연구 논문 검색").

9. 상태 모니터링: 설정 > MCP 서버로 가서:
- 활성/비활성 서버
- 자원 사용량 (CPU/RAM)
- 오류 로그 (있는 경우)

2부: 첫 번째 MCP 서버 설치하기
1단계: 시스템 요구 사항 확인
더 깊이 들어가기 전에, 시스템이 다음 최소 요구 사항을 충족하는지 확인하십시오:
1. Node.js (JavaScript/TypeScript 서버의 경우):
- 필요한 버전: 18.x 또는 최신 버전
- 설치된 버전 확인:
- 없거나 오래된 경우: nodejs.org에서 최신 버전을 다운로드하세요.
node --version
Python (Python 기반 서버의 경우):
- 필요한 버전: 3.10+ (일부 서버는 3.11+ 필요)
- 설치된 버전 확인:
- 없거나 오래된 경우: python.org에서 설치하세요.
python --version # 또는 python3 --version
UV 패키지 관리자 (Python 용 추천): 클린 종속성 격리를 보장합니다.
- 설치:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
또는 pip를 통해:
pip install uv
- 설치 확인:
uv --version
전문 팁: 이러한 도구를 설치/업데이트한 후 터미널을 재시작하세요!
2단계: Cline의 MCP 마켓플레이스에 접근하기
- 확장 버튼 (🧩 아이콘)을 클릭합니다.
- 다음과 같은 카테고리를 탐색합니다:
- 웹 자동화
- 데이터 분석
- DevOps
- 창의적인 도구들
3단계: Cline에 Perplexity 웹 검색 서버 설치 및 추가하기
- Cline의 MCP 마켓플레이스에서 "Perplexity" 검색
- 설치 클릭
- 프롬프트가 나타나면:
- Perplexity 대시보드에서 API 키 받기
- Cline의 안전 금고에 키 붙여넣기

4단계: Cline을 사용하여 새 도구 테스트하기
새 채팅을 열고 Cline에게 다음을 요청합니다:
/ask "Perplexity를 사용하여 양자 컴퓨팅에 대한 최근 기사 3개 찾기"
이제 Cline이:
- Perplexity MCP 서버를 활성화합니다.
- 실시간으로 웹 검색을 수행합니다.
- 요약된 결과를 반환합니다.
3부: Apidog으로 Cline API 프로젝트 강화하기
Apidog는 Cline과 함께 API 프로젝트를 작업할 때 완벽한 동반자입니다. 이를 통해 API를 시각적으로 설계, 테스트 및 디버그할 수 있으며—MCP 서버를 구축하거나 타사 서비스를 통합하는 데 이상적입니다.
Cline 사용자에게 유용한 주요 혜택:
✅ API 문서 자동 생성 – MCP 서버를 위한 공유 가능한 문서 생성
✅ 엔드포인트 테스트 – Cline에 연결하기 전에 응답 유효성 검사
✅ Mock APIs – 개발 중 API 시뮬레이션
✅ 팀 협업 – 동료와 API 컬렉션 공유
워크플로우:
- Apidog에서 API 설계
- OpenAPI 사양 내보내기
- Cline에 연결

전문 팁: Apidog의 AI 기반 테스트를 사용하여 API의 경계 사례를 자동 생성하세요.
4부: Cline의 MCP 서버 문제 해결하기
간단한 설정에서도 가끔은 원하는 대로 작동하지 않는 경우가 있습니다. 걱정하지 마세요! 이 섹션은 가장 일반적인 MCP 서버 문제를 진단하고 수정하는 데 도움이 됩니다. MCP 서버 설치 또는 실행에 실패할 경우, 먼저 다음을 확인하세요:
A. 기본 점검
1. 인터넷 연결: MCP 서버는 종종 종속성을 다운로드합니다. 다음을 실행하세요:
ping google.com
불안정한 경우, 계속하기 전에 네트워크 문제를 해결하세요.
2. 권한: Linux/Mac에서는 필요하지 않는 한 sudo
를 피하십시오. 대신, 다음으로 권한을 수정하세요:
chown -R $USER:$USER ~/.cline
3. API 키 (필요한 경우): Cline 설정 > API 금고에서 키를 다시 입력한 후, 먼저 수동으로 키를 테스트해 보세요 (예: 웹 API의 경우 curl
사용).
B. 서버 특정 오류
서버 상태 확인: Cline 설정 > MCP 서버를 열어 다음을 확인하세요:
- 🟢 초록색 = 실행 중
- 🔴 빨간색 = 오류 (클릭하여 "로그 보기")

일반 로그 메시지:
EADDRINUSE
: 다른 앱이 포트를 사용 중입니다. 수정 방법:
lsof -i :3000 # 충돌하는 프로세스 찾기
kill -9 <PID> # <PID>를 프로세스 ID로 교체
MODULE_NOT_FOUND
: 종속성 누락. 수정 방법:
cd ~/Documents/Cline/MCP/SERVER_NAME && npm install
런타임 문제에 대한 신속한 해결책
증상 | 해결책 |
---|---|
서버가 충돌합니다 | cline mcp restart NAME 로 재시작합니다. |
타임아웃 오류 | 구성에서 timeout: 60 을 늘립니다. |
"준비 안 됨" 오류 | API 키와 인터넷 연결을 확인합니다. |
느린 성능 | cline mcp stats 로 CPU/RAM 모니터링합니다. |
기억하세요: 대부분의 문제는 Node.js/Python의 올바른 버전 및 유효한 API 키 확보로 해결됩니다.
결론: 당신의 AI 비서가 더 똑똑해졌습니다
MCP 서버를 마스터함으로써, 당신은 Cline의 진정한 잠재력을 발견하게 되었습니다:
- 반복 작업을 자동화하여 시간 절약
- 수동 방법보다 빠르게 데이터 처리
- 자신의 고유한 워크플로를 위한 맞춤형 솔루션 구축
