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Claude Web Fetch API 도구 사용법

Ashley Goolam

Ashley Goolam

13 September 2025

Claude Web Fetch API 도구 사용법

AI에 실시간 웹 데이터에 접근할 수 있는 능력을 부여하는 것은 마치 초능력을 주는 것과 같습니다. 그리고 Claude 웹 페치 API 도구가 Anthropic의 대화형 AI인 Claude에게 정확히 그런 역할을 합니다. 2025년에 베타 버전으로 출시된 이 API는 Claude가 웹 페이지와 PDF에서 전체 콘텐츠를 검색할 수 있도록 지원하여 정적인 훈련 데이터의 제약에서 벗어나게 합니다. 최신 시장 동향이 필요한 앱을 구축하든, PDF 보고서를 분석하든, 웹 페치 도구는 Claude를 실시간 데이터를 가져오고 처리하는 데 있어 역동적인 파트너로 만듭니다. 이 기술 심층 분석에서는 Claude 웹 페치 API 도구가 무엇인지, MCP 서버와 어떻게 다른지, 지원되는 모델, Apidog와 같은 도구 및 코드를 사용하여 테스트하는 방법, 그리고 사용 및 가격 세부 정보를 살펴보겠습니다. 기술적인 내용을 파고들어 이 혁신적인 API의 잠재력을 최대한 발휘해 봅시다!

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Claude 웹 페치 API 도구란 무엇인가요?

Claude 웹 페치 API 도구는 Claude가 전용 API 엔드포인트를 통해 지정된 웹 페이지 및 PDF에서 전체 텍스트 콘텐츠를 가져와 처리할 수 있도록 하는 베타 기능입니다. 훈련 데이터 마감일에 의해 제한되는 기존 LLM과 달리, 이 도구는 Claude가 실시간 웹 콘텐츠에 접근할 수 있도록 하여 최신 정보가 필요한 작업(예: 최신 기사 분석 또는 온라인 PDF에서 데이터 추출)에 이상적입니다. Anthropic API의 /v1/messages를 통해 web_fetch_20250910 도구 유형으로 접근하며, 활성화를 위해 베타 헤더(web-fetch-2025-09-10)가 필요합니다.

이것은 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버와 어떻게 다른가요? MCP 서버는 Claude가 외부 도구 또는 데이터 소스(예: 사용자 지정 데이터베이스 또는 API)에 연결하는 표준화된 방법을 제공하지만, 웹 페치 도구는 웹 및 PDF 콘텐츠 검색을 위한 Anthropic의 기본 기능입니다. MCP 서버는 사용자 지정 통합을 허용하여 더 유연하지만, 설정 및 호스팅이 필요합니다. 반면에 웹 페치 도구는 데이터 유출을 방지하기 위한 URL 구성 제한과 같은 내장된 보안 제약이 있는 웹 콘텐츠를 위한 플러그 앤 플레이 솔루션입니다. MCP를 사용자 지정 브리지로, 웹 페치 도구를 웹 데이터를 위한 미리 구축된 고속도로로 생각해보세요.

Claude 웹 페치 API 도구

Claude 웹 페치 지원 모델

Claude 웹 페치 API 도구는 다양한 Claude 모델에서 지원되어 다양한 사용 사례에 유연성을 제공합니다. 2025년 9월 현재 호환되는 모델은 다음과 같습니다:

이 모델들은 적절한 베타 헤더와 함께 API 요청에 포함될 때 웹 페치 도구를 활용하여 콘텐츠를 가져올 수 있습니다. 이러한 광범위한 호환성은 개발자들이 고성능 Opus부터 비용 효율적인 Haiku까지 자신의 필요에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있도록 보장합니다.

지원 모델

코드로 Claude 웹 페치 API 도구를 테스트하는 방법

Anthropic API를 사용하면 Claude 웹 페치 API 도구를 쉽게 테스트할 수 있습니다. API 키(Anthropic 콘솔에서 생성)와 베타 헤더 web-fetch-2025-09-10이 필요합니다. 다음은 URL에서 콘텐츠를 가져오는 샘플 curl 명령입니다:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "anthropic-beta: web-fetch-2025-09-10" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data '{
    "model": "claude-opus-4-1-20250805",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Please analyze the content at https://example.com/article"
      }
    ],
    "tools": [
      {
        "type": "web_fetch_20250910",
        "name": "web_fetch",
        "max_uses": 5,
        "allowed_domains": ["example.com"],
        "citations": { "enabled": true },
        "max_content_tokens": 100000
      }
    ]
  }'

Python을 선호한다면:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-1-20250805",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Please analyze the content at https://example.com/article"
        }
    ],
    tools=[{
        "type": "web_fetch_20250910",
        "name": "web_fetch",
        "max_uses": 5
    }],
    extra_headers={
        "anthropic-beta": "web-fetch-2025-09-10"
    }
)
print(response)

이 요청은 Claude에게 https://example.com/article의 콘텐츠를 가져와 분석하도록 지시합니다. 주요 매개변수는 다음과 같습니다:

응답에는 Claude가 분석한 가져온 콘텐츠가 포함되며, 선택적으로 소스로 연결되는 인용이 제공됩니다. PDF의 경우 Claude는 자동으로 텍스트를 추출하여 보고서나 문서를 쉽게 처리할 수 있도록 합니다.

Apidog로 테스트하기

Claude 웹 페치 API 도구 통합이 완벽한지 확인하려면 Apidog와 같은 도구로 테스트하는 것이 현명한 방법입니다. 강력한 API 테스트 플랫폼인 Apidog는 엔드포인트 및 응답 유효성 검사를 간소화합니다. Claude의 웹 검색 API에 대한 Apidog 가이드에 따르면, 웹 페치 도구를 다음과 같이 테스트할 수 있습니다:

  1. Apidog 설정: apidog.com/download에서 Apidog를 다운로드하거나 웹 버전을 사용하십시오. 새 프로젝트를 생성하십시오.
apidog로 새 프로젝트 생성

2. 엔드포인트 추가: Anthropic API 엔드포인트(https://api.anthropic.com/v1/messages)를 입력하고 헤더(x-api-key, anthropic-version, anthropic-beta)를 구성하십시오.

Claude 웹 페치 API 엔드포인트 추가

3. 요청 테스트: 위 curl 예제를 반영하는 요청을 생성하십시오. 테스트 URL(예: https://example.com/article)을 지정하고 응답 스키마를 검증하여 content 및 citations와 같은 필드가 올바른지 확인하십시오.

요청 테스트

4. 오류 디버그: Apidog의 인터페이스를 사용하여 잘못된 API 키, 차단된 도메인 또는 속도 제한과 같은 문제를 확인하십시오. PDF 가져오기 또는 max_uses 제한 도달과 같은 엣지 케이스를 테스트하십시오.

Apidog의 시각적 도구는 반복 작업을 쉽게 하여 웹 페치 도구 통합이 프로덕션 준비가 되었는지 확인합니다. 특히 Claude가 가져온 콘텐츠를 오류 없이 올바르게 처리하는지 확인하는 데 유용합니다.

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사용법 및 가격

Claude 웹 페치 API 도구를 사용하는 것은 원활하지만, 몇 가지 고려 사항이 있습니다:

특히 대용량 웹 페이지나 PDF의 경우 토큰 소비에 유의하고, 비용을 제한하기 위해 max_content_tokens를 사용하십시오. 베타 상태이므로 Anthropic의 양식을 통해 피드백을 제공하여 도구를 개선하는 데 도움을 주어야 합니다.

Claude 웹 페치 API 도구 사용 시 보안 고려 사항

Claude 웹 페치 API 도구는 보안을 염두에 두고 설계되었지만, 위험이 없는 것은 아닙니다. 데이터 유출을 방지하기 위해 Claude는 URL을 동적으로 구성할 수 없으며, 사용자가 제공한 URL 또는 이전 웹 검색/가져오기 결과에서 얻은 URL만 가져옵니다. 다음 방법을 통해 보안을 더욱 강화할 수 있습니다:

그러나 가져온 페이지의 악성 콘텐츠가 Claude의 동작에 영향을 미칠 수 있는 프롬프트 인젝션 공격은 여전히 우려 사항입니다. Anthropic은 신뢰할 수 있는 환경에서 도구를 사용하고 응답의 이상 징후를 모니터링할 것을 권장합니다. 데이터 보안이 중요한 경우, 웹 페치 도구를 완전히 비활성화하거나 검증된 도메인으로 제한하는 것을 고려하십시오.

Claude 웹 페치 API 도구 사용 시 보안 고려 사항

결론

Claude 웹 페치 API 도구는 Claude에게 실시간 웹 및 PDF 콘텐츠에 쉽게 접근할 수 있도록 하는 강력한 진전입니다. 이 API를 워크플로우에 통합함으로써 Claude가 시기적절하고 맥락이 풍부한 응답을 제공하는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. Apidog를 사용한 테스트부터 보안 가져오기 구성에 이르기까지, 이 도구는 지능형 애플리케이션을 구축하려는 개발자들의 꿈입니다. 베타 상태와 토큰 비용으로 인해 신중한 관리가 필요하지만, 웹 페치 도구는 실시간 데이터 분석을 위한 무한한 가능성을 열어줍니다. 그러니 API 키를 확보하고 Apidog에서 테스트를 시작하여 Claude가 이전에 없던 방식으로 웹을 탐색하도록 하세요!

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