개발자들은 생산성을 높이고 복잡한 문제를 해결하는 강력한 AI 모델을 끊임없이 찾고 있습니다. Anthropic은 코딩, 에이전트 개발 및 컴퓨터 사용 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 최첨단 언어 모델인 Claude Sonnet 4.5로 이러한 요구를 충족합니다. 이 모델은 이전 버전들을 기반으로 추론, 수학, 그리고 금융, 법률, STEM과 같은 특정 도메인 지식 영역에서 우수한 성능을 제공합니다. 또한, 안전과 정렬에 중점을 두어 아첨이나 기만과 같은 바람직하지 않은 행동을 줄입니다.
Claude Sonnet 4.5 소개
Anthropic은 Claude Sonnet 4.5를 30시간 이상 자율적으로 확장된 작업을 처리할 수 있는 세계 최고의 코딩 모델로 발표했습니다. 이번 출시에는 진행 상황을 저장하고 변경 사항을 되돌릴 수 있는 체크포인트 기능을 갖춘 Claude Code와 같은 관련 제품의 업그레이드가 포함됩니다. 또한 개발자들은 Claude Agent SDK에 접근하여 다양한 애플리케이션을 위한 정교한 에이전트를 생성할 수 있습니다.
그 성능을 보여주기 위해 벤치마크 결과를 살펴보겠습니다. Claude Sonnet 4.5는 여러 평가에서 경쟁사들을 능가합니다. 예를 들어, SWE-bench Verified를 사용한 에이전트 코딩에서 77.2%, 병렬 테스트 시간 컴퓨팅에서 82.0%, Terminal-Bench를 사용한 에이전트 터미널 코딩에서 50.0%를 달성합니다. 에이전트 도구 사용 소매 시나리오에서는 86.2%를 기록했으며, 항공 업무에서는 70.0%에 도달합니다. 통신 벤치마크에서는 98.0%, OSWorld에서의 컴퓨터 사용은 61.4%를 기록합니다. 고등학교 수학 경시대회(AIME 2025)에서는 Python 사용 시 100%, 도구 없이 87.0%를 달성합니다. GPQA Diamond의 대학원 수준 추론에서는 83.4%, MMMLU의 다국어 Q&A에서는 89.1%, MMMU(검증)의 시각적 추론에서는 77.8%, 금융 분석 에이전트에서는 55.3%를 기록합니다.
이러한 점수들은 Claude Sonnet 4.5가 특히 에이전트 작업 및 추론 분야에서 새로운 기준을 제시하고 있음을 보여줍니다. 또한, 이 모델은 AI 안전 레벨 3 보호 하에 작동하여 프롬프트 인젝션 공격과 같은 위험에 대한 강력한 방어를 보장합니다.
다음으로, 엔지니어들은 Claude Sonnet 4.5 API에 접근하는 방법을 이해해야 합니다. Anthropic은 자격 증명을 얻고 개발을 시작할 수 있는 간단한 방법을 제공합니다.
Claude Sonnet 4.5 API 접근하기
Anthropic은 개발자 플랫폼을 통해 Claude Sonnet 4.5 API를 제공하여 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있도록 합니다. 먼저, 사용자들은 Anthropic 콘솔에서 계정을 등록합니다. 등록 후, 계정 설정 섹션으로 이동하여 API 키를 생성합니다. 이 키는 API에 대한 모든 요청을 인증합니다.
또한 Anthropic은 API 키를 분할하기 위해 워크스페이스를 사용할 것을 권장합니다. 이 접근 방식은 지출을 통제하고 특정 프로젝트나 팀별로 사용량을 정리합니다. 예를 들어, 개발자는 테스트 및 프로덕션 환경을 위한 별도의 워크스페이스를 생성하고 각각에 고유한 키를 할당합니다.
키를 얻은 후, 개발자들은 모든 HTTP 요청의 'x-api-key' 헤더에 이를 포함시킵니다. 또한 호환성을 위해 일반적으로 '2023-06-01'로 설정된 'anthropic-version' 헤더를 지정합니다. 추가적으로, 올바른 요청 형식을 보장하기 위해 'content-type' 헤더는 'application/json'이어야 합니다.
Claude Sonnet 4.5는 Amazon Bedrock 및 Google Cloud의 Vertex AI와 같은 클라우드 제공업체와 통합되어 접근성을 확장합니다. 가격은 Claude Sonnet 4와 동일하게 유지되며, 백만 입력 토큰당 3달러, 백만 출력 토큰당 15달러입니다. 이 비용 구조는 예상치 못한 비용 없이 확장 가능한 배포를 지원합니다.
접근이 확보되면 프로그래머들은 상호작용을 위한 핵심 엔드포인트를 탐색합니다.
Messages API 엔드포인트 탐색
Messages API는 Claude Sonnet 4.5와의 상호작용의 중추를 이룹니다. 개발자들은 대화를 시작하기 위해 https://api.anthropic.com/v1/messages로 POST 요청을 보냅니다. 이 엔드포인트는 다중 턴 대화를 처리하므로 챗봇, 에이전트 또는 분석 도구를 구축하는 데 이상적입니다.
요청을 구성하려면 엔지니어들은 'model' 매개변수를 'claude-sonnet-4-5'로 지정합니다. 응답 길이를 제어하기 위해 'max_tokens'를 설정하여 애플리케이션 요구 사항에 부합하도록 합니다. 예를 들어, 1024 값은 출력을 관리 가능한 크기로 제한합니다.
또한, 'messages' 배열은 대화 기록을 정의합니다. 각 항목에는 'user' 또는 'assistant' 역할과 문자열 또는 콘텐츠 블록 배열이 될 수 있는 'content'가 포함됩니다. 사용자들은 {"role": "user", "content": "Explain quantum computing."}과 같은 메시지로 시작하며, API는 이에 따라 응답합니다.
시스템 프롬프트는 추가적인 컨텍스트를 제공합니다. 개발자들은 모델의 동작을 안내하기 위해 "You are a helpful AI assistant specializing in physics."와 같은 'system' 매개변수를 포함합니다. 이는 응답의 관련성을 높입니다.
Temperature는 창의성을 조절합니다. 0.5와 같은 낮은 값은 사실적인 답변을 유도하고, 1.0은 다양한 출력을 장려합니다. Stop sequences는 모델이 지정된 텍스트를 생성할 때 트리거되는 사용자 지정 종료 지점을 허용합니다.
실시간 애플리케이션의 경우, 'stream' 부울은 서버 전송 이벤트를 활성화하여 응답을 점진적으로 전달합니다. 이 기능은 대화형 인터페이스에서 사용자 경험을 향상시킵니다.
상세 요청 매개변수
엔지니어들은 다양한 매개변수를 사용하여 Claude Sonnet 4.5의 출력을 세밀하게 조정합니다. 'container' 매개변수는 세션 간 컨텍스트 재사용을 지원하여 장기 실행 작업의 상태를 유지합니다. 마찬가지로, 'context_management'는 오래된 데이터의 자동 삭제를 구성하여 토큰 사용을 최적화합니다.
'Mcp_servers'는 분산 처리를 위해 최대 20개의 여러 컴퓨팅 제공업체와의 통합을 허용합니다. 메타데이터 객체는 요청에 사용자 지정 정보를 첨부하여 로깅 및 분석에 도움을 줍니다.
'service_tier' 열거형은 동적 할당을 위한 'auto' 또는 일관된 성능을 위한 'standard_only' 중에서 선택합니다. 이 선택은 지연 시간과 비용에 영향을 미칩니다.
고급 사용자들은 확장된 추론을 위해 'thinking'을 활성화하여 내부 모델 숙고를 위한 토큰을 할당합니다. 이는 최소 1024개의 토큰을 필요로 하며 복잡한 문제 해결에 적합합니다.
이러한 매개변수를 조정함으로써 개발자들은 간단한 쿼리부터 복잡한 에이전트에 이르기까지 특정 시나리오에 맞게 API를 맞춤 설정할 수 있습니다.
API 응답 처리
요청을 보내면 API는 완성된 JSON 객체를 반환합니다. 주요 필드로는 고유 식별을 위한 'id', 'message' 유형, 'assistant' 역할이 포함됩니다. 'content' 배열에는 생성된 텍스트 블록이 포함됩니다.
'Stop_reason'은 생성이 중단된 이유('end_turn', 'max_tokens', 'stop_sequence')를 나타냅니다. 사용량 지표는 입력 및 출력 토큰을 상세히 보여주어 비용 추적을 용이하게 합니다.
스트리밍 모드에서는 'message_start', 'content_block_delta', 'message_stop'와 같은 이벤트가 점진적인 업데이트를 제공합니다. 개발자들은 이를 파싱하여 UI를 동적으로 업데이트합니다.
응답 헤더에는 추적을 위한 'request-id'와 조직 컨텍스트를 위한 'anthropic-organization-id'가 포함됩니다.
통합을 위한 코드 예시
프로그래머들은 다양한 언어를 사용하여 Claude Sonnet 4.5 API를 구현합니다. 기본적인 curl 명령으로 시작합니다:
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-sonnet-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Claude Sonnet 4.5"}]
}'
이는 {"id": "msg_01", "type": "message", "role": "assistant", "content": [{"type": "text", "text": "Hi! How can I assist you today?"}], "stop_reason": "end_turn"}와 같은 응답을 반환합니다.
Python에서는 requests 라이브러리를 사용합니다:
import requests
import json
api_key = "YOUR_API_KEY"
url = "https://api.anthropic.com/v1/messages"
headers = {
"x-api-key": api_key,
"anthropic-version": "2023-06-01",
"content-type": "application/json"
}
data = {
"model": "claude-sonnet-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function to calculate Fibonacci numbers."}]
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.json())
이 스크립트는 Claude Sonnet 4.5의 코딩 강점을 활용하여 코드 스니펫을 생성합니다.
다중 턴 대화를 위해서는 이전 응답을 messages 배열에 추가합니다.
Anthropic은 Python 및 TypeScript용 SDK를 제공하여 통합을 간소화합니다. pip를 통해 설치: pip install anthropic.
Apidog로 테스트하기
Apidog는 Claude Sonnet 4.5 통합을 위한 API 테스트를 간소화합니다. 이 도구는 개발자들이 테스트 케이스를 설계하고, 시각적으로 어설션을 추가하며, 루핑 및 분기를 통해 시나리오를 자동화할 수 있도록 합니다.
먼저, API 사양을 Apidog로 가져옵니다. 그런 다음 헤더와 본문을 사용하여 요청을 구성하고 다양한 입력을 시뮬레이션합니다. Apidog는 응답 시간을 측정하여 성능 테스트를 지원합니다. 또한 협업을 용이하게 하여 팀에 적합합니다.
자동화를 위해 Apidog 내에서 프레임워크를 생성하여 Claude Sonnet 4.5 API 엔드포인트에 대한 회귀 테스트를 실행합니다. 이는 모델이 업데이트될 때 안정성을 보장합니다.
다른 도구들과 비교하여 Apidog의 통합 플랫폼은 컨텍스트 전환을 줄여 효율성을 향상시킵니다.
고급 기능 및 역량
Claude Sonnet 4.5는 고급 시나리오에서 빛을 발합니다. 에이전트 구축을 위해 컨텍스트 창 외부의 정보를 저장하는 메모리 도구를 사용하여 장기 작업을 지원합니다. 컨텍스트 편집은 오래된 데이터를 자동으로 지웁니다.
코딩에서 모델은 데이터를 분석하고 스프레드시트와 같은 파일을 생성합니다. IDE 개선을 위해 VS Code 확장 기능과 통합합니다.
컴퓨터 사용의 경우, Chrome 확장 기능을 활용하여 브라우저 작업을 자동화합니다.
'Imagine with Claude' 미리보기는 실시간 소프트웨어 생성을 시연하며, Max 구독자에게 일시적으로 제공됩니다.
속도 제한 및 오류 관리
Anthropic은 공정한 사용을 보장하기 위해 워크스페이스를 통해 조정 가능한 속도 제한을 적용합니다. 콘솔 대시보드를 통해 모니터링합니다.
오류에는 과도한 크기의 요청(32MB 초과)에 대한 413이 포함됩니다. 코드에서 try-except 블록으로 처리하고 일시적인 오류 발생 시 재시도합니다.
모범 사례에는 제한을 피하기 위한 토큰 예산 책정 및 프롬프트 최적화가 포함됩니다.
최적화를 위한 모범 사례
개발자들은 간결한 프롬프트를 작성하고, 시스템 지시를 효과적으로 사용하며, 사용량을 모니터링하여 최적화합니다. 프로덕션 전에 Workbench에서 테스트합니다.
조기 액세스를 위해 'anthropic-beta' 헤더를 통해 베타 기능을 통합합니다.
보안 조치에는 API 키 보호 및 HTTPS 사용이 포함됩니다.
실용적인 예시 및 사례 연구
코딩 도우미를 고려해보세요: 사용자 코드 쿼리를 보내 해결책을 생성합니다.
금융 분야에서는 Claude Sonnet 4.5가 55.3%를 기록한 벤치마크를 사용하여 분석을 위한 에이전트를 구축합니다.
다국어 앱의 경우, 89.1%의 MMMLU 성능을 활용합니다.
결론
Claude Sonnet 4.5 API는 개발자들이 혁신적인 솔루션을 만들 수 있도록 지원합니다. 이 가이드를 따르면 엔지니어들은 그 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다. 앞서 나가기 위해 Anthropic의 업데이트를 계속 탐색하세요.