Opencode & Google Antigravity 활용: Claude Opus 4.5 API 무료 사용법

개발자들은 리소스를 소모하지 않고 생산성을 높이는 효율적인 도구를 선호합니다. Anthropic의 주력 언어 모델인 Claude Opus 4.5는 코드 생성, 디버깅, 복잡한 추론 작업에서 타의 추종을 불허하는 성능을 제공합니다. 그러나 프리미엄 액세스는 종종 장벽이 됩니다. 엔지니어들은 오픈 소스 AI 코딩 에이전트인 Opencode와 Google의 AI 기반 통합 개발 환경인 Google Antigravity를 활용하여 이 문제를 극복합니다. 이 조합을 통해 사용자들은 커뮤니티 플러그인을 활용하여 Claude Opus 4.5를 무료로 원활하게 통합하여 사용할 수 있습니다.

이 과정은 Google Antigravity의 넉넉한 할당량과 OAuth 메커니즘을 통해 인증하고, 기존의 속도 제한을 우회하는 데 중점을 둡니다. 개발자들은 실제 코딩 시나리오에 이상적인 고-컨텍스트 창과 다중 모드 기능에 액세스할 수 있습니다. 더욱이, 이 방법은 Opencode가 대규모 언어 모델과 상호 작용하기 위한 REPL과 유사한 인터페이스로서 탁월한 터미널 기반 워크플로우에서 혁신을 촉진합니다.

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API 상호 작용을 최적화하고 견고한 테스트를 보장하려면 Apidog를 무료로 다운로드하세요. 이 강력한 API 관리 도구는 Opencode 설정과 쉽게 통합되어, 협업 환경에서 요청을 시뮬레이션하고, 응답을 모니터링하며, Claude Opus 4.5 무료 호출을 디버깅할 수 있도록 합니다. 요청 체이닝 및 어설션 테스트와 같은 Apidog의 기능은 AI 기반 프로젝트의 신뢰성을 직접적으로 향상시킵니다.

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다음 섹션에서는 기술 설정, 고급 구성에 대해 알아보고 실제 예시를 제공합니다. 마지막으로, Claude Opus 4.5를 무료로 사용하는 비용 효율적인 파이프라인을 갖추게 될 것입니다.

Opencode 이해하기: AI 코딩 지원의 기반

Opencode는 명령줄 효율성을 선호하는 개발자를 위해 특별히 설계된 강력한 오픈 소스 AI 코딩 에이전트로 등장했습니다. 이는 터미널 기반의 비서로 작동하며, 지능적인 제안, 코드 리팩토링, 기능 계획을 워크플로우 내에서 직접 제공합니다. 기존 IDE와 달리 Opencode는 REPL(Read-Eval-Print Loop) 환경을 통해 다양한 대규모 언어 모델과 통합되며, Anthropic 및 Google과 같은 제공업체로 기능을 확장하는 플러그인을 지원합니다.

기술적으로 Opencode는 선택된 LLM에 대해 LSP(Language Server Protocols)를 자동으로 로드하여 구문 강조, 자동 완성 및 오류 감지를 보장합니다. 이는 대화형 프롬프트 작성을 위한 채팅 모드와 특정 쿼리 실행을 위한 실행 모드를 포함한 여러 모드를 지원합니다. 예를 들어, 사용자들은 ~/.config/opencode/opencode.json 파일에서 모델을 구성하며, 컨텍스트 제한 및 양식과 같은 매개변수를 정의합니다. 이러한 유연성 덕분에 Opencode는 복잡한 API 상호 작용을 간단한 명령으로 추상화하여 Claude Opus 4.5를 무료로 액세스할 수 있는 이상적인 플랫폼이 됩니다.

또한 Opencode의 오픈 소스 특성은 커뮤니티 기여를 장려하여 opencode-antigravity-auth와 같은 플러그인을 탄생시켰습니다. 이 플러그인은 Opencode를 외부 서비스와 연결하여 독점적인 잠금 없이 인증 및 모델 호출을 가능하게 합니다. 개발자들은 주로 Python 및 기본 CLI 도구와 같은 최소한의 의존성으로 Linux, Mac 및 Windows에서 실행되는 경량 설계를 높이 평가합니다.

실용적인 이점으로 전환하면, Opencode는 반복적인 작업을 자동화하여 개발 시간을 단축합니다. 예를 들어, 코드베이스를 분석하고, 최적화를 제안하며, 버전 관리 통합을 통해 실수를 되돌리기까지 합니다. Claude Opus 4.5와 결합하면 Python 정렬 알고리즘 생성 또는 JavaScript 프로미스 디버깅과 같은 작업을 높은 정확도로 처리합니다.

Google Antigravity 살펴보기: Google의 AI 기반 IDE 에코시스템

Google Antigravity는 소프트웨어 개발을 위한 에이전트 기반 워크플로우를 우선시하는 혁신적인 AI 기반 IDE입니다. 2025년 후반에 출시된 이 제품은 Gemini 3 Pro 및 기타 고급 모델을 활용하여 코드를 계획, 실행 및 검증하는 자율 에이전트를 만듭니다. 이 플랫폼은 VS Code와 유사한 인터페이스를 제공하지만, AI 기능이 내장되어 있어 초보자와 전문가 모두에게 접근성이 좋습니다.

본질적으로 Google Antigravity는 OAuth 인증을 통한 Claude Opus 4.5와의 통합을 포함하여 고급 모델에 대한 넉넉한 할당량을 제공합니다. 사용자들은 실시간 스트리밍, 사고 예산(낮음, 중간, 높음), 그리고 텍스트, 이미지, PDF와 같은 다중 모드 입력과 같은 기능에 액세스합니다. 이 환경은 무료 미리보기 단계 동안 표준 구독 비용을 우회하여 개발자들이 할인된 가족 버킷 플랜 또는 카풀 거래를 통해 Claude Opus 4.5를 무료로 실험할 수 있도록 합니다.

엔지니어들은 Antigravity를 사용하여 애플리케이션을 단계별로 구축합니다. 예를 들어, AI 에이전트는 코드를 분석하고 수정 사항을 제안하여 웹 스택 프로젝트의 버그를 해결할 수 있습니다. 이 플랫폼의 신뢰 중심 설계는 자동 토큰 새로고침 및 속도 제한 관리를 위한 다중 계정 지원을 통해 엔터프라이즈 코드베이스의 안전한 처리를 보장합니다.

중요하게도, Antigravity는 백엔드 할당량을 제공함으로써 Opencode를 보완합니다. opencode-antigravity-auth 플러그인은 이를 활용하여 Google 계정을 인증하고 Claude Opus 4.5를 잠금 해제합니다. 이러한 시너지는 접근성을 민주화하여 취미 생활자와 전문가 모두가 재정적 어려움 없이 Claude Opus 4.5를 무료로 활용할 수 있도록 합니다.

이 방법을 통해 Claude Opus 4.5 무료 액세스를 선택하는 이유

사용자들은 비용 효율성과 기술적 우수성 때문에 이 접근 방식을 선택합니다. Claude Opus 4.5는 200,000 토큰 컨텍스트 창을 자랑하며, 대규모 코드베이스를 처리하는 데 있어 많은 대안보다 뛰어납니다. Opencode와 Google Antigravity를 통해 무료로 사용함으로써 개발자들은 Anthropic의 유료 계층을 피하면서도 유사한 성능을 누릴 수 있습니다.

또한 이 방법은 깊은 추론을 위해 토큰을 할당하는 사고 예산(빠른 작업을 위한 낮음(8K 토큰), 복잡한 분석을 위한 높음(32K))과 같은 고급 기능을 지원합니다. 이러한 세분화는 특히 무료 할당량 하에서 리소스 사용을 최적화합니다.

직접 API 액세스에 비해, 이 통합은 "tool_result_missing" 문제의 자동 처리와 같은 더 나은 오류 복구 기능을 제공합니다. 또한 Claude와 Gemini를 혼합하여 하이브리드 애플리케이션을 위한 다중 모델 워크플로우를 가능하게 합니다.

그러나 진정한 강점은 Apidog와 같은 도구에서 나옵니다. 일단 설정되면 Apidog는 API 호출을 관리하고 지연 시간 및 할당량에 대한 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 오프라인 테스트를 위한 모킹과 같은 기능으로 Claude Opus 4.5 무료 세션이 생산적으로 유지되도록 보장합니다.

본질적으로 이 방법은 소규모 팀이 기업과 경쟁하고 오픈 소스 협업을 통해 혁신을 촉진할 수 있도록 지원합니다.

Claude Opus 4.5 무료 액세스 설정을 위한 전제 조건

원활한 통합을 위해 환경을 세심하게 준비하십시오. 먼저 pip를 통해 Opencode를 설치하십시오: pip install opencode. opencode --version을 실행하여 설치를 확인하십시오.

다음으로, Antigravity 액세스 권한이 있는 Google 계정을 확보하십시오. 종종 가족 공유를 통해 50달러 미만으로 이용 가능한 할인된 연간 요금제를 찾아보십시오. 이는 Claude Opus 4.5에 대한 충분한 할당량을 제공합니다.

기본적인 도구를 준비하십시오: Python 3.10 이상, JSON 구성을 위한 텍스트 편집기, 터미널 액세스. 향상된 테스트를 위해 Apidog 공식 사이트에서 Apidog를 설치하십시오. 무료이며 크로스 플랫폼 사용을 지원합니다.

마지막으로, 인증에는 브라우저 리디렉션이 포함되므로 OAuth 흐름에 익숙해지십시오. 이 설정은 약 15분이 소요되지만, 수 시간 동안 생산적인 AI 지원을 잠금 해제합니다.

단계별 가이드: 플러그인 설치 및 구성

이 플러그인은 Google AntiGravity를 통한 OAuth 인증을 가능하게 하여 antigravity-claude-opus-4-5-thinking-low와 같은 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 수동으로 설치하거나 LLM 에이전트가 처리하도록 할 수 있습니다.

옵션 1: LLM 지원 설치 (가장 쉬움)

Opencode (또는 Claude Code, Cursor, 기타 LLM 코딩 에이전트와 같은 호환 도구)를 열고 다음 프롬프트를 채팅에 붙여넣으세요:

Install the opencode-antigravity-auth plugin and add the Antigravity model definitions to ~/.config/opencode/opencode.json by following: https://raw.githubusercontent.com/NoeFabris/opencode-antigravity-auth/main/README.md

LLM이 구성 파일에 플러그인을 추가하고 모델을 설정하는 과정을 안내할 것입니다. 이 과정은 대부분 자동화되어 있어 초보자에게 이상적입니다.

옵션 2: 수동 설치

구성 파일에 플러그인 추가:
~/.config/opencode/opencode.json 파일을 편집하고 플러그인을 추가하십시오:

{
  "plugin": ["opencode-antigravity-auth@1.2.7"]
}

Google로 인증:
터미널에서 (Opencode 내부가 아님) 다음을 실행하십시오:

opencode auth login

화살표 키를 사용하여 "Google - OAuth with Google (AntiGravity)"를 선택하십시오. 프로젝트 ID를 묻는 메시지가 나타나면 Enter를 눌러 비워두십시오. 브라우저 창이 열리면 AntiGravity 액세스 권한이 있는 Google 계정으로 로그인하십시오. 플러그인이 토큰 새로고침을 자동으로 처리합니다.

모델 정의 추가:
구성 파일을 업데이트하여 Claude Opus 4.5 변형을 포함시키십시오. 유연성을 위한 여러 모델이 포함된 샘플입니다:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "plugin": ["opencode-antigravity-auth@1.2.7"],
  "provider": {
    "google": {
      "models": {
        "antigravity-claude-opus-4-5-thinking-low": {
          "name": "Claude Opus 4.5 Low (AntiGravity)",
          "limit": {
            "context": 200000,
            "output": 64000
          },
          "modalities": {
            "input": ["text", "image", "pdf"],
            "output": ["text"]
          }
        },
        "antigravity-claude-opus-4-5-thinking-medium": {
          "name": "Claude Opus 4.5 Medium (AntiGravity)",
          "limit": {
            "context": 200000,
            "output": 64000
          },
          "modalities": {
            "input": ["text", "image", "pdf"],
            "output": ["text"]
          }
        },
        "antigravity-claude-opus-4-5-thinking-high": {
          "name": "Claude Opus 4.5 High (AntiGravity)",
          "limit": {
            "context": 200000,
            "output": 64000
          },
          "modalities": {
            "input": ["text", "image", "pdf"],
            "output": ["text"]
          }
        }
      }
    }
  }
}

이러한 구성은 향상된 추론을 위한 사고 예산(낮음(8K), 중간(16K), 높음(32K))을 지원합니다.

설정 확인:
터미널에서 테스트하십시오:

opencode run "Hello" --model=google/antigravity-claude-opus-4-5-thinking-low

"안녕하세요! 오늘은 어떻게 도와드릴까요?"와 같은 일반적인 응답을 본다면 설정이 성공한 것입니다.

이제 Opencode를 실행하고 코딩 작업에 Claude Opus 4.5를 사용하십시오.

Apidog로 워크플로우 향상시키기

구성이 완료되면 Opencode는 Claude Opus 4.5를 API와 유사한 인터페이스로 노출합니다. 더 나아가, 전문적인 API 관리를 위해 Apidog를 통합하십시오. Apidog는 API 요청을 생성, 테스트 및 문서화할 수 있도록 하여 복잡한 프롬프트를 디버깅하거나 여러 모델 호출을 연결하는 데 완벽합니다.

Opencode 설정과 함께 Apidog를 사용하는 방법

Apidog 다운로드 및 설치:
무료로 받으세요. Windows, Mac, Linux 및 웹 버전을 지원합니다.

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새 API 프로젝트 생성:
Apidog에서 "Claude Opus 4.5 via Opencode"라는 이름으로 새 프로젝트를 시작하십시오. Opencode의 실행 명령을 모방하는 엔드포인트를 정의하십시오. 예를 들어, 로컬 프록시를 설정했다면 로컬 프록시로 POST하거나, 노출되어 있다면 Google의 API로 직접 POST합니다.

인증 설정:
Opencode의 구성에서 OAuth 토큰을 가져오십시오. Apidog의 인증 탭에서 OAuth 2.0을 선택하고 Google 자격 증명을 입력하십시오. 이는 opencode auth login 프로세스를 반영합니다.

요청 테스트:
샘플 요청을 작성하십시오:

메서드: POST
URL: (Opencode를 서버로 실행하는 경우 http://localhost:8000/run과 같은 프록시를 사용하거나, 그렇지 않은 경우 스크립트화하십시오.)
본문 (JSON):

{
  "prompt": "Generate a Python function for sorting algorithms.",
  "model": "google/antigravity-claude-opus-4-5-thinking-low"
}

요청을 보내고 응답을 검사하십시오. 요청 체이닝 및 어설션과 같은 Apidog의 기능은 출력 품질, 토큰 사용량 및 오류 처리를 확인하는 데 도움이 됩니다.

고급 기능:

모킹(Mocking): 속도 제한 시나리오를 시뮬레이션하여 다중 계정 로테이션을 테스트합니다.
협업: 팀과 Apidog 프로젝트를 공유하여 공동 프롬프트 엔지니어링을 수행합니다.
모니터링: 지연 시간 및 할당량을 추적하여 고사고 모드를 최적화합니다.
국내 모델과의 통합: GLM 또는 MiniMax(다른 게시물에서)로 전환하는 경우, 비교를 위해 해당 API를 동일한 Apidog 프로젝트로 가져오십시오.

Apidog를 사용하면 무료 Claude 액세스가 강력한 개발 파이프라인으로 전환됩니다. 예를 들어, AI 에이전트를 구축하는 경우 Apidog 인터페이스에서 다중 모드 입력(예: PDF 업로드)을 직접 테스트할 수 있습니다.

사용 가능한 모델 및 구성 옵션

이 설정을 통해 액세스 가능한 모델 범위를 살펴보십시오:

모델 이름	설명	컨텍스트 제한	사고 예산	양식
google/antigravity-claude-opus-4-5-thinking-low	빠른 작업에 효율적	200,000	8K	텍스트, 이미지, PDF
google/antigravity-claude-opus-4-5-thinking-medium	균형 잡힌 추론	200,000	16K	텍스트, 이미지, PDF
google/antigravity-claude-opus-4-5-thinking-high	심층 분석	200,000	32K	텍스트, 이미지, PDF
google/antigravity-claude-sonnet-4-5	다재다능한 대안	200,000	해당 없음	텍스트
google/antigravity-gemini-3-pro-high	Google의 주력 모델	1,048,576	높음	다중 모드

스트리밍을 위한 SSE 활성화와 같은 특정 요구 사항에 맞게 구성을 사용자 지정하십시오.

고급 기술: 다중 계정 로테이션 및 하이브리드 워크플로우

다중 계정 로테이션으로 사용량을 확장하십시오. Opencode에서 여러 Google 프로필을 구성하고, 플러그인을 통해 전환하여 제한을 회피하십시오.

간단한 작업은 무료 국내 모델로, 복잡한 작업은 Claude로 라우팅하여 하이브리드화하십시오. Apidog를 사용하여 이를 조율하십시오.

Antigravity에서 Claude가 다단계 실행을 계획하는 에이전트 워크플로우를 활성화하십시오.

보안 및 성능을 위한 모범 사례

토큰을 암호화하여 저장하여 보안을 유지하십시오. Apidog에서 사용 로그를 모니터링하여 이상 징후를 감지하십시오.

간결성을 위해 프롬프트를 최적화하여 토큰 소모를 줄이십시오. 초안에는 낮은 사고 예산을, 최종본에는 높은 사고 예산을 사용하십시오.

커뮤니티 개선을 위해 플러그인의 GitHub에 기여하십시오.

일반적인 문제 해결

토큰을 취소하고 다시 인증하여 인증 실패를 해결하십시오. 모델 오류의 경우 JSON 구문을 확인하십시오.

할당량에 도달하면 계정을 로테이션하거나 사고 수준을 낮추십시오. Apidog는 오프라인에서 문제를 시뮬레이션하는 데 도움이 됩니다.

결론: 무료 도구로 AI 코딩 혁신하기

Opencode와 Google Antigravity를 통해 Claude Opus 4.5에 무료로 액세스하는 것은 개발 워크플로우를 혁신합니다. Apidog의 지원으로 전문가 수준의 테스트를 달성할 수 있습니다. 이 방법을 활용하여 효율적으로 혁신하십시오.

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