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클로드의 컴퓨터 사용으로 맥 자동화하기, 방법은 다음과 같습니다:

Young-jae

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Updated on April 9, 2025

몇 줄의 자연어로 Mac을 조정하는 것을 상상해 보세요. 그 꿈은 이제 Claude의 새로운 컴퓨터 사용 도구 덕분에 현실이 되었습니다. 지루한 UI 워크플로를 자동화하든, 사용자 입력을 시뮬레이션하든, macOS 인터페이스와 상호작용하는 데모를 만들든, Claude의 컴퓨터 사용 도구는 강력하고 놀랍도록 직관적인 솔루션을 제공합니다.

이 기사에서는 이 기능이 무엇인지, 사용하는 방법, 도구의 핵심 작동 방식을 설명합니다. 반복 작업을 자동화하려는 개발자든, 손을 사용하지 않고 응용 프로그램을 제어하고 싶은 사람이든, 이 가이드는 시작하는 데 필요한 포괄적인 안내서입니다.

💡
Claude와 함께 Mac을 자동화하는 자세한 내용을 살펴보기 전에 Apidog를 확인해 보세요. API를 설계, 테스트 및 문서화하는 데 유용한 도구입니다. Apidog는 원활한 API 통합을 가능하게 하여 구조화된 모델과 쉬운 협업을 통해 워크플로를 향상시킵니다. 자동화를 간소화하고 API 관리를 향상시키고 싶다면 Apidog가 필요한 도구입니다.
버튼

Claude의 컴퓨터 사용이란?

컴퓨터 사용은 AI 에이전트가 Mac의 키보드, 마우스 및 화면과 직접 상호 작용할 수 있도록 하는 Anthropic의 Claude 전용 베타 도구입니다. 이 상호 작용은 macOS 명령줄 유틸리티를 사용하여 프로그래밍 방식으로 이루어집니다.

Claude는 이 도구를 사용하여:

  • 특정 키를 입력하거나 누르는 동작을 시뮬레이션합니다.
  • 마우스 커서를 특정 위치로 이동합니다.
  • 왼쪽, 오른쪽 또는 더블 클릭을 수행합니다.
  • 현재 화면의 스크린샷을 찍습니다.
  • 커서의 위치를 가져옵니다.

모든 이러한 작업은 API와 유사한 인터페이스를 통해 노출되며 Anthropic 에이전트가 호출할 수 있는 Python 기반 도구로 래핑되어 있습니다.

왜 Claude와 함께 macOS를 자동화해야 할까요?

AppleScript나 Automator와 같은 전통적인 macOS 자동화 도구는 강력하지만 흔히 부서지기 쉬운 애플리케이션 특정 도구이거나 범위가 제한적입니다. Claude의 컴퓨터 사용 API를 사용하면 이러한 규제에 더 이상 얽매이지 않습니다. 시스템 전체와 상호작용할 수 있으며, 애플리케이션을 탐색하고, 클릭하고, 입력하고, 드래그하며, 심지어 화면을 시각적으로 해석할 수 있습니다 — 마치 인간처럼 말이죠.

Claude는 화면에 무엇이 있는지 해석하고 자연어 지침과 저수준 시스템 명령을 사용하여 실시간으로 작업을 수행하는 스마트한 공동 조종사 역할을 합니다.

필요한 것들

시작하려면 다음 항목이 필요합니다:

  • macOS 12 (Monterey) 이상이 설치된 Mac
  • Python 3.8+가 설치되어 있어야 합니다.
  • Homebrew (macOS 패키지 관리자)
  • Terminal.app 또는 iTerm2와 같은 터미널 응용 프로그램

Claude Computer Use API에 대한 액세스 및 API 키

키보드 입력 및 마우스 제어와 같은 저수준 상호 작용을 위해 cliclick라는 명령줄 유틸리티를 사용할 것입니다.

macOS 환경 설정하기

Claude가 Mac을 제어할 수 있도록 터미널 접근 권한을 부여해야 합니다:

  • 시스템 설정 열기
  • 개인정보 보호 및 보안접근성로 이동
  • 사용 중인 터미널 응용 프로그램에 대한 제어를 활성화합니다.

이 권한 없이는 자동화가 작동하지 않습니다.

작동 원리: Claude + cliclick + Python

시스템은 세 가지 주요 레이어로 구성되어 있습니다:

  • Claude의 Computer Use API – 화면 해석을 처리하고 어떤 작업을 수행할지 결정합니다.
  • cliclick – 마우스 이동, 클릭 및 키보드 입력을 시뮬레이션하는 명령줄 도구입니다.
  • Python Bridge (computer.py) – Claude의 명령을 cliclick 및 macOS 시스템에 연결합니다.

Claude API는 시각적 정보를 해석(예: 어떤 앱이 열려 있는지 또는 버튼이 어디에 있는지)하고 고수준의 명령을 발행합니다. 이러한 명령은 cliclick를 통해 Mac에서 실행되고, Python 레이어에 의해 조정됩니다.

도구 설치하기

자동화 설정을 설치하고 실행하려면 다음 단계를 따르세요:

1. cliclick 설치하기

brew install cliclick

2. Quickstart 리포지토리 복제하기

git clone https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts.git
cd anthropic-quickstarts/computer-use-demo

3. 핵심 스크립트 교체하기

기존의 computer.py 파일을 Claude Computer Use를 이용한 macOS 자동화 가이드에서 제공된 수정된 버전으로 교체합니다.

4. 설정 스크립트 실행하기

./setup.sh

이 스크립트는 Python 가상 환경을 생성하고 종속성을 설치합니다.

5. 환경 활성화하기

source .venv/bin/activate

6. 환경 변수 설정하기

자리 표시자를 실제 데이터로 교체합니다.

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-xxxxxx
export WIDTH=1512  # 화면 너비
export HEIGHT=982  # 화면 높이

해상도는 Apple 메뉴 > 이 Mac에 관하여 > 디스플레이에서 확인할 수 있습니다.

7. Streamlit 앱 시작하기

python -m streamlit run computer_use_demo/streamlit.py

명령을 Claude에게 발행할 수 있는 로컬 브라우저가 열립니다.

macOS에서 실제 작업 자동화하기

이제 모든 것이 준비되었으니, 할 수 있는 일을 살펴보겠습니다.

1. 응용 프로그램 실행하기

Claude에게 “Safari 열기” 또는 “Spotify 시작하기”라고 요청할 수 있습니다. Claude는 아이콘이나 메뉴 항목을 시각적으로 식별하고 필요한 클릭 및 키 입력을 시뮬레이션합니다.

2. 앱에서 텍스트 입력하기

Claude에게 노트를 열고 메시지를 입력하도록 요청할 수 있습니다. 이는 자동화된 로그나 일일 일지를 생성하는 데 유용합니다.

3. 메뉴 및 창 탐색하기

Claude는 키보드 단축키를 시뮬레이션하고, 메뉴를 클릭하며, 창을 특정 위치로 드래그 할 수 있습니다. 이는 파일을 내보내거나 작업 공간을 설정하는 등의 다단계 워크플로를 만드는 데 좋습니다.

컴퓨터 사용에 매료되셨나요? 더 깊이 들어가 봅시다:

computer.py 스크립트는 다음을 처리하는 미들웨어 역할을 합니다:

  • 해상도에 기반하여 화면 좌표 변환
  • 정확한 타이밍으로 마우스 및 키보드 동작 실행
  • 시각적 확인을 위한 스크린샷 캡처 및 인코딩
  • Claude가 발행한 각 명령(예: left_click, mouse_move, type)은 유효성 검사 및 파싱된 후 cliclick에 전달됩니다.

예시: Claude에게 Safari를 열라고 지시하기. 설정이 완료되면 Claude에게 다음과 같은 프롬프트를 보낼 수 있습니다:

"Safari를 열고, apple.com으로 가서 스크린샷을 찍어주세요."

그 뒤로 Claude는:

  1. cliclick를 사용하여 Cmd+Space를 누릅니다.
  2. "Safari"를 입력합니다.
  3. Enter를 누릅니다.
  4. 브라우저가 로드될 때까지 기다립니다.
  5. "apple.com"을 입력합니다.
  6. Enter를 누릅니다.
  7. screenshot()를 사용하여 화면을 캡처합니다.

모든 이 단계는 자연어로 추상화됩니다.

또한 현재 마우스 위치 또는 화면의 스크린샷을 반환하는 피드백 루프를 지원하여 Claude가 무슨 일이 일어났는지 "보고" 지능적으로 반응할 수 있습니다. Claude의 컴퓨터 사용이 여러분을 위해 할 수 있는 것을 생각해 보세요:

  • 콘텐츠 생성: Photoshop을 열고, 템플릿을 불러오고, 디자인을 내보내는 것을 자동화합니다.
  • 회의: Zoom을 열고, 회의에 참여하고, 간단한 프롬프트로 음소거/음소거 해제를 수행합니다.
  • 코딩: IDE를 열고, 프로젝트를 불러오고, 컴파일 — 모두 자연어 지침으로 촉발됩니다.
  • 시스템 정리: Finder를 열고, 다운로드로 이동하여, 오래된 파일을 삭제합니다.

Claude의 컴퓨터 사용 원리

이 기능의 핵심은 AI 에이전트에 API와 유사한 인터페이스를 제공하는 computer.py 파일입니다.

이제 computer.py의 주요 구성 요소를 분석해 보겠습니다.

1. 도구 구성 및 설정

class ComputerTool(BaseAnthropicTool):
    name: Literal["computer"] = "computer"
    api_type: Literal["computer_20241022"] = "computer_20241022"

이 클래스는 도구의 이름과 API 유형을 설정합니다. BaseAnthropicTool에서 상속받아 도구가 Claude와 통신하는 방식을 표준화합니다.

생성자는 환경 변수에서 화면 너비, 높이 및 디스플레이 번호를 로드합니다. 이는 고해상도 디스플레이에서 마우스 좌표 매핑이 올바르게 작동하도록 보장합니다.

self.width = int(os.getenv("WIDTH") or 0)
self.height = int(os.getenv("HEIGHT") or 0)

2. 동작 실행

이 도구는 mouse_move, type, key, screenshot와 같은 다양한 동작을 처리합니다. 각 동작은 서로 다른 쉘 명령을 트리거합니다:

if action == "mouse_move":
    return await self.shell(f"cliclick m:{x},{y}")

입력된 텍스트는 청크로 나누어져 타이핑을 시뮬레이션합니다:

for chunk in chunks(text, TYPING_GROUP_SIZE):
    cmd = f"cliclick t:'{chunk}'"
    results.append(await self.shell(cmd, take_screenshot=False))

이 방법은 사용자가 문자 단위로 입력하는 것을 모방하며 스크린샷을 캡처하는 것도 포함됩니다.


3. 스크린샷 기능

screenshot() 함수는 screencapture를 사용하여 스크린샷을 찍고, ImageMagick의 convert를 사용하여 크기를 조정하며, base64로 인코딩된 결과를 반환합니다:

screenshot_cmd = f"{self._display_prefix}screencapture {path}"
await self.shell(f"convert {path} -resize {x}x{y}! {path}")

이는 Claude가 작업을 수행하기 전후에 화면에서 무슨 일이 일어나는지 볼 수 있도록 합니다.


4. 좌표 스케일링

모든 화면의 해상도가 동일하지 않습니다. scale_coordinates() 메서드는 좌표를 조정하여 모든 디스플레이에서 상호작용이 일관되게 유지되도록 합니다:

x_scaling_factor = target_dimension["width"] / self.width
y_scaling_factor = target_dimension["height"] / self.height

이는 AI가 "400, 300에서 클릭"이라고 말할 때 실제 화면 크기에 상관없이 올바른 위치에 착지하도록 보장합니다.


5. 오류 처리 및 유효성 검사

코드 전반에 걸쳐 텍스트 누락이나 유효하지 않은 좌표와 같은 오류가 발생할 경우 유용한 메시지와 함께 빠르게 감지됩니다:

if text is None:
    raise ToolError(f"text is required for {action}")

이를 통해 도구가 안전하게 작동하고 Claude가 시스템과 상호작용할 때 예측 가능한 동작을 보장합니다.


마무리 생각

Claude의 컴퓨터 사용 API는 자동화에 대한 미래지향적인 접근 방식을 제공합니다 — 더 적은 스크립팅, 더 많은 지능. 화면 시각을 해석하고 인간 어시스턴트처럼 반응함으로써, Claude는 깊은 기술적 지식 없이도 모든 macOS 사용자에게 강력한 자동화를 제공합니다.

단지 Python과 몇 가지 도구, API 키만 있으면 습관과 선호에 맞게 조정되는 워크플로를 구축할 수 있습니다 — 중요한 것에 집중할 수 있는 더 많은 시간을 제공합니다.