팀 워크플로우에 새로운 AI 도구를 도입하려고 시도해 본 적이 있다면, 그 고통을 아실 겁니다: 온보딩 마찰, 불분명한 문서화 규칙, 그리고 인내심을 시험하기 위해 고안된 것 같은 검토 과정 말이죠. Cursor를 사용해 시간을 보내면서 저는 Claude Code를 점점 더 많이 사용하게 되었습니다. 그 결과물은 단순히 무시하기에는 너무 훌륭했기 때문입니다. 하지만 실제 프로젝트에서 이를 작동시키는 것은 어떨까요? 바로 거기서부터 진정한 도전이 시작되었습니다.
이 글은 Claude Code 채택의 장벽을 극적으로 낮춰 문서 업데이트와 지식 공유를 팀 전체에게 쉽게 만들어주는 실용적인 프롬프트와 워크플로우를 공유합니다.
AI 도구 채택의 현실적인 마찰
Claude Code가 "코드베이스를 직관적으로 이해하고 개발을 강화할 수 있다"는 말을 처음 들었을 때, 저는 기대에 부풀었습니다. 하지만 현실은 어땠을까요? 가장 큰 장애물은 도구 학습에 관한 것이 아니라, 이를 실제 워크플로우에 통합하는 것이었습니다. 우리를 힘들게 했던 점들은 다음과 같습니다:
1. 불분명한 파일 구조
- 새로운 팀원들은 종종 "
docs/
폴더에 뭐가 들어있죠?"라고 묻습니다.
2. 모호한 업데이트 규칙
- CI 출력은 README에 넣어야 할까요, 아니면
rules/troubleshooting.md
에 넣어야 할까요? 결정 피로도는 현실입니다.
3. 과도한 검토 과정
- 풀 리퀘스트, 검토자, 문서화 팀… 때로는 문서를 작성하는 것보다 검토하는 데 더 오랜 시간이 걸립니다.
엔지니어로서 이러한 문제점들을 구체적이고 반복 가능한 시스템으로 전환하는 것이 우리의 임무입니다.
해결책: 문서 자동화를 위한 Claude Code 프롬프트
이러한 문제들을 해결하기 위해 저는 Claude Code를 위한 단일 "초기 설정 프롬프트"를 만들었습니다. 그 결과는 어땠을까요? 온보딩 장벽을 극적으로 낮추고 더 많은 개발자들이 실제로 이 도구를 시도하도록 장려했습니다. 프롬프트와 워크플로우의 핵심은 다음과 같습니다:
단계별 Claude Code 프롬프트 워크플로우
1단계: 기존 문서 탐색
.cursor/rules/
,docs/
, 그리고 프로젝트 루트에 있는 모든.md
파일을 스캔합니다.- 각 문서를 나열하고 그 목적을 설명합니다.
2단계: 자동화 규칙으로 CLAUDE.md
업데이트
- 자동화된 문서 업데이트 시스템을 설명하는 섹션을 추가합니다.
- 새로운 기여자들을 위한 주요 참조 문서를 나열합니다.
- 명확한 업데이트 규칙(언제 업데이트를 제안할지, 제안 형식, 승인 절차)을 정의합니다.
- 제약 사항(승인 없이 업데이트 금지, 추가만 허용, 비밀 정보 금지, 스타일 가이드 준수)을 강조합니다.
3단계: 누락된 문서 제안
- 구조를 분석하고 새로운 문서(예:
patterns.md
,troubleshooting.md
)를 제안합니다. - 사용자에게 어떤 파일을 생성할지 묻고, 초기 템플릿을 생성합니다.
4단계: 설정 확인 및 프로세스 기록
- 구성된 내용과 생성 또는 업데이트된 문서의 요약을 표시합니다.
- 선택적으로, 업데이트 제안 흐름을 시뮬레이션하기 위한 테스트를 실행합니다.
setup-log.md
파일에 설정을 기록합니다.
전체 프롬프트는 다음과 같습니다:
Claude Code 초기 설정 프롬프트
이 프로젝트의 대화형 문서 업데이트 시스템을 설정하려면 아래 단계를 따르십시오.
1. 기존 문서 탐색
프로젝트의 기존 문서를 탐색하는 것으로 시작합니다:
- .cursor/rules/ 디렉토리의 모든 .md 파일
- docs/ 디렉토리 (존재하는 경우)
- 루트 디렉토리의 모든 *.md 파일 (예: README.md, CONTRIBUTING.md)
- 기타 프로젝트별 문서 디렉토리
- 찾은 문서를 나열하고 그 목적에 대한 간략한 설명을 제공합니다.
2. CLAUDE.md에 추가
다음 내용을 CLAUDE.md 파일에 추가합니다. 파일이 이미 존재하는 경우, 기존 내용을 유지하고 다음 섹션을 추가합니다.
📚 문서 자동 업데이트 시스템
이 프로젝트는 개발 중 얻은 지식을 체계적으로 관리하고 기존 문서에 반영하는 시스템을 사용합니다.
### 검토할 문서
작업을 시작하기 전에 다음 문서를 반드시 검토하십시오:
[문서 탐색 결과에 따라 목록 생성]
예시:
- `.cursor/rules/coding-standards.md` - 코딩 표준
- `.cursor/rules/architecture.md` - 아키텍처 설계
- `docs/troubleshooting.md` - 문제 해결 가이드
### 업데이트 규칙
#### 업데이트 제안 시점
다음 상황에서 문서 업데이트를 제안하십시오:
1. **오류 또는 문제 해결 시**
2. **효율적인 구현 패턴 발견 시**
3. **새로운 API/라이브러리 사용 패턴 확립 시**
4. **기존 문서가 오래되었거나 부정확할 때**
5. **자주 참조되는 정보 식별 시**
6. **코드 검토에서 수정 완료 시**
#### 제안 형식
💡 문서 업데이트 제안: [상황 설명]
【업데이트 상세】[추가/변경 사항 지정]
【업데이트 후보】
[파일 경로 1] - [이유]
[파일 경로 2] - [이유]
새 파일 생성 - [이유]
이것을 어디에 추가해야 할까요? (숫자를 선택하거나 건너뛰기)
#### 승인 절차
1. 사용자가 업데이트 대상 파일을 선택합니다.
2. 실제 업데이트 미리보기가 표시됩니다.
3. 사용자가 최종 승인을 제공합니다 (`yes` / `edit` / `no`).
4. 승인 시 파일이 업데이트됩니다.
### 기존 문서와의 조화
- 기존 형식 및 스타일 규칙을 따릅니다.
- 관련 내용이 존재하는 경우 명확하게 참조합니다.
- 업데이트 기록에 YYYY-MM-DD 형식으로 날짜를 포함합니다.
### 중요 제약 사항
1. **사용자 승인 없이 파일을 업데이트하지 마십시오.**
2. **기존 내용을 삭제하거나 수정하지 마십시오—추가만 허용됩니다.**
3. **민감한 정보(API 키, 비밀번호 등)를 기록하지 마십시오.**
4. **프로젝트별 규칙 및 스타일 가이드를 따르십시오.**
### 문서 분할 전략
`CLAUDE.md`가 너무 커지는 것을 방지하기 위해 다음 지침에 따라 파일을 분할합니다:
- **100줄을 초과하는 경우**: 관련 내용을 별도의 파일로 분할할 것을 제안합니다.
- **권장 분할**:
- `.cursor/rules/update-system.md` - 업데이트 시스템 규칙
- `.cursor/rules/project-specific.md` - 프로젝트별 구성
- `.cursor/rules/references.md` - 참조할 문서 목록
- **`CLAUDE.md`에는 요약과 링크만 남기고**; 상세 내용은 개별 파일에 배치합니다.
---
#### 3. 권장 문서 구조 제안
현재 문서 구조 분석을 기반으로 잠재적으로 누락된 문서를 제안합니다:
📁 **제안된 문서 구조**
이 프로젝트에 다음 문서를 추가할 것을 권장합니다:
[탐색 결과에 따라 누락된 문서 제안]
예시:
1. `.cursor/rules/patterns.md` - 구현 패턴 및 모범 사례
→ 효율적인 코드 패턴 수집
2. `.cursor/rules/troubleshooting.md` - 문제 해결 가이드
→ 오류 및 해결책 체계화
3. `.cursor/rules/dependencies.md` - 종속성 및 API 사용법
→ 외부 라이브러리 사용법 문서화
4. `.cursor/rules/remote-integration.md` - 원격 저장소 통합
→ Git 워크플로우, 브랜칭 전략, PR/MR 템플릿, CI/CD 설정 등에 대한 모범 사례 기록
이 파일들을 생성하시겠습니까? (숫자를 선택: "1,2" 또는 "all" 또는 "skip")
선택한 파일에 대해 초기 템플릿을 생성하십시오.
---
#### 4. 작업 확인
설정 완료 후 다음 메시지를 표시합니다:
✅ 문서 자동 업데이트 시스템 설정이 완료되었습니다!
**【설정 상세】**
- `CLAUDE.md`에 운영 규칙 추가
- [생성된 문서 목록]
**【향후 운영】**
1. 작업 중 새로운 통찰력이 생기면 업데이트 제안이 이루어집니다.
2. 업데이트는 귀하의 승인 후에만 이루어집니다.
3. 기존 문서 형식을 따르며, 지식이 체계적으로 축적됩니다.
테스트를 실행하시겠습니까? (제안 흐름을 확인하기 위해 테스트 오류를 트리거합니다.)
---
#### 5. 초기 설정 기록
마지막으로, `.cursor/rules/` (또는 적절한 다른 위치) 아래에 `setup-log.md` 파일을 생성하여 초기 설정을 기록합니다:
# 문서 자동 업데이트 시스템 설정 로그
## 설정 날짜
[YYYY-MM-DD HH:MM]
## 수행된 작업
1. 기존 문서 탐색
- [발견된 파일 목록]
2. `CLAUDE.md`에 추가됨
- 문서 참조 목록
- 업데이트 규칙
- 승인 절차
3. 새로 생성된 문서
- [생성된 파일 목록]
## 참고 사항
[필요한 경우 특별 참고 사항 포함]
위 단계를 따르고 각 단계에서 사용자에게 확인하십시오.
Claude Code를 Apidog MCP 서버에 연결: 궁극의 API 워크플로우
이제 팀이 Claude Code 프롬프트에 익숙해졌으니, Apidog MCP 서버를 사용하여 API 워크플로우를 다음 단계로 끌어올릴 시간입니다. 이 조합이 판도를 바꾸는 이유는 다음과 같습니다:
- Apidog MCP 서버는 API 사양을 Cursor 및 VS Code와 같은 AI 기반 IDE에 연결합니다.
- AI가 API 사양을 기반으로 코드를 생성, 검색 및 수정할 수 있도록 합니다.
- API 데이터를 로컬에 캐시하여 번개처럼 빠른 액세스를 제공합니다.
단계별: Claude Code와 Apidog MCP 서버 사용 방법
선행 조건
- Node.js v18+ 설치됨
- Cursor, VS Code 또는 MCP를 지원하는 모든 IDE
1단계: 데이터 소스 선택
- Apidog 프로젝트: 팀의 API 사양을 직접 사용
- 온라인 API 문서: Apidog를 통해 게시된 공개 문서에 연결
- OpenAPI/Swagger 파일: 로컬 또는 원격 파일을 데이터 소스로 사용
2단계: Cursor에서 MCP 구성
- Cursor를 열고, 설정 아이콘을 클릭하고, "MCP"를 선택한 다음, 새로운 전역 MCP 서버를 추가합니다.
- 관련 구성을
mcp.json
파일에 붙여넣습니다.
Cursor에서 AI를 Apidog 프로젝트에 연결하는 예시:
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--project=<project-id>"
],
"env": {
"APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
}
}
}
}
Cursor에서 AI를 OpenAPI 파일에 연결하는 예시:
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--oas=<oas-url-or-path>"
]
}
}
}
3단계: 연결 확인
Cursor에서 Claude Code로 전환하여 다음을 질문합니다:
MCP를 통해 API 문서를 가져와서 프로젝트에 몇 개의 엔드포인트가 존재하는지 알려주세요.
AI가 API 정보를 반환하면, 준비가 완료된 것입니다!
개발자들이 Claude Code & Apidog MCP 서버로 전환하는 이유
- 원활한 API 워크플로우에 몰입: 더 이상 복사-붙여넣기나 컨텍스트 전환이 없습니다.
- 실시간 코드 생성 및 업데이트를 만끽: AI가 힘든 작업을 처리하게 하세요.
- 제어 유지: 모든 데이터는 로컬, 보안 및 비공개입니다.
- 자신감 있는 협업: API 사양, 문서 및 엔드포인트를 팀과 공유하세요.
- 미래 지향적인 워크플로우: 정기적인 업데이트, 광범위한 호환성 및 강력한 지원.
급변하는 API 개발 세계에서 Claude Code와 Apidog MCP 서버는 가장 중요한 것, 즉 훌륭한 소프트웨어를 구축하는 데 집중할 수 있도록 해주는 도구입니다.
결론: 더 스마트하게 온보딩하고 더 빠르게 구축하세요
온보딩 문제는 현실이지만, 올바른 Claude Code 프롬프트와 Apidog MCP 서버의 힘을 빌리면 문서를 병목 현상에서 경쟁 우위로 바꿀 수 있습니다. 온보딩을 자동화하고 API 워크플로우를 AI에 연결하는 팀이 가장 빠르게 움직이고, 지식을 공유하며, 더 나은 제품을 구축합니다.
- 온보딩 문제점을 해결하고 팀이 더 빠르게 기여하도록 하세요.
- Apidog MCP 서버로 원활한 API 개발에 몰입하세요.
- 미래 지향적이고 효율적이며 협업적인 워크플로우를 만끽하세요.
오늘 Apidog에 가입하여 다음 단계의 API 개발을 경험하세요. 미래는 여기에 있습니다—놓치지 마세요.