GLM 4.7, Claude Code 및 Cursor 활용법

현재 소프트웨어 개발은 컨텍스트를 이해하고, 코드를 추론하며, 개발 속도를 높일 수 있는 지능형 코딩 어시스턴트에 점점 더 의존하고 있습니다. Z.AI가 개발한 GLM 4.7은 코딩 작업에 최적화된 가장 진보된 대규모 언어 모델 중 하나입니다. Claude Code 및 Cursor와 같은 도구와 결합하면, GLM 4.7은 개발자가 익숙한 워크플로 내에서 코드를 직접 생성하고, 디버그하고, 리팩토링할 수 있도록 지원합니다.

이 가이드는 설정, 구성 및 실제 사용법을 포함하여 GLM 4.7을 Claude Code 및 Cursor와 함께 사용하는 방법을 설명합니다. 또한 API 엔드포인트를 테스트할 때 Apidog과 같은 도구가 이 워크플로를 어떻게 보완하는지에 대해서도 다룹니다.

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GLM 4.7이란 무엇인가요?

GLM 4.7은 Z.AI의 최신 세대 코딩 모델로, 다음을 위해 설계되었습니다:

코드 생성 및 리팩토링
복잡한 로직 디버깅 및 추론
다중 파일 및 프로젝트 수준 이해
백엔드, 프론트엔드 및 스크립팅 언어 전반에 걸쳐 강력한 성능

이전 버전에 비해 GLM 4.7은 추론 깊이를 개선하고 더욱 안정적인 출력을 제공하여 전문적인 개발 환경에 적합합니다.

GLM 4.7을 Claude Code 및 Cursor와 함께 사용하는 이유는 무엇인가요?

Claude Code와 Cursor는 개발자 친화적인 인터페이스를 제공하며, GLM 4.7은 그 배경에서 지능을 제공합니다.

Claude Code는 터미널 기반의 저장소 인식 워크플로에 탁월합니다
Cursor는 인라인 제안 및 채팅 기능을 갖춘 IDE와 유사한 경험을 제공합니다
GLM 4.7은 추론 및 코딩 기능을 제공합니다

이들을 함께 사용하면 기존 습관을 유지하면서 AI 지원의 품질을 향상시킬 수 있습니다.

사전 준비 사항: Z.AI API 키 받기

Claude Code와 Cursor 모두 GLM 4.7에 액세스하려면 Z.AI API 키가 필요합니다.

API 키를 얻는 단계

Z.AI 오픈 플랫폼 방문
등록 또는 로그인
API 키로 이동
새 키를 생성하고 안전하게 복사

이 하나의 API 키로 두 도구 모두에서 작동합니다.

Claude Code와 함께 GLM 4.7을 사용하는 방법

Claude Code는 Anthropic 프로토콜을 사용하는 명령줄 코딩 어시스턴트입니다. Z.AI는 Claude 모델을 GLM 모델에 매핑하는 호환 가능한 엔드포인트를 제공합니다.

1단계: Claude Code 설치

Claude Code는 Node.js 18 이상을 필요로 합니다.

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
cd your-project
claude

macOS 또는 Linux에서는 권한 문제가 발생할 경우 sudo를 사용하세요. Windows에서는 터미널을 관리자 권한으로 실행하세요.

2단계: GLM 4.7을 위해 Z.AI 구성

Z.AI는 필요한 환경 변수를 자동으로 설정하는 구성 스크립트를 제공합니다.

curl -O "https://cdn.bigmodel.cn/install/claude_code_zai_env.sh" && bash ./claude_code_zai_env.sh

이 스크립트는 ~/.claude/settings.json을 다음과 유사한 값으로 업데이트합니다:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zai_api_key",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000"
  }
}

기본적으로 Claude Code는 모델을 다음과 같이 매핑합니다:

Claude 별칭	GLM 모델
Opus	GLM-4.7
Sonnet	GLM-4.7
Haiku	GLM-4.5-Air

대부분의 사용자에게는 수동 구성이 필요하지 않습니다.

3단계: 선택적 수동 모델 재정의

명시적인 제어를 원한다면 settings.json을 편집하세요:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air"
  }
}

변경 사항을 저장한 후 터미널을 다시 시작하세요.

4단계: GLM 4.7으로 코딩 시작

cd your-project-directory
claude

요청 시 파일 접근 권한을 부여하세요. 언제든지 활성 모델을 확인할 수 있습니다:

/status

구성 변경 사항이 적용되지 않는 경우, Claude Code에서 로그아웃했는지 확인한 다음 settings.json을 수동으로 편집하세요.

Cursor와 함께 GLM 4.7을 사용하는 방법

Cursor는 OpenAI 호환 API를 지원하는 데스크톱 기반 AI 코드 에디터입니다. GLM 4.7은 커스텀 프로바이더로 깔끔하게 통합됩니다.

1단계: Cursor 설치

공식 웹사이트에서 Cursor를 다운로드하여 설치하세요. 설정은 간단하며 플랫폼별 설치 프로그램이 제공됩니다.

2단계: GLM 4.7을 커스텀 모델로 추가

Cursor 내에서:

설정 → 모델 열기
커스텀 모델 추가 클릭

3. OpenAI 프로토콜 선택

4. 다음 세부 정보를 입력하세요:

필드	값
API 키	귀하의 Z.AI API 키
기본 URL	`https://api.z.ai/api/coding/paas/v4`
모델 이름	`GLM-4.7` (대문자 필수)

구성을 저장하세요.

3단계: GLM 4.7로 전환

Cursor의 모델 선택기에서 새로 추가한 GLM-4.7 프로바이더를 선택하세요. 추가 설정은 필요하지 않습니다.

4단계: 코딩 시작

이제 GLM 4.7을 다음 용도로 사용할 수 있습니다:

코드 자동 완성
인라인 리팩토링
채팅 기반 디버깅
다중 파일 추론

이 모든 것을 Cursor 인터페이스 내에서 수행할 수 있습니다.

Claude Code vs Cursor: 빠른 비교

기능	Claude Code	Cursor
인터페이스	터미널 기반	GUI 에디터
최적 용도	저장소 수준 추론, 스크립팅	IDE 스타일 개발
프로토콜	Anthropic 호환	OpenAI 호환
GLM 4.7 지원	예	예
설정 복잡성	중간	낮음

두 도구 모두 GLM 4.7의 기능을 제공합니다; 선택은 개인의 워크플로 선호도에 따라 달라집니다.

GLM 4.7과 함께 Apidog 사용하기

GLM 4.7이 코드를 작성하고 리팩토링하는 데 도움을 주더라도, 특히 API 기반 시스템의 경우 테스트는 여전히 중요합니다. Apidog은 이 워크플로에 자연스럽게 통합됩니다.

Apidog의 역할

AI 지원으로 생성된 API 엔드포인트 유효성 검사
실제 요청을 보내 동작이 예상과 일치하는지 확인
응답 상태, 스키마 및 데이터에 대한 어설션 정의
AI가 생성한 변경 후 테스트를 빠르게 다시 실행

예를 들어, GLM 4.7이 새로운 엔드포인트를 생성한 후 Apidog은 사용자 지정 스크립트를 작성할 필요 없이 즉시 테스트할 수 있도록 합니다.

{
  "assertions": [
    "statusCode == 200",
    "response.body.success == true"
  ]
}

이 조합은 정확성을 희생하지 않으면서 속도를 보장합니다.

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자주 묻는 질문

Q1. GLM 4.7은 무료로 사용할 수 있나요?

GLM 4.7은 Z.AI API 키가 필요합니다. 사용량은 Z.AI의 요금제 또는 무료 등급 정책에 따라 달라집니다.

Q2. Claude Code와 Cursor에 별도의 API 키가 필요한가요?

아니요. 하나의 Z.AI API 키로 두 도구 모두에서 작동합니다.

Q3. GLM 모델 간에 전환할 수 있나요?

예. Claude Code는 수동 재정의를 허용하며, Cursor는 여러 사용자 지정 모델을 지원합니다.

Q4. GLM 4.7이 사람의 코드 리뷰를 대체하나요?

아니요. 개발 속도를 높여주지만, 정확성과 설계 결정에는 사람의 검토가 여전히 필수적입니다.

Q5. GLM 4.7을 사용하려면 Apidog이 필수인가요?

아니요, 하지만 AI 지원 개발 후 API 동작을 검증하는 데 적극 권장됩니다.

결론

GLM 4.7은 Claude Code 및 Cursor와 통합될 때 AI 지원 개발에 강력하고 유연한 접근 방식을 제공합니다. Claude Code는 터미널에서 깊이 있는 저장소 인식을 제공하며, Cursor는 IDE와 유사한 경험을 제공합니다—두 도구 모두 동일한 고급 모델로 구동됩니다. Apidog과 같은 API 테스트 도구와 결합하면 개발자는 워크플로를 벗어나지 않고도 생성에서 유효성 검사까지 자신 있게 진행할 수 있습니다.

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