Chatterbox TTS: 오픈소스 ElevenLabs 대안?

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끊임없이 진화하는 인공지능 환경에서 고품질 TTS(Text-to-Speech) 모델은 개발자, 콘텐츠 제작자 및 기업 모두에게 필수적인 도구가 되었습니다. 많은 강력한 TTS 시스템이 존재하지만, 종종 클로즈드 소스이며 제한적인 라이선스와 높은 비용이 따릅니다. 오늘 우리는 이 분야의 판도를 바꾸는 새로운 플레이어인 Resemble AI의 Chatterbox TTS에 대해 깊이 파헤쳐 보겠습니다.

이 종합 튜토리얼은 Chatterbox TTS에 대해 알아야 할 모든 것을 안내합니다. 무엇이 특별한지, 어떻게 실행하는지, 그리고 강력한 기능을 활용하여 프로젝트를 위한 표현력이 풍부하고 인간적인 음성을 생성하는 방법을 살펴보겠습니다.

Chatterbox TTS란 무엇인가요?

Chatterbox와 Elevenlabs 비교

The team at @podonos did a subjective evaluation where they found that Chatterbox outperforms other proprietary models like ElevenLabs.https://t.co/ewcvNoSCrU pic.twitter.com/3KZhYSDh5R
— Resemble AI (@resembleai) May 28, 2025

Chatterbox는 Resemble AI 팀이 개발한 최첨단 프로덕션 등급 오픈 소스 TTS 모델입니다. MIT 라이선스로 출시된 Chatterbox는 누구나 독점적인 생태계에 갇히지 않고 고품질 음성 합성을 만들 수 있도록 지원합니다.

강력한 0.5B Llama 백본을 기반으로 구축된 Chatterbox는 50만 시간의 정제된 오디오 데이터로 구성된 방대한 데이터 세트에서 훈련되었습니다. 이러한 광범위한 훈련을 통해 매우 유능할 뿐만 아니라 ElevenLabs와 같은 선도적인 클로즈드 소스 대안과 벤치마킹되어 종종 비교에서 선호되는 모델이 탄생했습니다.

Chatterbox TTS의 주요 기능

그렇다면 Chatterbox가 다른 모델들과 차별화되는 점은 무엇일까요? 몇 가지 뛰어난 기능은 다음과 같습니다.

최첨단 제로샷 TTS: Chatterbox는 "제로샷" TTS에 탁월합니다. 즉, 음성을 복제하고 대상 음성의 매우 짧은 샘플만으로도 어떤 텍스트든 해당 음성으로 말하게 할 수 있습니다. 이를 통해 광범위한 응용 분야에서 매우 다재다능하게 사용할 수 있습니다.
감정 및 과장 제어: Chatterbox의 가장 독특하고 강력한 기능 중 하나는 생성된 음성의 감정 강도를 제어하는 기능입니다. 이 "과장 제어"를 통해 전달 방식을 더 극적으로, 더 차분하게, 또는 그 중간의 어떤 것으로든 미세 조정할 수 있습니다.
초안정 합성: 정렬 정보 기반 추론 프로세스 덕분에 Chatterbox는 다른 TTS 모델에서 발생할 수 있는 인공물 및 결함 없이 매우 안정적이고 자연스러운 음성 합성을 생성합니다.
책임감 있는 AI를 위한 내장 워터마킹: 합성 미디어가 더욱 보편화되는 시대에 책임감 있는 AI 관행은 매우 중요합니다. Chatterbox에는 지각적 워터마킹 기능이 내장되어 있어 생성된 오디오에 지각할 수 없는 신호를 삽입하여 출처를 추적하고 기술의 윤리적 사용을 촉진합니다.
쉬운 음성 변환: 텍스트 음성 변환 외에도 Chatterbox는 음성 변환을 위한 간단하고 효과적인 도구를 제공하여 한 음성의 녹음을 다른 대상 음성으로 변환할 수 있습니다.
진정한 오픈 소스: MIT 라이선스를 통해 Chatterbox는 개인 및 상업 프로젝트 모두에서 모델을 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있도록 합니다.

Chatterbox TTS 시작하기

이제 Chatterbox가 무엇을 할 수 있는지 알았으니, 설정하고 실행할 준비를 해봅시다.

필수 조건

음성 합성을 시작하기 전에 시스템에 Python이 설치되어 있어야 합니다. Chatterbox는 Python 3.8 이상 버전을 필요로 합니다. 또한 최신 Python 설치에 일반적으로 포함되는 Python 패키지 설치 관리자인 pip도 필요합니다.

설치

Chatterbox 설치는 터미널에서 단 하나의 명령을 실행하는 것만큼 간단합니다. 이 명령은 Chatterbox와 PyTorch 및 Transformers와 같은 강력한 라이브러리를 포함한 모든 종속성을 다운로드하고 설치합니다.

pip install chatterbox-tts

그게 전부입니다! 이 하나의 명령으로 음성 합성을 시작할 준비가 되었습니다.

첫 단어: 기본 TTS 생성

텍스트 조각에서 음성을 생성하는 간단한 예제부터 시작하겠습니다. 다음 Python 스크립트는 문장을 가져와 WAV 오디오 파일로 저장합니다.

import torch
import torchaudio as ta
from chatterbox.tts import ChatterboxTTS

# 사용 가능한 최적의 장치(GPU 또는 CPU)를 자동으로 감지
if torch.cuda.is_available():
    device = "cuda"
elif hasattr(torch.backends, 'mps') and torch.backends.mps.is_available():
    device = "mps" # Apple Silicon Mac용
else:
    device = "cpu"

print(f"사용 장치: {device}")

# Chatterbox 모델 로드
model = ChatterboxTTS.from_pretrained(device=device)

# 음성으로 변환할 텍스트
text = "안녕하세요, 세상! 저는 강력한 오픈 소스 텍스트 음성 변환 엔진인 Chatterbox입니다."

# 오디오 파형 생성
wav = model.generate(text)

# 생성된 오디오를 파일로 저장
ta.save("hello_chatterbox.wav", wav, model.sr)

print("오디오가 hello_chatterbox.wav로 저장되었습니다.")

이 스크립트에서 무슨 일이 일어나고 있는지 살펴봅시다.

필요한 라이브러리를 가져옵니다: 핵심 텐서 연산을 위한 torch, 오디오 파일 처리를 위한 torchaudio, 그리고 주 모델을 위한 ChatterboxTTS.
호환 가능한 GPU(NVIDIA의 경우 cuda, Apple Silicon의 경우 mps)가 있는지 자동으로 감지하고 그렇지 않으면 CPU로 대체하는 편리한 코드를 포함합니다. 이렇게 하면 코드가 다양한 하드웨어에서 효율적으로 실행됩니다.
감지된 장치를 전달하여 ChatterboxTTS.from_pretrained()를 사용하여 사전 훈련된 Chatterbox 모델을 로드합니다.
합성할 텍스트를 정의합니다.
model.generate(text)를 호출하여 오디오 파형을 생성합니다.
마지막으로 torchaudio.save()를 사용하여 파형을 WAV 파일로 저장합니다. model.sr은 오디오의 올바른 샘플링 속도를 제공합니다.

음성 복제의 기술

Chatterbox의 가장 흥미로운 기능 중 하나는 음성 복제입니다. 음성의 짧은 오디오 클립을 제공하면 Chatterbox가 해당 음성을 사용하여 음성을 생성합니다.

다음은 이를 수행하는 방법입니다.

And to make it easy, we've put Chatterbox on @Gradio and @huggingface , so you can try it out yourself today!https://t.co/oXuqxzJEJw pic.twitter.com/6gK6buqpuk
— Resemble AI (@resembleai) May 28, 2025

최상의 결과를 얻으려면 오디오 프롬프트는 배경 소음 없이 한 사람이 말하는 깨끗한 녹음이어야 합니다. Chatterbox가 음성을 잘 파악하는 데 몇 초 분량의 오디오면 충분합니다.

웹 UI를 실행하려면 먼저 Gradio를 설치해야 합니다.

pip install gradio

그런 다음 다음 코드를 Python 파일(예: app.py)로 저장하고 터미널에서 python app.py로 실행합니다. 이 스크립트는 종종 프로젝트 파일에 gradio_tts_app.py로 포함됩니다.

스크립트를 실행한 후 터미널에 로컬 URL이 표시됩니다. 웹 브라우저에서 이 URL을 열어 인터페이스에 액세스합니다.

깨끗하고 직관적인 레이아웃이 표시되며 다음을 수행할 수 있습니다.

텍스트를 입력하거나 붙여넣습니다.
참조 오디오 클립을 업로드하거나 녹음합니다.
과장(Exaggeration), CFG/페이스(Pace), 그리고 온도(Temperature)(무작위성), 시드(Seed)(재현성)와 같은 고급 옵션의 슬라이더를 조정합니다.
"생성(Generate)"을 클릭하고 브라우저에서 직접 출력을 듣습니다.

Gradio 앱은 코드를 작성할 필요 없이 다양한 음성과 설정을 빠르게 실험할 수 있는 완벽한 방법입니다.

Chatterbox에서 미세 조정, 음성 변환 및 음성 워터마크

이것이 바로 Chatterbox가 진정으로 빛나는 부분입니다. exaggeration과 cfg_weight라는 두 가지 주요 매개변수를 사용하여 합성된 음성의 성능을 제어할 수 있습니다.

exaggeration: 음성의 감정 강도를 제어합니다. 0.5 값은 중립입니다. 2.0으로 증가시키면 음성이 더 표현력이 풍부하고 극적으로 되며, 0.25로 낮추면 더 차분해집니다.
cfg_weight (페이스): 이 매개변수는 음성의 속도와 신중함에 영향을 미칩니다. 기본값은 0.5입니다. 낮추면 참조 화자가 빠른 말하기 스타일을 가지고 있을 때 도움이 될 수 있으며, 결과적으로 더 느리고 측정된 속도가 됩니다.

이 매개변수를 실험하여 콘텐츠에 완벽한 전달 방식을 찾으십시오.

Chatterbox에는 강력한 음성 변환 기능도 포함되어 있습니다. 이를 통해 누군가 말하는 오디오 녹음을 가져와 다른 대상 음성으로 변환할 수 있습니다.

큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. Resemble AI는 PerTh(Perceptual Threshold) 워터마킹 기술을 Chatterbox에 직접 통합했습니다. 모델이 생성하는 모든 오디오에는 들리지 않는 워터마크가 포함되어 있습니다. 이 워터마크는 견고하며 일반적인 오디오 조작에서도 살아남을 수 있어 오디오가 생성된 모델을 추적할 수 있도록 합니다.

결론: 나만의 목소리, 나만의 방식

Chatterbox TTS는 단순한 텍스트 음성 변환 모델 그 이상입니다. 표현력이 풍부하고 고품질의 합성 음성을 만들기 위한 강력하고 유연하며 개방적인 플랫폼입니다. 최첨단 성능, 감정 제어와 같은 고유한 기능, 그리고 오픈 소스 및 책임감 있는 AI에 대한 헌신이 결합되어 모든 개발자 또는 크리에이터에게 귀중한 도구입니다.

다음 AI 비서를 구축하든, 비디오 및 게임을 위한 매력적인 콘텐츠를 만들든, 또는 단순히 음성 합성의 창의적인 가능성을 탐구하든, Chatterbox는 아이디어를 현실로 만들 자유와 힘을 제공합니다.

자세한 내용은 Hugging Face Spaces에서 라이브 데모를 사용해 보십시오.