개발자 모드에서 ChatGPT MCP 서버 지원 커넥터 사용법

ChatGPT가 단순히 대화만 하는 것을 넘어, 당신의 도구와 데이터 소스에 손쉽게 연결하여 실시간 정보로 작업을 자동화할 수 있다면 어떨까요? 이것이 바로 AI 기반 자동화의 판도를 바꾸는 ChatGPT의 MCP 지원이 약속하는 바입니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 범용 어댑터와 같아서, ChatGPT가 MCP 서버를 통해 데이터베이스, CRM 또는 회사 독점 도구와 같은 외부 시스템에 연결할 수 있도록 합니다. ChatGPT 커넥터를 사용하면 AI를 채팅 인터페이스를 벗어나지 않고 데이터를 가져오거나 작업을 수행하는 상황 인식 강자로 변모시킬 수 있습니다. 이 글에서는 ChatGPT MCP 지원의 세계를 깊이 파고들어, ChatGPT에 MCP 서버를 추가하고, 사용자 지정 서버를 만들고, 테스트하며, 어떤 요금제에서 이 마법이 해제되는지 알아볼 것입니다. API와 AI가 조화롭게 작동하도록 하는 가이드와 함께 시작해 봅시다!

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API 테스트 그 이상을 원하시나요? Apidog이 해답입니다. 완벽한 API를 생성하고, 멋진 문서를 만들고, 통합된 MCP 서버 지원을 통해 ChatGPT 및 기타 AI 모델을 도구 및 데이터에 직접 연결하여 워크플로를 강화하세요. Postman을 대체하고 높은 비용 없이 팀의 협업 잠재력을 발휘하게 하는 올인원 플랫폼입니다.

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MCP에 대한 관심은 Anthropic이 2024년 11월에 모든 AI 도구에 대한 사용자 지정 통합의 "N×M" 문제를 해결하기 위한 개방형 표준으로 이를 도입하면서 시작되었습니다. 2025년으로 빠르게 이동하여, OpenAI는 데스크톱 앱 및 API를 포함한 플랫폼에 ChatGPT MCP 지원을 통합하며 합류했습니다. 이는 ChatGPT가 이제 Google Drive, Stripe 또는 사용자 지정 구축 시스템과 같은 도구의 MCP 서버와 통신할 수 있음을 의미합니다. 맞춤형 데이터베이스를 연결하려는 개발자이든, 기업 도구와 동기화하려는 비즈니스 사용자이든, ChatGPT 커넥터는 이를 가능하게 합니다. 이제 이 설정을 단계별로 자세히 설명하고, 아주 순조롭게 설정할 수 있도록 몇 가지 전문가 팁을 추가해 보겠습니다.

ChatGPT에 MCP 서버를 추가하는 방법

ChatGPT에 MCP 서버를 추가하는 것은 특히 ChatGPT 커넥터를 지원하는 요금제를 사용하는 경우 간단합니다. ChatGPT MCP 지원을 실제 시나리오에 적용하여 시작하는 방법은 다음과 같습니다.

설정으로 이동: ChatGPT(웹 또는 데스크톱 앱)를 열고, 오른쪽 상단 모서리에 있는 프로필로 이동하여 "설정"을 클릭합니다.
개발자 모드 활성화: "커넥터" 옵션 아래에서 "개발자 모드"를 켭니다. 이렇게 하면 사용자 지정 MCP 서버를 추가할 수 있는 기능이 잠금 해제됩니다.

3. 커넥터 추가: 채팅 패널에서 "+" 아이콘을 클릭하고, 드롭다운에서 "개발자 모드"를 선택합니다. "소스 추가" 옵션이 표시됩니다.

4. MCP 서버 세부 정보 입력: Stripe에 연결한다고 가정해 봅시다. 다음을 입력합니다.

이름: Stripe
MCP 서버 URL: https://mcp.stripe.com
신뢰 설정: "이 애플리케이션을 신뢰합니다"를 선택합니다.

5. 생성 및 승인: "생성"을 누릅니다. MCP 서버를 설치하고 ChatGPT가 이를 사용하도록 승인하라는 메시지가 표시됩니다. "승인"을 클릭하기만 하면 됩니다.

6. 테스트하기: 확인하려면 ChatGPT에 "내 Stripe 잔액은 얼마인가요?"와 같이 질문합니다. 응답은 Stripe MCP 서버에서 실시간 데이터를 가져와야 합니다.

7. 여러 커넥터 추가: 더 필요하신가요? 채팅 패널에서 "더 연결"을 클릭하고 프로세스를 반복하여 필요한 만큼의 ChatGPT 커넥터를 쌓으세요.

이 설정은 GitHub, Slack 또는 내부 시스템과 같은 도구를 통합하는 데 완벽합니다. ChatGPT MCP 지원의 장점은 유연성입니다. 하나의 커넥터에 국한되지 않습니다. 예를 들어, 결제를 위해 Stripe를 사용하고 CRM을 위해 사용자 지정 MCP 서버를 사용할 수 있으며, 이 모든 것이 하나의 채팅에서 함께 작동합니다.

ChatGPT용 사용자 지정 MCP 서버 만들기

사전 구축된 MCP 서버를 넘어 ChatGPT를 독점 시스템에 연결하고 싶으신가요? 사용자 지정 MCP 서버를 만들어야 하며, OpenAI의 Python 또는 TypeScript MCP SDK가 가장 좋은 도구입니다. 자세한 내용은 OpenAI의 MCP SDK 가이드에서 공식 SDK 문서를 확인하세요. 다음은 간략 버전입니다.

언어 선택: SDK는 Python과 TypeScript를 지원하므로, 스택에 맞는 것을 선택하세요. Python은 신속한 프로토타이핑에 적합하며, TypeScript는 타입 안전하고 확장 가능한 설정에 탁월합니다.
서버 설정: SDK를 사용하여 시스템의 기능을 노출하는 도구(예: read_file, execute_query)를 정의합니다. 예를 들어, Python 기반 MCP 서버는 다음과 같을 수 있습니다.

from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp

async def main():
    server = MCPServerStreamableHttp(
        name="MyCustomServer",
        params={"url": "http://localhost:8000/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer token"}},
    )
    # Define tools and logic here
    await server.run()

호스팅하기: ChatGPT가 HTTP/SSE를 통해 액세스할 수 있도록 MCP 서버를 공개 URL(로컬 테스트에는 ngrok와 같은 도구 사용)에 배포합니다.
ChatGPT에 연결: 위 단계에 따라 "커넥터" 설정에 사용자 지정 서버의 URL을 추가합니다.

SDK는 서버가 MCP 프로토콜을 사용하도록 하여 힘든 작업을 처리합니다. 예를 들어, 내부 데이터베이스를 쿼리하고 자연어 응답을 위해 ChatGPT에 결과를 반환하는 서버를 만들 수 있습니다. 이는 ChatGPT에 비즈니스에 맞춰진 초능력을 부여하는 것과 같습니다!

Apidog로 MCP 서버 테스트하기

MCP 서버를 공개하기 전에 견고한지 확인해야 합니다. API 설계, 테스트 및 디버깅을 위한 환상적인 도구인 Apidog가 등장합니다. Apidog를 사용하면 ChatGPT MCP 지원을 위해 MCP 서버가 준비되었는지 확인할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

apidog.com/download에서 Apidog를 다운로드하거나 웹 버전을 사용합니다.
새 프로젝트를 만들고, MCP 서버의 사양(OpenAPI 호환인 경우)을 가져오거나, 수동으로 엔드포인트를 정의합니다.
Apidog의 테스트 모듈을 사용하여 서버의 URL(예: http://localhost:8000/mcp)로 요청을 보냅니다. search 및 fetch와 같은 도구(ChatGPT의 심층 연구에 필요)가 예상대로 작동하는지 확인합니다.
응답 스키마, 상태 코드 및 인증 흐름을 확인하여 버그를 잡으세요.

Apidog로 테스트하면 ChatGPT 커넥터를 위해 MCP 서버를 공개적으로 호스팅하기 전에 완벽한지 확인할 수 있습니다. 또한 Apidog의 시각적 인터페이스는 조정하고 반복하기 쉽게 만들어 나중에 골치 아픈 일을 덜어줍니다.

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어떤 ChatGPT 요금제가 MCP 서버를 지원하나요?

이제 핵심 사항입니다. ChatGPT 커넥터 및 MCP 서버 통합은 무료 요금제에서는 사용할 수 없습니다. ChatGPT MCP 지원을 잠금 해제하려면 다음 유료 요금제 중 하나가 필요합니다(2025년 9월 기준).

ChatGPT Plus/Pro: 개별 고급 사용자에게 이상적이며, 사용자 지정 MCP 서버 및 심층 연구 기능에 대한 액세스를 제공합니다.
ChatGPT 팀: 소규모 팀에 완벽하며, 협업 워크플로를 위한 커넥터에 대한 공유 액세스를 제공합니다.
ChatGPT Enterprise/Edu: 조직을 위해 구축되었으며, 관리자가 MCP 서버 및 팀 구성원에 대한 역할 기반 액세스를 관리할 수 있습니다.

무료 요금제를 사용 중이라면 ChatGPT 커넥터를 추가하려면 이 중 하나로 업그레이드해야 합니다. 예를 들어, Pro 사용자는 직접 사용자 지정 MCP 서버를 추가할 수 있지만, Enterprise 사용자는 관리자가 설정하도록 합니다. 최신 세부 정보는 x.ai/grok에서 OpenAI의 요금을 확인하세요. 이 요금제는 ChatGPT MCP 지원의 모든 기능을 활용할 수 있도록 보장합니다.

MCP 지원이 ChatGPT를 판도를 바꾸는 이유

MCP가 ChatGPT에 통합된 것은 AI와 도구 간의 장벽을 허물기 때문에 큰 의미가 있습니다. MCP 이전에는 모든 통합에 사용자 지정 코드가 필요했으며, 이는 유지 관리가 악몽 같았습니다. 이제 ChatGPT 커넥터는 표준화된 MCP 프로토콜을 사용하여 Stripe, Google Drive, GitHub 등 점점 더 많은 도구 생태계에 연결됩니다. 2025년 현재 Microsoft, Block, Sourcegraph와 같은 회사들이 MCP를 채택하여 AI 에이전트 연결을 위한 범용 표준이 되었습니다.

개발자에게 ChatGPT MCP 지원은 통합 문제로 씨름하는 시간을 줄이고 멋진 것을 만드는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있음을 의미합니다. 비즈니스에는 ChatGPT를 CRM, 티켓팅 시스템 또는 내부 지식 베이스에서 실시간 데이터를 가져오는 진정한 비서로 만드는 것입니다. ChatGPT에게 "티켓 #123의 상태는 무엇인가요?"라고 묻고 헬프데스크의 MCP 서버에서 실시간 답변을 받는 것을 상상해 보세요. 이것이 바로 ChatGPT 커넥터가 가능하게 하는 미래입니다.

결론: ChatGPT 경험 향상

Stripe와 동기화하든, 사용자 지정 데이터베이스를 쿼리하든, 여러 ChatGPT 커넥터를 연결하든, ChatGPT의 MCP 지원은 가능성의 세계를 열어줍니다. 개발자 모드를 활성화하고, MCP 서버를 추가하고, Apidog와 같은 도구로 테스트함으로써 ChatGPT를 상황 인식 강자로 만들 수 있습니다. 이 기능을 잠금 해제하려면 Pro, 팀 또는 Enterprise 요금제로 업그레이드해야 함을 기억하세요. 자, 무엇을 기다리시나요? Apidog를 확인하고, ChatGPT MCP 지원에 뛰어들어, MCP 서버를 설정하고, AI 비서가 힘든 작업을 처리하도록 하세요!

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