끊임없이 진화하는 소프트웨어 개발 세계에서 OpenAI의 GPT 및 Google의 Bard와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 개발자가 코드를 작성하고, 편집하고, 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 모델은 독립형 플랫폼을 구동할 뿐만 아니라 많은 개발자가 선호하는 최소한의 초고속 맞춤형 텍스트 편집기인 Vim 및 Neovim과 같은 인기 개발 도구에도 적용되고 있습니다.
활발한 오픈 소스 커뮤니티 덕분에, 점점 더 많은 플러그인이 LLM 기능을 Neovim으로 직접 가져오고 있습니다. 자동 완성 및 코드 설명부터 지능형 채팅 기반 지원에 이르기까지, 이러한 도구는 코딩 생산성을 혁신하고 있습니다. 이 글에서는 awesome-vim-llm-plugins GitHub 저장소에서 엄선된 가장 멋진 Neovim LLM 플러그인 10가지를 자세히 살펴보겠습니다. 우리는 강력할 뿐만 아니라 최근 업데이트를 통해 활발하게 유지 관리되는 플러그인을 선택했습니다.
1. jackMort의 ChatGPT.nvim
JackMort의 ChatGPT.nvim은 오늘날 가장 기능이 완벽한 Neovim LLM 플러그인 중 하나입니다. OpenAI 모델과 긴밀하게 통합되어 사용자가 인라인 명령을 실행하고, AI와 채팅하고, 코드 스니펫을 생성하고, 함수를 리팩토링하고, 심지어 사용자 정의 템플릿을 사용하여 복잡한 워크플로우를 처리할 수 있습니다. 사용자 친화적인 명령과 강력한 기능은 Neovim에서 포괄적인 AI 도우미를 찾는 개발자에게 필수적인 도구입니다.
왜 멋진가요:
- 인라인 AI 프롬프트 및 대화형 채팅 지원
- 템플릿 기반 코드 생성 허용
- 다양한 워크플로우를 위한 다중 모드 상호 작용 제공
- Lua를 통해 높은 사용자 정의 가능
2. dpayne의 CodeGPT.nvim
CodeGPT.nvim은 코드 작성 및 편집 작업을 향상시키기 위해 특별히 설계되었습니다. 상용구 코드를 생성하든 복잡한 함수를 리팩토링하든, 이 플러그인은 코딩 환경에서 OpenAI 모델을 직접 활용할 수 있는 스마트하고 직관적인 방법을 제공합니다. 모든 언어 또는 작업에 맞게 쉽게 맞춤 설정할 수 있는 사용자 정의 템플릿을 사용합니다.
왜 멋진가요:
- 템플릿 기반 상호 작용
- 빠른 코드 완성 및 문서화에 적합
- 원활한 Lua 구성
- 빠른 프롬프트를 위한 쉬운 키 매핑 통합
3. madox2의 vim-ai
채팅 기능과 코드 생성 및 설명을 균형 있게 제공하는 플러그인을 찾고 있다면, madox2의 vim-ai가 완벽한 선택입니다. 템플릿, 인라인 상호 작용, GPT와 유사한 모델과의 대화형 채팅을 지원합니다. 선택한 줄 또는 코드 블록을 기반으로 상황에 맞는 편집도 허용합니다.
왜 멋진가요:
- 인라인 LLM 사용과 실시간 대화 결합
- 가볍지만 확장 가능
- Vim 및 Neovim 모두와 호환
- API 키와의 쉬운 통합
4. Robitx의 gp.nvim
gp.nvim은 인라인 LLM 기능과 채팅 기반 코딩 지원 사이의 간극을 메웁니다. 강력한 구성 옵션을 제공하여 사용자가 편집기에서 LLM이 사용되는 방식을 완벽하게 제어하려는 경우 더 강력한 선택지 중 하나입니다. 명령은 코드 변환, 설명 및 다국어 지원을 지원합니다.
왜 멋진가요:
- 모든 기능을 갖춘 템플릿 지원
- 강력한 Lua 기반 구성
- 코드 생성 및 설명 모두에 유용
- 상호 작용을 미세 조정하려는 고급 사용자에게 이상적
5. gsuuon의 llm.nvim
llm.nvim은 모델 유연성이 독특합니다. OpenAI에만 제한되지 않습니다. Google Bard, Huggingface, 심지어 로컬 모델과 같은 여러 백엔드를 지원하여 개인 정보 보호에 민감하고 비용 효율적인 솔루션입니다. 프롬프트 템플릿 및 인라인 텍스트 상호 작용도 지원합니다.
왜 멋진가요:
- 무료 및 로컬 옵션을 포함한 다중 모델 지원
- 상황 인식을 갖춘 인라인 프롬프트
- 오프라인 또는 예산이 제한된 개발자에게 이상적
- 백엔드 LLM 제공업체에 유연성 제공
6. 0xStabby의 ChatGPT-vim
Vim 또는 Neovim에서 ChatGPT와 간단하지만 효과적인 통합을 원하는 사용자에게 chatgpt-vim은 확실한 선택입니다. 고급 템플릿이나 워크플로우를 제공하지는 않지만, 가벼운 플러그인으로 대화형 및 인라인 AI 상호 작용을 손끝으로 가져옵니다.
왜 멋진가요:
- 최소한의 설정
- 별도의 설정 없이 잘 작동
- 코드와 채팅하고 싶은 사람에게 완벽
- 전체 Vim 호환성 유지
7. dense-analysis의 neural
neural은 인라인 AI 기반 코드 조작에 초점을 맞춘 또 다른 강력한 플러그인입니다. 광범위한 Dense Analysis 생태계의 일부이며 코드 진단 및 AI 추천과 깔끔하게 통합됩니다. 기능 면에서는 ChatGPT.nvim보다 가볍지만, 매우 안정적이고 직관적입니다.
왜 멋진가요:
- 통합된 인라인 도우미
- 코드 제안 및 완성에 적합
- 낮은 구성 장벽
- 활발하게 유지 관리됨
8. tom-doerr의 vim_codex
vim_codex는 단순성을 염두에 두고 구축되었으며, OpenAI Codex 모델의 인라인 사용을 제공합니다. 주석을 코드로 변환하고, 상용구 함수를 완성하고, 자연어 지침을 기반으로 코드를 작성하는 작업에서 뛰어납니다.
왜 멋진가요:
- 간단하고 효율적
- 낮은 학습 곡선
- 빠른 작업에 적합
- 깔끔한 인터페이스 유지
9. tzachar의 cmp-tabnine
자동 완성이 주요 관심사라면, cmp-tabnine은 Neovim 설정에 추가할 가치가 있는 플러그인입니다. TabNine의 예측 코드 엔진을 nvim-cmp 생태계에 통합하여 여러 언어에서 빠르고 스마트한 코드 완성을 제공합니다.
왜 멋진가요:
- 강력한 AI 자동 완성
- LSP 및 비-LSP 언어와 함께 작동
- 핵심 사용을 위해 클라우드 액세스 필요 없음
- 가볍고 빠름
10. huggingface의 llm.nvim
이 플러그인은 이전에 언급된 llm.nvim과는 다르며, Hugging Face의 오픈 소스 모델과 공개 추론 API를 활용합니다. AI 기반 자동 완성을 Neovim 환경에 통합하는 무료 및 개인 정보 보호를 존중하는 방법을 제공합니다.
왜 멋진가요:
- Hugging Face를 통한 무료 엔드포인트 사용
- OpenAI 구독 회피
- 완전한 오픈 소스
- 개인 정보 보호에 민감한 환경에 좋은 대안
워크플로우에 맞는 LLM 플러그인을 선택(및 조합)하는 방법
10개 이상의 활발하게 유지 관리되는 Neovim LLM 플러그인이 있는 상황에서 가장 어려운 부분은 설치가 아니라 어떤 조합이 편집기를 느리게 만들지 않으면서 가장 큰 가치를 제공하는지 결정하는 것입니다. 다음은 다섯 가지 실용적인 지침입니다.
| 체크리스트 | 중요한 이유 | 추천 플러그인 |
|---|---|---|
| 주요 목표 정의 (채팅, 인라인 편집 또는 자동 완성) | 각 작업 범주는 다른 백엔드 및 UI 흐름에 의해 최적화됩니다. | 채팅 및 리팩토링 → ChatGPT.nvim, gp.nvim • 인라인 편집 → vim-ai, neural • 자동 완성 → cmp-tabnine, huggingface/llm.nvim |
| 지연 시간 고려 | 클라우드 LLM 호출은 비동기적으로 처리되지 않으면 삽입 루프를 멈추게 할 수 있습니다. | nvim-asyncio 기반 플러그인(예: gsuuon의 llm.nvim)은 메인 스레드에서 요청을 대기열에 넣습니다. |
| 토큰 사용량 확인 | 잦은 인라인 완성은 OpenAI 비용을 빠르게 증가시킬 수 있습니다. | "저렴한" 초안 작성을 위해 로컬 모델(HF 엔드포인트를 사용하는 llm.nvim)을 사용하고, 필요할 때만 GPT-4로 다듬으세요. |
| nvim-cmp 및 스니펫과 통합 | 원활한 자동 완성에는 소스와 스니펫 엔진의 협력이 필요합니다. | 최대 범위를 위해 cmp-tabnine 또는 copilot.lua를 LuaSnip과 함께 사용하세요. |
| 프롬프트 템플릿 반복 | 잘 작성된 프롬프트 → 더 나은 AI 출력 및 편집 오버헤드 감소. | CodeGPT.nvim 또는 gp.nvim과 같은 템플릿 기반 플러그인을 사용하면 코드와 함께 프롬프트 라이브러리를 버전 관리할 수 있습니다. |
각 범주(인라인, 채팅/워크플로우, 자동 완성)에서 하나의 플러그인을 시범적으로 사용하면 인지 부하를 낮게 유지하면서 대부분의 일상 시나리오를 커버할 수 있습니다. 기억하세요: 최고의 설정은 배경으로 사라져 작업 흐름에 집중할 수 있게 해주는 설정입니다.
결론
대규모 언어 모델은 더 이상 미래의 신기한 기술이 아닙니다. Neovim 생태계에 직접 통합된 실용적인 일상 동반자입니다. GPT 기반 페어링(pair-gpt.nvim), 초고속 완성(cmp-tabnine), 또는 완전한 대화형 코딩(ChatGPT.nvim)이 필요하든, init.lua에 바로 적용할 수 있는 활발하게 유지 관리되는 플러그인이 있습니다.
이 도구들 중 하나 또는 두 개를 채택하고, 프롬프트 기술을 다듬고, 아키텍처 및 문제 해결에 집중하는 동안 반복적인 상용구 코드가 사라지는 것을 지켜보세요. 한때 매크로와 정규식으로 번성했던 터미널 편집기는 이제 AI로 번성하지만, 여전히 Vim 사용자가 사랑하는 동일한 초고속 키보드 중심의 정신을 유지합니다.