서론: API 도구에서 AI 지향 플랫폼으로의 전략적 도약 2025년은 Apidog에게 있어 중대한 전환점을 의미하며, 유능한 "API 도구"에서 포괄적인 "AI 기반 API 협업 및 품질 플랫폼"으로 전략적 진화를 이룹니다. 이러한 도약은 단순히 기능의 점진적인 개선을 넘어, 현대의 대규모 엔지니어링 조직이 직면한 복잡한 문제를 해결하기 위해 API 수명 주기를 근본적으로 재구상하는 것입니다. 이 문서의 핵심 목적은 이러한 진화를 가능하게 하는 주요 기술적 혁신을 자세히 설명하는 것이며, 세 가지 기반 요소에 중점을 둡니다: 엔터프라이즈급 API 계약 거버넌스 시스템의 성숙, 전체 API 수명 주기 전반에 걸친 AI 네이티브 엔진의 심층 통합, 그리고 자동화된 테스트 시스템의 대폭 업그레이드입니다. 이 분석은 기술 의사 결정자 및 개발 팀에게 이러한 발전이 어떻게 가시적인 가치를 제공하고, 까다로운 엔지니어링 환경에서 API 우선 방법론의 성공적인 구현을 가능하게 하는지에 대한

Shaun Li

December 15, 2025

서론: 피할 수 없는 변화 현재의 AI 열풍을 무시하기란 불가능합니다. 많은 엔지니어링 팀이 새로운 기능으로서 제품에 "AI를 추가"하는 데 집중하고 있지만, 이들은 더욱 근본적이고 지각변동적인 변화를 놓치고 있습니다. 바로 AI가 애플리케이션 내의 구성 요소가 아니라 API의 주요 소비자가 되고 있다는 점입니다. 이러한 진화는 API의 본질 자체를 변화시킵니다. 수년 동안 우리는 주어진 입력이 예측 가능한 출력을 생성하는 결정론적이고 상태 없는 인터페이스로 API를 구축해 왔습니다. 그 시대는 끝나고 있습니다. 이는 AI 에이전트가 여러 상호 작용에 걸쳐 컨텍스트 보존을 필요로 하는 복잡하고 다단계적인 작업을 수행해야 하기 때문입니다. 이들을 지원하기 위해 API는 "확률적 정책 인터페이스"로 진화해야 합니다. 이는 기계 소비에 최적화되어 허용 가능한 행동 범위 내에서 출력이 달라질 수 있는 시스템을 의미합니다. 이 게시물은 AI 열풍에 더할 것이 아닙니다. 대신, 관찰된 산

Shaun Li

December 15, 2025