알아둬야 할 API 통신 프로토콜 TOP 10

API를 구축하기로 결정하셨군요. 멋집니다! 이제 통합과 확장성의 세계가 열릴 것입니다. 아마 첫 생각은 "그냥 REST API를 만들면 되겠지"일 겁니다. 이는 기본값이자, 왕이자, 편안한 선택입니다.

하지만 REST가 특정 프로젝트에 최고의 선택이 아닐 수도 있다면 어떨까요? 더 빠르고, 더 효율적이거나, 실시간 데이터에 더 적합한 프로토콜이 있다면요?

사실 API 통신의 세계는 광대하고 다양합니다. 올바른 프로토콜을 선택하는 것은 단순히 기술적인 세부 사항이 아니라, 향후 몇 년 동안 애플리케이션의 성능, 확장성 및 개발자 경험에 영향을 미칠 근본적인 결정입니다.

오늘날 빠르게 변화하는 디지털 세상에서 API는 다양한 소프트웨어 시스템을 연결하여 원활하게 통신하고 데이터를 공유할 수 있게 해주는 다리입니다. 하지만 이러한 API들이 실제로 어떻게 서로 대화하는지 궁금해 본 적이 있으신가요? 서버, 앱, 기기 간의 통신을 그토록 효율적이고 안정적으로 만드는 것은 무엇일까요? 만약 "API가 통신하는 가장 좋은 방법은 무엇일까?" 또는 "내 프로젝트에 어떤 방법을 사용해야 할까?"라고 궁금해 본 적이 있다면, 잘 찾아오셨습니다.

이 게시물에서는 API가 서로 대화하는 데 사용하는 언어와 표준인 상위 10가지 API 통신 프로토콜을 살펴보겠습니다. 전통적인 HTTP 기반 REST 호출부터 최첨단 실시간 스트리밍 기술에 이르기까지, 각 프로토콜은 고유의 강점과 이상적인 사용 사례를 가지고 있습니다.

그리고 상위 10가지 목록을 살펴보기 전에, 이 기술 중 어떤 것이든 평가하거나 작업하고 있다면, 그 복잡성을 처리할 수 있는 도구가 필요합니다. Apidog를 무료로 다운로드하세요. Apidog는 RESTful 엔드포인트부터 WebSocket 연결에 이르기까지 모든 것을 설계, 테스트 및 목업(mocking)할 수 있도록 지원하는 올인원 API 플랫폼으로, 확정하기 전에 올바른 선택을 하는 데 도움을 줍니다.

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이제 애플리케이션이 서로 대화하는 다양하고 강력한 환경을 살펴보겠습니다.

API 통신 프로토콜이 중요한 이유

목록으로 넘어가기 전에 API 통신 프로토콜이 왜 중요한지 이해하는 것이 중요합니다. 두 사람이 다른 언어를 사용하여 대화하려고 한다고 상상해 보세요. 공통 언어나 통역사 없이는 의미 있는 대화가 불가능할 것입니다. API는 단순히 데이터를 주고받는 것만이 아니라, 그 통신이 어떻게 이루어지는지에 대한 것입니다.

마찬가지로 API 프로토콜은 다음 규칙을 정의합니다.

• 데이터가 전송되고 수신되는 방식
• 연결이 설정되고 유지되는 방식
• 데이터 형식 및 직렬화
• 신뢰성, 보안 및 낮은 지연 시간 보장

올바른 프로토콜을 선택하는 것은 애플리케이션의 성능, 확장성 및 기능에 영향을 미칩니다.

예를 들어:

• 데이터는 필요할 때만 요청되어야 하는가?
• 서버가 클라이언트에게 지속적으로 업데이트를 푸시해야 하는가?
• 통신은 동기식이어야 하는가, 비동기식이어야 하는가?

이러한 선택은 성능, 확장성, 사용자 경험, 심지어 비용에도 영향을 미치기 때문에 중요합니다. 다양한 API 통신 방법을 이해하는 것은 도구 상자에 올바른 도구를 가지고 있는 것과 같습니다. 작업에 적합한 도구를 선택해야 합니다.

1. REST: 현존하는 챔피언

무엇인가: Representational State Transfer (REST)는 엄격한 프로토콜이 아닌 아키텍처 스타일입니다. 오늘날 웹에서 API를 설계하는 가장 일반적인 방법입니다. RESTful API는 표준 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 사용하여 URL로 식별되는 리소스에 대한 작업을 수행합니다.

통신 방식: HTTP/1.1과 JSON (가장 일반적) 또는 XML 페이로드.

• GET /users/123 -> ID 123을 가진 사용자 검색.
• POST /users -> 새 사용자 생성 (요청 본문에 데이터 포함).
• PUT /users/123 -> 사용자 123 업데이트 (전체 교체).
• DELETE /users/123 -> 사용자 123 삭제.

장점:

• 간단하고 익숙함: 잘 알려진 HTTP 규칙을 사용합니다.
• 무상태: 각 요청에 필요한 모든 정보가 포함되어 있어 확장이 용이합니다.
• 캐싱 가능: HTTP 캐싱 메커니즘은 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
• 느슨하게 결합됨: 클라이언트와 서버가 독립적으로 발전합니다.

단점:

• 과도한 가져오기/부족한 가져오기 (Over-fetching/Under-fetching): 클라이언트가 종종 너무 많은 데이터를 받거나 필요한 데이터를 위해 여러 번 요청해야 합니다.
• 표준 스키마 없음: OpenAPI가 도움이 되지만, 요청/응답의 구조는 설계자에게 달려 있어 일관성이 부족할 수 있습니다.
• 번거로움 (Chatty): 복잡한 UI는 서버에 대한 수많은 왕복 통신을 필요로 할 수 있습니다.

가장 적합한 경우: 공개 API, CRUD 기반 애플리케이션, 간단한 마이크로서비스, 그리고 광범위한 호환성과 사용 편의성이 가장 중요한 상황. 대부분의 프로젝트에 완벽한 시작점입니다.

2. GraphQL: 정밀한 쿼리 언어

무엇인가: Facebook에서 개발한 GraphQL은 API를 위한 쿼리 언어이자 런타임입니다. 클라이언트가 필요한 데이터를 정확히 요청할 수 있도록 하며, 그 이상도 이하도 아닙니다. 여러 엔드포인트 대신 일반적으로 쿼리를 수락하는 단일 엔드포인트를 가집니다.

통신 방식: 본문에 GraphQL 쿼리 문서를 포함하는 HTTP POST 요청.

장점:

• 효율적인 데이터 검색: 과도한 가져오기 및 부족한 가져오기 문제를 한 번에 해결합니다.
• 단일 왕복: 복잡한 데이터 요구 사항을 단일 요청으로 충족할 수 있습니다.
• 강력한 타입 지정: API가 스키마로 정의되어 훌륭한 문서화 및 유효성 검사를 제공합니다.
• 클라이언트 주도: 프론트엔드 개발자는 백엔드 변경 없이 데이터 요구 사항을 지정할 수 있습니다.

단점:

• 복잡성: 서버 측에 복잡성을 더하고 리소스가 아닌 그래프 방식으로 사고해야 합니다.
• 캐싱: HTTP 캐싱이 REST보다 훨씬 어렵습니다. 복잡한 캐싱 전략이 필요합니다.
• N+1 쿼리 문제: 잘못 설계된 리졸버는 비효율적인 데이터베이스 쿼리로 이어질 수 있습니다.

가장 적합한 경우: 까다로운 UI를 가진 복잡한 애플리케이션(예: 대시보드, 소셜 피드), 대역폭이 중요한 모바일 클라이언트, 그리고 프론트엔드와 백엔드 팀이 독립적으로 작업해야 하는 상황.

3. gRPC: 고성능의 강력한 엔진

무엇인가: Google에서 개발한 gRPC (Google Remote Procedure Call)는 어디서든 실행될 수 있는 현대적이고 고성능의 RPC 프레임워크입니다. 로컬 함수를 호출하는 것만큼 쉽게 원격 함수를 호출한다는 아이디어에 기반합니다. 전송 프로토콜로 HTTP/2를 사용하고, 인터페이스 정의 언어 및 메시지 형식으로 Protocol Buffers (Protobuf)를 사용합니다.

통신 방식: 이진 Protobuf 페이로드를 사용하는 HTTP/2. 서비스 메서드와 메시지 유형을 .proto 파일에 정의하면 클라이언트와 서버를 위한 코드가 생성됩니다.

장점:

• 매우 빠름: Protobuf를 사용한 이진 직렬화는 매우 효율적이고 작습니다.
• HTTP/2 이점: HTTP/2로부터 멀티플렉싱, 헤더 압축 및 스트리밍을 상속받습니다.
• 강력한 타입 지정 계약: .proto 파일은 모호하지 않은 진실의 원천입니다.
• 최고 수준의 스트리밍: 양방향 스트리밍 통신을 훌륭하게 지원합니다.

단점:

• 사람이 읽기 어려움: 이진 형식은 JSON처럼 디버깅하기 쉽지 않습니다 (하지만 Apidog와 같은 도구가 이를 더 쉽게 만들고 있습니다).
• 브라우저 지원: 대부분의 웹 브라우저에서 gRPC-web 프록시가 필요하여 복잡성이 추가됩니다.
• 가파른 학습 곡선: Protobuf 및 RPC 개념에 대한 이해가 필요합니다.

가장 적합한 경우: 내부 마이크로서비스 통신, 실시간 스트리밍 서비스, 성능이 중요한 다중 언어 환경(예: 금융 서비스 또는 게임).

4. WebSocket: 실시간 대화

무엇인가: WebSocket은 단일 TCP 연결을 통해 전이중(full-duplex), 영구적인 통신 채널을 제공하는 통신 프로토콜입니다. 요청-응답 방식인 HTTP와 달리 WebSocket은 서버가 데이터가 있을 때마다 클라이언트에 데이터를 푸시할 수 있도록 합니다.

통신 방식: 초기 HTTP "핸드셰이크" 후, 연결은 클라이언트와 서버 모두 언제든지 메시지(텍스트 또는 이진)를 보낼 수 있는 영구적인 WebSocket 연결로 업그레이드됩니다.

장점:

• 진정한 실시간: 라이브 채팅, 알림, 라이브 피드와 같은 진정한 실시간 기능을 최소한의 지연 시간으로 가능하게 합니다.
• 효율적: 빈번한 메시지에 대한 반복적인 HTTP 헤더 및 연결 오버헤드를 제거합니다.
• 전이중(Full-Duplex): 동시 양방향 통신.

단점:

• 상태 유지(Stateful): 영구적인 연결은 상태를 유지하므로 수평 확장이 더 복잡해질 수 있습니다.
• 요청-응답 방식 아님: 일반적인 CRUD 모델에 맞지 않습니다. 이벤트 스트리밍용입니다.
• 프록시 및 로드 밸런서 구성: 일부 인프라는 장기적인 WebSocket 연결에 최적화되어 있지 않습니다.

가장 적합한 경우: 실시간 애플리케이션: 채팅 앱, 실시간 스포츠 업데이트, 협업 편집 도구, 실시간 대시보드 및 멀티플레이어 게임.

5. Webhook: 이벤트 기반 콜백

무엇인가: Webhook은 애플리케이션이 다른 애플리케이션에 실시간 정보를 제공하는 방법입니다. 때로는 "역방향 API"라고도 불립니다. API에서 데이터를 폴링하는 대신, 공급자에게 URL을 등록하면 이벤트가 발생할 때 해당 URL로 HTTP POST 요청을 보냅니다.

통신 방식: JSON 페이로드를 포함하는 표준 HTTP POST 요청.

• 예시: Stripe에 https://myapp.com/payment-success를 등록합니다. 결제가 성공하면 Stripe는 해당 URL로 결제 세부 정보와 함께 POST 요청을 보냅니다.

장점:

• 이벤트 기반 및 효율적: 낭비적인 폴링의 필요성을 없앱니다. 새로운 것이 있을 때만 데이터를 받습니다.
• 실시간 업데이트: 이벤트에 대한 즉각적인 알림을 제공합니다.
• 느슨하게 결합됨: 송신자와 수신자가 완전히 분리됩니다.

단점:

• 신뢰성: 웹훅을 수신하려면 엔드포인트가 사용 가능해야 합니다. 재시도 로직이 중요합니다.
• 보안: 수신 요청이 예상 발신자로부터 온 것인지 확인해야 합니다(예: HMAC 서명 사용).
• 디버깅: 트리거가 외부 시스템에 의해 제어되므로 디버깅하기 어려울 수 있습니다.

가장 적합한 경우: 이벤트 알림: 결제 처리, CI/CD 파이프라인, 타사 통합(예: Slack 알림) 및 데이터 동기화.

6. SOAP: 기업의 베테랑

무엇인가: SOAP (Simple Object Access Protocol)는 구조화된 정보를 교환하기 위한 성숙한 XML 기반 프로토콜입니다. 고도로 표준화되어 있으며 보안 및 트랜잭션과 같은 풍부한 엔터프라이즈 수준 기능(WS-* 표준)이 내장되어 있습니다.

통신 방식: 엄격하게 구조화된 XML 엔벨로프를 사용하는 HTTP/HTTPS (일반적).

장점:

• 표준화 및 확장 가능: 풍부한 표준 세트(WS-Security, WS-AtomicTransaction) 덕분에 중요한 환경에 적합합니다.
• 언어 및 플랫폼 독립적.
• 내장된 오류 처리.

단점:

• 장황하고 무거움: XML은 JSON보다 훨씬 더 비대합니다.
• 복잡함: REST에 비해 구현하고 작업하기 어려울 수 있습니다.
• 가독성 낮음: XML은 JSON보다 사람이 읽기 어렵습니다.

가장 적합한 경우: 공식 계약 및 고급 보안 기능이 필수적인 대기업, 금융 기관 및 레거시 시스템.

7. MQTT: 사물 인터넷(IoT)을 위한 프로토콜

무엇인가: MQTT (Message Queuing Telemetry Transport)는 제약이 있는 장치와 낮은 대역폭, 높은 지연 시간 네트워크를 위해 설계된 경량의 발행-구독 네트워크 프로토콜입니다. IoT의 표준입니다.

통신 방식: 클라이언트가 브로커(서버)의 "토픽"(예: sensor/123/temperature)에 메시지를 발행합니다. 다른 클라이언트는 해당 토픽을 구독하여 메시지를 수신합니다.

장점:

• 극도로 경량: 작은 패킷 크기로 배터리 및 대역폭을 절약합니다.
• 신뢰성: 서비스 품질(QoS) 수준을 통해 신뢰할 수 없는 네트워크를 처리하도록 설계되었습니다.
• 확장 가능: 브로커는 수백만 개의 연결된 장치를 처리할 수 있습니다.

단점:

• 범용 API 아님: CRUD 작업이 아닌 메시징을 위해 특별히 설계되었습니다.
• 브로커 필요: 관리해야 할 추가 인프라 구성 요소를 추가합니다.

가장 적합한 경우: IoT 애플리케이션, 모바일 푸시 알림, 센서의 실시간 측정값, 그리고 신뢰할 수 없는 네트워크 또는 제약이 있는 장치를 사용하는 모든 시나리오.

8. Apache Kafka: 이벤트 스트리밍 플랫폼

무엇인가: Kafka는 그 자체로 API 프로토콜은 아니지만, 현대 이벤트 기반 아키텍처의 중추 역할을 하는 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다. 토픽에 이벤트(레코드) 스트림을 영구적으로 저장하는 발행-구독 모델입니다.

통신 방식: 클라이언트는 독점 Kafka 프로토콜(TCP를 통해)을 사용하여 이벤트 스트림을 생성(쓰기)하고 소비(읽기)합니다. 종종 API 뒤에서 사용됩니다.

장점:

• 내구성: 이벤트가 영구적으로 저장되고 내결함성을 가집니다.
• 높은 처리량: 실시간으로 대량의 데이터를 처리하도록 설계되었습니다.
• 느슨한 결합: 생산자와 소비자가 완전히 독립적입니다.

단점:

• 운영 복잡성: Kafka 클러스터를 운영하는 것은 상당한 노력이 필요합니다.
• 가파른 학습 곡선.

가장 적합한 경우: 이벤트 기반 아키텍처 구축, 실시간 데이터 스트림 처리, 로그 집계 및 대규모 메시지 브로커링.

9. RESTful JSON(API & HAL): REST 표준화

무엇인가: RESTful 스타일로 API를 구축하기 위한 사양입니다. 페이지 매김, 필터링, 관련 리소스 포함 및 하이퍼미디어 제어와 같은 항목에 대한 표준 규칙을 정의하여 REST의 일관성 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

통신 방식: 특정 구조를 따르는 JSON을 사용하는 표준 HTTP.

장점:

• 일관성: 클라이언트가 따를 명확하고 일관된 표준을 제공합니다.
• 발견 가능성: 하이퍼미디어 링크는 API를 더 쉽게 발견할 수 있도록 합니다.
• 효율성: 스파스 필드셋 및 포함과 같은 기능은 과도한 가져오기를 줄입니다.

단점:

• 장황함: 응답 구조가 단순한 JSON 객체보다 더 복잡할 수 있습니다.
• 배워야 할 또 다른 표준.

가장 적합한 경우: REST의 이점을 원하지만 일관성을 보장하고 설계 논쟁을 피하기 위해 엄격한 표준이 필요한 팀.

10. Server-Sent Events (SSE): 간단한 스트림

무엇인가: SSE는 서버가 HTTP를 통해 클라이언트에 업데이트를 푸시할 수 있도록 하는 표준입니다. WebSocket보다 간단하며 서버에서 클라이언트로의 단방향 스트림만 필요한 시나리오에 이상적입니다.

통신 방식: 클라이언트가 일반 HTTP 요청을 시작하고, 서버는 연결을 열어두고 시간이 지남에 따라 간단한 텍스트 기반 형식으로 여러 이벤트를 보냅니다.

장점:

• 간단함: 표준 HTTP를 사용하며 클라이언트와 서버 모두에서 구현하기 쉽습니다.
• 자동 재연결: 연결이 끊어지면 자동으로 재연결하는 기능이 내장되어 있습니다.
• WebSocket보다 오버헤드가 적음: 간단한 서버-클라이언트 스트리밍의 경우.

단점:

• 단방향만: 서버에서 클라이언트로만.
• UTF-8 텍스트 데이터로 제한됨.

가장 적합한 경우: 주식 시세, 뉴스 피드 스트리밍 또는 서버가 업데이트를 푸시해야 하지만 클라이언트 피드백이 필요 없는 모든 애플리케이션.

API 통신에서 Apidog의 역할

오늘날 개발자들은 다양한 API 프로토콜을 사용하며, 이는 테스트 및 관리 문제를 야기합니다. 어떤 통신 방법을 선택하든, API를 설계하고, 목업하고, 테스트하고, 디버그하고, 문서화해야 합니다. 바로 이 지점에서 Apidog가 필수적이 됩니다.

Apidog가 제공하는 도움은 다음과 같습니다.

• API 시각적으로 설계 (REST, GraphQL, gRPC 등)
• 통신 방법 테스트를 위한 목업 서버 생성
• 성능 검증을 위한 자동화된 테스트 실행
• API 워크플로우에서 팀과 협업
• 변경 사항이 기존 통합을 손상시키지 않도록 버전 관리

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단순한 REST API를 구축하든, 복잡한 이벤트 기반 WebSocket 흐름을 구현하든, REST 엔드포인트를 테스트하거나 WebSocket 스트림을 시뮬레이션하든, Apidog는 API를 효율적이고 효과적으로 테스트하고 관리하는 도구를 제공합니다.

올바른 API 통신 방법 선택하기

최고의 방법을 선택하는 것은 다음 요소에 따라 달라집니다.

• 성능 요구 사항
• 데이터 형식
• 실시간 요구 사항
• 시스템 아키텍처
• 산업 규정

최고의 프로토콜은 전적으로 사용 사례에 따라 달라집니다.

• 공개 API를 구축 중인가요? REST로 시작하세요.
• 복잡한 UI를 위해 정밀한 데이터 가져오기가 필요한가요? GraphQL을 살펴보세요.
• 성능이 중요한 내부 마이크로서비스를 구축 중인가요? gRPC가 당신의 친구입니다.
• 실시간 양방향 채팅이 필요한가요? WebSocket이 답입니다.
• 센서에서 데이터를 보내는 중인가요? MQTT가 산업 표준입니다.

예를 들어, 실시간 멀티플레이어 게임을 구축하는 경우 WebSockets가 최선의 선택입니다. 하지만 은행 시스템과 통합하는 경우 SOAP가 더 안전한 선택일 수 있습니다. Apidog와 같은 도구는 이 경우 매우 유용합니다. 단일 인터페이스에서 다양한 패러다임(REST, GraphQL, WebSocket)에 걸쳐 API를 프로토타입하고 테스트할 수 있도록 하여, 이론뿐만 아니라 실제 성능과 개발자 경험을 기반으로 올바른 적합성을 평가하는 데 도움을 줍니다.

결론: 작업에 적합한 도구

API 통신은 현대 앱과 시스템을 하나로 묶는 접착제입니다. REST부터 gRPC, WebSockets부터 MQTT까지, 각 방법은 생태계에서 고유한 위치를 차지합니다. API 통신 환경은 풍부하고 다양합니다. REST는 환상적이고 다재다능한 기본값이지만, 유일한 도구는 아닙니다. gRPC의 경량 효율성부터 WebSocket의 실시간 기능에 이르기까지 이러한 다양한 프로토콜의 강점과 약점을 이해함으로써 프로젝트를 성공으로 이끌 현명한 아키텍처 결정을 내릴 수 있습니다.

핵심은 기술을 작업에 맞추는 것입니다. 간단한 Webhook으로 충분한 곳에 WebSocket을 강요하지 마세요. GraphQL이 완벽한 해결책일 때 RESTful의 부족한 데이터 가져오기로 고통받지 마세요. 현명하게 선택하고, 놀라운 것을 만드세요.

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