AIOHTTP 대 HTTPX | 어떤 파이썬 라이브러리가 더 좋을까?

AIOHTTP와 HTTPX는 HTTP 요청을 만드는 데 일반적으로 사용되는 두 가지 인기 있는 Python 라이브러리입니다. 하지만 서로 대안 관계에 있기 때문에, 어느 하나가 다른 하나보다 더 나은 순위를 차지할까요?

💡

AIOHTTP와 HTTPX는 Python 라이브러리이며, 이를 API나 애플리케이션에 구현하려면 먼저 Python 코드를 작성하는 방법을 이해해야 합니다.

애플리케이션 개발의 더 중요한 측면에 집중하기 위해 생산성을 높일 수 있는 코드 생성 기능이 포함된 Apidog, 올인원 API 개발 도구를 사용하는 것을 고려해 보세요!

Apidog는 무료로 사용 가능하므로 지금 시작할 수 있습니다 - 아래 버튼을 클릭하여 Apidog를 다운로드하기 시작하세요! 👇 👇 👇

button

AIOHTTP와 HTTPX의 차이를 보여주기 위해 각 Python 라이브러리에 대한 명확한 구분과 설명, 그리고 주요 기능 및 일반적인 사용 사례를 제공할 것입니다. 또한, 세부 사항을 시연하기 위한 코드 샘플도 포함될 것입니다.

AIOHTTP란 무엇인가요?

AIOHTTP는 asyncio 라이브러리를 활용하여 여러 HTTP 요청을 동시에 처리할 수 있는 비동기 HTTP 클라이언트 및 서버를 개발자에게 제공하는 Python 라이브러리입니다. 따라서 AIOHTTP는 높은 수준의 인터넷 트래픽을 처리하는 응용 프로그램을 만드는 데 이상적입니다.

AIOHTTP에 대해 더 알고 싶다면, 바로 아래의 AIOHTTP 문서에 있는 기사를 확인해 보세요:

AIOHTTP 주요 기능

1. 비동기 HTTP 요청 및 응답:

비차단 매직: 기존 라이브러리와 달리 AIOHTTP는 응답을 기다릴 필요가 없습니다. 여러 요청을 동시에 시작하여, 높은 트래픽 중에도 애플리케이션이 반응성을 유지할 수 있습니다.
다중 요청 처리: GET, POST, PUT, DELETE와 같은 다양한 HTTP 메서드를 동시에 보낼 수 있으며, asyncio 라이브러리를 사용하여 효율적으로 관리할 수 있습니다.
미래-proof 응답: 응답은 Futures라고 하는 비동기 객체로 처리됩니다. 요청이 완료되면 await를 사용하여 데이터를 가져올 수 있으며, 적절한 흐름 제어를 보장합니다.

2. 강력한 웹 서버 구축:

URL 라우팅: 서버가 요청된 다양한 URL을 처리하는 방법을 정의하고, URL을 특정 함수에 매핑하여 들어오는 요청을 처리하고 응답을 생성합니다.
미들웨어 유연성: 미들웨어 구성 요소를 사용하여 요청 처리 동작을 가로채고 사용자 정의할 수 있습니다. 요청이 목적지에 도달하기 전에 인증, 로깅, 속도 제한 또는 사용자 정의 로직과 같은 기능을 구현합니다.

3. WebSockets를 통한 실시간 통신:

양방향 통신: AIOHTTP는 클라이언트 측과 서버 측 모두에서 WebSockets를 지원합니다. 이를 통해 애플리케이션과 서버 간에 실시간으로 양방향 통신이 가능하며, 채팅 애플리케이션이나 실시간 데이터 업데이트와 같은 기능에 적합합니다.

AIOHTTP와 WebSockets를 결합하는 방법에 대해 더 알고 싶다면, 여기 기사를 확인해 보세요!

4. 향상된 개발을 위한 추가 기능:

세션 관리: 쿠키나 다른 메커니즘을 사용하여 여러 요청 간의 사용자 세션을 유지합니다. 이는 사용자 상태를 기억하는 인터랙티브 웹 애플리케이션을 구축하는 데 중요합니다.
연결 풀링: 서버에 대한 기존 연결을 재사용합니다. 이를 통해 매 요청마다 새로운 연결을 생성하는 오버헤드를 피하여 성능을 개선합니다.
콘텐츠 협상: 클라이언트의 기능에 따라 다양한 콘텐츠 표현 중에서 선택하여, 다양한 장치에 최적화된 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.
양식 데이터 처리: 웹 클라이언트에서의 양식 데이터 제출을 쉽게 처리하고, 다중 양식 분석과 업로드된 파일에 접근할 수 있습니다.

5. 개발자 친화적인 개선:

깔끔하고 간결한 API: AIOHTTP는 잘 문서화된 직관적인 API를 제공하여 배우고 사용하기 쉬워집니다.
컨텍스트 관리자: aiohttp.ClientSession과 같은 컨텍스트 관리자를 활용하여 연결을 효율적으로 관리하고 적절한 정리를 보장할 수 있습니다.
오류 처리: 요청 또는 서버 응답 중 예외를 우아하게 처리하는 강력한 오류 처리 메커니즘을 구현할 수 있습니다.

AIOHTTP를 선택해야 할 때는?

다음과 같은 시나리오에 직면할 것을 원하거나 계획하고 있다면 AIOHTTP 프레임워크를 사용하는 것을 고려해야 합니다:

HTTP 트래픽의 높은 볼륨: 만약 애플리케이션이 지속적인 HTTP 요청 스트림을 처리한다면, AIOHTTP의 비동기 특성이 빛을 발합니다. 많은 동시 요청을 비차단으로 효율적으로 처리하여 애플리케이션의 반응성을 유지합니다. 이는 다음과 같은 항목을 구축하는 데 완벽합니다:

현대적인 웹 애플리케이션.
여러 동시 요청을 처리할 수 있는 확장 가능한 API.
지속적인 통신이 필요한 실시간 데이터 애플리케이션.

실시간 기능: 애플리케이션과 서버 간의 양방향 실시간 통신이 필요합니까? AIOHTTP의 WebSocket 지원이 채팅 애플리케이션이나 실시간 데이터 업데이트와 같은 기능 구축에 이상적입니다.

채팅 애플리케이션.
실시간 데이터 업데이트(예: 주식 가격, 스포츠 점수).
협업 편집 도구.

확장성과 성능: AIOHTTP는 성능을 위해 설계되었습니다. 비동기 접근 방식은 많은 연결을 효율적으로 처리할 수 있도록 하여 대규모 사용자 기반을 지원할 수 있는 애플리케이션에 적합합니다.

고려해야 할 추가 요소:

프로젝트 복잡성: 비동기 작업이 많은 복잡한 프로젝트에는 AIOHTTP가 Python 생태계의 다른 비동기 라이브러리와 잘 통합됩니다.
개발자 경험: 팀이 깔끔하고 잘 문서화된 API를 선호한다면, AIOHTTP가 이 점에서 뛰어냅니다.

AIOHTTP 코드 예시

1. 비동기 GET 요청 만들기:

import aiohttp

async def fetch_data(url):
  async with aiohttp.ClientSession() as session:
    async with session.get(url) as response:
      if response.status == 200:
        data = await response.read()
        print(f"{url}의 데이터: {data[:100]}...")  # 간결성을 위해 축약

asyncio.run(fetch_data("https://www.example.com"))

위 코드 예시는 URL을 가져오는 비동기 함수 `fetch_data`를 정의하고, aiohttp.ClientSession을 사용하여 연결을 관리하고 GET 요청을 만듭니다. 응답이 성공적이면 데이터를 처리하여 일부를 출력합니다.

2. 간단한 웹 서버 구축하기:

from aiohttp import web

async def hello(request):
  return web.Response(text="안녕하세요, 세계!")

app = web.Application()
app.add_routes([web.get('/', hello)])

if __name__ == '__main__':
  web.run_app(app)

위 코드 예시는 간단한 웹 서버를 생성하는 방법을 보여 주며, hello 함수가 루트 경로 ("/")에 대한 모든 GET 요청을 처리하여 "안녕하세요, 세계!"라는 메시지를 반환합니다.

3. WebSockets를 통한 실시간 통신:

import asyncio
from aiohttp import web
from websockets import WebSocketServerProtocol

async def handle_websocket(websocket: WebSocketServerProtocol):
  async for message in websocket:
    print(f"수신된 메시지: {message}")
    await websocket.send_text(f"당신이 보낸 메시지: {message}")

async def main():
  async with web.Application() as app:
    app.add_routes([web.get('/ws', handle_websocket)])
    async with web.start_server(app, port=8765):
      await asyncio.Future()  # 서버를 영원히 실행

asyncio.run(main())

위 코드 예시는 기본 WebSocket 서버를 보여 주며, handle_websocket 함수가 연결된 클라이언트와의 통신을 처리하여 수신된 메시지를 반향합니다.

HTTPX란 무엇인가요?

HTTPX는 다른 라이브러리에 비해 속도를 우선으로 하여 HTTP 요청을 효율적으로 만드는 데 특화된 또 다른 인기 있는 Python 라이브러리입니다.

HTTPX 주요 기능

1. 높은 성능 및 효율성:

속도 중시: HTTPX는 속도와 효율성을 우선으로 하며, 비동기 작업과 연결 풀링을 활용하여 여러 요청을 동시에 처리하여 높은 HTTP 트래픽을 다루는 데 적합합니다.
스트리밍 지원: 대용량 데이터 전송을 위한 효율적인 스트리밍 기능을 제공하여 전체 응답을 다운로드할 필요 없이 데이터가 도착할 때 조각으로 처리할 수 있습니다.

2. 유연한 요청 구성 및 응답 처리:

상세한 요청 제어: HTTPX는 요청 구성을 세부적으로 제어할 수 있는 기능을 제공합니다. 헤더, 본문 내용, 타임아웃 및 인증 방법과 같은 다양한 요청 매개변수를 정의할 수 있습니다.
풍부한 응답 데이터 접근: 전체 응답을 텍스트로 읽거나, 줄을 반복하거나, 헤더와 상태 코드를 접근하는 등 여러 방식으로 응답 데이터를 액세스하고 처리할 수 있습니다.

3. 강력한 통신을 위한 고급 기능:

자동 압축 해제: HTTPX는 압축된 응답(예: Gzip)을 자동으로 처리하여 데이터 처리 과정을 단순화합니다.
재시도 및 타임아웃: 실패한 요청을 위한 재시도를 구성하고 응답하지 않는 서버에서 애플리케이션이 정지하지 않도록 타임아웃을 설정할 수 있습니다.
인터셉터 및 후크: HTTPX는 요청 동작을 수정하거나 응답을 가로채는 사용자 정의 인터셉터 및 후크를 구현할 수 있도록 허용합니다.

4. 통합 및 생태계:

Asyncio 호환성: HTTPX는 asyncio 라이브러리와 원활하게 통합되어, 효율적인 동시 요청을 위한 비동기 프로그래밍을 가능하게 합니다.
타사 라이브러리 지원: 웹 개발을 위한 다른 인기 있는 Python 라이브러리와 함께 잘 작동하여 웹 애플리케이션 구축을 위한 다목적 도구가 됩니다.

HTTPX를 선택해야 할 때는?

1. 높은 트래픽에서 잘 대응하기:

HTTPX는 비동기 특성(및 asyncio 호환성)과 연결 풀링으로 인해 HTTP 요청이 쏟아지는 상황에서 우수한 성능을 발휘합니다. 많은 동시 요청을 효율적으로 처리할 수 있어 다음과 같은 애플리케이션을 구축하는 데 적합합니다:

고트래픽 웹 애플리케이션.
엄청난 수의 동시 요청을 처리해야 하는 API.
지속적인 통신과 속도 우선이 필요한 실시간 애플리케이션.

2. 대량 데이터 전송을 원활하게 처리하기:

HTTPX의 스트리밍 기능은 대규모 데이터 세트나 실시간 데이터 스트림을 처리하는 데 매우 유용합니다. HTTPX를 사용하면 전체 데이터 응답을 다운로드할 필요 없이 도착하는 즉시 데이터 조각을 처리할 수 있습니다. HTTPX는 다음과 같은 분야에서 뛰어납니다:

대용량 파일 다운로드.
실시간 데이터 피드 처리(예: 주식 가격 및 센서 데이터).
대량 데이터 전송을 효율적으로 처리하는 애플리케이션 구축.

3. 복잡한 요구 사항을 위한 세밀한 제어:

HTTPX는 HTTP 요청에 대한 세밀한 제어를 수용하면서 개발자에게 필요한 유연성을 제공합니다. 이 유연성은 요청 명세의 형식으로 제공됩니다:

특정 정보 교환을 위한 헤더.
복잡한 데이터를 전송하기 위한 본문 내용.
응답하지 않는 서버에서 애플리케이션이 멈추는 것을 방지하기 위한 타임아웃.
안전한 통신을 위한 인증 방법.
맞춤형 요청 동작을 위한 기타 고급 옵션.

4. 강력하고 탄력적인 통신을 위한 추가 기능:

HTTPX는 더 강력한 애플리케이션을 만드는 데 필요한 추가 기능을 가지고 있습니다:

재시도 및 타임아웃: 일시적인 네트워크 문제를 우아하게 처리할 수 있도록 실패한 요청에 대한 재시도를 구성하고 응답하지 않는 서버에서 애플리케이션이 정지하지 않도록 타임아웃을 설정할 수 있습니다.
자동 압축 해제: HTTPX는 압축된 응답(예: zip 파일)을 자동으로 처리할 수 있어 데이터 처리 과정을 단순화하고 오버헤드 프로세스를 줄입니다.

마지막으로, HTTPX는 다른 인기 있는 Python 웹 개발 라이브러리와 원활하게 통합되어 다양한 기능을 가진 웹 애플리케이션 구축을 위한 다목적 도구로 작용합니다. 따라서 다른 Python 라이브러리 프레임워크가 HTTPX 사용에 방해가 되지 않도록 하세요.

HTTPX 코드 예시

1. 기본 GET 요청 만들기:

import httpx

async def fetch_data(url):
  async with httpx.AsyncClient() as client:
    response = await client.get(url)
    if response.status_code == 200:
      data = await response.text()
      print(f"{url}의 데이터: {data[:100]}...")  # 간결성을 위해 축약

asyncio.run(fetch_data("https://www.example.com"))

위 코드 예시는 비동기 함수 fetch_data를 정의하여 URL을 통해 httpx.AsyncClient로 GET 요청을 보냅니다. 응답이 성공적이면, 데이터를 처리하고 일부를 출력합니다.

2. 스트리밍으로 대량 데이터 전송 처리:

import httpx

async def download_file(url, filename):
  async with httpx.AsyncClient() as client:
    response = await client.get(url, stream=True)
    if response.status_code == 200:
      async with open(filename, 'wb') as f:
        async for chunk in response.aiter_content(chunk_size=1024):
          await f.write(chunk)
      print(f"파일 다운로드됨: {filename}")

asyncio.run(download_file("https://large-file.com/data.zip", "data.zip"))

위 코드 예시는 스트리밍으로 대용량 파일을 다운로드하는 방법을 보여 줍니다.

요청의 stream=True 인자는 데이터 조각을 처리할 수 있으며, aiter_content 메서드는 응답 내용을 관리 가능한 조각으로 반복하여 파일에 기록합니다.

3. 재시도 및 인터셉터(고급):

from httpx import retries

async def fetch_data_with_retries(url):
  async with httpx.AsyncClient(retries=retries.Retry(total=3, backoff_factor=1)) as client:
    response = await client.get(url)
    # 응답 처리

async def logging_interceptor(request, response):
  print(f"요청: {request.method} {request.url}")
  print(f"응답: {response.status_code}")

async def main():
  async with httpx.AsyncClient(interceptors=[logging_interceptor]) as client:
    await fetch_data_with_retries("https://unreliable-api.com/data")

asyncio.run(main())

이 고급 코드 예시는 두 가지 고급 기능을 보여줍니다:

재시도: retries 인자는 자동으로 실패한 요청에 대한 재시도를 구성하여 지정된 횟수만큼 시도하고 백오프 전략을 구현합니다.
인터셉터: 사용자 정의 logging_interceptor 함수가 interceptors 인자를 통해 추가되어 통신 과정에서 요청 및 응답에 대한 정보를 로그합니다.

AIOHTTPS와 HTTPX의 차이 요약

특징	AIOHTTP	HTTPX
초점	비동기 개발, 실시간 통신	높은 성능, 효율적인 요청 처리
주요 강점	동시성, WebSockets	속도, 스트리밍, 세밀한 제어
이상적인 사용 사례	고트래픽 웹 애플리케이션, 실시간 데이터	성능이 중요한 애플리케이션, 대량 데이터
비동기	예	예 (asyncio 호환)
연결 풀링	선택적	예
스트리밍 지원	제한적	예

Apidog: Python 개발을 위한 다목적 API 플랫폼

AIOHTTP와 HTTPX가 모두 Python 라이브러리이기 때문에, 개발자는 애플리케이션이나 API를 위해 코드를 작성하는 데 능숙해야 합니다. 그러나 현대 사회가 너무 빠르게 발전하고 있기 때문에, 단일 프로그래밍 언어를 배우는 데 너무 많은 시간을 소비하는 것은 애플리케이션 개발을 방해하고 완료를 지연시킬 수 있습니다. 그래서 Apidog, API 및 애플리케이션 개발 문제에 대한 원스톱 솔루션을 고려해야 합니다.

Apidog을 사용하여 Python 클라이언트 코드 생성하기

Apidog은 유용한 코드 생성 기능 덕분에 API나 애플리케이션 개발 과정을 빠르게 진행할 수 있습니다. 버튼 몇 번 클릭으로 애플리케이션에 사용할 준비가 된 코드를 얻을 수 있습니다 - 이 코드를 복사하여 작업 중인 IDE에 붙여넣기만 하면 됩니다!

먼저 새 요청을 만들 때 화면 오른쪽 상단에 있는 </> 버튼을 찾아보세요. 그런 다음 클라이언트 코드 생성을 선택합니다.

Apidog이 다양한 다른 코드 언어에 대한 코드 생성을 지원하는 것을 관찰할 수 있습니다. 그러나 우리는 Python 클라이언트 코드 가져오기를 시도하고 있으므로 Python을 선택하세요. 코드를 복사하여 IDE에 붙여넣어 애플리케이션 작성을 시작합니다.

Apidog의 API Hub 기능

Apidog에는 개발자의 아이디어가 막힐 때 영감을 줄 수 있는 기능이 있습니다.

button

API Hub를 통해 Apidog이 지원하는 모든 서드파티 API를 발견할 수 있습니다. 마음에 드는 것을 검색하기만 하면 됩니다. 이를 애플리케이션에 구현하는 방법을 배우고 싶다면 Apidog에서 열어보고 수정할 수도 있습니다!

결론

AIOHTTP와 HTTPX는 Python 애플리케이션에서 HTTP 요청을 만드는 데 매우 뛰어난 선택입니다. 그러나 두 라이브러리의 강점은 서로 다른 분야에 있습니다. AIOHTTP는 비동기 특성으로 빛나며, 고도로 동시성 있는 웹 애플리케이션 및 WebSockets와 같은 실시간 기능을 구축하는 데 이상적입니다. 요청의 높은 볼륨을 효율적으로 처리하고 반응성을 유지하는 것이 중요한 프로젝트라면 AIOHTTP가 적합합니다.

반면, HTTPX는 속도와 효율성에서 뛰어납니다. 성능과 요청에 대한 세밀한 제어에 중점을 두어, 대량 데이터 전송이나 고트래픽 API 구축과 같이 속도가 중요한 애플리케이션에 적합합니다. 성능 극대화와 통신의 모든 측면을 제어하는 것이 필수적인 경우, HTTPX가 더 나은 선택입니다.

Apidog은 새로운 개발자이거나 AIOHTTP 및 HTTPX와 같은 새로운 라이브러리 작업에 혼란스러워 하는 경우 작업 효율성을 높일 수 있는 도구가 될 수 있습니다. 이런 경우가 흔하다면 Apidog을 사용해 보세요. 장애물을 없애는 데 유용한 기능이 있어 API나 애플리케이션 개발의 더 긴급하고 중요한 요소에 더 많은 주의를 기울일 수 있습니다!

button