Claude Code SDK 완벽 가이드

Emmanuel Mumba

Emmanuel Mumba

13 June 2025

Claude Code SDK 완벽 가이드

소프트웨어 개발의 세계는 인공지능의 힘에 의해 혁신적인 변화의 한가운데에 있습니다. AI 기반 도구는 더 이상 미래의 개념이 아니라 개발자의 능력을 증강하고 워크플로우를 간소화하는 현재의 현실입니다. 이러한 혁명의 선두에는 코딩 작업을 위해 특별히 설계된 강력한 AI 모델인 Anthropic의 Claude Code가 있습니다. 개발자들이 이 최첨단 기술을 자신의 애플리케이션 및 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있도록 Anthropic은 Claude Code SDK를 출시했습니다. 이 종합 가이드에서는 Claude Code SDK를 깊이 파고들어 그 기능과 사용법을 탐색하고 다양한 프로그래밍 환경에서의 사용 방법에 대한 단계별 안내를 제공할 것입니다.

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Claude Code와 Claude Code SDK란 무엇인가요?

SDK의 세부 사항에 들어가기 전에, 이를 구동하는 핵심 기술을 이해하는 것이 필수적입니다. Claude Code는 Anthropic의 대규모 언어 모델(LLM)로, 방대한 코드 데이터셋을 기반으로 정교하게 훈련되었습니다. 이 전문적인 훈련을 통해 광범위한 프로그래밍 언어에서 높은 수준의 숙련도로 코드를 이해하고 생성하며 추론할 수 있습니다. 상용구 코드 생성부터 복잡한 알고리즘 작성, 디버깅, 코드 스니펫 설명에 이르기까지 Claude Code는 모든 개발자에게 다재다능한 도구입니다.

Claude Code SDK(Software Development Kit)는 개발자가 Claude Code 모델과 프로그래밍 방식으로 상호 작용할 수 있도록 하는 다리 역할을 합니다. 웹 인터페이스에 국한되지 않고, 개발자는 SDK를 활용하여 Claude Code의 잠재력을 최대한 활용하는 사용자 정의 애플리케이션, 스크립트 및 통합 기능을 구축할 수 있습니다. 개인화된 코딩 도우미를 만들거나, CI/CD 파이프라인에서 코드 검토를 자동화하거나, 한 언어의 코드를 다른 언어로 번역할 수 있는 도구를 구축하려는 경우, Claude Code SDK는 아이디어를 현실로 구현하는 데 필요한 도구와 인터페이스를 제공합니다.

SDK 사용의 주요 이점은 대화형의 일회성 쿼리를 넘어 자동화되고 프로그래밍 가능한 제어의 세계로 이동할 수 있다는 것입니다. 이는 소프트웨어 개발 수명주기의 핵심에 AI를 통합할 수 있는 방대한 가능성을 열어줍니다.


시작하기: Claude Code SDK의 첫걸음

Claude Code SDK와의 여정을 시작하는 것은 간단한 과정입니다. 시작하기 위해 필요한 것은 다음과 같습니다.

사전 요구 사항

Claude Code API 호출을 시작하기 전에 API 키가 필요합니다. 이 키는 요청을 인증하고 Anthropic 계정에 연결합니다. Anthropic 콘솔에서 전용 API 키를 생성할 수 있습니다. 보안 및 관리를 강화하기 위해 SDK 사용을 위한 새로운 키를 특별히 생성하는 것이 강력히 권장됩니다.

API 키를 얻었다면, 개발 환경에서 접근 가능하도록 설정해야 합니다. 권장되는 방법은 ANTHROPIC_API_KEY라는 이름의 환경 변수로 설정하는 것입니다. 이는 소스 코드에 키를 직접 하드코딩하는 것보다 더 안전한 방법입니다.

설치: 원하는 환경 선택하기

Claude Code SDK는 다양한 환경에서 작업하는 개발자에게 다재다능하고 접근 가능하도록 설계되었습니다. 명령줄, TypeScript, Python에서 사용할 수 있습니다.

각 환경의 설치 과정은 아래 해당 섹션에서 다룰 것입니다.


Claude Code SDK 심층 탐구: 명령줄부터 사용자 정의 애플리케이션까지

이제 다양한 환경에서 Claude Code SDK를 사용하는 실제적인 측면을 살펴보겠습니다.

명령줄 인터페이스 (CLI): Claude Code로 가는 관문

CLI는 터미널에서 직접 Claude Code와 상호 작용할 수 있는 강력하고 유연한 방법을 제공합니다.

기본 사용법:

단일 프롬프트: 가장 기본적인 사용법은 단일 프롬프트를 실행하고 Claude Code가 응답을 생성하도록 하는 것입니다.Bash

claude-code "숫자의 팩토리얼을 계산하는 파이썬 함수를 작성해줘"

stdin 파이핑: 다른 명령어의 출력이나 파일의 내용을 Claude Code에 입력으로 파이핑할 수 있습니다.Bash

cat my_script.py | claude-code "이 파이썬 코드에 타입 힌트를 추가해줘"

JSON 출력: 프로그래밍 사용을 위해 구조화된 JSON 형식으로 출력을 얻을 수 있습니다.Bash

claude-code --json "이 자바스크립트 코드를 설명해줘" < my_script.js

JSON 스트리밍: 장시간 실행되는 요청의 경우, JSON 출력을 사용 가능해지는 대로 스트리밍할 수 있습니다.Bash

claude-code --stream-json "이 함수에 대한 포괄적인 단위 테스트를 작성해줘" < my_function.go

주요 CLI 옵션:

CLI는 동작을 미세 조정할 수 있는 풍부한 옵션 세트와 함께 제공됩니다.

TypeScript SDK: 현대적인 AI 기반 애플리케이션 구축

TypeScript SDK는 Claude Code를 웹 애플리케이션, 백엔드 서비스 또는 모든 Node.js 기반 프로젝트에 통합하는 데 완벽합니다.

설치:

Bash

npm install @anthropic-ai/claude-code

기본 사용법:

`import { claudeCode } from '@anthropic-ai/claude-code';
async function main() { const result = await claudeCode({ prompt: 'Write a TypeScript interface for a User', }); console.log(result.stdout); }
main();`

추가 인자:

TypeScript SDK는 CLI에서 지원하는 모든 인자와 함께 몇 가지 추가 인자를 허용합니다.

Python SDK: Python 생태계에서 AI 활용하기

Python 개발자는 claude-code-sdk를 활용하여 Claude Code의 기능을 스크립트 및 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

설치:

Bash

pip install claude-code-sdk

사전 요구 사항:

Python SDK는 Python 3.10 이상, Node.js 및 Claude Code CLI가 설치되어 있어야 합니다.

기본 사용법:

import anyio
from claude_code_sdk import query, ClaudeCodeOptions, Message

async def main():
    messages: list[Message] = []
    
    async for message in query(
        prompt="foo.py에 대한 하이쿠를 작성해줘",
        options=ClaudeCodeOptions(max_turns=3)
    ):
        messages.append(message)
    
    print(messages)

anyio.run(main)

ClaudeCodeOptions 클래스를 사용하면 지원되는 모든 명령줄 인자를 구조화된 방식으로 지정할 수 있습니다.


고급 기능: AI 지원 개발의 경계 확장

기본 기능을 넘어, Claude Code SDK는 더욱 강력한 기능을 제공하는 다양한 고급 기능을 제공합니다.

다중 턴 대화: 컨텍스트 유지

많은 개발 작업에는 주고받는 대화가 필요합니다. SDK의 다중 턴 대화 지원을 통해 컨텍스트를 유지하고 더 자연스럽고 상호 작용적인 느낌을 주는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 대화 기록을 제공하여 대화를 재개하거나 계속할 수 있으며, 이를 통해 Claude Code는 이전 상호 작용을 기억하고 더 관련성 높은 응답을 제공할 수 있습니다.

사용자 정의 시스템 프롬프트: Claude의 행동 유도

시스템 프롬프트는 AI 모델의 행동을 유도하기 위해 제공되는 일련의 지침입니다. Claude Code SDK를 사용하면 사용자 정의 시스템 프롬프트를 제공하여 Claude Code의 응답을 특정 요구에 맞게 조정할 수 있습니다. 예를 들어, Claude Code에게 항상 특정 스타일로 코드를 생성하도록 지시하거나, 코드 검토를 제공하는 선임 개발자 역할을 하도록 하거나, 초보자가 이해하기 쉬운 방식으로 개념을 설명하도록 지시하는 시스템 프롬프트를 제공할 수 있습니다.

모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP): Claude의 기능 확장

모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)은 외부 도구 및 리소스에 연결하여 Claude Code의 기능을 확장할 수 있는 강력한 기능입니다. 이는 모델에 추가적인 컨텍스트를 제공할 수 있는 MCP 서버를 실행함으로써 달성됩니다. 보안상의 이유로 --allowedTools 플래그를 사용하여 MCP 도구 사용을 명시적으로 허용해야 합니다. 이는 고도로 전문화되고 강력한 AI 기반 개발 도구를 생성할 수 있는 흥미로운 가능성을 열어줍니다.


실제 적용 및 모범 사례: 이론에서 현실로

Claude Code SDK의 진정한 힘은 실제 개발 문제에 적용하기 시작할 때 발휘됩니다.

실제 사용 사례:

모범 사례:

Claude Code GitHub Actions: SDK 잠재력의 쇼케이스

Claude Code SDK의 실제 작동 사례 중 하나는 Claude Code GitHub Actions입니다. 이 액션 세트를 사용하면 GitHub 워크플로우 내에서 직접 다양한 개발 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 사용하여 코드 검토를 자동화하고, Pull Request를 생성하고, 이슈를 분류하는 등 모든 작업을 Claude Code의 지원을 받아 수행할 수 있습니다. 이는 SDK를 사용하여 개발 팀의 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 실용적이고 가치 있는 도구를 만드는 방법을 강력하게 보여줍니다.


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결론

Claude Code SDK는 단순한 도구 그 이상입니다. 새로운 소프트웨어 개발 시대로 가는 관문입니다. Claude Code의 강력한 기능에 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있도록 함으로써 Anthropic은 개발자들이 차세대 AI 지원 개발 도구를 구축할 수 있도록 지원했습니다. 간단한 명령줄 유틸리티부터 복잡하고 통합된 AI 도우미까지, 가능성은 상상력에 의해서만 제한됩니다. AI 모델이 계속 발전하고 개선됨에 따라 Claude Code SDK와 같은 도구의 역할은 더욱 중요해질 것이며, 우리가 소프트웨어를 작성하고 검토하며 유지 관리하는 방식의 미래를 형성할 것입니다. 여정은 이제 막 시작되었으며, Claude Code SDK는 이 흥미진진한 혁명의 일부가 될 수 있는 티켓입니다.

Apidog에서 API 설계-첫 번째 연습

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