Apidogユーザーの皆様へ、 Apidogの11月は、API開発ワークフローをよりスマートに、より共同作業しやすくするための強力な機能強化をもたらします。AIアシストによるテストケース生成、よりスムーズなデバッグ、OpenAPI/Swagger互換性の拡張、環境や変数間でのチームワークの向上が含まれます。今月Apidogに追加された新機能のすべてを以下にご紹介します👇 ⭐ 新機能 🤖 AIによるAPIテストケース生成がさらに賢く: AIを活用したテスト機能が大幅にアップグレードされました！AIでエンドポイントのテストケースを生成する際に、次のことができるようになりました。 * 完全な詳細を生成する前に、説明付きのテストケースリストをプレビューし、作成される内容を制御できます。 * 既存のテストケースに基づいて追加のテストケースを生成し、包括的なカバレッジを実現できます。 * アサーション、カスタムスクリプト、その他の前処理/後処理スクリプトをテストケースと同時に生成し、完全なテストシナリオを実現できます。 🌐 ステータスコード範囲のサポート: APIデザイ

Oliver Kingsley

December 3, 2025

Qwen 3ファミリーは2025年のオープンソースLLM分野を席巻します。エンジニアたちは、ミッションクリティカルな企業エージェントからモバイルアシスタントまで、あらゆる場所でこれらのモデルを展開しています。Alibaba Cloudへのリクエスト送信や自己ホスティングを開始する前に、Apidogでワークフローを効率化しましょう。 💡Apidogを使えば、Qwen 3 APIコールの設計、モック、デバッグ、ドキュメント作成が数分で完了します。今すぐApidogを無料でダウンロードして、あらゆるQwen 3バリアントを試す際の統合時間を最大70%削減しましょう。ボタン Qwen 3の概要：2025年のパフォーマンスを牽引するアーキテクチャ革新 AlibabaのQwenチームは、2025年4月29日にQwen 3シリーズをリリースし、オープンソース大規模言語モデル（LLM）における画期的な進歩を示しました。開発者たちは、無制限のファインチューニングと商用展開を可能にするApache 2.0ライセンスを高く評価しています。Qwen 3は、Transformerベースのアーキテ

Ashley Innocent

December 3, 2025

Mistral 3 のような大規模言語モデルをローカルマシンで実行することで、開発者はデータのプライバシー、推論速度、およびカスタマイズにおいて比類ない制御を得ることができます。AI ワークロードがますます要求の厳しいものになるにつれて、プロトタイピング、テスト、およびオフラインでのアプリケーション展開にはローカル実行が不可欠になります。さらに、Ollama のようなツールはこのプロセスを簡素化し、デスクトップまたはサーバーから Mistral 3 の機能を直接活用できるようにします。 💡セットアップについて詳しく説明する前に、Apidog を使用して API ワークフローを強化することを検討してください。Apidog は、Mistral 3 のようなローカル AI モデルとシームレスに統合される API の設計、テスト、およびドキュメント化のための堅牢なツールです。今すぐ Apidog を無料でダウンロードして、開発パイプラインを最初から効率化しましょう。ボタン このガイドでは、Mistral 3 のバリアントをローカルでインストールして実行するための詳細な手順を説明しま

Ashley Innocent

December 3, 2025

GraphQLを使っているなら、それが画期的なものだとすでに知っているでしょう。つまり、データの取りすぎや不足がなくなり、サブスクリプションを通じてリアルタイムデータが得られるからです。しかし、落とし穴があります。それは、GraphQLは、それを確実にテストし、モックする能力があって初めて真価を発揮するということです。 リゾルバーをデバッグするために、ちょっとしたクエリを実行する必要があるだけかもしれません。 あなたのフロントエンドチームは、スキーマが安定するのを待って身動きが取れないかもしれません。 あるいは、あなたはQA担当者で、20種類の異なるクエリで「ユーザーが見つかりません」というエラーをシミュレートする必要があるかもしれません。 あなたのシナリオが何であれ、あなたが必要としているのは、すべてを約束するが結局は摩擦を生むだけの肥大化したプラットフォームではなく、適切なツールです。 💡Apidogを無料でダウンロードして、それがこれらの多くの機能をどのように統一されたプラットフォームにもたらすかをご覧ください。これは単なるツールではなく、GraphQLの独自の課題を

INEZA Felin-Michel

December 2, 2025

開発者は、不要な複雑さを招くことなく生産性を向上させるツールを求めています。DeepSeek-V3.2およびDeepSeek-V3.2-Specialeは、推論およびエージェントタスク向けに最適化された強力なオープンソースモデルとして登場し、プロプライエタリなシステムに代わる魅力的な選択肢を提供します。これらのモデルは、コード生成、問題解決、長文コンテキスト処理に優れており、Claude Codeのようなターミナルベースのコーディング環境への統合に最適です。 💡すぐにAPI統合を始めるには、無料のApidogをダウンロードしてください。これは、DeepSeekのようなモデルの認証、リクエスト作成、デバッグを簡素化する堅牢なAPI開発およびテストプラットフォームです。Apidogの直感的なインターフェースにより、エンドポイントのモックやレスポンスの視覚化が可能になり、Claude Codeワークフローに飛び込む前にシームレスなセットアップが保証されます。今すぐ無料版を入手し、数分で初めてのDeepSeek APIコールをテストしてください。ボタン DeepSeek-V3.2

Ashley Innocent

December 2, 2025

大規模言語モデルと柔軟なAIツールの台頭により、カスタムAIエージェントの構築がこれまで以上に身近になりました。タスクの自動化支援、研究補助、ユーザーインタラクションのサポート、新しいサービスの提供など、どのような目的であれ、ゼロから始めてニーズに合わせて設計することで、最も柔軟で強力な結果が得られることがよくあります。このガイドでは、AIエージェントをゼロから構築するための9つのステップを紹介します。目的の定義から、その周りにUIやAPIを構築するまでを網羅します。 💡美しいAPIドキュメントを生成する優れたAPIテストツールをお探しですか？ 開発チームが最高の生産性で協力できる、統合されたオールインワンプラットフォームをお探しですか？ Apidogは、お客様のあらゆる要求に応え、Postmanをはるかに手頃な価格で置き換えます！button ステップ1：エージェントの目的と範囲を定義する コードやプロンプトを一行も書く前に、エージェントが何をするべきかを明確にする必要があります。これは次のことを意味します。 * エージェントが処理する正確なタスクを特定する（

Ashley Goolam

December 2, 2025

単刀直入に言いますと、おそらく皆さんは待つことにうんざりしてここにいらっしゃるのでしょう。 もしかしたら、バックエンドチームがまだ /api/users エンドポイントを完成させていないのかもしれません。 あるいは、依存している決済ゲートウェイのサンドボックスコール1回につき50ドルかかるとか。 または、誰かがAPIレスポンス形式をまた変更したせいで、フロントエンドがたびたび壊れてしまうとか。 理由が何であれ、あなたには現実的で信頼性の高いRESTエンドポイントモックが昨日から必要とされているのです。 しかし問題は、インターネット上には「数秒でAPIをモックできる」と謳うツールが溢れていることです。Docker、Node.js、そして祈りが必要なCLIモンスターのようなものもあれば、見た目は滑らかでも20回クリックしないと401エラーをシミュレートできないものもあります。そして、ごく一部は？ただ { "message": "hello world" } を返して終わりです。 では…2025年に実際にRESTエンドポイントのモックに使うべきものは何でしょうか？ 良いニュース

INEZA Felin-Michel

December 2, 2025

成功したAPIを構築しました。何百ものチーム、何千もの開発者、そして何百万ものエンドユーザーに利用されています。しかし、ある日、破壊的な変更を加える必要があることに気づきます。フィールドの名前変更、認証方法の変更、あるいはコアレスポンスの再構築などです。パニックに陥ります。広範囲にわたる停止、怒りのサポートチケット、そして壊れたアプリケーションを引き起こすことなく、どのようにAPIを進化させればよいのでしょうか？ これが、大規模なAPIを管理する上での根本的な課題です。真実はこうです：変更は避けられませんが、利用者を壊す必要はありません。 大規模なAPIのバージョン管理と非推奨化を成功させることは、単なる技術的な問題ではありません。それは、コミュニケーションの問題とロジスティクスの問題が一体となったものです。イノベーションと安定性のバランスを取る戦略的なアプローチが必要です。 💡どのような規模でAPIを管理している場合でも、これらのプラクティスを体系的に実装するのに役立つツールが必要です。**Apidogを無料でダウンロード**してください。Apidogは、APIの設計、モック

INEZA Felin-Michel

December 2, 2025

正直に言いましょう。GraphQLを扱うのはロケットに乗っているような気分になることがあります。要求したデータが正確に手に入り、過剰なフェッチも不足したフェッチもなく、サブスクリプションを使用すればリアルタイムの更新も可能です。しかし、どうやって正気を保ちながら実際に**テスト**するのでしょうか？ 開発エンドポイントに簡単なクエリを送信するだけで済むかもしれません。あるいは、何十ものタイプ、ミューテーション、認証ルールを持つ複雑なAPIを構築するチームの一員で、プレイグラウンド以上のものが必要かもしれません。 これは私たちを古典的なジレンマに導きます。軽量なGraphQLテスター（GraphiQLやAltairなど）を使うべきか、それとも本格的なAPIプラットフォーム（Postman、Insomnia、Apidogなど）に投資すべきか？ 良いニュースがあります。推測する必要はありません。さらに良いことは？ 💡Apidogは無料でダウンロードできます。Apidogは、スキーマイントロスペクション、クエリ履歴、環境変数、自動テスト、リアルタイムのチームコラボレーションを完備し、Gra

INEZA Felin-Michel

December 2, 2025

開発チームが分散している場合（異なるタイムゾーン、場所、さまざまな役割）、APIへの変更を調整するのは困難になることがあります。明確なプロセスがなければ、一貫性のないドキュメント、壊れたエンドポイント契約、予期せぬリグレッションが発生しやすくなります。構造化されたAPIレビュープロセスは、すべての変更がマージされる前にレビューされ、議論され、テストされ、合意されることを保証します。これにより、バックエンド、フロントエンド、QA、その他の関係者間の誤解が減り、信頼性と品質を求める分散チームにとって不可欠です。 そのため、バージョン管理、コラボレーション、フィードバックループ、制御されたマージを伴うAPIレビュープロセスを真剣に捉えることが不可欠です。 💡美しいAPIドキュメントを生成する優れたAPIテストツールをお探しですか？ 開発チームが最大限の生産性で協力できる統合されたオールインワンプラットフォームをお探しですか？ Apidogは、お客様のすべての要求に応え、Postmanをはるかに手頃な価格で置き換えます！ボタン 分散APIチームにおける典型的な課題 1.

Ashley Goolam

December 2, 2025

「API」（Application Programming Interface の略）は、従来、異なるソフトウェアシステム間の通信を可能にする技術的なインターフェースとして機能してきました。しかし、最近では、多くの組織がAPIを単なる内部の配線ではなく、独立した製品と見なすようになっています。この考え方は「API as A Product」として知られています。 このモデルでは、APIは他の市販製品と同様に扱われます。つまり、構築され、適切に保守・文書化され、マーケティングされ、サポートされます。多くの場合、開発者、企業、またはサードパーティパートナーによる外部での利用を目的としています。そのライフサイクルは、設計、バージョン管理、品質管理、文書化、ユーザーオンボーディング、ユーザーサポートといった製品管理のベストプラクティスに従います。 APIは、隠れたバックエンドの詳細ではなく、それ自体が価値を持つサービスまたは機能として提供されるものになります。この変革により、新しいユースケースが生まれます。APIは、収益化可能なサービス、パートナーシップのためのプラットフォーム、またはより

Ashley Goolam

December 2, 2025

DeepSeekは、推論と効率を優先するリリースによって、大規模言語モデルの進化を続けています。現在、エンジニアや研究者は、複雑な問題解決とエージェントワークフローに優れたモデルであるDeepSeek-V3.2およびDeepSeek-V3.2-Specialeを利用しています。これらのツールはアプリケーションにシームレスに統合されますが、開発者はセットアップ、認証、最適化で課題に直面することがよくあります。この記事では、これらのモデルを効果的に活用するための段階的な技術ガイドを提供します。 💡APIテストとドキュメント作成を簡素化するには、API開発と共同作業のための堅牢なプラットフォームであるApidogを検討してください。今すぐApidogを無料でダウンロードして、DeepSeek-V3.2およびDeepSeek-V3.2-Speciale APIの実験を最初から効率化しましょう。ボタン DeepSeek-V3.2を理解する：高度な推論のためのオープンソース基盤 開発者は、透明性、カスタマイズ性、コミュニティ主導の改善が期待できるオープンソースモデルに基づいて堅牢な

Ashley Innocent

December 1, 2025

開発者や研究者は、自律エージェントを動かすために推論を優先するモデルを求めています。DeepSeek-V3.2とその特殊なバリアントであるDeepSeek-V3.2-Specialeは、このニーズに正確に応えます。これらのモデルは、DeepSeek-V3.2-Expのような以前のイテレーションに基づいて構築されており、論理推論、数学的問題解決、およびエージェントワークフローにおける強化された機能を提供します。エンジニアは今、主要なクローズドソースシステムが設定したベンチマークを上回り、複雑なクエリを効率的に処理するツールにアクセスできるようになりました。 💡さらに、これらの進歩は、エージェントベースのシステムが堅牢な統合を要求する時期にもたらされます。DeepSeek-V3.2を本番環境で活用するために不可欠なAPIテストとデプロイメントを効率化するには、今すぐApidogを無料でダウンロードしてください。ApidogはAPIドキュメント作成、モック、デバッグを簡素化し、DeepSeekのエンドポイントとのエージェントインタラクションを迅速かつ確実にプロトタイプすることを可能にしま

Ashley Innocent

December 1, 2025

CI/CDの基本概念から実装まで、実践的な観点で解説。特にAPIテストの重要性と、主要ツールの比較、段階的な導入戦略を詳しく紹介します。マイクロサービスアーキテクチャにおけるAPI品質保証の課題と解決策を、具体的な事例とともに提示しています。

中村 拓也

December 1, 2025

本記事では、2025年におけるオープンソースのCursor代替ツール10選を詳しく解説しています。Continue.devからLangGraphまで、各ツールの特徴、実用例、適用シーンを紹介し、コスト削減とプライバシー保護を両立するAIコーディングツールの活用方法を提案しています。特にApidogを中心とした理想的な開発ワークフローについても詳述し、実際の時間節約効果を具体的に示しています。

中村 拓也

December 1, 2025