GPT-6.1 Solとは？

GPT-6.1 Solは、OpenAIの最新Solモデルで、2026年9月29日のDevDayで発表されました。APIモデルIDはgpt-6.1-solです。価格は入力トークン100万あたり2ドル、出力トークン100万あたり10ドルで、これはGPT-6 Solと同じ定価ですが、キャッシュされた入力は0.20ドルから0.10ドルに下がりました。1,050,000トークンのコンテキストウィンドウ内で最大922,000の入力トークンを受け入れ、最大128,000トークンを出力し、知識カットオフは2026年4月30日です。OpenAIはこれを、GPT-6 Astraの標準トークン価格の5分の1で「Astraに近いインテリジェンス」と売り込んでいます。

この解説記事では、提供状況、価格、仕様、OpenAIのベンチマークの主張、そしてGPT-6 Astraが依然としてより良い選択肢となる場合について説明します。OpenAIがその日に発表したその他のすべてについては、DevDay 2026のまとめをご覧ください。このモデルが引き継ぐモデルについては、GPT-6 Solとは何かをお読みください。最初のgpt-6.1-solリクエストはApidogから送信し、保存されたテストとして保持できます。

GPT-6.1 Sol 概要

出典: GPT-6.1 Solモデルページ。ウィンドウサイズと入力制限は、GPT-6 Solモデルページに記載されているものと一致しており、コンテキストサイズがアップグレードされたわけではありません。

GPT-6.1 Sol を利用できる場所

OpenAIの発表記事によると、「ChatGPT WorkとCodexのすべてのPlus、Pro、Business、Enterprise、およびEduユーザーが利用可能」とされており、「チャットではまだ利用できない」と付け加えられています。FreeとGoはリストに含まれておらず、OpenAIのモデルドキュメントでは、EnterpriseとEduでは管理者が有効にするまで利用できないと記されています。APIでは、Chat Completions、Responses、Batchでgpt-6.1-solとしてトークン単位で課金され、OpenRouterはOpenAIエンドポイントで同じ定価でopenai/gpt-6.1-solとして提供しています。

無料のAPIティアはありません。GPT-6.1 Sol無料ガイドでは、最も安価なルートをランク付けし、無料の代替手段（別のモデル）を紹介しています。

GPT-6.1 Sol の料金

以下の価格はすべて、OpenAIの料金ページからのもので、プロンプトの入力トークンが272Kまでの場合、100万トークンあたりの価格です。

GPT-6.1 Solの「Ultrafast」は「近日公開」で、まだ価格は発表されていません。この表から3つの点が際立っています。

トークン単価で見ると、アップグレードは無料です。 入力と出力の定価はGPT-6 Solと全く同じです。唯一変動したのはキャッシュされた入力の料金で、OpenAIはこれを「100万トークンあたり0.10ドルで、標準入力価格より95%安く、GPT-6 Solのキャッシュ入力価格より50%安い」と設定しています。長いシステムプロンプト、ツールスキーマ、またはリポジトリコンテキストを再利用すれば、その分の請求額は半減します。新しいモデルでは出力トークン数が変動する可能性があるため、節約を約束する前に測定してください。GPT-6プロンプトキャッシングガイドでは、キャッシュにヒットするプロンプトの構成方法が示されています。

長いプロンプトは高価です。 272K入力トークンを超えると、モデルページによると、リクエスト全体の料金は入力とキャッシュレートの2倍、出力レートの1.5倍になります。つまり、Standardでは入力が4ドル、キャッシュが0.20ドル、出力が15ドルです。922Kトークンを送信することはできますが、その場合、入力料金が2倍になります。

Astraは5倍の費用がかかります。 GPT-6 Astraは10ドル/50ドルと記載されており、これは6.1 Solの標準料金の5倍にあたり、OpenAIの「5分の1」という表現の根拠となっています。Astraはまた、現在広く利用可能なUltrafastを備えた唯一のモデルであり、その標準価格の6倍で提供されます。

GPT-6 Sol からの変更点

GPT-6 Solのモデルページには現在「最新のSolモデルについてはGPT-6.1 Solをご覧ください」と表示されています。切り替えには2つの変更点があります。reasoning: {"effort": "none"}を送信するリクエストは新しい値が必要です。これを6.1 Solが受け入れる最低レベルであるlowに移動し、評価を再実行してください。なぜなら、lowでも推論が行われ、推論トークンは出力として課金されるからです。知識カットオフも10日間進みました。GPT-6.1 Sol APIガイドでは、リクエスト例を交えながら移行について説明しています。

GPT-6.1 Sol ベンチマーク: OpenAIの主張

このセクションのすべての数値はOpenAIの発表記事からのものです。OpenAIは自社モデルでテストを実施し、競合他社の結果は公開されているレポートからのものだと述べています。OpenAIは生のスコアをチャートとして公開していますが、以下の差分はテキストで記載されているものです。コストは、指定された努力レベルでのタスクあたりのコストです。

この表を読むにあたって、3つの注意点があります。

• 競合相手はOpus 5.5とFable 5.1であり、同じ2ドル/10ドルで1日早くリリースされたClaude Sonnet 5.5ではありません。 どのベンダーも6.1 SolとSonnet 5.5の直接比較を公開していません。GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5ガイドでは、独自のプロンプトで比較を実行する方法を示しています。また、OpenAIはAutomationBenchにおいて、Fable 5.1のコストポイントには、約40%のタスクで発生したフォールバックが省略されていると指摘しています。
• 主張の焦点は、最高スコアではなくタスクあたりのコストです。 ほとんどの行で、Astraに匹敵するか、わずかなコストで近づくと述べられています。予算重視の場合は有利ですが、最高スコアが必要な場合は不利です。
• ファクト精度は、ユーザーがエラーを報告した会話に基づいて測定されました。これは一般的な使用状況とは異なります。

Astraは依然として主要なテストで勝利を収めています。Terminal-Bench Scienceでは、OpenAIによるとAstraが68.1%で最高スコアを記録しており、最も困難な科学分野の作業にはAstraを推奨しています。

GPT-6 Astra が依然として最適な選択肢となる場合

GPT-6 Solで実行されていたほとんどのコーディングおよびエージェントのワークロードにとって、6.1 Solは同じ価格で同等の代替品です。Astraを使い続けるべきなのは次の場合です。

• タスクが最も困難な科学またはターミナル作業である場合。 これはTerminal-Bench Science後のOpenAI自身のガイダンスです。
• 今日中にUltrafastが必要な場合。 Astra Ultrafastは、APIおよびChatGPT WorkとCodexのPro 500とEnterpriseで利用可能です。6.1 Solのものは「近日公開」です。
• Agents APIのcomputer-useツールを基盤として構築している場合。 そのドキュメントではgpt-6-astraのみが言及されています。6.1 Solのモデルページにはcomputer_useがツールとして記載されているため、エージェントを移行する前にAgents APIのドキュメントを確認してください。
• 5倍のコスト差よりも、最後の数ポイントが重要である場合。 OSWorldとファクト精度では、Astraが約2ポイント (pp) 先行しています。

一方、GPT-6 Lunaは0.10ドル/0.50ドルで、Solレベルの推論が過剰となる大量の分類や抽出をカバーします。Luna vs Sol vs Astra比較では、ティアごとのタスクあたりのコストが詳しく説明されており、GPT-6 Astra APIガイドではAstraのパラメータについて解説しています。

GPT-6.1 Sol を呼び出し、コストを確認する

環境変数からキーを読み込んでResponses APIを初めてリクエストする例を以下に示します。

curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "reasoning": {"effort": "low"},
    "input": "List three ways to make a webhook receiver idempotent."
  }'

応答には、input_tokens、output_tokens、output_tokens_details.reasoning_tokensを含むusageオブジェクトが含まれます。OpenAIの推論ガイドによると、推論トークンは出力として課金されるため、表示される回答の長さが同じでも、推論レベルによって請求額が変わります。キャッシュヒットはinput_tokens_details.cached_tokensに表示されます。

Apidogで繰り返し確認可能なチェックを行うには、次の手順を実行します。

1. OPENAI_API_KEYとMODEL_IDをgpt-6.1-solに設定した環境を作成します。AuthorizationヘッダーにはBearer {{OPENAI_API_KEY}}を、ボディには"model": "{{MODEL_ID}}"を送信します。
2. リクエストをhttps://api.openai.com/v1/responsesへのPOSTとして保存します。
3. アサーションを追加します: ステータスが200であること、$.usage.output_tokensが0より大きいこと、および$.usage.output_tokens_details.reasoning_tokensがこのプロンプトで選択した上限を下回ること。
4. inputの先頭に少なくとも1,024トークン（プロンプトキャッシングガイドにおける最小キャッシュ可能長）の固定プレフィックスを配置し、2回送信して、2回目の実行で$.usage.input_tokens_details.cached_tokensが0より大きいことをアサートします。
5. MODEL_IDをgpt-6-solに設定した環境を複製し、両方で同じリクエストを実行します。同じプロンプトを2つのモデルで実行し、usageを並べて比較します。

よくある質問

GPT-6.1 Solは無料ですか？ いいえ。ChatGPT WorkとCodexのPlus、Pro、Business、Enterprise、およびEduユーザーは利用できますが、APIには無料ティアはありません。GPT-6.1 Sol無料ガイドで、最も低コストなルートを紹介しています。

GPT-6.1 SolのモデルIDは何ですか？ gpt-6.1-solという単一のスナップショットです。OpenRouterではopenai/gpt-6.1-solです。

GPT-6.1 Solはnoneの推論レベルをサポートしていますか？ いいえ。low、medium (デフォルト)、high、xhigh、maxを受け入れます。GPT-6 Solにnoneを送信していたリクエストは、新しい値が必要です。

GPT-6.1 SolはGPT-6 Astraより優れていますか？ 一概には言えません。OpenAIによると、いくつかのベンチマークではタスクあたりのコストが5分の1から7分の1でAstraに匹敵するか、近づくとのことですが、Terminal-Bench ScienceではAstraが68.1%で依然としてリードしています。

次のステップ

現在GPT-6 Solを実行している場合、本番トラフィックを切り替える前に、モデルIDを変更し、noneの推論レベルをlowに置き換え、いくつかの実際のプロンプトでusageを比較してください。Apidogをダウンロードして、両方の実行をアサーション付きで保存されたリクエストとして保持し、完全な移行チェックリストについてはGPT-6.1 Sol APIガイドに従ってください。