はじめに 今日のLLM（大規模言語モデル）とAIエージェントの世界では、構造化データを送信するために使用するフォーマットがこれまで以上に重要になっています。そこで登場するのが、TOON（Token-Oriented Object Notation）です。これは、構造、可読性、スキーマの認識を維持しながらトークンの使用量を削減することを約束する、新しいシリアル化フォーマットです。しかし、TOONとは一体何なのでしょうか？そして、LLMベースのワークフローで本当にJSONに取って代わるのでしょうか？この記事では、TOONの設計、JSON（およびYAMLや圧縮JSONなどの他のフォーマット）との比較、そしてそれが実際のAIエージェントにとって実用的な代替手段となり得るのかを探ります。 💡美しいAPIドキュメントを生成する優れたAPIテストツールをお探しですか？ 最大限の生産性で開発チームが連携できる統合されたオールインワンプラットフォームをお求めですか？ Apidogは、お客様のあらゆる要求に応え、Postmanをはるかに手頃な価格で置き換えます！ ボタン TOONとは？

Ashley Goolam

November 19, 2025

2025年のAI開発に注目してきた方なら、GPT-5と競合し（時にはそれを上回る）ように設計された次世代マルチモーダルAIモデル、Google Gemini 3に関する膨大な話題を聞いたことがあるでしょう。ソフトウェアエンジニア、スタートアップの創業者、AI愛好家、あるいは単にGemini 3が何ができるのか知りたい人であろうと、Google Gemini 3 APIの操作方法を学ぶことで、はるかに賢くダイナミックなアプリケーションを構築する道が開かれます。 しかし正直に言って、Googleのドキュメントは、始めたばかりの人にとっては少し難解かもしれません。そこで、このガイドでは、すべてを分かりやすく、親しみやすく、初心者にも優しい方法で解説していきます。 💡Gemini 3 REST APIエンドポイントを簡単かつ視覚的に、ノーコードでテストしたいなら、Apidogを使ってみてください。Apidogは無料でダウンロードでき、API呼び出しの設計、デバッグ、テストを、スクリプトをまるごと書かずに実行できます。このガイドにはREST APIの例が含まれているため、試行錯誤する際にA

INEZA Felin-Michel

November 19, 2025

Apidog = Postman + Swagger Editor + Swagger UI + Stoplight + ReadMe + JMeter + SoapUI + Mock 複数のAPIツールを使いこなすのにうんざりしていませんか？Postmanの制限や価格設定に不満を感じていませんか？チームがAPIを設計、モック、テスト、デバッグ、ドキュメント化する方法に革命をもたらす統合プラットフォーム、Apidogをご紹介します。 Apidogに関する完全なビデオチュートリアルを見る 以下は、このビデオチュートリアルの主な内容です。 PostmanよりもApidogがチームに選ばれる理由 Apidogは、Postmanに代わる主要なツールとして絶大な人気を集めています。それには正当な理由があります。これは単なるAPIテストツールではなく、複数のツールの機能を1つのシームレスなインターフェースに統合した、完全なAPI開発プラットフォームです。 オールインワンソリューション 考えてみてください。異なるAPIツール間でのコピー＆ペーストはもう必要ありません。

Oliver Kingsley

November 19, 2025

もしあなたが開発者であれば、AIコーディングツールが驚異的なスピードで進化していることに気づいているでしょう。しかし、数多く登場するプラットフォームの中でも、特に注目を集めているツールが2つあります。それは、Googleがこれまでに開発した中で最も強力なコーディング指向モデルであるGemini 3.0 Proと、まるでVisual Studio Codeにペアプログラマーが内蔵されているかのような感覚で使えるAI搭載コードエディタ、Cursorです。 そして、ここからがエキサイティングな部分です。これらを組み合わせることができるのです。 Cursor内でGemini 3.0 Proを使用することで、未来のようなコーディング体験が得られます。スマートなIDE、強力な推論優先のAIモデル、コードベースの深い理解、そして迅速なプロトタイピングがすべて1か所で手に入ります。 💡特にCursorやGeminiのようなAIツールを使用しながらAPI、スキーマ、バックエンドワークフローに取り組んでいる場合、信頼性の高いAPIプラットフォームが絶対的に必要です。Apidogを無料でダウンロード

INEZA Felin-Michel

November 19, 2025

Gemini 3 ProがOllamaの無料枠で利用可能になり、開発者たちはすぐに注目しました。最も高性能なマルチモーダルモデルの一つを試すために、有料のCloud MaxやProサブスクリプションはもう必要ありません。さらに、この統合により、Gemini 3 Proの最先端の推論機能が、何百万人ものユーザーがローカルモデルで既に利用しているおなじみのOllamaワークフローに直接もたらされます。 💡APIテストのクイックヒント: Gemini APIキー（無料アクセスに必要）を使用する際は、**Apidog**を無料でダウンロードしてください。複雑なシナリオでは、生のcurlやPostmanよりもはるかに優れた方法で、リクエストのテスト、エンドポイントのモック、認証フローのデバッグを簡素化します。 次に、何が変更されたのか、設定方法、そしてコンシューマーハードウェアでパフォーマンスを最大化する方法について見ていきます。 OllamaにおけるGemini 3 Proの変更点 Ollamaは当初、Gemini 3 ProをOllamaの有料Cloudプランに限定していました。

Ashley Innocent

November 19, 2025

Googleのエンジニアは、もはやターミナルを離れることなく、現在利用可能な最も高性能なコーディングモデルの1つにアクセスできるようになりました。2025年11月18日、Google Developers Blogは、適格ユーザー向けにGemini 3 ProがGemini CLIを強化したと発表しました。この統合により、軽量なオープンソースツールが、これまでにない精度で複雑なエンジニアリングタスクを処理する本格的なAIエージェントに変貌します。 💡さらに、Gemini 3 Proが数秒で生成、モックアップ、デバッグできる膨大な量のAPIを扱う際には、堅牢なテストワークフローが必要になるでしょう。今すぐApidogを無料でダウンロードしてください。Apidogを使えば、モックサーバーを即座に作成し、OpenAPI仕様を検証し、追加のコードを書くことなくAPIテストを自動化できます。Geminiが1つのプロンプトで完全なバックエンドを生成する際、Apidogのような小さなツールが、フラストレーションとスムーズな作業の間の違いを生み出します。ボタン 開発者たちは、OpenAIの

Ashley Innocent

November 18, 2025

Googleがシャドウデプロイメントとプレビューエンドポイントを通じてGemini 3.0を静かに展開する中、開発者はその強化された推論とマルチモーダル性能を早期にテストする機会を得ています。 💡新しいGemini 3 APIエンドポイントのテストとデバッグを効率化するために、今すぐ無料でApidogをダウンロードしてください。リアルタイムリクエストモック、自動ドキュメント生成、シームレスなOpenAPI互換性をサポートし、APIの実験をより迅速かつ信頼性の高いものにします。 Google DeepMindの研究者とエンジニアは、Gemini 3.0をこれまでで最も高性能なモデルファミリーとして位置づけています。さらに、これはネイティブのエージェント的な振る舞いとより深いツール統合を導入することにより、漸進的なアップデートを超えて進化しています。 Gemini 3.0のリリーススケジュールと展開戦略 Googleは主要なモデルアップグレードに段階的な展開アプローチを採用しています。その結果、従来の基調講演での発表なしに、Gemini 3.0は最初に管理された環境で登場しまし

Ashley Innocent

November 18, 2025

開発者や企業は、GoogleのGeminiシリーズのような高度なマルチモーダルモデルを本番アプリケーションに活用する機会が増えています。Googleが2025年11月にGemini 3 Proプレビューモデルをリリースするにあたり、そのAPIコストを理解することは、予算編成と規模拡大にとって不可欠です。Google AI StudioとVertex AIを通じてアクセス可能なこのプレビュー版では、推論能力の向上、より長いコンテキストウィンドウ、およびネイティブなツール利用が導入されています。 💡さらに、正確なコスト追跡は効率的な統合を保証します。Gemini 3 APIコールのテストとデバッグを簡素化するには、Apidogを無料でダウンロードしてください。Apidogは、強力なリクエスト検証、モックサーバー、AI APIに特化したリアルタイムのコスト見積もりを提供します。ボタン Googleは、プレビューアクセス向けにGemini 3 APIの料金を、純粋な従量課金制のトークンベースで設定しています。AI Studioでの限定的な使用を除き、無料の1日あたりのクォータはあり

Ashley Innocent

November 18, 2025

開発者は常に、高いコストをかけずに強力なAIモデルを求めています。Googleは、Gemini 3 Proのようなプレビュー版を含む高度なモデルへの無料アクセスを提供することで、このニーズに応えています。 💡続行する前に、今すぐApidogを無料でダウンロードしてください。これは、Gemini 3 APIへのリクエスト送信、応答の検査、マルチモーダル入力の処理、無料枠での実験中のエンドポイントの効率的なデバッグに優れたAPIクライアントとして機能します。 ボタン Googleは、Google AI Studioを介してGemini APIに寛大な無料枠を維持しています。この設定により、APIキーを生成し、すぐにモデルの呼び出しを開始できます。さらに、2025年11月現在、GoogleはGemini 3 Proのプレビューモデルに無料でアクセスできるようにしています。ただし、プロトタイプ作成、テスト、小規模アプリケーションに適したレート制限が設けられています。 Gemini 3 APIの料金体系を理解する 一般的に、Gemini 3.0の料金は以下の通りです。 *

Ashley Innocent

November 18, 2025

バックエンドAPIが予期せず変更されたために、フロントエンドアプリケーションが突然機能しなくなった、という状況に遭遇したことはありませんか？そのような中断は、システム全体に波及し、ユーザーの不満や必死のデバッグセッションを引き起こす可能性があります。まさにここでAPI契約テストが重要になります。これは、APIプロデューサーとコンシューマー間の調和を保証する体系的なアプローチです。このガイドでは、API契約テストの基礎、課題、自動化戦略を探りながら、その微妙な点について詳しく説明します。最後まで読めば、API契約テストがいかに単なる「あれば良いもの」ではなく、堅牢なソフトウェア開発の基礎であるかが理解できるでしょう。API契約テストをワークフローにシームレスに組み込む方法を解き明かすために、一緒にこの旅に出かけましょう。 💡美しいAPIドキュメントを生成する優れたAPIテストツールをお探しですか？ 開発チームが最高の生産性で共同作業できる統合されたオールインワンプラットフォームをお探しですか？ Apidogは、お客様のすべての要求に応え、Postmanをはるかに手頃な価格で置き換

Ashley Goolam

November 18, 2025

APIの設計が完了したばかりですね。あらゆるエンドポイント、パラメーター、レスポンスを記述した完璧なOpenAPI仕様ファイルをお持ちでしょう。それはまさに芸術作品です。しかし、一つ問題があります。あなたの美しいYAMLファイルは、他の開発者にとって必ずしも使いやすいものではありません。「頑張ってね」と言って生の仕様ファイルを送るのは、建物のツアーをする代わりに設計図を渡すようなものです。 ここで登場するのがAPIドキュメントジェネレーターです。これらは、機械可読なOpenAPI仕様を取り込み、開発者が喜んで使う美しいインタラクティブなドキュメントに変換します。しかし、非常に多くの選択肢がある中で、どのようにして最適なものを選ぶのでしょうか？ 良いニュースは、あなたのニーズにぴったりのツールが見つかるということです。そして、リストに入る前に、 💡ドキュメント生成だけでなく、APIの設計、テスト、管理を支援するオールインワンソリューションをお探しなら、Apidogを無料でダウンロードしてください。これは、強力なドキュメント機能と他のAPI開発ツールを併せ持つ包括的なプラットフォー

INEZA Felin-Michel

November 18, 2025

2025年注目の開発者向け効率化ツール14選を実体験ベースで紹介。AIアシスタント（Cursor、CodeX）、テストツール（Apidog、QualityHive）、自動化（n8n、Infisical）、ドキュメント管理（Mintlify、Obsidian）、コラボレーション（Slack、Notion）など5カテゴリーに分けて解説。現役エンジニアが実際に使って効果を実感したツールのみを厳選し、導入のポイントや使い方のコツも紹介。AI×効率化の時代に必須の開発環境構築ガイド。

中村 拓也

November 18, 2025

あなたのチームは大きな決断を下しました。マイクロサービスアーキテクチャへの移行です。本を読み、会議に参加し、独立したデプロイメント、技術の多様性、スケーラビリティの向上といった利点に興奮しているでしょう。しかし、今、成功を左右する重要な実用的な疑問が生じます。それは、これらのサービスが実際にどのように互いに通信するのか？というものです。 その答えはもちろん、APIを介してです。そして、それらのAPIを設計、テスト、文書化、管理するために選択するツールは、アーキテクチャ全体の中心的な神経系となるでしょう。不適切な選択をすれば、摩擦、混乱、技術的負債を生み出します。賢明な選択をすれば、チームはより速く動き、より信頼性の高いシステムを構築できるようになります。 市場には、従来のツールから最新のプラットフォームまで、多くの選択肢があふれています。この状況をどのように乗り越え、マイクロサービスへの道のりに最適なパートナーを選ぶべきでしょうか？ 💡Apidogを無料でダウンロードして、統合されたプラットフォームがいかにAPIライフサイクル全体（設計からテスト、ドキュメント作成まで）を効率化

INEZA Felin-Michel

November 18, 2025

本記事では、LMStudioを使ってこれらの強力なAIモデルをローカルで動かす方法を詳しく解説します。Qwen3-235B-A22Bから効率的な30B-A3Bシリーズ、専門的なCoderコーディングモデルまで、最新世代の大規模言語モデルを自分のPCにデプロイする方法を学べます。256K超長コンテキスト、インテリジェント推論切り替えなど最先端機能を、クラウドAPI不要でプライバシーを守りながらゼロコストで活用！

中村 拓也

November 18, 2025

FastAPI-MCPは、FastAPIアプリケーションをModel Context Protocol（MCP）ツールに変換し、AIモデル（GPTやClaude）がAPIを直接呼び出せるようにするライブラリです。認証機能の標準装備、FastAPIとの完全統合、最小限の設定で実現できる高速なASGI転送が特徴です。本記事では、Python環境の準備からAIクライアントとの接続、高度な機能の実装まで、初心者でも数分で設定できる実装方法を詳しく解説します。セキュリティ対策やカスタマイズ方法も網羅した完全ガイドです。

中村 拓也

November 18, 2025