Apidogは、多くの形式のAPI仕様のインポートをサポートするAPIコラボレーションおよび管理プラットフォームです。OpenAPI/Swagger、Postman Collections、HARファイル、cURLコマンドなど、ほぼすべての主要なAPI仕様形式を直接インポートできます。 しかし、多くの実際のプロジェクトでは、API仕様をインポートする方法が課題なのではなく、そもそもインポートできるAPI仕様が存在しないことが主な課題です。一部の古いシステムやレガシーシステムでは、APIドキュメントが維持されておらず、OpenAPIファイルやSwaggerファイルが存在しません。 このような場合、失われたAPIドキュメントを迅速に再構築したり、テスターが実際のデータで作業できるようにテストケースを作成したりする必要があるなら、パケットキャプチャツールを使用するのが最も速いアプローチとなることが多いです。 アプリケーションのHTTP/HTTPSトラフィックをキャプチャし、有用なリクエストをフィルタリングし、それらをHARまたはcURLとしてエクスポートし、その後Apidogにインポー

Oliver Kingsley

December 5, 2025

開発者は、精度を損なうことなく効率を高めるツールを常に求めています。CursorがOpenAIのGPT-5.1 Codexモデルを統合したことはその好例であり、エージェントワークフロー向けに調整された一連の専門的なバリアントを提供しています。これらのモデルは、IDE内でコード生成、デバッグ、リファクタリングを処理する方法を一変させます。 💡モデルを選択する前に、堅牢なAPI管理ソリューションと組み合わせることを検討してください。例えば、ApidogはAPIの設計、テスト、ドキュメント作成を効率化します。これは、Codex搭載エージェントが外部サービスとやり取りする際に不可欠です。Codexによって生成されたエンドポイントをシームレスにテストし、開発パイプラインを向上させるために、今すぐApidogを無料でダウンロードしてください。 ボタン Cursor Codexを理解する：GPT-5.1統合の基盤 Cursor Codexは、OpenAIの先進的なモデルファミリーを指し、コーディングタスク向けにファインチューニングされ、Cursor IDE内でシームレスに活用されていま

Ashley Innocent

December 5, 2025

開発者は常に、問題解決の精度を高めるツールを求めています。Google は、Gemini 3 Pro モデル内の特殊なモードである Gemini 3 Deep Think を発表しました。これにより、推論が新たな高みへと引き上げられます。この機能は、数学、科学、論理における複雑な課題に、比類ない深さで取り組むことができます。アプリケーションを構築したり、複雑なシステムをデバッグしたりする際に、このような機能は非常に貴重であることが証明されるでしょう。 💡APIテストワークフローを効率化するために、今すぐApidogを無料でダウンロードしてください。ApidogとGemini 3 Deep Thinkを組み合わせることで、よりスマートなエンドポイント検証と自動化されたドキュメントが可能になり、生のAIインサイトをより迅速にデプロイ可能なコードへと変換します。ボタン Gemini 3 Deep Thinkのコアアーキテクチャ：大規模な並列推論 Google のエンジニアは、初期のモデルに見られた逐次推論の限界に対処するために、Gemini 3 Deep Think を設計し

Ashley Innocent

December 5, 2025

完璧なAPIの設計が完了したばかりですね。あらゆるエンドポイント、パラメーター、レスポンスを明確に定義した、美しく包括的なOpenAPI仕様書が手元にあるでしょう。フロントエンドチームはこのAPIを基に開発を始めたいと熱望していますが、一つ問題があります。バックエンドチームがまだ実装コードを一行も書いていないのです。 まさにこのような時に、モックサーバーがあなたのヒーローとなります。モックサーバーはあなたのOpenAPIスキーマを受け取り、即座に、現実的でスキーマに準拠したレスポンスを返す動作する偽のAPIバージョンを作成します。これにより、並行開発、迅速なプロトタイピング、そして早期テストが可能になります。 しかし、多くの選択肢がある中で、チームのスキーマファーストワークフローに最適なモックサーバーをどのように選べばよいでしょうか？私は何十ものモックサーバーをテストし、使用し、そして格闘してきました。今日は、それらの長所、短所、理想的なユースケースを解説しながら、私の選んだトップ10をご紹介します。 💡Apidogは、強力で直感的なモックサーバーを統合ワークフローの一部として

INEZA Felin-Michel

December 4, 2025

APIキーを安全に管理することは、特に複数の開発者が関わるソフトウェアプロジェクトにおいて、最も困難な課題の一つです。これらの短い文字列は、サービス、データベース、決済プラットフォーム、本番APIなどの強力なシステムへのアクセスを解除します。もし1つのキーでも漏洩すれば、不正アクセス、予期せぬ請求、データ侵害、さらにはインフラ全体の侵害など、深刻な結果を招く可能性があります。 もしあなたのチームが、いまだにスプレッドシート、Slackメッセージ、あるいは最悪の場合、メールでキーを共有しているとすれば、それは非常に大きなリスクを冒していることになります。たった1つのキーが漏洩するだけで、機密データが露呈し、甚大な金銭的損害を引き起こし、顧客の信頼を損なう可能性があります。 リモート開発者、請負業者、分散チームなどにより、チームが異なる地域に拡大するにつれて、この問題はますます深刻になります。セキュリティが高いだけでなく、拡張性があり、管理が容易で、誰にとっても便利なソリューションが必要です。 良いニュースがあります。最新のツールとベストプラクティスにより、安全なキー管理は実現可能で

INEZA Felin-Michel

December 4, 2025

締切が迫っています。フロントエンドチームは開発準備ができていますが、バックエンドAPIはまだ設計段階です。あるいは、アプリケーションがAPIの障害、遅い応答、特定の特殊なケースをどのように処理するかをテストしているかもしれません。現実的なAPI応答が必要なのに、外部のクラウドサービスに依存できない、またはしたくない場合があるでしょう。 ここで、セルフホスト型APIモックサーバーがその真価を発揮します。これらは、独自のインフラストラクチャ上でAPIをシミュレートするための完全な制御、プライバシー、および柔軟性を提供します。エアギャップされた企業環境で開発している場合でも、データプライバシーが懸念される場合でも、あるいは単に速度のためにすべてをローカルで実行したい場合でも、モックをセルフホストすることは強力な戦略となります。 しかし、利用可能な選択肢が非常に多い中で、どのようにして最適なものを選べばよいでしょうか？専用ツールを使うべきか、それとも自分で何かを構築すべきでしょうか？ 開発ワークフローで外部サービスに依存することにうんざりしているなら、このガイドが役立ちます。セルフホスト

INEZA Felin-Michel

December 3, 2025

Visual Studio Code で一日の大半を過ごしているなら、コーディング、デバッグ、API テスト、そしてもちろん、API モックまで、すべてのワークフローをそこで完結させたいと思うでしょう。正直なところ、その気持ちはよく分かります。VS Code は開発者にとっての「本拠地」となっています。API のテストやモックのためだけに別のツールやブラウザタブに切り替えるのは、作業の流れを阻害します。 まさにこの理由から、VS Code とスムーズに統合するモックサーバーが非常に人気を集めています。バックエンド API がまだ存在しない段階でフロントエンド機能を構築している場合でも、マイクロサービスをテストしている場合でも、QA のためにエンドポイントを分離している場合でも、VS Code 内に強力なモック環境があれば、開発を劇的にスピードアップできます。 VS Code ワークフローに完璧にフィットするトップ 10 のモックサーバーツールについて詳しく掘り下げる前に、何時間もの時間を節約できる情報をご紹介します。 それでは、2025 年に利用できる最高のオプションをすべて分析

INEZA Felin-Michel

December 3, 2025

「Facebook広告ライブラリAPI」と称するFacebook/Meta広告ライブラリAPIは、Facebook、Instagram、その他Meta所有のプラットフォーム（例：WhatsappやThreads）に掲載された広告へのアクセスを開発者に提供する、公開されているインターフェースです。このAPIを通じて、キーワード、ページID、国、または広告タイプで広告を検索し、広告クリエイティブ、費用範囲、インプレッション、パブリッシャープラットフォームなどのメタデータを取得できます。 このAPIは、透明性に関する研究、マーケティング監査、競合分析、広告クリエイティブ分析、またはソーシャルメディア広告データに関するツール構築に特に役立ちます。アクティブな広告を監視したい場合でも、政治広告や社会問題広告（SIEP広告）を研究したい場合でも、マーケティング戦略を分析したい場合でも、Facebook広告ライブラリAPIは広告データへの強力な扉を提供します。 💡美しいAPIドキュメントを生成する優れたAPIテストツールをお探しですか？ 最大限の生産性で開発チームが連携できる、統合されたオー

Ashley Goolam

December 3, 2025

Claude Code（AnthropicのCLIツール）のスムーズなワークフローを楽しんでいる方なら、デフォルトでAnthropic APIフォーマットを期待していることをご存知でしょう。しかし、異なるモデルを使いたい場合や、Anthropicの直接APIでは利用できない新しいモデルを探索したい場合はどうでしょうか？そこで登場するのが、OpenRouterです！OpenRouterは、様々なプロバイダーから提供される何百ものモデルへの統一されたOpenAI互換APIアクセスを提供します。 この2つのシステムを橋渡しすることで、Claude Codeの開発者フレンドリーなインターフェースとOpenRouterの幅広いモデルカタログという、両方の利点を最大限に活用できます。この統合こそが、私たちが「OpenRouterと連携するClaude Code」と呼んでいるものです。 その秘訣は、2つのAPIフォーマット間で変換を行う「ルーター / プロキシ」を使用することです。一度設定してしまえば、Claude Codeを通常通り実行できますが、そのバックエンドはOpenRouterが担うこ

Ashley Goolam

December 3, 2025

APIは現代のソフトウェアエコシステムの基盤です。サービスを接続し、統合を可能にし、内部または外部のクライアントにビジネスロジックを公開します。この中心的な役割を考えると、APIが適切に設計され、一貫性があり、正確に文書化されていることを確認することは極めて重要です。 従来、チームは手動のAPIレビューに頼ってきました。開発者やアーキテクトがエンドポイント定義を検査し、命名規則を確認し、応答スキーマを検証し、内部または外部の標準（OpenAPI Specificationなど）との一貫性を確保していました。しかし、手動レビューにはいくつかの欠点があります。 * 時間と労力がかかり、エラーが発生しやすい。APIが成長するにつれて、すべてのエンドポイントを手動で検証することは深刻なメンテナンス負担となります。 * レビューに一貫性がない傾向がある。異なるレビュー担当者がガイドラインを異なる方法で解釈し、時間の経過とともにズレが生じる可能性があります。 * 開発を遅らせる。些細な変更であっても、人間によるレビューが必要になる場合があり、ボトルネックを引き起こします。 APIの使用

Ashley Goolam

December 3, 2025

現代のソフトウェア開発において、APIはサービス、クライアントアプリ、および外部パートナー間のコミュニケーションの基盤となることがよくあります。しかし、APIが適切に設計され、標準化されていないと、一貫性がなくなり、統合が困難になり、保守も難しくなる可能性があります。そこで、APIデザインをアドホックなエンドポイントとしてではなく、仕様として扱うという考え方が極めて重要になります。APIがOpenAPI Specification（OAS）標準に自動的に準拠するようにすることで、一貫性、明確さ、および将来にわたる相互運用性が保証されます。Apidogのようなツールを使えば、このプロセスは合理化され、大幅に自動化されます。 この記事では、OpenAPI準拠が重要である理由と、Apidogに組み込まれた自動化を活用して、API全体とチーム全体で標準を強制する方法について探ります。 💡美しいAPIドキュメントを生成する優れたAPIテストツールが欲しいですか？ 開発チームが最大限の生産性で共同作業できる統合されたオールインワンプラットフォームが欲しいですか？ Apidogはあなたのす

Ashley Goolam

December 3, 2025

Apidogユーザーの皆様へ、 Apidogの11月は、API開発ワークフローをよりスマートに、より共同作業しやすくするための強力な機能強化をもたらします。AIアシストによるテストケース生成、よりスムーズなデバッグ、OpenAPI/Swagger互換性の拡張、環境や変数間でのチームワークの向上が含まれます。今月Apidogに追加された新機能のすべてを以下にご紹介します👇 ⭐ 新機能 🤖 AIによるAPIテストケース生成がさらに賢く: AIを活用したテスト機能が大幅にアップグレードされました！AIでエンドポイントのテストケースを生成する際に、次のことができるようになりました。 * 完全な詳細を生成する前に、説明付きのテストケースリストをプレビューし、作成される内容を制御できます。 * 既存のテストケースに基づいて追加のテストケースを生成し、包括的なカバレッジを実現できます。 * アサーション、カスタムスクリプト、その他の前処理/後処理スクリプトをテストケースと同時に生成し、完全なテストシナリオを実現できます。 🌐 ステータスコード範囲のサポート: APIデザイ

Oliver Kingsley

December 3, 2025

Qwen 3ファミリーは2025年のオープンソースLLM分野を席巻します。エンジニアたちは、ミッションクリティカルな企業エージェントからモバイルアシスタントまで、あらゆる場所でこれらのモデルを展開しています。Alibaba Cloudへのリクエスト送信や自己ホスティングを開始する前に、Apidogでワークフローを効率化しましょう。 💡Apidogを使えば、Qwen 3 APIコールの設計、モック、デバッグ、ドキュメント作成が数分で完了します。今すぐApidogを無料でダウンロードして、あらゆるQwen 3バリアントを試す際の統合時間を最大70%削減しましょう。ボタン Qwen 3の概要：2025年のパフォーマンスを牽引するアーキテクチャ革新 AlibabaのQwenチームは、2025年4月29日にQwen 3シリーズをリリースし、オープンソース大規模言語モデル（LLM）における画期的な進歩を示しました。開発者たちは、無制限のファインチューニングと商用展開を可能にするApache 2.0ライセンスを高く評価しています。Qwen 3は、Transformerベースのアーキテ

Ashley Innocent

December 3, 2025

Mistral 3 のような大規模言語モデルをローカルマシンで実行することで、開発者はデータのプライバシー、推論速度、およびカスタマイズにおいて比類ない制御を得ることができます。AI ワークロードがますます要求の厳しいものになるにつれて、プロトタイピング、テスト、およびオフラインでのアプリケーション展開にはローカル実行が不可欠になります。さらに、Ollama のようなツールはこのプロセスを簡素化し、デスクトップまたはサーバーから Mistral 3 の機能を直接活用できるようにします。 💡セットアップについて詳しく説明する前に、Apidog を使用して API ワークフローを強化することを検討してください。Apidog は、Mistral 3 のようなローカル AI モデルとシームレスに統合される API の設計、テスト、およびドキュメント化のための堅牢なツールです。今すぐ Apidog を無料でダウンロードして、開発パイプラインを最初から効率化しましょう。ボタン このガイドでは、Mistral 3 のバリアントをローカルでインストールして実行するための詳細な手順を説明しま

Ashley Innocent

December 3, 2025

GraphQLを使っているなら、それが画期的なものだとすでに知っているでしょう。つまり、データの取りすぎや不足がなくなり、サブスクリプションを通じてリアルタイムデータが得られるからです。しかし、落とし穴があります。それは、GraphQLは、それを確実にテストし、モックする能力があって初めて真価を発揮するということです。 リゾルバーをデバッグするために、ちょっとしたクエリを実行する必要があるだけかもしれません。 あなたのフロントエンドチームは、スキーマが安定するのを待って身動きが取れないかもしれません。 あるいは、あなたはQA担当者で、20種類の異なるクエリで「ユーザーが見つかりません」というエラーをシミュレートする必要があるかもしれません。 あなたのシナリオが何であれ、あなたが必要としているのは、すべてを約束するが結局は摩擦を生むだけの肥大化したプラットフォームではなく、適切なツールです。 💡Apidogを無料でダウンロードして、それがこれらの多くの機能をどのように統一されたプラットフォームにもたらすかをご覧ください。これは単なるツールではなく、GraphQLの独自の課題を

INEZA Felin-Michel

December 2, 2025