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Pythonのaiohttpとは?その使い方を完全解説

aiohttpはPythonの非同期HTTPクライアント/サーバー機能を提供するライブラリです。本文では、aiohttpとは何かを詳しく解説した上、aiohttpの基本的な使い方をも皆さんに紹介します。

中村 拓也

中村 拓也

Updated on 11月 12, 2024

aiohttpはPythonの非同期HTTPクライアント/サーバー機能を提供するライブラリです。本文では、aiohttpとは何かを詳しく解説した上、aiohttpの基本的な使い方をも皆さんに紹介します。

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Apidogは、aiohttpを利用したWebアプリケーション開発をサポートしてくれる便利なツールです。直感的なUIでAPIのテストやドキュメント生成が行えるので、開発効率や安定性を高められます。

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aiohttpとは?

aiohttpはPythonの非同期HTTPクライアント/サーバー機能を提供するライブラリとして、主な特徴は以下の通りです:

  • 非同期I/Oを利用した高パフォーマンスなHTTP通信を実現
  • asyncioと統合されているため、非同期処理がしやすい
  • クライアント/サーバー両機能を提供
  • HTTPクライアントとしてリクエストを送信できる
  • HTTPサーバーとしてリクエストを処理できる
  • HTTP/1.1とHTTP/2に対応
  • 最新のHTTPプロトコルに対応
  • WebSocketsサポート
  • リアルタイム通信がしやすい

asyncioとの親和性が高く、Pythonでの非同期アプリケーション開発において最もポピュラーなライブラリの1つです。高負荷なWeb APIサーバー等の構築に向いています。

aiohttpの公式サイト

公式サイト:https://docs.aiohttp.org/

非同期のプログラミングについて

aiohttpという非同期のHTTPクライアントへの理解を深めるために、非同期のプログラミングという開発手法をまず理解する必要があると思います。

非同期のプログラミングとは、プログラムの実行フローを複数のタスクやスレッドに分散させ、タスク間で同期をとらずに並列処理を行うプログラミング手法のことを指します。主な特徴は次のとおり:

  • 長時間かかるタスク(ネットワーク通信やファイルIOなど)を待たずにほかの処理を続行できる
  • 複数のタスクを同時並行で実行できるので、効率的な資源利用ができる
  • タスク間の同期制御が複雑になりがちで、デバッグが難しくなる

Pythonでは、標準ライブラリのasyncioを利用することで、非同期プログラミングを行うことができます。asyncioはイベントループをベースとしたフレームワークで、Future、Task、Coroutineなどの概念を提供しています。

非同期プログラミングはマルチスレッドや並列処理とは異なるアプローチですが、多くの場合はより高パフォーマンスなシステムを構築できる利点があります。

aiohttpの使い方を解説

それでは、aiohttpを利用するには、どうしたらいいですか?次は、aiohttpの使い方を詳しく解説していきたいと思います。

aiohttpをインストール

aiohttpを利用し始める前に、それをパソコンにインストールする必要があります。次のPipコマンドを利用して、それをインストールすることができます。

pip install aiohttp

ケース:非同期のHTTPサーバー

aiohttpは主に次の2つのモジュールを提供:aiohttp.webaiohttp.client。前者はWebアプリケーションの構築に利用され、後者はHTTPクライアントの作成に利用されます。

まずは、aiohttp.webモジュールを見にいきましょう。このモジュールは、Webアプリケーションを構築するための中心です。次は簡単な非同期のHTTPサーバーになります。

import asyncio
from aiohttp import web

async def handle(request):
    return web.Response(text="Hello, aiohttp!")

app = web.Application()
app.router.add_get('/', handle)

# 手動でイベントのイテレーションを起動
async def start_app():
    runner = web.AppRunner(app)
    await runner.setup()
    site = web.TCPSite(runner, 'localhost', 8080)
    await site.start()

if __name__ == "__main__":
    loop = asyncio.get_event_loop()
    try:
        loop.run_until_complete(start_app())
        loop.run_forever()
    except KeyboardInterrupt:
        pass
    finally:
        loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens())
        loop.close()

IDEエディターで上記のコードを立ち上げると、 aiohttpサーバーがローカル環境で起動され、デフォルトポートを監視できるようになります。そこで、ブラウザで http://localhost:8080というURLを開くと、"Hello, aiohttp!" というレスポンスが見れます。

aiohttpサーバーを起動

ApidogでAPIを便利にテスト&管理

Apidogは、APIの設計、開発、テストなどのプロセスでも非常に有用なツールキットになります。Apidogを使用すると、非常に直感的なGUIでAPIを設計して、それに基づいてAPIドキュメントを生成したり、さまざまなAPIフレームワークの実装コードを生成したりすることができます。

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aiohttpを利用している開発者は、Webアプリが正確に動作できることを確保するために、APIをテストしたりする必要があります。Apidogはそれを簡単に行うことができます。上記のケースなら、http://localhost:8080というエンドポイントのURLを記入して、直感的なUIで適切な設定を行えば、当該APIを簡単にテストすることもできます。

また、APIサーバーサイドの開発ができていなくても、Apidogの内蔵のモックサーバーを使用して、テスト作業を前に進めることができるので、APIライフサイクルのどの段階において、非常に便利なツールです。

APIの単体テスト
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非同期リクエストの処理 - POSTリクエストのケース

次は、aiohttpを使って、非同期のPOSTリクエストの処理方法を皆さんに紹介します。

from aiohttp import web

async def handle(request):
    data = await request.post()
    name = data.get('name')
    return web.Response(text=f"Hello, {name}!")

app = web.Application()
app.router.add_post('/', handle)

web.run_app(app)

このケースでは、POSTリクエストの処理関数である handleが定義されています。POSTリクエストが受信される場合、リクエストから 名前がnameであるパラメータを取得し、対応するレスポンスが返されます。

非同期のHTTPクライアントの処理

非同期のWebサーバーだけではなく、aiohttpは非同期のHTTPクライアントをも提供しています。このHTTPクライアントは、他のサーバーに非同期のリクエストを送信するために利用されます。次は、簡単なケースになります:

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.text()

async def main():
    url = 'https://api.example.com/data'
    result = await fetch(url)
    print(result)

asyncio.run(main())

上記のコードでは、 fetch関数が定義され、aiohttp の ClientSessionを利用して、非同期のGETリクエストを送信して、レスポンスを取得しています。 main関数では、 fetch関数の結果をレスポンスとして返されます。

aiohttp利用のポイント

コンセプトの理解:コルーチン、イベントループ、非同期コンテキストマネージャなどの概念を理解することが大切です。Pythonのasync/await構文に精通している必要があります。

エラー処理:aiohttpを使う際には、异常とエラーの処理に注意が必要です。プログラムの安定性を確保することが大事です。

asyncioの活用:asyncioが提供するツールや関数を活用することがオススメです。例えば、asyncio.gather()を使えば、複数のコルーチンを同時並行で走らせることができます。

パフォーマンス分析:大規模アプリケーションでは、パフォーマンス分析ツールを使って、ボトルネックを検出し、改善することを検討しましょう。

まとめ

この記事は、Pythonの非同期HTTP通信ライブラリであるaiohttpの使い方を解説しました。aiohttpは非同期I/Oを利用した高パフォーマンスなHTTP通信が実現できる点が大きなメリットです。クライアント/サーバーの両方の機能を提供しつつ、最新のHTTP/2にも対応しているため、先進的なWebアプリケーション開発に適しています。

コード例を見てもわかる通り、簡単な文法で非同期HTTPサーバーやクライアントを実装できるのも魅力的な点です。ただし、非同期プログラミングにはException処理やデバッグの難しさもあるので、コンセプトの理解が不可欠です。

また、Apidogは、このaiohttpを利用したWebアプリケーション開発をサポートしてくれる便利なツールです。直感的なUIでAPIのテストやドキュメント生成が行えるので、開発効率や安定性を高められます。特に複雑な非同期プログラミングを行う際には、ApidogによるAPIテスト機能を活用し、設計段階からしっかり検証していくことをオススメします。大規模システムの場合は更にパフォーマンス改善の余地も出てくるでしょう。

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