このAPIツールを使用すると、モデルのエンドポイントを簡単にテストおよびデバッグできます。今日、Apidogを無料でダウンロードして、Mistral Small 3.1の機能を探求しながら、ワークフローを効率化しましょう！
DeepSeek V3 0324は、利用可能なAIの世界で画期的な進歩を表しています。この強力な685Bパラメーターの専門家の混合モデルは、OpenRouterを通じて完全に無料で利用でき、財政的障壁なしに前例のない機能を提供します。131,072トークンのコンテキストウィンドウ（約100,000語）を持ち、入力および出力トークンは無料で、企業グレードのAIへのアクセスを民主化します。
このガイドでは、プロジェクト、アプリケーション、または研究でDeepSeek V3 0324 APIを活用するために必要なすべての情報を説明します。
DeepSeek V3 0324はどのくらい優れていますか？
DeepSeek V3 0324は、元のDeepSeek V3モデルを改良したもので、重要な改善が施されています。専門家の混合アーキテクチャとして、入力に応じて選択的にアクティブ化される専門化されたニューラルネットワークコンポーネントを使用しており、多様なタスクに対して優れたパフォーマンスを提供します。
主な機能:
- 拡張コンテキスト処理: 最大131Kトークンの文書を処理および分析する
- 高度な推論: 複数段階の論理的思考を必要とする複雑な問題を解決する
- コード生成: プログラミング言語全体でコードを作成、デバッグ、最適化する
- コンテンツ作成: 様々な目的のための高品質な文章を生成する
- 研究と分析: 研究論文を要約し、データを分析し、洞察を抽出する
- 翻訳とランゲージタスク: 複数の言語でのコンテンツを処理および生成する
OpenRouterの始め方
DeepSeek V3 0324は、OpenRouterを通じてアクセス可能です。OpenRouterは、OpenAI互換のAPIインターフェースを介して複数のAIモデルへの標準化されたアクセスを提供するプラットフォームです。
ステップ1: OpenRouterアカウントを作成する
OpenRouterのウェブサイトを訪れ、無料アカウントにサインアップします。
ステップ2: APIキーを生成する
アカウントを作成した後:
- ダッシュボードのAPIキーセクションに移動します
- [APIキーを作成]をクリックします
- キーに名前を付けます（オプションですが、整理するために推奨）
- APIキーをすぐに安全な場所にコピーして保存します
重要: セキュリティ上の理由から、APIキーは一度だけ表示されます。失った場合は、新しいものを生成する必要があります。
ステップ3: 必要なライブラリをインストールする
Pythonユーザーは、OpenAIライブラリをインストールします:
pip install openai
TypeScript/JavaScriptユーザーは、OpenAIパッケージをインストールします:
npm install openai
最初のDeepseek V3 0324 APIコールを行う
APIキーを取得したら、APIコールを開始できます。公式のDeepseek APIドキュメントはこちらで入手できます: https://api-docs.deepseek.com/。以下では、Apidogを使用してAPIをテストし、AIモデルから返されたメッセージをストリーミングします。
使用する必要のあるDeepseek V3 0324 APIモデルは次のとおりです: https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free/api
または、全体の応答を出力します。
model='deepseek-chat'.指定することでDeepSeek-R1を呼び出すことができます:
model='deepseek-reasoner'.
まだApidogを使用していない場合は、強くお勧めします。それはAPIドキュメント、デバッグ、設計、テスト、モック、自動テストをすべて1つにまとめた統合コラボレーションプラットフォームです。Apidogの使いやすいインターフェースを使用して、DeepSeek APIを簡単にテストおよび管理できます。Apidogであらかじめ用意されたDeeepSeek APIを使用して、すぐに始めましょう。
APIキーの設定
Apidogにログインし、新しいHTTPプロジェクトを作成します。その後、プロジェクトの右上隅にある「環境管理」セクションに移動します。「Prod Env」をクリックし、サービスベースURLフィールドにhttps://api.deepseek.comと入力します。次に、以前に作成したDeepseek APIキーの値を持つAPI_KEYという名前の環境変数を追加します。追加後、変更を保存します。
新しいエンドポイントの作成
APIキーが設定されたら、プロジェクトに新しいエンドポイントを作成します。その後、Deepseek APIドキュメントから会話APIのcURLコマンドをコピーします。
Apidogに戻り、cURLを「Ctrl + V」で直接エンドポイントパスに貼り付けます。ApidogはcURLを自動的にパースします。
パースされたエンドポイントで「ヘッダー」をクリックし、Authorizationパラメーターを修正します。その値をBearer {{API_KEY}}に変更して、APIリクエストが環境変数に保存されたAPIキーを含むようにします。
PythonでDeepseek V3 0324 APIコールを行う
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key="YOUR_OPENROUTER_API_KEY", # 自分の実際のAPIキーに置き換えてください
)
completion = client.chat.completions.create(
extra_headers={
"HTTP-Referer": "YOUR_SITE_URL", # ランキング用のオプション
"X-Title": "YOUR_SITE_NAME", # ランキング用のオプション
},
model="deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "大規模言語モデルにおける専門家の混合アーキテクチャの主な利点は何ですか？"
}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)
TypeScript/JavaScriptでDeepseek V3 0324 APIコールを行う
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
baseURL: 'https://openrouter.ai/api/v1',
apiKey: 'YOUR_OPENROUTER_API_KEY',
});
async function callDeepSeekV3() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: 'deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free',
messages: [
{ role: 'user', content: 'JavaScriptでバイナリサーチアルゴリズムを実装する方法を説明してください。' }
],
headers: {
'HTTP-Referer': 'YOUR_SITE_URL',
'X-Title': 'YOUR_SITE_NAME',
}
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
callDeepSeekV3();
cURL（コマンドライン）でDeepseek V3 0324 APIコールを行う
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_OPENROUTER_API_KEY" \
-H "HTTP-Referer: YOUR_SITE_URL" \
-H "X-Title: YOUR_SITE_NAME" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "ソーシャルメディアアプリケーションのデータベーススキーマを設計してください。"
}
]
}'
Deepseek V3 0324で効果的なプロンプトを書く方法
DeepSeek V3 0324から最大限に利益を得るために、次のプロンプトエンジニアリングのベストプラクティスを考慮してください:
具体的かつ詳細に
明確で詳細な指示を提供してください。これらの例を比較してください:
曖昧なプロンプト: "気候変動について書いてください。"
改善されたプロンプト: "気候変動が海洋生態系にどのように影響するかについて、特にサンゴ礁に焦点を当てて、過去5年間の最近の科学的発見を含む500語の説明を書いてください。"
コンテキストウィンドウを活用する
131Kトークンのコンテキストを活用し、広範な背景情報、例、および要件を提供できます:
量子コンピューティングに関する科学論文を提供しますので、以下を行ってください:
1. 主要な発見を3-5の箇条書きで要約してください
2. 方法論を分かりやすく説明してください
3. 研究の潜在的な限界を特定してください
4. 今後の研究の分野を提案してください
以下が論文です:
[論文の全文をここに貼り付ける]
複雑なリクエストを構造化する
複数のタスクの場合は、明確なフォーマットを使用してください:
新しいフィットネスアプリのマーケティング戦略を開発する必要があります。
ターゲットオーディエンス:
- 25-40歳の専門家
- 初心者から中級者のフィットネスレベル
- 限られた時間のある都市住民
目標:
1. 第3四半期にアプリのダウンロード数を50%増加させる
2. 30日を超えてユーザー維持を改善する
3. ポジティブなソーシャルメディアエンゲージメントを生成する
以下を提供してください:
- これらの目標に沿った3つのコアマーケティングメッセージ
- 根拠のある推奨マーケティングチャネル
- ローンチキャンペーンのアイデア
- 成功を追跡するためのKPI
システムメッセージを使用してキャラクター/役割設定を行う
チャットインターフェースを使用する際、モデルの役割を確立するためにシステムメッセージを設定できます:
messages=[
{
"role": "system",
"content": "あなたは初心者向けに概念を明確に説明する専門のPythonプログラミングチューターです。"
},
{
"role": "user",
"content": "Pythonのデコレーターについて説明してください。どう働くのか混乱しています。"
}
]
結論
DeepSeek V3 0324の無料提供は、開発者、研究者、コンテンツクリエイター、企業にとって、財政的障壁なしに最先端のAI機能にアクセスする非凡な機会を提供しています。この記事で説明したセットアップと使用ガイドラインに従うことで、幅広いアプリケーションにこの強力なモデルを迅速に活用することができます。
モデルを試すと、自分の特定のニーズに合わせてその機能を適用する創造的な方法を発見することになるでしょう。大量のパラメータカウント、広範なコンテキストウィンドウ、コストなしでのアクセスを組み合わせることで、DeepSeek V3 0324はAIの世界で驚くべきリソースとなっています。
今日は探索を始めて、この無料かつ強力なAIモデルがどのようにあなたのプロジェクトを強化し、ワークフローを効率化し、作業の新しい可能性を開くかを発見してください。