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仮想アシスタントとしてOpenClaw（旧ClawdbotまたはMoltBot）を実行

Herve Kom

Herve Kom

3 2月 2026

仮想アシスタントとしてOpenClaw（旧ClawdbotまたはMoltBot）を実行

OpenClaw は、チャットだけでなく、*実際に物事を実行できる* **プロアクティブなAIアシスタント**を構築できるオープンソースフレームワークです。コマンドを実行したり、ファイルを編集したり、APIを呼び出したり、Telegram、WhatsApp、Slackなどのメッセージングアプリを通じて自律的に動作したりすることができます。

このプロジェクトは、**Clawdbot** や **MoltBot** としても知られていました。時間の経過とともに名称が変更されましたが、核となる技術は同じです。**OpenClaw** が現在、活発にメンテナンスされている名前です。

このガイドでは、セットアップを段階的に案内します。セットアップには時間がかかりますが、最終的にはワークフローの真の統合された一部となるアシスタントを手に入れることができます。

💡
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OpenClaw/Clawdbot/MoltBotとは？

OpenClaw は主要なオープンソースプロジェクトです。Clawdbotは最初の人気リリースでした。MoltBotはリブランディング中の短命な名前でした。今日、「OpenClaw」、「Clawdbot」、または「MoltBot」のいずれを目にしても、それらはすべて、ご自身のマシンで実行する同じ種類のバーチャルアシスタントを指しています。

OpenClaw website interface

機能： あなた（メッセージングアプリ経由）と大規模言語モデル（通常はClaude）の間に位置します。あなたがメッセージを送ると、エージェントがそれを解釈し、手順を計画し、アクションを実行します。ブラウザを開いたり、ファイルを編集したり、メールを送信したり、スクリプトを実行したり、その他多くのことを行います。

利用する理由：

重要： エージェントはコマンドを実行し、システムにアクセスできるため、セキュリティが重要です。可能な場合はコンテナまたはVMで実行し、メインコンピューターに完全なアクセス権を与えないでください。

バーチャルアシスタントとしてOpenClawを実行するための前提条件

インストール前に環境を準備してください。バーチャルアシスタントとしてのClawdbotやMoltBotも同じ要件に従います。

Node.jsとGitがインストールされていない場合は、まずそれらをインストールしてください。

OpenClawの実行方法

ステップ1：OpenClawのインストール

公式リポジトリをクローンします（または最新のフォークについてはopenclaw.aiを確認してください）。

git clone https://github.com/moltbot/moltbot.git

cd moltbot

次に依存関係をインストールします（通常）：

npm install

これにより、OpenClaw、Clawdbot、MoltBotのいずれとして考えても、同じコードベースが手に入ります。

ステップ2：OpenClawの環境変数を設定する

プロジェクトのルートに.envファイルを作成し、キーを追加します。例：

ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key_here

TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_telegram_bot_token_here

# プロジェクトで必要に応じて他のキーを追加します（WhatsApp、Slackなど）。

これが設定されると、エージェントはメッセージを受信し、それらをLLMに送信できるようになります。

ステップ3：ツールを有効にし、セキュリティを強化する

OpenClawは、ブラウザ制御、ファイルアクセス、シェルコマンドなどのツールをサポートしています。特定の機能を有効にするには、config/tools.tsなどを編集します。

多くのユーザーはシームレスな操作のために「dangerously-skip-permissions」を有効にしますが、これはエージェントが確認なしにコマンドを実行することを許可します。リスクを抑えるため、Dockerでセットアップを分離してください。

基本的なDockerセットアップを構築します：

バーチャルアシスタントとしてのClawdbotをDockerで実行する：

FROM node:20
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm install
CMD ["npm", "start"]

次に実行します：

docker build -t openclaw-assitance .
docker run -d --env-file .env openclaw-assitance

これにより、バーチャルアシスタントとしてのMoltBotまたはClawdbotが安全にコンテナ化されます。

ステップ4：OpenClawをバーチャルアシスタントとしてメッセージングアプリに接続する

バーチャルアシスタントとしてのClawdbotのTelegramセットアップ：

  1. @BotFatherを介してボットを作成します。
  2. トークンを.envに追加します。
  3. エージェントを起動します：
npm start

4. ボットにメッセージを送ります：「受信トレイを要約して」または「午後3時の会議をリスケジュールして」。

エージェントはClaudeを介して処理し、計画を立て、実行します。まず簡単なクエリをテストしてください。

WhatsAppまたはSlackの場合、ドキュメントに従ってWebhookまたはポーリングを設定します。

ステップ5：OpenClawをバーチャルアシスタントとしてカスタムAPIで拡張する

バーチャルアシスタントのためにOpenClawをカスタム統合で強化します。外部APIを呼び出す新しいツールをコードで定義します。

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例：天気APIや独自のサービスを照会するツールを構築します。Apidogでテストおよびドキュメント化し、その後OpenClawにインポートします。

ステップ6：OpenClawをバーチャルアシスタントとして実行および監視する

エージェントを起動します：

npm run dev

エラーがないかログを監視します。選択したアプリを介して操作します。エージェントはコンテキストを記憶するため、後続のメッセージは以前のメッセージに基づいています。

最高のパフォーマンスを得るために、設定ファイルでプロンプトを調整します。温度、最大トークンなどを調整します。

OpenClawを実行するためのセキュリティベストプラクティス

完全なシステムアクセスはリスクを伴います。それらを軽減します：

多くのユーザーが、分離するとスムーズに動作すると報告しています。

OpenClawの一般的な問題のトラブルシューティング

コミュニティフォーラムやGitHubの課題で修正が提供されています。

結論

これで、OpenClawをバーチャルアシスタントとして、Clawdbotをバーチャルアシスタントとして、またはMoltBotをバーチャルアシスタントとして効果的に実行するための知識が身につきました。このセットアップは、シンプルなLLMを、使い慣れたチャットインターフェースを通じて実際の作業を処理できる有能なエージェントに変えます。

初期の構成には技術的な労力が必要ですが、その見返りとして、パーソナライズされた、常に利用可能なアシスタントを自分の管理下に置くことができます。

繰り返し実験してください。小さなことから始め、徐々にツールを追加し、セキュリティを優先してください。APIを統合する場合は、Apidogを無料で入手して、設計とテストを効率的に処理してください。

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