GraphQLを使っているなら、それが画期的なものだとすでに知っているでしょう。つまり、データの取りすぎや不足がなくなり、サブスクリプションを通じてリアルタイムデータが得られるからです。しかし、落とし穴があります。それは、GraphQLは、それを確実にテストし、モックする能力があって初めて真価を発揮するということです。
リゾルバーをデバッグするために、ちょっとしたクエリを実行する必要があるだけかもしれません。
あなたのフロントエンドチームは、スキーマが安定するのを待って身動きが取れないかもしれません。
あるいは、あなたはQA担当者で、20種類の異なるクエリで「ユーザーが見つかりません」というエラーをシミュレートする必要があるかもしれません。
あなたのシナリオが何であれ、あなたが必要としているのは、すべてを約束するが結局は摩擦を生むだけの肥大化したプラットフォームではなく、適切なツールです。
ボタン
しかし、Apidogは選択肢の一つに過ぎません。そこでこのガイドでは、2025年に向けたGraphQLテストとモックのトップ10ツールを紹介し、それぞれが最も得意とすることについて詳しく解説し、あなたの役割、チーム規模、ワークフローに最適なものを選ぶ手助けをします。
さあ、GraphQLでの作業方法を変革するトップ10ツールを探ってみましょう。愛されているオープンソースプロジェクトから強力な商用プラットフォームまで、すべてを網羅します。
GraphQLのテストとモックが異なる理由(そしてツールが重要な理由)
予測可能なエンドポイントを持つRESTとは異なり、GraphQLは状況を一変させます。
- 1つのエンドポイントしかありませんが、無限の数のクエリが可能です。
- スキーマが契約であり、URLパスではありません。
- 変数、フラグメント、ディレクティブ、ミューテーション、サブスクリプションを扱う必要があります。
- レスポンスは深くネストされ、形を変えます。
これは、汎用的なHTTPクライアントでは不十分であることを意味します。HTTP上のJSONとしてだけでなく、意味レベルでGraphQLを理解するツールが必要です。
そして、モックに関して言えば?静的なJSONを返すだけではいけません。型、ユニオン、enum、入力オブジェクトを尊重するモックが必要であり、そうでなければ誤った自信を持つことになります。
では、これを正しく理解しているツールを見ていきましょう。
1. Apidog: オールインワンのGraphQLパワーツール

Apidogから始めましょう。新しいからというわけではなく、迅速なテストとフルライフサイクル管理のギャップを埋めるからです。
何ができるか:このリストにあるいくつかのツールの機能を、単一の共同プラットフォームに統合します。
主なGraphQL機能:
- デザインとドキュメント: GraphQLスキーマを視覚的に、またはSDLを介してデザインし、自動ドキュメント生成を行います。
- 強力なテスト: 環境、変数、プリリクエストスクリプト、自動テストスイートを備えたフル機能のテストクライアント。クエリを送信し、レスポンスをテストし、アサーションを記述します。
- 即時モック: スキーマまたはエンドポイントを定義した瞬間、Apidogはライブモックサーバーを生成できます。これは並行開発にとって画期的な機能です。
- コラボレーション: チームとワークスペースを共有し、APIにコメントし、バージョンをすべて同じツール内で管理します。
ApidogがGraphQLで特に優れている点
- ワンクリックのスキーマイントロスペクション: GraphQLエンドポイントを貼り付ける → Apidogがスキーマを取得 → オートコンプリートを即座に有効にする。
- スマートクエリエディタ:
query { user(id:と入力すると、有効な引数と返されるフィールドが提案されます。 - 環境変数:
auth_token、user_id、api_urlを一度保存し、すべてのクエリで再利用できます。 - 自動テスト:
pm.expect(response.data.user.email).to.be.a('string')のようなJavaScriptアサーションを記述します。 - スキーマからのモックサーバー: はい、本当に。Apidogは、SDLまたはイントロスペクションに基づいて動作するGraphQLモックサーバーを生成できるため、リゾルバーが完成する前にフロントエンド開発者が作業できます。
- チームコラボレーション: クエリを保存し、テストスイートを共有し、リアルタイムで利用状況を文書化できます。
ログインフローをテストすることを想像してみてください。
- ミューテーション:
login(email, password)→ JWTトークンを返します。 - クエリ:
me→ ヘッダーでトークンを使用 → ユーザープロファイルを返します。 - テスト: プロファイルに
emailとroleが含まれていることをアサートします。
Apidogでは、これらをテストケースに連結し、スクリプトでトークンを抽出し、ワンクリックで実行できます。QAと共有します。完了です。
なぜ特別なのか: コンテキスト切り替えを排除します。探索のためにAltairを、フロントエンドのモックのためにMSWを、テストのために別のCIツールを必要としません。Apidogは、GraphQL APIライフサイクル全体を1か所で処理することを目指しています。 Apidogを無料でダウンロードすることで、この統一されたワークフローを直接体験できます。
対象者:
- GraphQLを本番環境で使用しているチーム
- テスト+モック+ドキュメントを1か所で求める開発者
- GraphiQL + Postman + カスタムスクリプトを使いこなすのにうんざりしている人
2. GraphiQL & GraphQL Playground: 必須の探索ツール
おそらくすでに使用したことのある古典的なツールについて話しましょう。
GraphiQL
Facebookによって作成されたオリジナルのGraphQL IDEです。これは「リファレンス実装」であり、多くのGraphQLサーバーにバンドルされています。
何ができるか: 次のようなことができるインタラクティブなブラウザ内環境を提供します。
- クエリ/ミューテーションの記述と実行
- インテリジェントなオートコンプリート(スキーマのイントロスペクションによって駆動)
- スキーマドキュメントの探索
- クエリ履歴の表示
最適: 開発中にGraphQL APIを手動でテストするためのシンプルで手間のかからない方法を求める開発者向けです。これはGraphQLエンドポイントの「スクラッチパッド」のようなものです。
制限事項: 主に探索用であり、包括的なテストやモック用ではありません。コラボレーション機能もありません。
GraphQL Playground
Prismaによって構築されたもので、本質的には「GraphiQL++」です。コアコンセプトをさらに進化させ、開発者向けの機能を追加しています。
主な機能:
- マルチタブインターフェース(複数のクエリを同時に作業)
- HTTPヘッダー設定
- セッションをまたいで保持されるクエリ履歴
- よりクリーンなUIを備えたインタラクティブなスキーマドキュメント
リストに載る理由: 新しいGraphQLプロジェクトをセットアップする場合、Playgroundは開発GUIのデフォルトの選択肢となることがよくあります。迅速な手動テストとデバッグに非常に役立ちます。
3. Apollo Studio(旧Apollo Engine):エンタープライズの強力なツール

あなたのスタックがApollo Serverを使用している場合(その人気を考えると、おそらくそうでしょう)、Apollo Studioは自然な次のステップです。
何ができるか: これは、GraphQL APIをライフサイクル全体にわたって管理するための包括的なクラウドベースのプラットフォームです。
テストと開発の主要機能:
- スキーマレジストリと履歴: スキーマへのすべての変更を追跡します。
- エクスプローラー: インテリジェントなクエリ計画ヒントを備えた強化されたGraphiQL。
- 操作メトリクス: 本番環境でのクエリのパフォーマンスを確認でき、最適化戦略のテストに役立ちます。
- フェデレーション対応: マイクロサービスアーキテクチャにApollo Federationを使用している場合、Studioは比類のない洞察を提供します。
注意点:
❌ Apolloに縛られる: Yoga、Express-GraphQL、Hasuraを使用している場合はあまり役に立ちません。
❌ モック機能が限定的: 組み込みのモックサーバーはありません(ただし、@apollo/serverのモックは別途使用できます)。
❌ 無料枠は充実しているが、高度な機能は有料
最適: Apollo Serverを使用しており、深い洞察、履歴追跡、本番環境のメトリクスを通じてテスト戦略を立てたいチーム向け。
考慮事項: 無料枠は充実していますが、高度な機能には有料プランが必要です。これは、専用のテストツールというよりは、テスト機能を備えたオブザーバビリティおよび管理プラットフォームです。
4. Insomnia: GraphQLに対応したAPIワークベンチ
InsomniaはRESTクライアントとして始まりましたが、GraphQLにとっても素晴らしいツールへと進化しました。
何ができるか: あらゆる種類のAPIを設計、テスト、デバッグするためのデスクトップアプリケーションを提供し、ファーストクラスのGraphQLサポートを備えています。
主なGraphQL機能:
- 専用GraphQLタブ: 自動イントロスペクション、オートコンプリートによるクエリ構築、変数管理。
- 環境変数: 異なるテストシナリオ(例:認証トークン、ユーザーID)に対して異なる変数セットを管理します。
- リクエストチェーン: あるクエリの応答を変数として次のクエリに利用できます。これは複雑なワークフローのテストに非常に役立ちます。
- プラグインエコシステム: コミュニティプラグインで機能を拡張します。
最適: RESTとGraphQL APIの両方を扱い、すべてのAPIテストニーズに対して単一の強力なデスクトップツールを求める開発者向け。ワークフローと環境に重点を置くことで、複雑なシナリオのテストが容易になります。
5. GraphQL Code Generator: タイプセーフなテスト
このツールは異なるアプローチを取ります。GUIではなく、GraphQL Code Generatorはタイプセーフティで開発ワークフローを強化します。
何ができるか: GraphQLスキーマと操作(クエリ/ミューテーション)を読み取り、TypeScript(またはFlow、Javaなど)の型とコードを生成します。
テストに役立つ方法:
- コンパイル時にエラーをキャッチ: 存在しないフィールドを要求しようとしたり、間違った型の変数を渡そうとすると、IDEが警告します。これにより、テストを実行する前に、あらゆる種類のランタイムエラーを防ぐことができます。
- モック関数の生成:
typescript-mock-dataのようなプラグインを使用すると、スキーマの型に基づいて現実的なモックデータ関数を生成でき、フロントエンドコンポーネントの単体テストに最適です。 - React Hooksの生成: クエリ用のすぐに使える、完全に型付けされたReact Hooksを作成し、コンポーネントテストをより直接的にします。
最適: TypeScriptを使用しているチームで、バグのカテゴリ全体を排除し、ボイラープレートコードとモックの作成を自動化したい場合。堅牢なテスト戦略のための基礎ツールです。
6. MSW (Mock Service Worker): フロントエンドモックの革命

MSWはフロントエンドの世界で旋風を巻き起こしており、GraphQLとも美しく連携します。
何ができるか: ネットワークリクエストを可能な限り低いレベル(Service Workerを使用)で傍受し、モックレスポンスを定義できるようにします。これは、アプリケーションコードがモックされていることを認識しないことを意味します。
主なGraphQL機能:
graphql.link():GraphQL操作を傍受するための専用関数。- ハンドラーベースのモック:
graphql.query('GetUsers', (req, res, ctx) => { ... })のようなハンドラーを定義して、モックデータを返します。 - どこでも動作: Node.js(Jest/Vitestテスト用)、ブラウザ(開発用)、Storybookストーリーでも動作します。
強み:
✅ リアルなUIテスト: モックはブラウザで実行されるため、アプリは本番環境とまったく同じように動作します。
✅ サーバー設定不要: すべてのモックはフロントエンドコードに存在します。
✅ コンポーネントライブラリに最適
弱点:
❌ フロントエンドのみ: バックエンドやAPIテストには役に立ちません。
❌ 共有モックなし: バックエンドとQAはこれらを再利用できません。
最適: 動作中のバックエンドに依存せずに、コンポーネントの統合テストと単体テストを記述する必要があるフロントエンド開発者向けです。UI機能を個別に開発するのにも最適です。
魔法: モックを一度記述すると、テスト、ローカル開発、さらにはCIパイプラインでも機能します。
7. GraphQL Faker: スキーマファーストのモックサーバー
リゾルバーロジックを記述する前に、完全な実行中のモックサーバーが必要な場合があります。そこでGraphQL Fakerの登場です。
何ができるか: GraphQLスキーマ定義言語(SDL)ファイルを与えると、すべてのフィールドに対して現実的なフェイクデータを含むライブサーバーを起動します。
強み:
✅ プロトタイピングに最適
✅ 実際のリゾルバーは不要
✅ カスタムディレクティブをサポート
弱点:
❌ GUIなし – CLIのみ
❌ チーム共有なし
❌ レスポンスロジックの制御が限定的
仕組み:
- スキーマにカスタム
@fakeディレクティブでアノテーションを付けます:email: String @fake(type: email)。 - または、デフォルトのスマートフェイクを使用します(例:
emailという名前のフィールドには自動的にフェイクのメールが設定されます)。 - 完全にモックされたAPIにクエリできるGraphiQLインターフェースを提供します。
最適: 真の「スキーマファースト」アプローチを採用する場合。フロントエンドとバックエンドチームはスキーマについて合意し、フロントエンドはすぐに現実的な実行中のモックAPIに対して構築を開始できます。デモやプロトタイピングにも最適です。
8. Step CI: オープンソースのテストフレームワーク

これは、GraphQLを含むAPI専用の宣言型テストフレームワークです。
何ができるか: APIテストをシンプルなYAMLまたはJSON形式で記述でき、CLIから実行したり、CI/CDパイプラインに統合したりできます。
GraphQLサポート:
- GraphQLレスポンスに対するアサーションを記述します。
- リクエストをチェーンし、あるレスポンスのデータを次のリクエストで使用します。
- GraphQLエンドポイントのロードテストを行います。
最適: GraphQL APIの健全性テスト、統合テスト、ロードテストを定義するためのシンプルでコードフリーな方法が必要で、CI/CDで自動的に実行したいチーム向けです。手動探索と完全な単体テストのギャップを埋めます。
9. Altair GraphQL Client: 機能豊富なデスクトップクライアント

Altairは、最高のGraphQLクライアントとして特別に構築されたデスクトップアプリケーションと考えてください。
何ができるか: 最高のRESTクライアントに匹敵する、美しく拡張可能なデスクトップアプリです。
際立った機能:
- 複数のウィンドウとテーマ: 非常にカスタマイズ可能なインターフェース。
- 動的変数: 環境変数とスクリプト可能な変数をサポート。
- クエリコレクション: 異なるプロジェクトのクエリを整理して保存。
- 自動スキーマ再読み込み: ドキュメントとオートコンプリートを最新の状態に保ちます。
- 拡張機能: コード生成、クエリコスト分析などの機能を追加。
開発者が愛する理由:
✅ 美しいUI: GraphiQLよりもクリーンで、タブ付きのクエリと保存された履歴があります。
✅ クロスプラットフォーム: Windows、macOS、Linux、およびChrome/Firefox拡張機能。
✅ オフライン対応: クラウドアカウントは不要です。
✅ ヘッダー、クッキー、ファイルアップロードをサポート
欠点:
❌ 組み込みモックなし: ライブサーバーがまだ必要です。
❌ チーム共有なし: クエリはあなたのマシンにのみ存在します。
❌ 自動テストなし: レスポンスは表示されますが、アサートはできません。
最適: GraphQLに没頭しており、日々の開発とテスト作業のために強力で専用の洗練されたデスクトップクライアントを求める開発者向けです。
プロのヒント:Altairを探索に使用し、次に重要なクエリをテストとコラボレーションのためにApidogに移行します。
10. Supertest & Jest: コード純粋主義者のコンボ
すべてをコードで行いたい開発者にとって、この古典的な組み合わせは無敵です。
スタック: Jest(テストランナー) + supertest(HTTPアサーションライブラリ) + あなたのGraphQLサーバー。
仕組み: GraphQLサーバーをプログラムで起動し(またはテストインスタンスに接続し)、クエリ/ミューテーションを送信し、その後レスポンスに対するアサーションを行うJavaScript/TypeScriptでテストを記述します。
例:
import request from 'supertest';
import { app } from '../src/server';
describe('User Query', () => {
it('fetches a user by id', async () => {
const query = `{ user(id: "1") { name email } }`;
const response = await request(app)
.post('/graphql')
.send({ query })
.expect(200);
expect(response.body.data.user.name).toBe('John Doe');
});
});
最適: 最大限の制御を望み、リゾルバーロジックを分離して(実際のデータベースで)テストする必要があり、APIテストをサーバーコードと同じリポジトリと言語で保存したいバックエンド開発者向けです。
ツールキットの選択:決定ガイド
1つだけを選ぶ必要はありません!典型的な堅牢なGraphQLワークフローでは、いくつかのツールを使用します。
- 日常の開発と探索に: Altair または Insomnia(またはオールインワンアプローチには Apidog)。
- スキーマファーストのモックに: サーバーをすばやく立ち上げるための GraphQL Faker。
- フロントエンドコンポーネントのテストに: Jest/VitestテストでGraphQLをモックするための MSW。
- 型安全性とコード生成に: GraphQL Code Generator。
- バックエンド/統合テストに: Supertest + Jest(または宣言型アプローチには Step CI)。
- チームコラボレーションと管理に: Apollo Studio(Apolloを使用している場合)または Apidog。
結論:完璧なワークフローを構築する
現代のGraphQLエコシステムの美しさは、選択肢があることです。洗練されたデスクトップアプリを愛する単独の開発者であろうと、エンタープライズグレードのコラボレーションとテストを必要とする大規模なチームであろうと、あなたのニーズに合ったツールまたはツールの組み合わせがあります。
トレンドは明らかです。ツールはより統合されつつあります。Apidogのようなプラットフォームは、デザイン、テスト、モック、ドキュメントを統合することで、摩擦を減らし、開発を加速させる未来を示しています。
まず、最大の課題を特定することから始めましょう。バックエンドの準備を待つことですか?GraphQL FakerやApidogのモックを試してみてください。型エラーを捕捉することですか?GraphQL Code Generatorを統合してください。複雑なユーザーフローをテストすることですか?InsomniaまたはApidogのテストスイートを見てください。
いくつかのオプションを試して、あなたとあなたのチームを最も生産的にするツールキットを構築してください。あなたの完璧なGraphQLワークフローはそこにあります。ボタン
