Z.aiのGLM-4.7は、GLMシリーズの中でも最先端の大規模言語モデルとして際立っています。開発者やエンジニアは、プログラミング、多段階推論、エージェントワークフローにおける優れた性能のためにこのモデルを信頼しています。このモデルは複雑なタスクを安定して処理し、視覚的に魅力的なフロントエンドデザインを含む、自然で高品質な出力を生成します。
GLM-4.7は、以前のバージョンをベースに、コーディングベンチマークとツール使用の強化が図られています。20万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、広範な会話やコードベースを追跡を見失うことなく処理できます。Z.aiは、GLM-4.7を、特に多言語およびエージェントシナリオにおいて、OpenAIやAnthropicなどのプロプライエタリモデルに対する競争力のある代替手段として位置付けています。
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GLM-4.7とは？主な機能と能力
GLM-4.7は、3,580億のパラメータを持つMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用しています。コアコーディングタスクに優れており、SWE-bench（73.8%）やTerminal Bench 2.0（41%）などのベンチマークで高スコアを達成しています。このモデルは、推論の深さを制御できる思考モードをサポートしており、複雑な問題には有効化し、迅速な応答には無効化することができます。
主な機能は以下の通りです。
- ネイティブツール呼び出しとウェブブラウジングによる、強化されたエージェント機能。
- モダンでクリーンなインターフェースのための、改善されたUI生成。
- 強力な多言語コーディングを伴うバイリンガルサポート（英語と中国語）。
- 安定した長期的タスクのための、ターンレベルの思考制御。
Z.aiは、MITライセンスの下でモデルウェイトをHugging Faceで公開しており、ローカル展開が可能です。APIユーザーにとっては、スケーラビリティのためにクラウドアクセスが引き続き焦点となります。
Z.ai公式プラットフォーム: GLM-4.7 APIへの直接アクセス
Z.ai は、GLM-4.7への主要なアクセスポイントを提供しています。APIキーを取得するには、Z.ai開発者プラットフォームで登録してください。このプロセスは数分で完了し、すべての機能が利用可能になります。
Z.aiでのステップバイステップセットアップ
Z.ai開発者ポータルにアクセスし、アカウントを作成してください。
APIセクションに移動し、APIキーを生成してください。
公式エンドポイントを使用します: https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions。
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ヘッダーを使用してリクエストを認証します。
APIはOpenAI互換の形式に準拠しています。model: "glm-4.7"、messages配列、およびtemperature、max_tokens、thinkingモードなどのオプションフィールドを含むPOSTリクエストを送信します。
公式SDKを使用したPythonリクエストの例:
from zai import ZaiClient
client = ZaiClient(api_key="your-api-key")
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a Python script for data analysis."}],
thinking={"type": "enabled"},
max_tokens=4096,
temperature=1.0
)
print(response.choices[0].message.content)
Z.aiは、リアルタイム出力と構造化された応答のためのストリーミングをサポートしています。GLMコーディングプランのサブスクリプションは月額3ドルからで、費用を抑えて3倍の利用が可能です（期間限定オファー）。このプランは、Claude CodeやClineなどのツールとシームレスに統合できます。
OpenRouter経由でのGLM-4.7へのアクセス: 柔軟で費用対効果が高い
OpenRouterは、Z.ai、AtlasCloud、Parasailを含む複数のプロバイダーからGLM-4.7を集約しています。この方法は、信頼性のためのフォールバックオプションと競争力のある価格設定を提供します。
OpenRouterでのステップバイステップセットアップ
OpenRouterでサインアップし、クレジットを追加してください。
APIキーを生成します。
モデル識別子を使用します: z-ai/glm-4.7。
OpenRouterのエンドポイント (https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions) にリクエストを送信します。
OpenRouterは応答を正規化し、推論モードをサポートしています。reasoningパラメータを有効にすることで、ステップバイステップの思考詳細にアクセスできます。
cURLリクエストの例:
curl -X POST "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_OPENROUTER_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-4.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain quantum computing basics."}],
"reasoning": true
}'
料金比較: Z.ai vs. OpenRouter
Z.aiのGLMコーディングプランは、開発者向けのバンドル特典付きで手頃なアクセスを提供します。OpenRouterは、プロバイダーごとに異なるトークンあたりの料金設定を提供します。
| プラットフォーム/プロバイダー | 入力 ($/Mトークン) | 出力 ($/Mトークン) | 備考 |
|---|---|---|---|
| Z.ai (GLMコーディングプラン) | ~$0.60 (プラン適用時) | ~$2.20 (プラン適用時) | 月額3ドルから; 3倍の利用 |
| OpenRouter (AtlasCloud) | $0.44 | $1.74 | 最低基本料金; 高い稼働時間 |
| OpenRouter (Z.ai) | $0.60 | $2.20 | 直接Z.aiプロバイダー |
| OpenRouter (Parasail) | $0.45 | $2.10 | バランスの取れた料金設定 |
OpenRouterは柔軟性を求めるユーザーに適しており、Z.aiはエコシステムにコミットしているユーザーに魅力的です。どちらも20万以上のコンテキストをサポートしています。
ApidogでGLM-4.7 APIをテスト: 実用的な統合のヒント
Apidogは、ビジュアルなリクエストビルダーと自動テストでAPI作業を効率化します。GLM-4.7のOpenAPI仕様をインポートするか、手動でコレクションを作成できます。
Apidogは遅延とエラーを追跡し、プロンプトの最適化を支援します。OpenAI互換APIをサポートしているため、Z.aiとOpenRouterの切り替えは数秒で完了します。
高度な使用方法とベストプラクティス
複雑なタスクでは思考モードを有効にして精度を高めます。コーディングで決定論的な出力を得るには、低い温度（0.7）を使用します。制限内に収まるようにトークン使用量を監視してください。
ローカル展開の場合、Hugging Faceからウェイトをダウンロードし、vLLMまたはSGLangを使用します。このオプションは、大量使用時のAPIコストを削減します。
結論: 今すぐGLM-4.7で開発を始めましょう
GLM-4.7は、最新のAIアプリケーションに強力な機能を提供します。統合された機能のためにZ.aiで直接アクセスするか、コスト削減のためにOpenRouter経由でアクセスできます。Apidogを使用して、統合を迅速に洗練させましょう。
今すぐApidogを無料でダウンロードして、数分でGLM-4.7のリクエストをテストしましょう。適切なツールは、複雑なAPIを管理しやすくし、開発を加速させます。
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