コンピュータの使用方法は、まさに劇的な変革期を迎えています。何十年もの間、私たちは直接的な操作者として、目標達成のためにインターフェースを丹念にクリックし、入力し、ナビゲートしてきました。今、私たちは新しい時代の瀬戸際に立っています。それは、私たちがマネージャーとなり、知的で自律的な「コンピュータ使用エージェント」にタスクを委任する時代です。これらは単なるチャットボットや単純な自動化スクリプトではありません。これらは、複雑な多段階の目標を理解し、様々なアプリケーションやウェブサイトを横断して私たちの代わりに実行できる洗練されたAIエンティティです。これらは新たなデジタル労働力として台頭しており、生産性、創造性、そしてテクノロジーとの関係を再定義する態勢を整えています。
2025年、これらのエージェントは研究室から私たちのラップトップやビジネスプラットフォームへと移行しています。彼らは、画面を見て、文脈を理解し、行動を起こすことで、人間と同じようにコンピュータを使うことを学んでいます。ソフトウェアプロジェクト全体を自律的に構築することから、日々のスケジュールを管理し、複雑なビジネスオペレーションを効率化することまで、これらのエージェントはグラフィカルユーザーインターフェース以来、人間とコンピュータのインタラクションにおける最も重要な変化を象徴しています。彼らの開発に注目することはもはや任意ではありません。技術の最先端を行きたいと考える人にとって不可欠です。今年注目すべきコンピュータ使用エージェント トップ10をご紹介します。
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1. Devin：自律型AIソフトウェアエンジニア
リンク: https://www.cognition-labs.com/introducing-devin
自律型AIワーカーという概念を主流の注目を浴びさせたエージェントと言えるDevinは、革新的なAIソフトウェアエンジニアです。Cognition AIによって開発されたDevinは、「株式市場データを視覚化するウェブサイトを構築する」のような単一の高レベルなプロンプトを受け取り、プロジェクト全体を最初から最後まで実行できます。独自のコマンドライン、コードエディタ、ウェブブラウザを持っています。複雑なエンジニアリングタスクを計画し、独自のコードを書き、自身の作業のバグを特定して修正し、さらには最終的なアプリケーションをデプロイすることもできます。コードスニペットを提案するコーディングアシスタントとは異なり、Devinはワークフロー全体を処理し、新しいテクノロジーから学び、成熟した本番リポジトリに貢献します。Devinはソフトウェア開発のための究極のコンピュータ使用エージェントであり、複雑なデジタル創作がアイデアを述べるのと同じくらいシンプルになる未来の素晴らしい一端を示しています。
2. Microsoft Copilot for Windows：統合OSアシスタント
リンク: https://www.microsoft.com/en-us/windows/copilot-ai-features
Devinが専門的なマスターを代表するとすれば、MicrosoftのCopilot for Windowsは遍在するジェネラリストを代表します。Windowsオペレーティングシステムに直接組み込まれたこのエージェントは、あなたの日常的なPCパートナーとなるように設計されています。自然言語とシステムコマンドの間のギャップを埋める膨大な数のタスクを実行できます。「研究プロジェクトのために開いているウィンドウを整理して」「フォーカスモードをオンにしてポモドーロタイマーを開始して」「昨日作業していたプレゼンテーションを見つけて要約して」といった要求をすることができます。OSレベルで統合されているため、Copilotはサードパーティツールではできない方法でシステム設定、ファイル、アプリケーションとやり取りできます。2025年には、Copilotの機能が劇的に拡大し、地球上で最もアクセスしやすく広く使用されるコンピュータ使用エージェントになることが予想されます。
3. MultiOn：ウェブ自動化のためのAIエージェント
現代世界はウェブ上で動いており、MultiOnはそれを征服するために構築されています。このエージェントはAI搭載のウェブブラウザとして機能し、あなたに代わって異なるウェブサイトを横断する複雑な多段階のタスクを実行できます。オンラインでの雑用を委任できるパーソナルアシスタントと考えてください。「来月東京行きのフライトを見つけて、価格と乗り継ぎ時間のバランスが最も良いものを予約し、その後、新宿駅近くでレビューの良いホテルを見つけて」といった要求をすることができます。MultiOnは航空会社やホテル予約サイトをナビゲートし、フォームに入力し、オプションを比較し、取引を完了します。ウェブインターフェース上のアクションを理解し実行するために「大規模アクションモデル（LAM）」を使用しており、個人の生産性向上やウェブベースのソフトウェアに依存するビジネスプロセスの自動化にとって非常に強力なツールです。
4. Adept：汎用アプリケーション自動化ツール
Adeptの使命は、おそらく最も野心的なものです。それは、人間とコンピュータが創造的に協力できるようにする汎用知能を構築することです。彼らの主要なエージェントは、テキストコマンドをあらゆるソフトウェア上での一連のアクションに変換するように設計されています。主な差別化要因は、APIを必要とせずに既存のツールを使用することに焦点を当てていることです。Adeptのエージェントは、Salesforce、Photoshop、Excelなどのソフトウェアを、人間がインターフェースを見てクリック、入力、スクロールするのと同じ方法で使うことを学びます。ユーザーは「第2四半期のSalesforceの売上レポートを生成し、Google Sheetsにエクスポートして、主要なトレンドを視覚化するグラフを作成して」といった要求をすることができます。Adeptのエージェントは目標を理解し、これらの異なるアプリケーションを横断してアクションを調整します。これは、最終的にあらゆるソフトウェアを自然言語でアクセス可能にする可能性のある基盤技術です。
5. Rabbit R1（および大規模アクションモデル）：新しいコンピューティングパラダイム
Rabbit R1は物理的なデバイスですが、その心臓部には、同社が大規模アクションモデル（LAM）と呼ぶものによって駆動される強力なコンピュータ使用エージェントがあります。R1は「会話型コンピュータ」、つまりアプリのユニバーサルコントローラーとなるように設計されています。食事を注文したり、車を予約したり、特定のプレイリストを再生したりするために複数のアプリをナビゲートする代わりに、単にR1に尋ねるだけです。そのエージェントがバックグラウンドでこれらのタスクをあなたに代わって実行します。LAMは人間がアプリを使用する様子を観察することで訓練されており、ユーザーに代わってインターフェースとやり取りする方法を学ぶことができます。デバイスを介してであろうと、将来的にソフトウェアのみのエージェントとしてであろうと、根底にあるモデルは、私たちがデジタル世界をどのようにコマンドするかについての根本的な再考を象徴しており、注目すべき重要なテクノロジーです。
6. 高度なツールを備えたChatGPT：万能ナイフエージェント
リンク: https://openai.com/chatgpt
ChatGPTは単なるテキストジェネレーターをはるかに超えて進化しました。高度なツールを備えたそれは、強力で多才なコンピュータ使用エージェントとなっています。そのブラウズ機能により、ウェブからリアルタイムの情報を調査し、複数のソースからのデータを合成して複雑な質問に答えることができます。そのコードインタープリター（現在はAdvanced Data Analysis）ツールは、データセットを分析し、視覚化を作成し、サンドボックス環境でPythonコードを実行できる強力なデータサイエンスエージェントとして機能します。ファイルをアップロードして、「この売上データを分析し、最もパフォーマンスの高い地域を特定し、結果を示す棒グラフを作成して」といった要求をすることができます。強力な言語理解とこれらの実行可能なツールを組み合わせることで、ChatGPTは調査、分析、コンテンツ作成のための不可欠なエージェントとして機能します。
7. GoogleのProject Astra：マルチモーダルな現実世界エージェント
リンク: https://deepmind.google/technologies/gemini/project-astra/
Project Astraは、GoogleのAIアシスタントの未来像です。それは、リアルタイムで周囲の世界を見て、聞いて、理解できるユニバーサルなマルチモーダルエージェントです。電話で実行されているデモでは、エージェントはカメラを使用してオブジェクトを識別し、話された文脈を理解し、ユーザーが何かをどこに置いたかを思い出すことさえできます。コンピュータ画面に向けられると、コードを分析し、それに関する質問に答えることができます。まだ開発中ですが、Astraの背後にあるテクノロジーは、AndroidからGoogle検索まで、Googleの製品全体に統合される予定です。2025年には、このテクノロジーの最初の商業展開が見られるでしょう。これにより、現実世界でのアシスタントとコンピュータ上でのタスク実行の間を、すべて自然な会話を通じてシームレスに移行できるエージェントが生まれます。
8. Tome：AIストーリーテリングおよびプレゼンテーションエージェント
リンク: https://tome.app/
説得力のあるプレゼンテーションやドキュメントを作成することは、調査、執筆、書式設定、デザインを含む時間のかかる作業です。Tomeは、このワークフロー全体を自動化するために設計された専門的なコンピュータ使用エージェントです。Tomeにプロンプト（トピック、アイデア、または完全なドキュメント）を提供すると、最初から完全でプロフェッショナルな外観のプレゼンテーションまたはマイクロサイトが生成されます。物語の構造を構築し、テキストを書き、関連する画像やメディアを調達し、すべてを洗練されたデザインでレイアウトします。これは、エージェントが高レベルの創造的な目標を受け取り、すべての面倒で低レベルな実行を処理する好例です。マーケティング、営業、教育分野の専門家にとって、Tomeはメッセージに集中できるようになり、媒体に気を取られることがなくなる強力なエージェントです。
9. Imbue：推論およびコーディングエージェント
リンク: https://imbue.com/
2億ドルという巨額の資金調達ラウンドに支えられているImbueは、推論とコーディングができるAIエージェントを構築することに特化した研究開発会社です。彼らの目標は、人間が数時間または数日かかるような大規模で複雑な目標を達成できる実用的なエージェントを作成することです。まだややステルスモードですが、彼らが公に表明している目標は、ウェブを堅牢にブラウズし、さらに重要なことに、タスクを自動化するための信頼性の高いコードを書けるエージェントを構築することです。「推論」の側面に焦点を当てていることが重要です。彼らは単に定型的なクリックを自動化しようとしているのではなく、戦略を立てて問題を解決できるエージェントを構築しようとしています。彼らの多大なリソースと鋭い焦点から、Imbueは2025年に研究成果を発表し始めるにあたり、注目すべき有力プレイヤーです。
10. ビジネスプラットフォームからのAIエージェント（例：Salesforce、ServiceNow）
リンク: （プラットフォームにより異なります。例：Salesforce Einstein、ServiceNow Now Assist）
汎用エージェントを超えて、主要なビジネスソフトウェアプラットフォームへの専門エージェントの深い統合が大きなトレンドとなっています。例えば、SalesforceのEinstein Copilotは、営業電話の要約、顧客記録の更新、フォローアップメールの草稿作成などができるCRMエージェントとして機能します。同様に、ServiceNowのNow Assistは、ITおよび人事の専門家がチケット解決の自動化、従業員の問い合わせへの回答、プラットフォーム内でのワークフロー管理を支援します。これらのエージェントは、ホスト環境の特定のデータとプロセスで事前に訓練されているため強力です。これらの大規模プラットフォームに依存するあらゆるビジネスにとって、これらの統合されたコンピュータ使用エージェントは、2025年の効率と生産性向上における主要な推進力となるでしょう。
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