Blog

Clawdbotとは？設定方法を解説

Ashley Innocent

Ashley Innocent

26 1月 2026

Clawdbotとは？設定方法を解説

従来の、機能が制限されたウェブブラウザやモバイルアプリに存在するAIアシスタントとは異なり、Clawdbotは、あなたのコンピューターやサーバー上で直接動作する、自己ホスト型のオープンソースのパーソナルAIです。日頃から利用しているメッセージングアプリ（WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage）に接続し、Claude Opus 4.5のような強力な言語モデルを、あなたのシステムを前例のないほど制御できる、真に個人的なデジタルアシスタントへと変貌させます。

💡
APIを構築し、複雑なワークフローを管理する開発者にとって、ApidogのようなツールはAPIの設計、テスト、ドキュメント作成を効率化します。同様に、Clawdbotは、夜間のテストスイートの実行からGitリポジティの管理、デプロイメントパイプラインの監視まで、開発時間を費やす反復的なタスクを自動化します。その違いは？Clawdbotは、お気に入りのメッセージングアプリでの自然な会話を通じてこれらを実行します。

ボタン

Clawdbotが画期的な理由、段階的な設定方法、実際の自動化ユースケース、そしてChatGPT、Claude、従来の仮想アシスタントといった代替ツールとの比較について学びます。

Clawdbotが異なる点

あなたが生活する場所に存在するアシスタント

ほとんどのAIアシスタントは、ウェブサイトにアクセスしたり、専用アプリを開いたり、デバイスに話しかけたりすることを強います。Clawdbotはこのモデルを逆転させます。それは、あなたが毎日すでに使っているメッセージングプラットフォーム、つまり同僚とチャットしたり、友人と連携したり、生活を管理したりするのと同じアプリの中に存在します。

TelegramでClawdbotにメッセージを送ると、他の連絡先と同じように応答します。通勤中にWhatsAppで質問をすることもできます。Discordを通じてファイル分析をリクエストすることも可能です。コンテキスト切り替えの煩わしさは完全に解消されます。

実コンピューターアクセスが可能なローカルファーストアーキテクチャ

ClawdbotがクラウドベースのAIサービスと根本的に異なる点は、ここにあります。それはあなたのハードウェア上で動作し、あなたのシステムに完全にアクセスできます。

ChatGPTやClaudeが厳格な制限のあるサンドボックス化されたクラウド環境で動作するのに対し、Clawdbotは次のことが可能です。

これはただ話すAIではありません。**あなたのマシンが持つ権限と同じ権限で「行動」する**AIなのです。

Clawdbotアーキテクチャ

実際に機能する永続的な記憶

従来のAIチャットインターフェースは、会話ごとに最初から始まります。コンテキストを覚えていると主張する場合でも、それは限定的で信頼性に欠けます。Clawdbotは、あなたの会話、好み、コンテキストを、Obsidianのようなメモ作成アプリと同様に、ローカルディレクトリ構造内のMarkdownファイルとして保存します。

これは次のことを意味します。

自己改善と拡張性

おそらく最も注目すべき機能は、Clawdbotがあなたの要求に基づいて自己改善できることです。

画像生成が必要ですか？Clawdbotにその機能を追加するよう依頼すれば、必要なツールをインストールし、統合を設定します。音声合成が必要ですか？それも追加できます。特定のワークフローに合わせたカスタム自動化が必要ですか？あなたが望むものを説明すれば、Clawdbotがコードを書き、テストし、独自のシステムに統合します。

この自己修正機能は、開発者が更新する静的なソフトウェアから、自然な会話を通じて**各ユーザーのニーズに適応する柔軟なソフトウェア**へと、根本的な変化を示しています。

主要な機能と能力

マルチプラットフォームメッセージング統合

Clawdbotは、以下のプラットフォームを通じてネイティブなコミュニケーションをサポートしています。

さらに、コミュニティプラグインを介したMatrix、Zalo、その他のプラットフォームの拡張機能をサポートしています。

システムレベルの制御と自動化

Clawdbotは、タスク自動化のための包括的なシステムアクセスを提供します。

ファイルシステム操作:

# 例: Clawdbotにダウンロードの整理を依頼する
"Clawdbot、Downloadsフォルダをファイルタイプごとに整理して"

# Clawdbotが実行すること:
# - Downloadsディレクトリをスキャンする
# - 分類されたサブディレクトリ（Images、Documents、Videosなど）を作成する
# - ファイルを適切なフォルダに移動する
# - 結果をあなたに報告する

ターミナルコマンド実行:

# 例: 開発ワークフローの自動化
"テストスイートを実行して、何か問題があれば教えて"

# Clawdbotが実行すること:
npm test
# 出力を監視し、エラーをキャプチャして概要を送信します

Gitリポジトリ管理:

# 例: PRの自動作成
"feature/api-updatesという新しいブランチを作成し、変更をコミットしてPRを開いて"

# Clawdbotが処理すること:
git checkout -b feature/api-updates
git add .
git commit -m "Add API endpoint updates"
git push origin feature/api-updates
gh pr create --title "API endpoint updates" --body "..."

ブラウザ自動化とWebタスク

ヘッドレスブラウザ制御を使用することで、Clawdbotは以下のことが可能です。

これにより、Clawdbotは次のようなタスクを処理できます。

AIモデルの柔軟性

単一のAIプロバイダーにロックされたアシスタントとは異なり、Clawdbotは複数の言語モデルをサポートしています。

会話中にモデルを切り替えたり、パフォーマンス、コスト、または機能要件に基づいて異なるモデルを異なるタスクに割り当てたりすることができます。

Lobster: 型付きワークフローエンジン

「Lobster」プラグインは、強力なワークフロー自動化レイヤーを導入します。

Lobsterは、Zapierのローカルファーストな代替品と考えることができますが、AIによるオーケストレーションと自然言語制御が特徴です。

MCPサーバー統合

ClawdbotはModel Context Protocol (MCP)を実装しており、外部サービスへの接続を可能にします。

API開発者にとって、これはClawdbotが自動化されたAPIテストとドキュメント生成のためのApidogのようなツールを含む、あなたの開発スタックと直接対話できることを意味します。

開発者がClawdbotを自動化にどのように使用するか

世界中の開発者が、ワークフロー自動化のためにClawdbotを活用する創造的な方法を発見しています。以下に、コミュニティからの実際のユースケースを紹介します。

夜間のCI/CDパイプライン管理

問題: 大規模なテストスイートの実行には数時間かかります。夜間のビルド中の失敗は、朝に手動で調査する必要があり、生産的な時間を無駄にします。

解決策:

セットアップ: "Clawdbot、私のGitHub Actionsワークフローを監視して。夜間にテストスイートが失敗したら、エラーログを調査し、詳細なIssueを作成し、明らかな問題を修正してみて。"

結果: 成功したビルドか、すでに修正が試みられた可能性のある詳細なIssueレポートで目覚める。

ある開発者は次のように報告しています。「Clawdbotを設定して、エラーキャプチャとPR作成を伴う夜間コードテストを実行しました。私が寝ている間にエージェントがバグを修正し、プルリクエストを開いてくれます。シェルスクリプトの作成、スケジュールの設定、およびすべてのテストには、約5分間のメッセージのやり取りが必要でした。」

API開発とテストの自動化

問題: API開発には、ドキュメントの更新、テストスイートの実行、エンドポイント応答の確認、パフォーマンス監視といった反復的なタスクが伴います。

Apidog + Clawdbotによる解決策:

Apidogは、APIの設計、テスト、ドキュメント作成のための包括的なプラットフォームを提供します。Clawdbotの自動化機能と組み合わせることで、開発者は強力なワークフローを作成できます。

"Clawdbot、ApidogでAPIテストスイートを1時間ごとに実行して。もしテストが失敗したら、エラー応答を分析し、APIドキュメントで破壊的変更がないか確認して、詳細なレポートを送って。"

"APIエンドポイントへの変更をコミットした後、ApidogのOpenAPI仕様を自動的に更新し、ドキュメントを再生成して。"

"本番APIのレイテンシを監視して。もし応答時間が5回以上500msを超えたら、遅いリクエストの例を添えてすぐに私に警告して。"

この統合により、以下のことが可能になります。

ApidogのAPIテスト機能は、Clawdbotの自動化にとって完璧な相棒です。両者を組み合わせることで、API駆動型アプリケーションのための強力な品質保証システムが生まれます。

コードレビュー支援

設定:

"GitHubの通知を監視して。私に割り当てられたPRについては、コード変更を読み込み、含まれているテストを実行し、一般的な問題をチェックして、具体的なフィードバックポイントをまとめた要約を作成して。"

Clawdbotは、プルリクエストを事前にレビューし、潜在的なバグを指摘し、コードスタイルの整合性をチェックし、詳細なフィードバックを準備することができます。これらすべては、あなたがIDEを開く前に行われます。

日次開発ブリーフィング

ワークフロー例:

"毎朝8時に、以下の内容を含むブリーフィングを送って:
- 今日の私のカレンダー
- 私に割り当てられている未解決のGitHubイシュー
- Slackの#engineeringからの未読通知
- 夜間の失敗したビルド
- ウェブ開発に関するHackerNewsのトップ記事
- 天気予報と通勤時間

きれいにフォーマットして、関連するアクションアイテムも入れて。"

これにより、手動で行っていた朝のキャッチアップ作業が、AIが生成したパーソナライズされた開発ブリーフィングとして、直接メッセージングアプリに届けられるようになります。

ドキュメント生成

一般的なシナリオ:

"src/apiフォルダを読み込み、エンドポイントの実装を分析して、各エンドポイントの例を含む包括的なAPIドキュメントを生成して。それをdocs/api-reference.mdに保存し、変更をコミットして。"

Clawdbotは、コードを分析し、API構造を理解し、ドキュメントを生成し、コード変更と同期させ続けることができるため、ドキュメント債務を劇的に削減します。

デプロイメント監視とロールバック

本番環境の安全性ワークフロー:

"本番環境へのデプロイ後、Sentryでエラー率を30分間監視して。もしエラー率が1%を超えて急増したら、直ちに前のバージョンへのロールバックをトリガーし、Slackでチームに通知して。"

インテリジェントなロールバック機能を備えた自動デプロイメント監視は、リリース中の安心感を提供します。

Clawdbotのセットアップ: 完全ガイド

Clawdbotをシステムで動作させるにはいくつかのステップが必要です。ここでは包括的な手順を説明します。

システム要件

最低要件:

自己ホスティングの場合:

インストール手順

ステップ1: 依存関係のインストール

# Node.jsをインストール (まだインストールされていない場合)
# https://nodejs.org を参照するか、パッケージマネージャーを使用してください

# pnpm (パッケージマネージャー) をインストール
npm install -g pnpm

# Gitをインストール
# https://git-scm.com を参照するか、パッケージマネージャーを使用してください

ステップ2: Clawdbotリポジトリのクローン

# GitHubからクローン
git clone https://github.com/clawdbot/clawdbot.git
cd clawdbot

# 依存関係をインストール
pnpm install

ステップ3: APIキーの設定

プロジェクトルートに.envファイルを作成します。

# Anthropic Claude APIキー (推奨)
ANTHROPIC_API_KEY=your_claude_api_key_here

# オプション: GPTモデル用のOpenAIキー
OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here

# オプション: Google Geminiキー
GOOGLE_API_KEY=your_gemini_key_here

APIキーは以下から取得できます。

ステップ4: メッセージングプラットフォームの設定

希望のプラットフォームを選択してください。初心者にはTelegramが推奨されます。

Telegramの場合:

  1. Telegramを開き、@BotFatherを検索します
  2. /newbotを送信し、プロンプトに従ってボットを作成します
  3. 提供されたAPIトークンをコピーします
  4. .envファイルに追加します:
TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_telegram_bot_token_here

WhatsAppの場合:

Discordの場合:

DISCORD_BOT_TOKEN=your_discord_bot_token_here

ステップ5: Clawdbotの初期化と開始

# 設定を初期化
pnpm run init

# Clawdbotを開始
pnpm start

# 本番環境デプロイ用
pnpm run start:prod

ステップ6: アシスタントのテスト

選択したメッセージングアプリを開き、ボットにメッセージを送信します。

"Hello Clawdbot!"

正しく設定されていれば、パーソナルAIアシスタントから応答が届きます。

オプション: 24時間365日稼働のためのVPSへのデプロイ

常に利用可能なアクセスを実現するために、クラウドサーバーにデプロイします。

# VPSにSSH接続
ssh user@your-server-ip

# クローンしてセットアップ (ローカルインストールと同じ)
git clone https://github.com/clawdbot/clawdbot.git
cd clawdbot
pnpm install

# APIキーで.envを設定

# プロセス管理にPM2を使用
npm install -g pm2
pm2 start pnpm --name clawdbot -- start
pm2 save
pm2 startup

これにより、サーバーの再起動後もClawdbotは継続的に実行され続けます。

セキュリティのベストプラクティス

重要なセキュリティに関する考慮事項:

  1. APIキー保護: .envファイルをバージョン管理にコミットしないでください
  2. ファイルシステムアクセス: Clawdbotはシステムに完全にアクセスできます。信頼できるマシン上でのみ実行してください
  3. 承認ゲート: 機密性の高い操作には、承認要件付きのLobsterワークフローを使用してください
  4. ネットワークセキュリティ: VPSで実行する場合は、ファイアウォールルールを使用してアクセスを制限してください
  5. 定期的な更新: git pull && pnpm installでClawdbotを常に最新の状態に保ってください
  6. 監査ログ: logs/ディレクトリ内のClawdbotのアクションログを定期的に確認してください

Clawdbotと他のAIアシスタントの比較

Clawdbotは、確立された代替品と比較してどうでしょうか？以下に詳細な比較を示します。

Clawdbot vs ChatGPT

特徴ClawdbotChatGPT
ホスティングあなたのデバイス上で自己ホストOpenAIによってクラウドホスト
プライバシーすべてのデータはローカルに留まる会話はOpenAIサーバーに保存される
コンピューターアクセス完全なシステム制御あなたのシステムへのアクセスなし
メッセージング統合ネイティブサポート (WhatsApp, Telegramなど)Web/アプリインターフェースが必要
永続的な記憶セッション間でコンテキストを保存記憶は限定的で頻繁にリセットされる
実際のアクションタスクを実行し、アプリを制御できる会話のみ
カスタマイズ完全にカスタマイズ可能、独自のツールを追加OpenAIの機能に限定される
コスト

ApidogでAPIデザイン中心のアプローチを取る

APIの開発と利用をよりシンプルなことにする方法を発見できる

無料会員登録ダウンロード