Claude Codeのセッションは、完了に達したり、人間の応答を必要としたり、内部制限に達したりすると、タイムアウトしたり停止したりします。ほとんどの開発者が直面する問題は、Claude Codeが自然な「完了」状態に達したり、入力を促したりするとすぐに動作を停止してしまうことです！これは短時間の作業には最適ですが、長時間実行される自律的なタスク（例：コードのリファクタリング、CI/CD自動化、プロジェクト全体の開発）を行いたい場合には最悪です。このガイドでは、最小限の監視でClaude Codeを継続的に実行させるための実証済みの手法を紹介します。
コンセプト：なぜ標準的なClaude Codeセッションには監視が必要なのか
標準的なClaude Codeセッションは、運用上ステートレスです。モデルはプロンプトに応答し、目標が達成されたと判断すると停止します。新しい入力を手動で与えるか、継続を処理する必要があります。これは一度きりの対話には問題ありませんが、継続的または反復的な開発には不十分です。
解決策は、終了条件を検出し、自動的に再開または継続するループまたはエージェントワークフローでClaude Codeをラップすることです。これは、終了コードと反復を処理するプラグイン（Ralphなど）を介して、または外部で状態を管理するエージェントワークフロー（例：ToDoリストとサブエージェント）を介して行われます。これらの手法により、明示的な基準が満たされるまでClaudeが問題に取り組み続けることができます。
方法1：Ralph Wiggumプラグイン — 自律的なClaudeループ
Ralph WiggumプラグインはClaude Codeと統合され、永続的なループ動作を作成します。Claudeを一度実行して停止するのではなく、Ralphは終了条件を傍受し、タスクが真に完了するか安全制限に達するまでプロンプトを再供給し続けます。これは、複数のClaude Code実行にわたる改良を必要とする反復タスク（例：機能追加、コードリファクタリング）に特に役立ちます。
仕組み
内部では、このプラグインはClaude Codeの停止フックと反復ループ戦略を使用しています。Claude Codeが終了しようとすると（例：完了したと判断した場合）、Ralphはこれを検出し、コンテキスト、増分出力、およびファイル変更を保持しながらプロンプトを再呼び出しします。暴走ループを避けるために、反復回数の制限や完了の約束を設定できます。
Ralphのインストール
# Clone and install the Ralph plugin from the repo
git clone https://github.com/frankbria/ralph-claude-code.git
cd ralph-claude-code
./install.sh
これにより、ralphやralph-monitorなどのグローバルコマンドがパスに追加されます。
自律ループの実行
# Start a loop with max iterations
/ralph-loop "Implement continuous CI/CD pipeline automation" --max-iterations 50
# Start with a promise to stop once output contains "ALL TESTS PASSING"
/ralph-loop "Implement full test suite coverage" --max-iterations 100 --completion-promise "ALL TESTS PASSING"
アクティブなループをキャンセルすることもできます。
/cancel-ralph
この設定は、--completion-promiseによる予測可能なチェックポイントを持つシンプルで反復的なループに最適です。
最適なユースケース
| タスクタイプ | 推奨 |
|---|---|
| 反復的なコード改善 | ✔️ |
| 複数パスでのリファクタリング | ✔️ |
| 堅牢な多段階タスク | ⚠️ (エージェントメソッドと併用) |
| 複雑な状態を必要とするタスク | ⚠️ (エージェントの方が良い) |
トークンの暴走、過剰なコスト、およびハングアップを避けるために、ループロジックを反復回数制限または終了キーワードで制御できる場合にRalphを使用してください。
方法2：エージェントとスラッシュコマンド — Motlinメソッド
単純なループに頼るのではなく、タスクスケジューラのように、Claude Codeのスラッシュコマンドとエージェントを使用して自律的な実行を構築できます。スラッシュコマンドを使用すると、再利用可能なタスク（/todo、/todo-all）を定義でき、サブエージェント（例：@do-todo）は隔離されたコンテキストで実行されるため、冗長なログ、ビルド、またはエラーがメインセッションを肥大化させたり、コンテキストウィンドウを消費したりすることはありません。
スラッシュコマンドとタスクファイル
タスクはMarkdownファイルまたはToDoファイルで定義します。例：
echo "- Fix bug #1234" >> todo.md
echo "- Write unit tests for new feature" >> todo.md
次に、.claude/commands内に、次のToDoアイテムを選択するtodo.mdというシンプルなスラッシュコマンドファイルを作成します。
# .claude/commands/todo.md
Find and describe the next task from todo.md, then mark it complete.
呼び出し方：
/todo
これをClaude Codeで実行します。ただし、スラッシュコマンドを単独で使う場合、手動での繰り返しが必要です。
エージェントの導入
手動ループの代わりに、スラッシュコマンドロジック（/todo、/todo-all）をエージェントのフリートに変換します。
/todo-all → launches @do-todo agent until all todo.md entries are done.
各@do-todoエージェントは：
- 次のタスクを取得します（
todo-get） - タスクを実装します
- ビルド/テストを実行します
- タスクを完了とマークします（
todo-complete） - 残りのタスクがなくなるまでループします（motlin.com）
このアプローチはコンテキスト分離を使用しています。各エージェントは独自のコンテキストで実行されるため、大量のトランスクリプト、ログ、ビルド出力がメインセッションを汚染したり、コンテキストウィンドウを圧倒したりすることはありません。
ワークフローの例
# Run the primary loop command
/todo-all
# Behind the scenes:
# @do-todo agent runs each task in sequence
エージェントはタスク実行をオーケストレーションし、状態を維持し、todo.mdや@taskstatus.mdのようなファイルに永続化するため、リスト全体が完了するまでClaude Codeを継続的に実行できます。
監視と通知
長時間実行される自律ループには可観測性が必要です。
完了/失敗時のアラート
ループランナーまたはエージェントスクリプトをWebhook/通知で拡張できます。
Bashフックスクリプトの使用
#!/bin/bash
# After loop finishes
pushover_message="Claude loop finished at $(date)"
curl -s \
-F "token=$PUSHOVER_TOKEN" \
-F "user=$PUSHOVER_USER" \
-F "message=$pushover_message" \
https://api.pushover.net/1/messages.json
これにより、ループが完了または失敗したときに電話に通知されます。
ロギングと監視
- ループスクリプトで
ralph-monitorまたはカスタムログを使用します。 - ダッシュボード用にループステータスを定期的にJSONに出力します。
- 反復回数、API使用量、エラーなどのメトリクスを追跡します。
安全性とコストに関する考慮事項
自律ループは、大量のトークンを急速に消費する可能性があります。
- 無制限のループは高額な請求のリスクがあります。
- 常に反復回数制限または完了条件を設定してください。
- 監視と組み合わせて、障害発生時に一時停止/アラートを発信します。
また、Claude Codeに組み込まれているサンドボックス機能と権限プロンプトの仕組みにも注意してください。これらは、適切に設定しない限り、継続的な非対話型ループを中断させる可能性があります。
API集約型プロジェクトでのClaude Codeの継続的実行とApidogの活用
大規模なAPI中心の開発プロジェクト（eコマースプラットフォーム、注文管理システム、ユーザーダッシュボード、SaaSバックエンド、IoTサービスなど）でClaude Code Continuously Runningループを実行する場合、通常、多数のエンドポイントやサービスを生成または変更することになります。これらのプロジェクトには、ユーザー認証API、製品カタログ、カートとチェックアウトフロー、検索とレコメンデーションサービスなどが含まれることがよくあります。
課題は、Claudeをコア開発タスクで自律的に動作させ続けることだけでなく、進化するAPIが信頼性が高く、仕様に準拠していることを保証することです。ここで、継続的なClaudeループをApidogのような専用のAPIテストプラットフォームと組み合わせることが真の価値を生み出します。
- APIの自動検証： Apidogを使用すると、AIが生成したコードの変更が進むにつれて、主要なすべてのエンドポイント（機能、回帰、統合）をカバーする構造化されたテストシナリオを設定し、応答、エラー処理、およびエッジケースを検証できます。
- CI/CD統合： これらのAPIテストをコミットまたはデプロイごとに自動的に実行できるため、ループのできるだけ早い段階で、壊れたサービスや誤動作するサービスを捕捉できます。
- モックサービスとデータ駆動型チェック： Claudeが新しいAPIハンドラーを生成したりロジックを変更したりする間、Apidogは依存するサービスをシミュレートしたり、多様なデータセットを注入したりして、本番環境に到達する前にフローのストレステストを行うことができます。Apidog
継続的なClaude CodeループとApidogテストを組み合わせることで、APIに依存する複雑なアプリケーションを構築するチームは、継続的な開発スループットと堅牢な自動テストカバレッジの両方を得ることができ、手動QAのボトルネックを削減し、リリースへの信頼性を向上させます。
よくある質問
Q1. トークンあたりのコストはいくらですか？
コストは、Claude Code呼び出しの数と長さに比例します。自律ループは、制限なしで使用すると高価になる可能性があります。--max-iterationsまたは予算制約を使用してください。
Q2. ループが停止したらどうなりますか？
Ralphとエージェントパターンの両方が、非アクティブ状態または論理的な終了コードを検出できます。タイムアウトとサーキットブレーカーを実装して、ループを正常に終了させることができます。
Q3. Claude Codeは無期限に実行できますか？
完全に無期限に実行することはできません。コンテキストウィンドウサイズ、セッションタイムアウト、APIクォータなどのプラットフォーム制限は引き続き適用されます。これらのパターンは実行時間を大幅に延長しますが、永続的ではありません。
Q4. 暴走ループを停止するにはどうすればよいですか？
Ralphの場合：/cancel-ralph。エージェントの場合：エージェントプロセスを強制終了するか、CLIを中断します。常に、まず小さなタスクでループをテストしてください。
Q5. 安全上のリスクはありますか？
はい。自律型AIループは、ファイルシステムやインフラストラクチャに対して意図しないアクションを実行する可能性があります。サンドボックス機能と厳格なallowed-tools設定を使用してください。
結論
監視なしでClaude Codeを継続的に実行させるには、主に2つのオプションがあります。
- Ralph Wiggumプラグイン：明確な完了信号を持つ制御されたループに最適です。
- エージェントとスラッシュコマンド：状態追跡とコンテキスト分離を必要とする構造化された自律ワークフローに最適です。
どちらの方法も、Claude Codeの自然な動作を自律実行に拡張するものです。複雑さと安全性の要件に合ったパターンを選択してください。