現在、スマホのアプリであっても、パソコンで利用しているソフトウェアであっても、複数のコンポーネントが統合されたものであり、それぞれのコンポーネントも、同じくAPIを通じて通信します。したがって、APIテストの導入が非常に必要なことになっています。APIの品質が低い場合、アプリケーション全体が影響を受ける可能性があります。例えば、APIが適切に機能しない場合、アプリケーションはデータの送信や受信などの重要な機能を失う可能性があります。
Apidogは、０コードでAPIテスト自動化を実現することができます。しかも、デスクトップアプリの他に、ブラウザアプリ提供しているので、インでもテスト自動化を！詳しくはホームページでご確認ください。
APIテストについて
APIテストは、フロントエンドやUIテストとは異なり、コードレベルでのテストを実施するため、アプリケーションにおけるエラーや問題の早期検出に役立ちます。さらに、APIテストは、負荷テストやセキュリティテストなど、より複雑なテストも実行できるため、アプリケーション全体の信頼性や堅牢性を向上させることができます。
つまり、APIテストが全てのテストの中で最も重要な一環としてとらえてもよいのでしょう。APIはアプリケーションの基盤であり、複数のコンポーネントの中核となっているためです。APIの品質が低い場合、アプリケーション全体が影響を受ける可能性があります。したがって、APIテストは、アプリケーション全体の信頼性や堅牢性を向上させるために非常に重要です。
APIテストの実行手順
それでは、APIテストを実行するには、どうしたらいいですか？まずは、次の画像に相まって、APIテストの実行手順を説明します。
ステップ⒈ テストしたいAPIを事前に準備を整えます。
ステップ⒉ 予想・期待の結果を設定します。
ステップ⒊ テストのフレームワーク、またはAPIテスト自動化ツールを使ってテストを行います。
ステップ⒋ 結果を得て、その結果が期待通りになっているかどうかを判断します。
上記は、APIテストの実行手順をごく簡略化にしたものです。実際の操作手順には、この４つのステップにも留まらず、継続的インテグレーション、継続的デプロイメント、ロジックのテスト、テストレポートの解析など、非常にややこしい手順が含まれている可能性があります。
APIテスト自動化について
APIテスト自動化とは、API（アプリケーションプログラミングインターフェース）をテストするために自動化されたソフトウェアテストの実行を指します。これにより、人間が手動でテストする必要がある数多くのテストケースを効率的に実行できます。
APIテスト自動化の主な役割は、以下の通りです：
- コスト削減：手動でテストを実行する場合、時間と人的リソースが必要です。自動化されたAPIテストは、コストを削減し、負荷テストやスケーラビリティのテストなどの複雑なタスクを実行するのに役立ちます。
- 高い正確性：自動化されたAPIテストは、常に同じ方法でテストを実行し、一貫した結果を提供します。これにより、手動テストの場合に起こりうる人的エラーのリスクを減らすことができます。
- 早いテスト結果のフィードバック：APIテスト自動化は、開発サイクルの初期段階で実行することができます。これにより、問題が発生した場合に早期に検出し、修正することができます。
- 継続的な統合：APIテスト自動化は、継続的な統合/継続的なデプロイメント（CI / CD）パイプラインの一部として使用することができます。これにより、自動化されたテストを通じて、コード変更の影響をすばやく検出し、即座に修正することができます。
APIテスト自動化は、開発プロセスで非常に重要な役割を果たしています。高い正確性、迅速なテスト結果のフィードバック、コスト削減などのメリットを提供することで、APIの品質を向上し、ビジネス上の目標を達成するための信頼性を高めることができます。
APIテスト自動化を実現する方法
APIテストの手段について、普段２つに分けられていると思います。
- プログラミング言語のテスト自動化フレームワークでテストを行います。
- APIテスト自動化ツールを使ってテストを行います。
自動化フレームワークを使いたいなら、現在主流となっているのは、Python+Pytest+Allureになります。
APIテスト自動化ツールでテストを行うのは、より簡単です。Apidogを使うのが本文のおすすめです。
方法⒈テスト自動化フレームワークでAPIをテスト
テスト自動化のフレームワークを使用する場合、次の関連技術スタックがあります。
- Requests
- Python
- Pytest
- Allure
次は、これらの技術スタックを１つずつ皆さんに紹介しようと思います。
Request（リクエスト）
Requestを利用して、APIのリクエストを送信して、レスポンスを取得することができます。Requestは、ほぼ全てのリクエスト方法に対応できます。
レスポンスの結果を操作したり、変更したりすることができます。
レスポンス結果の中で、比較的に重要なパラメータは次のようになっています：
Requestは、セッション（Session）にも対応するので、Auth（検証）などの操作も実現されます。
Pytest
Pytestは、Pythonのテスト自動化フレームワークとして、allure-pytestを含むたくさんの派生プラグインがあります。パラメータをサポートし、Jenkinsと統合し、パラメータ化などの機能をサポートしています。
基本的なテストコードは次のように書くことができます：
Pytestは、特定のクラス、関数、ファイル別で実行することをサポートし、非常に柔軟です。
Pytest.iniはログのエクスポートをもサポートしています：
Allure
Allureはテストレポートを生成するときに使われ、Pytest、Junit、TestNG などの多くのテスト自動化フレームワークに統合されています。
Allureは、Pytestのテストケースを改造するための装飾機能を提供し、実は最後のテスト報告書のために準備しています。
方法⒉Apidogを利用してAPIテスト自動化を
Apidogは、非常に包括的なAPI管理ツールとして、APIの設計、仕様書生成、開発、デバッグ、テスト、モックなどの機能を有します。Apidogの素晴らしいテスト機能を使うことで、APIテストの自動化を簡単に実装することができます。また、Apidogは非常に直感的なUIを提供しているため、可視化でテストの配置を行い、コードを全く必要としません。
それでは、次のダウンロードボタンからApidogをパソコンにインストールして、次の操作ガイドを参照して、簡単にAPIテスト自動化を行うことができると思います。
操作ガイド：ApidogでAPIテスト自動化を実現する方法
ステップ⒈ プロジェクトを選択して、左側メニューから「自動テスト 」を選択して、「＋」ボタンをくりっして、「新規テストケース」を選択します。
ステップ⒉ここで新規テストケースの各項目を設定して、「確認」ボタンを押します。
ステップ⒊ テストのステップを追加します。APIのテストケースから、APIからインポートすることもできますし、カスタムRequestを追加することもできます。また、必要に応じて、グループ、繰り返し、条件分岐、待ち時間などの項目を設定することも可能です。
ステップ⒋ 右側のメニューでテストの設定項目を自分のニーズに応じてカスタマイズすることができます。
往復：設定したテストのステップを繰り返し回数を設定します。
スレッド数：同時に実行状態に置くことができるプログラム数を設定します。
ステップ⒌ 設定が終わると、「実行」ボタンをクリックして、テストを開始します。テストプロセスが終わると、詳細のテストレポートが生成され、各リクエストの詳細情報も確認できます。
