Bayangkan bisa mengotomatiskan interaksi WhatsApp Anda, menganalisis percakapan, dan bahkan mengintegrasikan asisten AI langsung ke dalam alur kerja pesan Anda. Kedengarannya seperti sesuatu dari film fiksi ilmiah, bukan? Nah, ini lebih dekat dari yang Anda kira! Selamat datang di WhatsApp MCP, di mana Model Context Protocol (MCP) menjembatani WhatsApp dengan alat AI seperti Claude dan Cursor. Ini membuka dunia kemungkinan untuk mengotomatiskan pesan Anda dan mengintegrasikan AI ke dalam komunikasi harian Anda.

Tutorial ini akan memandu Anda melalui pengaturan dan penguasaan integrasi yang kuat ini. Kami akan melakukannya langkah demi langkah, jadi jangan khawatir jika Anda baru dalam hal semacam ini. Mari selami!

Dengan bertindak sebagai jembatan antara proyek Apidog Anda dan Cursor, Server MCP Apidog memastikan asisten AI Anda memiliki akses ke desain API terbaru, melengkapi fitur Memory Bank dengan menyediakan informasi API terstruktur yang dapat dirujuk Cursor selama pengembangan. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Server MCP Apidog, lihat dokumentasi resmi atau kunjungi halaman NPM. Selain itu, pertimbangkan untuk menjelajahi Apidog—alternatif terintegrasi, kuat, dan hemat biaya untuk Postman.
Prasyarat
Sebelum kita mulai, mari pastikan Anda memiliki semua yang Anda butuhkan. Ini mungkin tampak banyak, tetapi jangan takut! Ikuti saja, dan Anda akan baik-baik saja.
1. Akun WhatsApp: Jelas, Anda memerlukan akun WhatsApp untuk menggunakan ini.
2. Akun GitHub: Anda memerlukan akun GitHub untuk mengkloning repositori. Jika Anda tidak memilikinya, buat akun gratis di GitHub.
3. Aplikasi Desktop Claude: Untuk mengikuti tutorial ini, Anda perlu menyiapkan dan menginstal Aplikasi Desktop Claude.
4. Pengetahuan Dasar Baris Perintah: Anda harus merasa nyaman membuka terminal (atau command prompt) dan menjalankan perintah dasar.
5. Git: Git digunakan untuk mengkloning repositori. Pastikan Anda telah menginstal Git di sistem Anda. Anda dapat mengunduhnya dari Git-SCM.
6. Go: Kita akan menggunakan Go untuk menjalankan file. Instruksi untuk instalasi dapat ditemukan di Go Downloads.
7. Python: Alat ini akan membutuhkan python. Tautan untuk mengunduh dapat ditemukan di Python Downloads.
8. uv package manager: Untuk menginstal uv
package manager, silakan ikuti instruksi yang disediakan dalam panduan instalasi yang akan datang.
Bagian 1: Memahami WhatsApp MCP
Apa Sebenarnya WhatsApp MCP Itu?
WhatsApp MCP adalah proyek sumber terbuka yang bertindak sebagai jembatan antara WhatsApp Web dan model AI menggunakan Model Context Protocol (MCP). Sederhananya, ini memungkinkan model AI seperti Claude dan Cursor untuk "berbicara" dengan WhatsApp dan melakukan tindakan secara terprogram.
Anggap saja seperti ini: WhatsApp adalah bahasa, MCP adalah penerjemah, dan model AI adalah pembicara. WhatsApp MCP memungkinkan AI untuk "berbicara" WhatsApp dan berinteraksi dengan pesan Anda dengan cara yang benar-benar baru.
Komponen Utama WhatsApp MCP
Server API WhatsApp: Komponen ini terhubung ke WhatsApp Web dan menyediakan cara bagi model AI untuk berinteraksi dengan WhatsApp melalui serangkaian perintah (titik akhir REST). Ini adalah "mulut" dari AI.
Server MCP: Komponen ini mengimplementasikan Model Context Protocol, memungkinkan komunikasi dan koordinasi antara model AI dan Server API WhatsApp. Ini adalah "otak" yang memberi tahu "mulut" apa yang harus dikatakan dan dilakukan.
Bagian 2: Menyiapkan WhatsApp MCP
Oke, sekarang untuk bagian yang menyenangkan! Mari kita jalankan Server WhatsApp MCP.
Langkah 1: Kloning Repositori
Pertama, kita perlu mendapatkan kode untuk WhatsApp MCP. Buka terminal Anda dan jalankan perintah berikut:
git clone https://github.com/lharries/whatsapp-mcp
cd whatsapp-mcp
Ini akan mengunduh kode dari GitHub dan menempatkannya di folder bernama whatsapp-mcp
di komputer Anda. Perintah cd whatsapp-mcp
kemudian memindahkan Anda ke folder itu.
Langkah 2: Unduh dan Instal Go
Pastikan Anda telah menginstal Go di komputer Anda. Silakan buka Go Downloads untuk mengunduh dan menginstal Go.

Langkah 3: Unduh dan Instal Python
Pastikan Anda telah menginstal Python di komputer Anda. Silakan buka Python Downloads untuk mengunduh dan menginstal Python.

Langkah 4: Instal uv package manager
Pastikan Anda telah menginstal uv di komputer Anda. Untuk menginstalnya, Anda dapat menjalankan perintah berikut di terminal.
pip install uv
Langkah 5: Jalankan Jembatan WhatsApp
Kita akan memulai bagian "whatsapp-bridge", ini adalah file Go.
cd whatsapp-bridge
go run main.go
Jika berhasil, akan menyatakan hal berikut:
2025/03/30 13:55:15 Server listening on port 8001
Langkah 6: Integrasikan dengan Desktop Claude
Di sinilah kita menghubungkan WhatsApp MCP ke Claude.
- Buka Desktop Claude dan buka Pengaturan.
- Pilih Pengembang dan klik tombol pengaturan untuk membuka file claude_desktop_config.json.
Tambahkan konfigurasi berikut ke file claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"whatsapp": {
"command": "{{PATH}}/.local/bin/uv", // Jalankan `which uv` dan tempatkan output di sini
"args": [
"--directory",
"{{PATH}}/whatsapp-mcp/whatsapp-mcp-server", // cd ke dalam repo, jalankan `pwd` dan masukkan output di sini + "/whatsapp-mcp-server"
"run",
"main.py"
]
}
}
}
Catatan Penting:
- command: Anda perlu mengganti "{{PATH}}/.local/bin/uv" dengan jalur sebenarnya ke executable uv di sistem Anda. Untuk menemukan jalur ini, jalankan perintah
which uv
di terminal Anda dan tempel output di sini. - args: Anda perlu mengganti "{{PATH}}/whatsapp-mcp/whatsapp-mcp-server" dengan jalur lengkap ke direktori whatsapp-mcp-server di sistem Anda. Untuk menemukan jalur ini:
cd
ke direktoriwhatsapp-mcp
yang Anda kloning sebelumnya.- Jalankan perintah
pwd
di terminal Anda. Ini akan mencetak jalur lengkap ke direktori itu. - Tambahkan
/whatsapp-mcp-server
ke akhir jalur itu. - Tempel hasilnya ke bagian "args".
Langkah 7: Mulai Ulang Cursor
Tutup Cursor sepenuhnya. Pastikan untuk menutupnya dari task manager (atau activity monitor di Mac) untuk memastikan benar-benar dimatikan. Kemudian, mulai ulang Cursor.
Bagian 3: Menggunakan WhatsApp MCP
Sekarang setelah Anda menyiapkan semuanya dengan benar, mari jelajahi beberapa cara Anda dapat menggunakan WhatsApp MCP.
Kasus Penggunaan 1: Pengiriman Pesan Otomatis
Anda dapat mengonfigurasi Claude (atau model AI lainnya) untuk mengirim pesan atas nama Anda. Misalnya:
/ask "Send a message to John Doe on WhatsApp: 'Hello, how are you?'"

Di balik layar:
Claude memicu server WhatsApp MCP.
Server menggunakan API WhatsApp untuk mengirim pesan.
Kasus Penggunaan 2: Analisis Percakapan
Anda dapat menggunakan Claude untuk menganalisis percakapan WhatsApp Anda. Misalnya:
/ask "Analyze the last conversation with Jane on WhatsApp"
Claude akan memproses percakapan menggunakan model AI dan mengembalikan wawasan, seperti analisis sentimen, ekstraksi topik, dan tema utama.

Bagian 4: Fitur Lanjutan & Keamanan
Manajemen Sesi WhatsApp
WhatsApp MCP memungkinkan Anda mengelola beberapa sesi WhatsApp secara terprogram. Ini termasuk membuat dan mengelola grup, mengirim file, dan mengambil riwayat obrolan. Ini adalah kasus penggunaan yang lebih canggih yang memerlukan eksplorasi lebih lanjut tentang API WhatsApp dan dokumentasi MCP.
Praktik Terbaik Keamanan
Keamanan sangat penting saat berurusan dengan data pesan pribadi. Berikut adalah beberapa praktik terbaik yang penting:
- Persetujuan Pengguna: Selalu dapatkan persetujuan eksplisit dari pengguna sebelum mengakses data WhatsApp mereka. Transparansi adalah kunci.
- Privasi Data: Lindungi data pengguna dengan kontrol akses dan enkripsi yang sesuai. Ikuti peraturan privasi data seperti GDPR dan CCPA.
- Keamanan Alat: Perlakukan alat dengan hati-hati karena mewakili eksekusi kode arbitrer. Pahami risiko yang terlibat sebelum menjalankan kode apa pun.
Bagian 5: Pemecahan Masalah & FAQ
Bagian ini mencakup masalah umum dan solusinya:
- "Saya tidak menerima pesan." (Periksa kunci API, status server, konektivitas jaringan)
- "Claude tidak menanggapi perintah saya." (Verifikasi konfigurasi MCP, periksa pengaturan Claude)
- "Akun WhatsApp saya diblokir." (Hindari mengirim spam atau melanggar persyaratan layanan WhatsApp)
Kesimpulan
Anda sekarang telah berhasil menyiapkan dan menguji WhatsApp MCP, membuka pintu ke dunia pesan otomatis dan ditingkatkan AI. Mulai dari mengotomatiskan tugas-tugas duniawi hingga mendapatkan wawasan berharga dari percakapan Anda, WhatsApp MCP memberdayakan Anda untuk memanfaatkan kekuatan AI dalam komunikasi harian Anda. Ini hanyalah permulaan! Bereksperimenlah dengan model AI yang berbeda, jelajahi kemampuan API WhatsApp, dan buat alur kerja khusus untuk benar-benar mempersonalisasi pengalaman pesan Anda. Rangkul masa depan komunikasi dengan WhatsApp MCP!
