MongoDB adalah database NoSQL sumber terbuka populer yang menyimpan data dalam dokumen mirip JSON dengan skema fleksibel. Database ini digunakan oleh banyak situs web dan aplikasi untuk menyimpan dan mengelola volume data besar tanpa perlu menentukan skema di awal.
Dalam tutorial MongoDB untuk pemula ini, kita akan membahas Arsitektur MongoDB, dan fitur-fiturnya, serta memperkenalkan alat Apidog kepada Anda.
Apa itu MongoDB dan Mengapa Menggunakannya?
MongoDB adalah database berorientasi dokumen yang menyimpan data dalam dokumen fleksibel mirip JSON, bukan baris dan kolom seperti database SQL tradisional. Berikut adalah beberapa keuntungan utama menggunakan MongoDB:
- Model data fleksibel - Bidang dapat bervariasi dari dokumen ke dokumen, memungkinkan Anda menyimpan berbagai jenis data dalam koleksi yang sama tanpa migrasi skema yang mahal.
- Performa tinggi - MongoDB dirancang untuk ketersediaan dan skalabilitas tinggi. Database ini menggunakan pengindeksan untuk mendukung kueri cepat dan sharding untuk mendistribusikan data di seluruh server.
- Kueri kaya - Mendukung konstruksi kueri yang fleksibel dan kuat untuk mencari dan mengagregasi data. Kueri dapat mengembalikan bidang tertentu dan juga menyertakan fungsi JavaScript.
- Ketersediaan tinggi - Replikasi bawaan menyediakan failover otomatis dan redundansi. Data direplikasi di beberapa server.
- Skalabel - Penskalaan horizontal memungkinkan perluasan kapasitas database yang mudah dengan menambahkan lebih banyak server.
MongoDB adalah pilihan yang baik ketika Anda perlu menyimpan volume besar data tidak terstruktur atau semi-terstruktur. Database ini digunakan oleh banyak aplikasi web dan seluler, serta sistem IoT.
Fitur Utama MongoDB
Berikut adalah beberapa fitur utama MongoDB:
- Database berorientasi dokumen - Menyimpan data dalam dokumen fleksibel mirip JSON, bukan baris dan kolom seperti database SQL. Hal ini memungkinkan struktur data bertingkat dan skema dinamis.
- Skalabilitas - MongoDB sangat skalabel baik secara vertikal maupun horizontal. Database ini dapat menangani peningkatan beban dengan meningkatkan skala dengan lebih banyak RAM dan CPU atau meningkatkan skala di seluruh kluster terdistribusi.
- Performa tinggi - MongoDB memberikan throughput tinggi untuk operasi baca/tulis dengan menggunakan indeks dan model data tersemat. Database ini juga menggunakan format penyimpanan biner yang disebut BSON yang meningkatkan kecepatan pemindaian.
- Ketersediaan tinggi - Replikasi MongoDB dan failover otomatis memungkinkan waktu aktif dan redundansi yang tinggi. Data secara otomatis direplikasi di seluruh node. Jika node utama gagal, node sekunder yang memenuhi syarat akan secara otomatis dipilih sebagai node utama yang baru.
- Kueri kaya - Mendukung bahasa kueri yang fleksibel dan ekspresif untuk memfilter dan mengurutkan berdasarkan bidang bertingkat, elemen array, melakukan pencarian teks, dll. Indeks mendukung kueri yang lebih cepat.
- Model data fleksibel - Dokumen dapat menyimpan dokumen tersemat, array, dan data bertingkat untuk mewakili data yang kompleks atau selalu berubah. Skema dinamis memungkinkan evolusi model data yang mudah.
- Sharding otomatis - Saat ukuran data meningkat, MongoDB dapat meningkatkan skala secara horizontal dengan mempartisi data di seluruh shard. Router kueri secara otomatis menyeimbangkan beban di seluruh shard. Selanjutnya, kami akan memperkenalkan alat canggih API untuk Anda.
Apakah Apidog Mendukung MongoDB?
Tentu. Apidog adalah server mock API terkemuka yang membuat pengembangan API lebih cepat dan mudah. Apidog sepenuhnya mendukung MongoDB sebagai salah satu opsi database bawaannya.
Dengan Apidog, Anda dapat memanfaatkan MongoDB sebagai penyimpanan persisten untuk mock dan pengujian API Anda. Respons API yang dilayani oleh Apidog dapat didukung oleh database MongoDB.
Manfaat utama menggunakan Apidog dengan MongoDB:
- Gunakan MongoDB asli sebagai backend untuk API yang di-mock. Membuat mock lebih realistis.
- Kelola data pengujian dengan lebih efisien. Data pengujian CRUD langsung di MongoDB.
- Migrasikan database MongoDB yang ada ke Apidog tanpa perubahan kode.
- Kembangkan dan uji terhadap skenario dunia nyata menggunakan dokumen MongoDB yang sebenarnya.
- Simulasikan kesalahan koneksi MongoDB, latensi, dan skenario lainnya.
- Visibilitas operasional ke dalam kinerja MongoDB di balik API Anda.
Dengan menggabungkan kekuatan dan fleksibilitas MongoDB dengan kemampuan mocking dan pengujian API Apidog yang kuat, Anda dapat meningkatkan produktivitas pengembang, mengurangi hambatan pengujian, dan membuat API siap perusahaan.
Bagaimana Cara Menggunakan MongoDB?
Menggunakan MongoDB itu sederhana. Setelah diinstal, Anda memulai proses server MongoDB dan kemudian terhubung ke sana dari Apidog. Berikut adalah langkah-langkah dasarnya:
Langkah 1. Bagaimana Cara Menginstal MongoDB?
Menginstal MongoDB itu mudah. Anda dapat menginstalnya secara lokal atau menggunakan penyedia cloud terkelola. Berikut adalah langkah-langkah sederhana untuk menginstal MongoDB secara lokal:
(1) Unduh paket instalasi MongoDB yang sesuai untuk Sistem Operasi Anda dari https://www.mongodb.com/try/download/community.
(2) Buat direktori data tempat MongoDB akan menyimpan database Anda. Misalnya, di Linux/Mac Anda dapat menggunakan /data/db.
(3) Instal MongoDB. Paket ini mencakup executable server database mongod.
(4) Jalankan mongod untuk memulai proses server MongoDB dan tentukan jalur ke direktori data Anda.
Contohnya:
mongod --dbpath=/data/db
Server MongoDB akan berjalan secara lokal di port 27017.
Anda dapat secara opsional menginstal mongosh, shell MongoDB, untuk memanipulasi data secara langsung.
Langkah 2. Mulai proses server MongoDB.
Langkah 3. Hubungkan ke server MongoDB dari kode aplikasi Anda. Driver MongoDB populer tersedia untuk bahasa seperti Node.js, Java, Python, C#, dan PHP.
Langkah 4. Buat database dan koleksi untuk menyimpan data Anda di Apidog.
Langkah 5. Sisipkan, kueri, perbarui, dan hapus data dari MongoDB. API-nya mudah dan intuitif.
Objek utama di MongoDB:
- Database - Berisi koleksi dokumen. Anda dapat memiliki beberapa database.
- Koleksi - Setara dengan tabel dalam database relasional. Menyimpan dokumen.
- Dokumen - Catatan dalam koleksi, analog dengan baris dalam tabel. Disimpan dalam format JSON dengan skema dinamis.
FAQ Tutorial MongoDB
Apakah MongoDB lebih baik dari SQL?
Database MongoDB dan SQL memiliki pro dan kontra. MongoDB lebih baik untuk data tidak terstruktur dan fleksibilitas, sementara SQL unggul dalam kueri dan transaksi yang kompleks. MongoDB menskalakan secara horizontal lebih baik sementara SQL membuat penskalaan vertikal lebih mudah. Kasus penggunaan yang berbeda paling cocok untuk setiap jenis database.
Bisakah kita menggunakan MongoDB di AWS?
Ya, MongoDB bekerja sangat baik dengan AWS. Opsi populer meliputi:
- MongoDB Atlas - MongoDB yang dikelola sepenuhnya sebagai layanan oleh MongoDB. Menggunakan infrastruktur AWS.
- MongoDB yang dikelola sendiri pada instance EC2. Memberikan lebih banyak kontrol.
- DocumentDB - Database yang kompatibel dengan MongoDB yang dikelola sepenuhnya oleh AWS.
- DynamoDB - Database NoSQL yang dikelola oleh AWS. Bukan MongoDB tetapi kasus penggunaan serupa.
Kesimpulan
Tutorial MongoDB ini memberikan pengantar ramah pemula untuk MongoDB, database dokumen populer yang dirancang untuk aplikasi modern. Kami membahas kemampuan utama MongoDB termasuk model data fleksibel, kinerja tinggi, skalabilitas, dan fitur ketersediaan tinggi.
MongoDB mudah untuk memulai dan dapat membantu mengatasi kebutuhan penyimpanan dan pengelolaan data aplikasi web dan seluler saat ini yang dibangun menggunakan metodologi agile. Bagi pengembang yang bekerja dengan data JSON, MongoDB pasti layak untuk dieksplorasi.
