Apidog

Platform Pengembangan API Kolaboratif All-in-one

Desain API

Dokumentasi API

Debug API

Mocking API

Pengujian Otomatis API

HTTPX [Python] | Pustaka Python yang Berkinerja Cepat dan Tangguh

HTTPX: lib Python cepat & efisien utk HTTP. Unggul dlm aplikasi trafik tinggi & transfer data besar. Fokus pd performa mentah, ideal utk web & API responsif.

Ardianto Nugroho

Ardianto Nugroho

Updated on April 15, 2025

Saat membuat permintaan HTTP, ada banyak variabel potensial yang dapat Anda sesuaikan. Jika Anda seorang pengembang yang ingin memiliki kontrol lebih besar atas permintaan yang Anda buat, teruslah membaca!

💡
HTTPX adalah pustaka Python terkenal karena kemampuannya untuk menyesuaikan dan menentukan permintaan. Dengan ceruknya dalam bahasa pemrograman Python, menjadi prasyarat bagi pengembang untuk mempelajari Python sebelum dapat mengimplementasikan HTTPX dalam aplikasi atau API mereka.

Namun, dengan Apidog, platform API komprehensif, semua pembelajaran yang diperlukan itu dapat dilewati! Fitur pembuatan kode Apidog memungkinkan pengguna untuk membuat berbagai kode pemrograman hanya dengan beberapa klik tombol!

Jika Anda pikir Apidog dapat membantu Anda, mulailah menggunakan Apidog secara gratis dengan mengklik tombol di bawah ini! 👇 👇 👇
button

Apa itu HTTPX?

HTTPX adalah pustaka Python yang kuat yang dirancang untuk membuat permintaan HTTP dengan kecepatan dan efisiensi yang luar biasa. Ini melayani pengembang yang memprioritaskan kinerja dan kontrol spesifik atas saluran komunikasi mereka.

Fitur Utama HTTPX

HTTPX menonjol sebagai pustaka Python yang kuat yang dirancang untuk membuat permintaan HTTP dengan penekanan pada kecepatan dan efisiensi. Ini menjadi aset yang berguna untuk berbagai tugas pengembangan web karena fitur-fitur utama ini:

1. Kinerja Cepat:

  • Asinkron: HTTPX berkembang pada operasi asinkron (kompatibel dengan asyncio). Ini memungkinkannya untuk menangani banyak permintaan HTTP secara bersamaan, meningkatkan kinerja untuk aplikasi web dan API dengan lalu lintas tinggi.
  • Penggabungan Koneksi: Ini secara efisien mengelola koneksi ke server, menghilangkan kebutuhan untuk membuat koneksi baru untuk setiap permintaan. Ini mengurangi overhead dan meningkatkan waktu respons.

2. Penanganan data yang efisien:

  • Streaming: Untuk dataset besar atau aliran data waktu nyata, HTTPX menawarkan kemampuan streaming yang luar biasa. Anda dapat memproses data dalam potongan saat tiba, menghindari kebutuhan untuk mengunduh seluruh respons sekaligus. Ini sangat bermanfaat untuk aplikasi waktu nyata dan unduhan file besar.
  • Dekompresi otomatis: HTTPX secara otomatis menangani respons terkompresi (seperti Gzip), menyederhanakan penanganan data dan mengurangi overhead pemrosesan.

3. Kontrol granular untuk aliran kerja yang kompleks:

Kustomisasi Permintaan: HTTPX menyediakan kontrol terperinci atas parameter permintaan. Anda dapat menentukan berbagai aspek seperti:

  • Header untuk pertukaran informasi spesifik dengan server.
  • Konten badan untuk mengirim struktur data yang kompleks.
  • Timeout untuk mencegah aplikasi menggantung pada server yang tidak responsif.
  • Metode otentikasi untuk komunikasi yang aman.
  • Opsi lanjutan lainnya untuk perilaku permintaan yang disesuaikan.

4. Fitur komunikasi yang robust:

  • Percobaan Ulang dan Timeout: Konfigurasikan percobaan ulang untuk permintaan yang gagal untuk menangani masalah jaringan sementara dengan baik. Atur timeout untuk menghindari aplikasi menggantung pada server yang tidak responsif.
  • Interceptor dan Hook: Implementasikan logika khusus untuk memodifikasi perilaku permintaan atau mencegat respons untuk kontrol lanjutan atas komunikasi.

5. Integrasi dan ekosistem:

  • Integrasi yang Mulus: HTTPX terintegrasi dengan baik dengan pustaka pengembangan web Python populer lainnya. Ini menjadikannya alat serbaguna untuk membangun aplikasi web dengan berbagai fungsi.

Skenario Kasus Penggunaan Dunia Nyata HTTPX

1. Membangun API dengan Lalu Lintas Tinggi:

  • Penskalaan untuk Kesuksesan: Ketika API Anda perlu menangani sejumlah besar permintaan bersamaan secara efisien, sifat asinkron HTTPX dan penggabungan koneksi datang untuk menyelamatkan. Ini memastikan API Anda tetap responsif dan memberikan hasil yang cepat bahkan di bawah beban berat.
  • Arsitektur Microservices:  Dalam arsitektur microservices di mana API berkomunikasi satu sama lain secara sering, kecepatan HTTPX menjadi penting. Ini meminimalkan overhead komunikasi, yang mengarah ke sistem keseluruhan yang lebih responsif dan berkinerja.

2. Aplikasi Waktu Nyata:

  • Meminimalkan Latensi:  Untuk aplikasi waktu nyata seperti aplikasi obrolan, ticker saham, atau pembaruan olahraga langsung, meminimalkan latensi (penundaan) sangat penting. Sifat asinkron HTTPX dan penanganan data yang efisien (termasuk streaming) memastikan data waktu nyata mengalir dengan lancar dengan penundaan minimal.
  • Dukungan WebSocket (dengan Integrasi):  Meskipun HTTPX tidak menangani WebSocket secara langsung, ia terintegrasi dengan baik dengan pustaka seperti WebSocket yang memungkinkan komunikasi dua arah waktu nyata antara klien dan server. Pendekatan gabungan ini memberikan solusi yang kuat untuk membangun aplikasi waktu nyata di Python.

3. Tugas Intensif Data:

  • Unduhan File Besar:  Saat mengunduh file besar (misalnya, file media, cadangan), kemampuan streaming HTTPX terbukti sangat berharga. Anda dapat memproses data dalam potongan saat tiba, mengurangi penggunaan memori dan meningkatkan kinerja unduhan dibandingkan dengan pustaka yang mengunduh seluruh file sekaligus.
  • Umpan Data Waktu Nyata:  Memproses umpan data waktu nyata dari sensor, platform media sosial, atau pasar keuangan sering melibatkan volume data yang besar. Dukungan streaming HTTPX memungkinkan pemrosesan efisien aliran data masuk, memungkinkan analitik dan wawasan waktu nyata.

4. Aplikasi Kritis Kinerja:

  • Optimasi Kinerja:  Untuk aplikasi di mana kecepatan adalah prioritas utama, HTTPX memberikan kinerja yang luar biasa. Sifat asinkronnya, penggabungan koneksi, dan penanganan data yang efisien membuatnya ideal untuk tugas-tugas seperti web scraping, pengujian API, atau alat pemantauan kinerja.
  • Pengujian Beban dan Tolok Ukur Kinerja:  HTTPX dapat menjadi alat yang berharga dalam skenario pengujian beban di mana Anda perlu mensimulasikan volume lalu lintas tinggi untuk menilai kinerja aplikasi. Efisiensinya memungkinkan Anda mengirim banyak permintaan dengan cepat dan menganalisis hasilnya untuk kemacetan kinerja.

Contoh Kode HTTPX

1. Permintaan GET dasar dengan penanganan respons:

import httpx

async def fetch_data(url):
  async with httpx.AsyncClient() as client:
    response = await client.get(url)
    if response.status_code == 200:
      data = await response.text()  # Baca seluruh respons sebagai teks
      print(f"Data dari {url}: {data[:100]}...")  # Potong untuk singkatnya
    else:
      print(f"Error: {response.status_code}")

asyncio.run(fetch_data("https://www.example.com"))

Contoh kode ini mendefinisikan fungsi asinkron fetch_data yang mengambil URL. Kemudian menggunakan httpx.AsyncClient untuk membuat permintaan GET. Respons kemudian diproses berdasarkan kode status, di mana jika berhasil, cuplikan data dicetak.

2. Menangani transfer data besar dengan streaming:

import httpx

async def download_file(url, filename):
  async with httpx.AsyncClient() as client:
    response = await client.get(url, stream=True)
    if response.status_code == 200:
      async with open(filename, 'wb') as f:
        async for chunk in response.aiter_content(chunk_size=1024):
          await f.write(chunk)
      print(f"File downloaded: {filename}")

asyncio.run(download_file("https://large-file.com/data.zip", "data.zip"))

Contoh kode ini menunjukkan pengunduhan file besar dengan streaming. Argumen stream=True memungkinkan pemrosesan potongan data 1024-byte, dan metode aiter_content memungkinkan iterasi atas konten respons dalam potongan yang dapat dikelola yang kemudian ditulis ke file.

3. Menyesuaikan permintaan dengan header, timeout, dan otentikasi:

import httpx

async def make_authenticated_request(url, token):
  headers = {'Authorization': f'Bearer {token}'}
  timeout = httpx.Timeout(timeout=5, connect=2)  # Atur timeout untuk permintaan dan koneksi

  async with httpx.AsyncClient() as client:
    try:
      response = await client.get(url, headers=headers, timeout=timeout)
      response.raise_for_status()  # Naikkan pengecualian untuk kode status non-200
      # Proses respons yang berhasil
    except httpx.HTTPStatusError as e:
      print(f"Error: {e}")

asyncio.run(make_authenticated_request("https://api.example.com/data", "your_access_token"))

Contoh kode di atas menunjukkan pengaturan header khusus (untuk otorisasi) dan timeout untuk permintaan. Ini juga menggunakan raise_for_status untuk menaikkan pengecualian untuk kode respons yang tidak berhasil.

4. Fitur lanjutan: percobaan ulang dan interceptor:

from httpx import retries

async def fetch_data_with_retries(url):
  async with httpx.AsyncClient(retries=retries.Retry(total=3, backoff_factor=1)) as client:
    response = await client.get(url)
    # Proses respons

async def logging_interceptor(request, response):
  print(f"Request: {request.method} {request.url}")
  print(f"Response: {response.status_code}")

async def main():
  async with httpx.AsyncClient(interceptors=[logging_interceptor]) as client:
    await fetch_data_with_retries("https://unreliable-api.com/data")

asyncio.run(main())

Contoh kode ini menunjukkan dua fitur lanjutan:

  • Percobaan Ulang: Argumen retries mengonfigurasi percobaan ulang otomatis untuk permintaan yang gagal dengan hingga 3 upaya dan strategi back-off.
  • Interceptor: Fungsi logging_interceptro khusus ditambahkan menggunakan argumen interceptors, yang mencatat informasi tentang permintaan dan respons selama proses komunikasi.

Apidog - Alat Pengembangan API Optimal untuk Pengembangan Aplikasi/API HTTPX

Pustaka HTTPX Python bisa sulit dipahami pada awalnya. Ditulis dalam bahasa pemrograman Python, mungkin membingungkan bagi pemula meskipun sifatnya intuitif. Untuk pengembang yang lebih baru, pertimbangkan untuk menggunakan Apidog.

antarmuka apidog
button

Menghasilkan Kode Klien Python Menggunakan Apidog

Apidog dapat mempercepat proses pengembangan API atau aplikasi siapa pun dengan bantuan fitur pembuatan kode yang praktis. Hanya dengan beberapa klik tombol, Anda dapat memiliki kode siap pakai untuk aplikasi Anda - yang perlu Anda lakukan hanyalah menyalin dan menempelkannya ke IDE kerja Anda!

tombol apidog menghasilkan kode

Pertama, temukan tombol </> ini yang ditemukan di sudut kanan atas layar saat Anda mencoba membuat permintaan baru. Kemudian, pilih Generate Client Code.

apidog menghasilkan kode klien python

Anda dapat mengamati bahwa Apidog mendukung pembuatan kode untuk berbagai bahasa kode lainnya juga. Namun, karena kami mencoba mengimpor kode klien Python, pilih Python. Salin dan tempel kode ke IDE Anda untuk mulai menyelesaikan aplikasi Anda.

Membangun API dengan Apidog

Dengan Apidog, Anda dapat membuat API sendiri. Anda dapat membuat API Anda berdasarkan desain yang Anda inginkan untuk aplikasi Anda.

api baru apidog

Mulailah dengan menekan tombol New API, seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas.

tambahkan detail api baru apidog

Selanjutnya, Anda dapat memilih banyak karakteristik API. Di halaman ini, Anda dapat:

  • Atur metode HTTP (GET, POST, PUT, atau DELETE)
  • Atur URL API (atau titik akhir API) untuk interaksi klien-server
  • Sertakan satu/beberapa parameter untuk diteruskan dalam URL API
  • Berikan deskripsi tentang fungsionalitas apa yang ingin disediakan oleh API. Di sini, Anda juga dapat menjelaskan batas laju yang Anda rencanakan untuk diterapkan pada API Anda.

Semakin banyak detail yang dapat Anda berikan ke tahap perancangan, semakin deskriptif dokumentasi API Anda, seperti yang ditunjukkan di bagian selanjutnya dari artikel ini. Anda juga dapat memperingatkan pengembang dalam deskripsi bahwa Anda menggunakan pustaka Python HTTPX untuk membuat API ini.

Untuk memberikan bantuan dalam membuat API jika ini adalah pertama kalinya Anda membuatnya, Anda dapat mempertimbangkan untuk membaca artikel-artikel ini.

Setelah Anda menyelesaikan semua kebutuhan dasar untuk membuat permintaan, Anda dapat mencoba membuat permintaan dengan mengklik Send. Anda kemudian akan menerima respons di bagian bawah jendela Apidog, seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas.

Antarmuka pengguna yang sederhana dan intuitif memungkinkan pengguna untuk dengan mudah melihat respons yang diperoleh dari permintaan. Penting juga untuk memahami struktur respons karena Anda perlu mencocokkan kode di sisi klien dan server.

Hasilkan Dokumentasi API HTTPX Deskriptif dengan Apidog

Dengan Apidog, Anda dapat dengan cepat membuat dokumentasi API HTTPX yang mencakup semua yang dibutuhkan pengembang perangkat lunak hanya dengan beberapa klik.

proses langkah demi langkah berbagi dokumentasi api apidog

Panah 1 - Pertama, tekan tombol Share di sisi kiri jendela aplikasi Apidog. Anda kemudian akan dapat melihat halaman "Shared Docs", yang seharusnya kosong.

Panah 2 - Tekan tombol + New di bawah No Data untuk mulai membuat dokumentasi API Apidog pertama Anda.

Pilih dan Sertakan Properti Dokumentasi API Penting

masukkan detail api dan pilih properti dokumen api apidog

Apidog memberi pengembang opsi untuk memilih karakteristik dokumentasi API, seperti siapa yang dapat melihat dokumentasi API Anda dan mengatur kata sandi file, sehingga hanya individu atau organisasi terpilih yang dapat melihatnya.

Lihat atau Bagikan Dokumentasi API Anda

buka bagikan edit dokumentasi api apidog

Anda sekarang dapat membagikan dokumentasi API HTTPX Anda dengan orang lain. Jika Anda ingin mendistribusikan dokumentasi Anda, Anda dapat menyalin dan menempel URL ke messenger atau email apa pun yang Anda inginkan. Orang lain hanya perlu membuka tautan untuk mengakses dokumentasi HTTPX!

Jika diperlukan lebih banyak detail, baca artikel ini tentang cara menghasilkan dokumentasi API menggunakan Apidog:

Kesimpulan

HTTPX muncul sebagai pustaka Python yang kuat untuk membuat komunikasi HTTP berkinerja tinggi. Sifat asinkronnya dan penekanan pada kecepatan dan efisiensi menjadikannya pilihan yang menarik untuk pengembangan web modern.  Saat berhadapan dengan aplikasi lalu lintas tinggi, pemrosesan data waktu nyata, atau transfer data besar, HTTPX bersinar.

Kemampuannya seperti penggabungan koneksi, dukungan streaming, dan kontrol granular atas permintaan memberdayakan pengembang untuk membangun aplikasi web yang berkinerja dan dapat diskalakan. Jika proyek Python Anda memprioritaskan kecepatan mentah, penanganan data yang efisien, dan kontrol terperinci atas komunikasi HTTP, HTTPX adalah juara yang Anda cari.

Apidog lebih dari mampu membuat API yang akan diimplementasikan dalam aplikasi yang menggabungkan HTTPX. Di sisi lain, jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang API, Anda dapat mengimpor berbagai jenis tipe file API ke Apidog untuk melihat, memodifikasi, mengejek, dan mengujinya! Yang perlu Anda lakukan hanyalah mengunduh APidog melalui tombol di bawah ini.

button
Cara Menggunakan Lovable AI (Alternatif Cursor untuk Pengembang Web)Tutorial

Cara Menggunakan Lovable AI (Alternatif Cursor untuk Pengembang Web)

Pelajari cara buat web apa pun dgn Lovable. Panduan lengkap, fitur inovatif, & integrasi Apidog (API gratis).

Ardianto Nugroho

April 15, 2025

Cara Menambahkan Kunci API Kustom ke Cursor: Panduan KomprehensifTutorial

Cara Menambahkan Kunci API Kustom ke Cursor: Panduan Komprehensif

Tutorial ini memandu Anda menyiapkan & mengelola API key khusus di Cursor: OpenAI, Anthropic, Google, & Azure.

Ardianto Nugroho

April 11, 2025

Cara Menggunakan NVIDIA Llama Nemotron API untuk Agen AI Tingkat LanjutTutorial

Cara Menggunakan NVIDIA Llama Nemotron API untuk Agen AI Tingkat Lanjut

Pelajari API NVIDIA Llama Nemotron utk buat agen AI canggih.

Ardianto Nugroho

April 11, 2025