Flasgger adalah alat yang berharga untuk memperlancar proses pengembangan API Flask. Pustaka Python ini menyederhanakan dua tugas penting: membuat dokumentasi API dan merancang antarmuka pengguna (UI) untuk berinteraksi dengan API. Dengan mengotomatiskan proses ini, Flasgger memberdayakan pengembang untuk menghemat waktu dan tenaga yang signifikan sambil memastikan API mereka terdokumentasi dengan baik dan mudah digunakan.
Sekarang, itu bukan lagi masalah yang perlu dikhawatirkan! Apidog, alat API lengkap, menyediakan antarmuka pengguna yang sederhana dan intuitif untuk membangun, menguji, mengejek, dan mendokumentasikan API.
Jika Anda mencari alat API untuk menguji API Flask baru Anda, klik tombol di bawah untuk memulai! 👇
Apa itu Flasgger?

Flasgger adalah pustaka Python yang kuat yang dirancang khusus untuk meningkatkan pengalaman pengembangan untuk API Flask. Ini memberi pengembang antarmuka pengguna untuk membuat dokumentasi API dan alat lain yang diperlukan untuk pengalaman pengembangan API Flask yang lebih baik.
Komponen Utama Flasgger
Pembuatan Dokumentasi OpenAPI Otomatis
Komponen ini menganalisis kode aplikasi Flask Anda dan mengekstrak informasi tentang titik akhir API, format data, parameter, dan respons. Kemudian menggunakan informasi ini untuk menghasilkan dokumentasi komprehensif dalam format Spesifikasi OpenAPI (OAS). OAS adalah standar industri yang memungkinkan pengembang dan alat untuk dengan mudah memahami cara kerja API Anda.
Integrasi Swagger UI
Flasgger mengintegrasikan Swagger UI, antarmuka interaktif populer untuk menjelajahi dan menguji API. UI ini memanfaatkan dokumentasi OAS yang dihasilkan untuk menampilkan:
- Titik Akhir API: Pengguna dapat menelusuri semua rute API yang tersedia dan fungsinya.
- Pengujian Langsung: Swagger UI memungkinkan pengguna untuk langsung menguji titik akhir API Anda di dalam browser. Mereka dapat mengirimkan data dalam format yang diharapkan dan melihat respons yang sesuai.
Manfaat Menggunakan Flasgger
- Mengurangi Waktu Pengembangan: Flasgger mengotomatiskan pembuatan dokumentasi API dan mengintegrasikan Swagger UI, membebaskan pengembang untuk fokus pada fungsi inti API itu sendiri. Ini dapat secara signifikan mempercepat proses pengembangan.
- Meningkatkan Kualitas API: Dengan secara otomatis menghasilkan dokumentasi berdasarkan kode Anda, Flasgger membantu memastikan bahwa API Anda terdefinisi dengan baik dan konsisten. Kemampuan pengujian interaktif Swagger UI juga memungkinkan identifikasi dan perbaikan bug atau masalah dengan API yang lebih mudah.
- Meningkatkan Kolaborasi: Dokumentasi Flasgger yang jelas dan UI yang mudah digunakan menjembatani kesenjangan antara pengembang dan konsumen API. Konsumen dapat dengan mudah memahami cara menggunakan API, dan pengembang dapat berbagi pekerjaan mereka dengan lebih efektif.
- Penyederhanaan Pemeliharaan: Seiring berkembangnya API Flask Anda, Flasgger memastikan bahwa dokumentasi dan UI tetap mutakhir. Setiap perubahan yang dilakukan pada kode tercermin dalam dokumentasi secara otomatis, mengurangi kebutuhan pembaruan manual. Ini menghemat waktu dan tenaga dalam jangka panjang.
- Keuntungan Tambahan: Flasgger menawarkan manfaat lebih lanjut seperti opsi penyesuaian untuk dokumentasi, fitur keamanan untuk membatasi akses ke Swagger UI, dan ekstensibilitas untuk membuat fungsi khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda.
Cara Menginstal Flasgger?
Berikut adalah panduan langkah demi langkah tentang cara menggunakan Flasgger untuk mulai mengembangkan API Flask.
Instalasi
Pertama, gunakan terminal (atau Bash) untuk menginstal Flasgger.
pip install flasgger
Inisialisasi
Di dalam aplikasi Flask Anda, inisialisasi Flasgger dengan objek app
.
from flasgger import Swagger
app = Flask(__name__)
Swagger(app)
Mendefinisikan Spesifikasi API
Ada beberapa cara untuk mendefinisikan spesifikasi API:
Docstrings
@app.route("/users/<int:user_id>")
def get_user(user_id):
"""Dapatkan pengguna tertentu berdasarkan ID.
Args:
user_id (int): ID pengguna yang akan diambil.
Returns:
JSON: Detail pengguna dalam format JSON.
"""
# Logika Anda untuk mengambil data pengguna
return jsonify(user_data)
Anda dapat segera mendokumentasikan titik akhir API Anda menggunakan docstring di dalam fungsi inti Anda. Flasgger akan secara otomatis menaikkan docstring ini untuk menghasilkan spesifikasi.
File YAML
Untuk spesifikasi yang lebih kompleks, Anda dapat mendefinisikannya dalam file YAML terpisah dengan menggunakan dekorator @swag_from
untuk mereferensikan file YAML ini untuk titik akhir tertentu.
Skema Marshmallow
Anda dapat menggunakan Marshmallow untuk validasi data dan memanfaatkan skema yang ada untuk spesifikasi API.
Menjalankan Swagger UI
Setelah Anda mendefinisikan spesifikasi API Anda, Anda dapat mengakses Swagger UI dengan mengunjungi URL berikut di browser Anda (dengan asumsi aplikasi Flask sudah berjalan di localhost):
https://localhost:5000/apidocs
Apakah Flasgger Gratis untuk Digunakan?
Ya! Flasgger adalah pustaka sumber terbuka yang dapat ditemukan di GitHub.

Yang harus Anda lakukan adalah mengikuti bagian di atas untuk memulai pengembangan API Flask!
Apidog - Uji API Flask Anda dengan Percaya Diri!
Setelah Anda selesai mendesain API Flask Anda dengan Flasgger, Anda harus memastikan bahwa API tersebut dapat berfungsi sebagaimana mestinya. Ini membutuhkan alat API yang dapat berinteraksi dengan dan memodifikasi API. Untuk kesempatan khusus ini, alat API Apidog dapat dipertimbangkan.

Artikel ini akan menguraikan bagaimana Anda dapat menguji API Flask Anda secara individual atau kolektif menggunakan berbagai fitur Apidog!
Menguji Titik Akhir API Individual Menggunakan Apidog
Menguji setiap titik akhir API dapat berguna untuk memeriksa titik akhir yang salah. Ini memastikan bahwa konsumen tidak akan mengalami masalah saat berinteraksi dengan API.

Untuk menargetkan titik akhir API yang benar, Anda pertama-tama harus memasukkan titik akhir API yang sesuai yang ingin Anda uji. Setelah Anda memasukkan URL API yang dimaksud, sertakan parameter yang ingin Anda gunakan untuk titik akhir (jika relevan).
Jika Anda tidak terbiasa dengan melewatkan beberapa parameter dalam URL API, lihat artikel ini untuk mengetahui bagaimana Anda dapat secara khusus menargetkan sumber daya di dalam koleksi data yang kaya!

Buat Skenario Pengujian Multi-Langkah untuk API Flask Anda Menggunakan Apidog
Pastikan bahwa API Flask Anda dapat berjalan melalui berbagai jenis skenario! Ada banyak jenis kondisi berbeda yang dapat ditemui oleh API, yang mungkin tidak terpikirkan oleh pengembang. Oleh karena itu, Anda dapat mengandalkan Apidog untuk membantu Anda mencakup fase pengujian menggunakan skenario pengujian!

Pertama, tekan tombol Testing
, diikuti oleh tombol + New Test Scenario
.

Apidog akan meminta Anda untuk mengisi detail untuk skenario pengujian baru Anda. Pastikan untuk memberinya nama yang tepat sehingga fungsinya dapat diprediksi.

Lanjutkan dengan menambahkan langkah (atau lebih banyak langkah) ke skenario pengujian Anda dengan mengklik bagian Add Step
. Anda seharusnya dapat melihat gambar di bawah ini.

Pilih "Import from API" dari menu tarik-turun.

Selanjutnya, pilih semua API yang ingin Anda sertakan dalam skenario pengujian Anda. Dalam contoh di atas, API yang disebut NumberConversionSOAP
telah disertakan.

Sebelum menekan tombol Run
untuk memulai skenario pengujian Anda, pastikan untuk mengubah lingkungan skenario pengujian, yang seharusnya Testing Env
, seperti yang ditunjukkan oleh Panah 1.

Anda bisa mendapatkan analisis terperinci mengenai kinerja API Anda, melihat di mana mereka kurang atau unggul. Dengan mengenal API Anda lebih baik, Anda dapat menilai apa yang perlu Anda lakukan selanjutnya dalam fase pengembangan API Anda berikutnya.
Kesimpulan
Flasgger muncul sebagai alat yang ampuh untuk memperlancar pengembangan API Flask. Dengan mengotomatiskan pembuatan dokumentasi API dan mengintegrasikan Swagger UI yang mudah digunakan, Flasgger memberdayakan pengembang untuk menghemat waktu dan tenaga yang signifikan. Ini diterjemahkan ke siklus pengembangan yang lebih cepat, peningkatan kualitas API, dan peningkatan kolaborasi antara pengembang dan konsumen API.
Untuk pengembang Flask yang ingin memperlancar alur kerja mereka dan membuat API interaktif yang terdokumentasi dengan baik, Flasgger adalah aset yang berharga. Sifat sumber terbukanya dan komunitas yang berkembang semakin memperkuat posisinya sebagai alat yang harus dimiliki dalam toolkit pengembangan API Flask.
Untuk memastikan bahwa API Flask Anda bertaraf industri dan siap dipublikasikan, pastikan untuk menjalankannya melalui Apidog. Apidog dapat memberi Anda statistik penting mengenai API Anda, jadi pastikan bahwa Anda memahami API Flask Anda secara menyeluruh untuk menyediakan API Flask terbaik bagi konsumen Anda!