Dalam lanskap pengembangan perangkat lunak yang berkembang pesat, Model Context Protocol (MCP) server telah muncul sebagai pengubah permainan untuk pengembangan API. Server khusus ini menjembatani asisten AI dengan sumber data terstruktur, memungkinkan interaksi bahasa alami dengan spesifikasi API yang kompleks.
Server MCP berfungsi sebagai penyedia pengetahuan untuk alat AI, memungkinkan mereka untuk mengakses, memahami, dan memanfaatkan spesifikasi API secara langsung. Kemampuan ini mengubah cara pengembang bekerja dengan API dengan:
- Menghilangkan peralihan konteks antara dokumentasi dan kode
- Mengurangi kesalahan implementasi melalui akses langsung ke spesifikasi
- Mempercepat pengembangan dengan pembuatan kode yang dibantu AI
- Memastikan konsistensi di seluruh implementasi API
Ketika diterapkan di Vercel, server MCP mendapatkan keuntungan tambahan berupa ketersediaan global, penskalaan otomatis, dan proses penerapan yang disederhanakan. Pendekatan berbasis cloud ini membuat spesifikasi API Anda dapat diakses oleh alat AI dari mana saja, menciptakan lingkungan pengembangan yang benar-benar modern.
Menyiapkan Server MCP Berbasis Vercel Anda untuk Pengembangan API yang Ditingkatkan
Menerapkan server MCP di Vercel membutuhkan konfigurasi yang cermat untuk memastikan kinerja optimal dan integrasi dengan alur kerja pengembangan API Anda. Bagian ini memberikan panduan komprehensif untuk menyiapkan server Anda.
Prasyarat untuk Penerapan Vercel MCP
Sebelum memulai proses penerapan, pastikan Anda memiliki:
- Akun Vercel (Pro atau Enterprise direkomendasikan untuk penggunaan produksi)
- Lingkungan Node.js (versi 18 atau lebih tinggi)
- Keakraban dasar dengan TypeScript dan konsep API
- Basis data Redis untuk manajemen status (diperlukan untuk penerapan Vercel)
- Spesifikasi API yang ingin Anda sediakan untuk alat AI
Konfigurasi Server Vercel MCP Langkah demi Langkah
Inisialisasi Struktur Proyek Anda
Mulailah dengan membuat direktori proyek baru dan menginisialisasinya:
mkdir vercel-mcp-server
cd vercel-mcp-server
npm init -y
npm install @modelcontextprotocol/sdk @vercel/redis expressBuat Implementasi Server
Buat file api/server.ts dengan implementasi server MCP Anda:
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp";
import { z } from "zod";
// Buat instance server MCP
const server = new McpServer({
name: "API-Development-Server",
version: "1.0.0"
});
// Tambahkan sumber daya spesifikasi API
server.resource(
"api-spec",
"api-spec://main",
async (uri) => ({
contents: [{
uri: uri.href,
text: "Konten spesifikasi API Anda di sini"
}]
})
);
// Tambahkan alat pembuatan endpoint
server.tool(
"generate-endpoint",
{
path: z.string(),
method: z.enum(["GET", "POST", "PUT", "DELETE"]),
description: z.string()
},
async ({ path, method, description }) => ({
content: [{
type: "text",
text: `Endpoint ${method} yang dihasilkan untuk ${path} dengan deskripsi: ${description}`
}]
})
);
export default server;Konfigurasikan Pengaturan Vercel
Buat file vercel.json di root proyek Anda:
{
"version": 2,
"builds": [
{
"src": "api/server.ts",
"use": "@vercel/node",
"config": {
"maxDuration": 800,
"memory": 3008
}
}
],
"routes": [
{ "src": "/api/(.*)", "dest": "/api/server.ts" }
]
}Siapkan Integrasi Redis
Tambahkan integrasi Redis melalui dasbor Vercel:
- Navigasi ke pengaturan proyek Anda
- Pilih tab "Integrations"
- Tambahkan integrasi Vercel Redis
- Catat variabel lingkungan
REDIS_URL
Terapkan ke Vercel
Terapkan server MCP Anda ke Vercel:
vercel --prodSetelah penerapan, catat URL server Anda (mis., https://your-mcp-server.vercel.app).
Mengintegrasikan Apidog MCP Server dengan Vercel untuk Pengembangan API Komprehensif
Untuk menciptakan lingkungan pengembangan API yang benar-benar kuat, mengintegrasikan server MCP yang diterapkan di Vercel dengan Apidog MCP Server memberikan yang terbaik dari kedua dunia. Kombinasi ini memungkinkan alat AI untuk mengakses baik alat MCP berbasis cloud Anda maupun spesifikasi API terperinci Anda yang dikelola di Apidog.
Menyiapkan Apidog MCP Server
Instal Apidog MCP Server
npm install -g apidog-mcp-serverDapatkan Informasi Proyek Apidog
- Masuk ke akun Apidog Anda
- Navigasi ke pengaturan proyek Anda
- Salin ID Proyek Anda
- Hasilkan token akses API dari Pengaturan Akun → Token Akses API
Konfigurasikan Pengaturan MCP Gabungan
Perbarui konfigurasi MCP IDE Anda untuk menyertakan kedua server:
{
"mcpServers": {
"vercel-mcp": {
"command": "curl",
"args": [
"https://your-mcp-server.vercel.app/api/server"
]
},
"apidog-mcp": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--project=<your-project-id>"
],
"env": {
"APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<your-access-token>"
}
}
}
}Konfigurasi ini memungkinkan asisten AI Anda untuk mengakses baik server MCP yang diterapkan di Vercel maupun spesifikasi API Apidog Anda.
Memanfaatkan Pengembangan API yang Dibantu AI dengan Integrasi Vercel dan Apidog
Kombinasi server MCP yang diterapkan di Vercel dan Apidog MCP Server menciptakan alur kerja yang kuat yang mengubah pengembangan API. Dengan kedua server MCP yang dikonfigurasi, pengembang dapat:
Membangun Aplikasi Berbasis API dengan Bantuan AI
Fase Desain
"Menggunakan Apidog MCP, tunjukkan skema untuk model Pengguna kami"AI akan mengambil dan menampilkan skema API Anda langsung dari Apidog.
Fase Implementasi
"Menggunakan Vercel MCP, hasilkan pengontrol untuk endpoint Pengguna berdasarkan spesifikasi Apidog"AI dapat menghasilkan kode implementasi yang sangat cocok dengan desain API Anda.
Fase Pengujian
"Buat kasus uji untuk endpoint API Pengguna berdasarkan spesifikasi Apidog"AI dapat menghasilkan pengujian komprehensif yang memverifikasi implementasi Anda terhadap spesifikasi.
Memecahkan Masalah Umum dalam Penerapan Vercel MCP
Saat menerapkan server MCP di Vercel, Anda mungkin menemukan masalah umum ini:
Kesalahan Koneksi Redis
- Verifikasi
REDIS_URLdiatur dengan benar dalam variabel lingkungan - Periksa status instance Redis di dasbor Vercel
- Pastikan konfigurasi koneksi Redis yang tepat dalam kode Anda
Masalah Batas Waktu Fungsi
- Tingkatkan
maxDurationdivercel.json(membutuhkan paket Pro/Enterprise) - Optimalkan implementasi alat untuk eksekusi yang lebih cepat
- Pertimbangkan untuk memecah operasi kompleks menjadi alat yang lebih kecil dan dapat dirantai
Masalah Integrasi dengan Apidog
- Verifikasi token akses Apidog valid dan memiliki izin yang sesuai
- Periksa ID proyek benar dan dapat diakses
- Uji Apidog MCP Server secara independen sebelum integrasi
Kesimpulan: Mengubah Pengembangan API dengan Integrasi Vercel dan Apidog MCP
Integrasi server MCP yang diterapkan di Vercel dengan Apidog MCP Server mewakili kemajuan signifikan dalam metodologi pengembangan API. Dengan menciptakan lingkungan terpadu di mana asisten AI dapat mengakses baik alat berbasis cloud maupun spesifikasi API terperinci, kombinasi ini mengatasi tantangan persisten dari pengembangan API modern.
Pendekatan terintegrasi ini memberikan manfaat nyata di seluruh siklus hidup pengembangan. Pengembang menghabiskan lebih sedikit waktu untuk beralih antara dokumentasi dan implementasi, dan lebih banyak waktu untuk menciptakan nilai. Pembuatan kode mempertahankan keselarasan sempurna dengan spesifikasi API, menghilangkan penyimpangan yang sering terjadi antara desain dan implementasi.
Untuk organisasi yang membangun aplikasi berbasis API, kombinasi ini mengubah cara API dibangun dan dipelihara. Sifat berbasis cloud dari Vercel memastikan alat MCP Anda selalu tersedia, sementara Apidog mempertahankan koneksi penting ke spesifikasi API Anda. Bersama-sama, mereka menciptakan lingkungan pengembangan yang lebih besar dari jumlah bagian-bagiannya.
Dengan merangkul integrasi server MCP yang diterapkan di Vercel dan Apidog MCP Server, tim pengembangan memposisikan diri mereka di garis depan praktik pengembangan API modern—siap untuk memberikan API yang lebih baik dan lebih konsisten dalam waktu yang lebih singkat.
