Anda menginginkan kekuatan agen pengkodean AI—tanpa tagihan tak terduga. Kabar baiknya: ada beberapa cara sah untuk menggunakan Codex secara gratis (atau hampir gratis) pada tahun 2025, mulai dari menukarkan kredit yang dibundel hingga memanfaatkan model mitra dan bahkan menjalankan alternatif yang mampu secara lokal. Panduan ini menyaring jalur-jalur terbukti yang benar-benar digunakan pengembang sehari-hari, dengan langkah-langkah yang jelas.
Apa Itu Codex?
Codex adalah sistem pengkodean agen dari OpenAI yang dapat membaca, menulis, dan menjalankan kode untuk membantu Anda membangun lebih cepat, memperbaiki bug, dan memahami repositori yang tidak dikenal. Ini beroperasi di seluruh konteks lokal dan cloud, dan dapat didelegasikan tugas-tugas kompleks seperti refactoring, menambahkan tes, menghasilkan dokumentasi, dan menyiapkan permintaan tarik (pull request).
Cara kerja Codex secara sekilas:
- Ini menganalisis repositori dan instruksi Anda, lalu menjalankan loop yang dibantu alat (misalnya, terminal/CLI) untuk menerapkan perubahan.
- Ini dapat mengusulkan perbedaan (diffs), menjalankan tes, dan berulang hingga pemeriksaan berhasil, menghasilkan ringkasan yang jelas tentang apa yang berubah.
- Ini tersedia melalui beberapa klien (web, ekstensi IDE, iOS) dan terintegrasi dengan GitHub untuk alur kerja PR.
Opsi penerapan:
- Delegasi "cloud" meluncurkan kontainer berpasir dengan kode dan dependensi Anda, memungkinkan pekerjaan latar belakang dan tugas paralel.
- Penggunaan lokal didukung melalui Codex CLI, dan juga dapat dipasangkan dengan penyedia model lokal untuk alur kerja offline.
Catatan keamanan:
- MFA/SSO dan kebijakan organisasi didukung; rahasia dan variabel lingkungan ditangani dengan enkripsi tambahan dalam eksekusi cloud.
- Admin dapat mengonfigurasi lingkungan (dependensi, tingkat akses internet) untuk perilaku yang dapat diprediksi dan kepatuhan.
Metode 1 — Gunakan Langganan ChatGPT Anda di Dalam Codex CLI
Jika Anda sudah berlangganan ChatGPT, Anda dapat menggunakan langganan tersebut di dalam Codex CLI tanpa membayar biaya API per transaksi. Dengan kata lain, Anda dapat mengakses kemampuan Codex melalui CLI tanpa memberikan kunci API untuk setiap panggilan, karena penggunaan tersebut sudah termasuk dalam manfaat langganan Anda.
Tips praktis:
- Masuk ke Codex CLI menggunakan akun ChatGPT Anda.
- Pastikan Anda menggunakan build CLI terbaru untuk menghindari masalah masuk dan token.
- Validasi bahwa kebijakan keamanan organisasi Anda mengizinkan penggunaan CLI.
Banyak pengembang ingin "menggunakan Codex secara gratis" untuk tugas-tugas berulang—menghasilkan fungsi pembantu, meninjau perbedaan (diffs), atau membuat draf tes—tanpa khawatir tentang biaya per token. Memanfaatkan langganan yang sudah ada membantu menstabilkan biaya.
Metode 2 — Tukarkan Kredit Gratis melalui Codex CLI
Jika Anda adalah pengguna ChatGPT Plus atau Pro, Anda dapat menukarkan kredit API gratis di dalam Codex CLI. Menurut panduan resmi, pengguna Plus dan Pro yang masuk ke Codex CLI dengan akun ChatGPT mereka dapat menukarkan kredit API gratis senilai $5 dan $50, masing-masing, selama 30 hari. Jika Anda mengalami masalah, pastikan Anda menggunakan versi CLI terbaru.
Mulai cepat (perintah CLI):
npm i -g @openai/codex@latest
codex --freeJika Anda mengalami masalah penukaran, tingkatkan Codex CLI dan coba lagi.
Metode 3 — Ganti Penyedia Model
Codex CLI dapat mengganti penyedia, memungkinkan Anda menargetkan model gratis jika tersedia (misalnya, melalui Mistral). Ini adalah jalur praktis jika Anda perlu menggunakan Codex secara gratis untuk tugas-tugas eksplorasi.
Contoh (konseptual):
[model_providers.mistral]
name = "Mistral"
base_url = "https://api.mistral.ai/v1"
env_key = "MISTRAL_API_KEY"Tips:
- Saring untuk model "gratis" dan pastikan "alat" didukung, atau alur agen akan gagal.
- Katalog model gratis sering berubah; uji beberapa untuk menemukan opsi yang stabil.
Metode 4 — Jalankan Model Secara Lokal dengan Ollama
Menjalankan model secara lokal adalah jalur paling independen untuk menggunakan Codex secara gratis. Menggunakan Ollama, Anda menarik model (misalnya, varian Mistral), menjalankan server lokal, dan mengarahkan Codex CLI ke penyedia lokal. Ini menghilangkan biaya per token eksternal dan bahkan dapat bekerja secara offline, dengan mengorbankan ruang disk dan persyaratan komputasi.
Langkah-langkah utama (konseptual):
- Instal Ollama dan verifikasi perintah
ollamaberjalan secara lokal. - Tarik model yang mendukung alat (misalnya, varian Mistral), perhatikan ukuran dan kebutuhan sumber daya.
- Mulai
ollama servedan konfigurasikan Codex CLI untuk menggunakan penyedia lokal.
[model_providers.ollama]
name = "Ollama"
base_url = "http://localhost:11434/v1"Lihat cara mengonfigurasi penyedia model di sini.
Pertimbangan:
- Unduhan besar (multi-GB) dan penggunaan sumber daya lokal yang lebih tinggi
- Potensi generasi yang lebih lambat pada perangkat keras sederhana
- Kontrol penuh atas lokalitas data dan paparan jaringan
Kesimpulan — Pilih Jalur Gratis yang Sesuai, Lalu Kirim Lebih Cepat dengan Apidog
Tidak ada satu pun cara "terbaik" untuk menggunakan Codex secara gratis. Sebaliknya, ada beberapa pendekatan yang sah—menukarkan kredit gratis, memanfaatkan langganan ChatGPT Anda di dalam Codex CLI, beralih penyedia dengan Mistral untuk memanfaatkan tingkatan gratis, atau menjalankan model secara lokal dengan Ollama. Setiap jalur menawarkan keseimbangan yang berbeda antara kenyamanan, kinerja, kontrol, dan biaya. Langkah paling cerdas adalah memilih yang sesuai dengan tahap dan batasan Anda saat ini, lalu menstandarisasi siklus hidup API Anda di Apidog.
Apidog membantu Anda mendapatkan keuntungan dari pengkodean AI: desain dengan jelas, debug dengan percaya diri, validasi respons dengan kontrol terperinci, hasilkan kasus uji dengan AI, dan publikasikan dokumen yang benar-benar dapat digunakan oleh konsumen Anda.
Siap menikmati alur kerja API ujung-ke-ujung yang lebih lancar? Buat ruang kerja Apidog gratis, impor OpenAPI/Swagger Anda yang sudah ada, dan rasakan seberapa cepat ide-ide yang dipercepat AI Anda menjadi layanan yang kuat dan terdokumentasi dengan baik.