Dalam pengembangan perangkat lunak, pengujian sangat penting. Bahkan dengan pengkodean terbaik dan pengujian awal yang menyeluruh, selalu ada kemungkinan sesuatu akan lolos.
Itulah mengapa pengujian beban sangat penting. Sementara alat komersial tersedia untuk tugas ini, perangkat lunak pengujian beban sumber terbuka juga bisa menjadi pilihan yang berharga.
Dalam panduan ini, Anda akan mempelajari tentang:
- Pentingnya pengujian beban
- Alat pengujian kinerja sumber terbuka dan gratis teratas untuk pengujian beban dan stres
- Fitur utama dari setiap alat
Mengapa Pengujian Beban Sangat Penting?
Pengujian beban adalah jenis pengujian kinerja khusus yang dirancang untuk mensimulasikan banyak pengguna bersamaan yang mengakses sistem yang sama sekaligus. Tujuannya adalah untuk melihat apakah infrastruktur sistem dapat menangani beban tanpa mengorbankan fungsionalitas atau memungkinkan penurunan kinerja.
Pengujian beban membantu menentukan apakah:
- Waktu respons untuk tindakan penting memenuhi persyaratan pengguna atau KPI.
- Fungsi bisnis utama berfungsi dengan baik di bawah beban berat.
- Infrastruktur Anda dapat diskalakan selama pengujian stres.
Ada dua jenis utama pengujian kinerja:
- Pengujian front-end: Mengukur seberapa cepat situs web Anda memuat dan menampilkan konten.
- Pengujian back-end: Melibatkan pengiriman beberapa permintaan ke server untuk memeriksa apakah mereka dapat menangani permintaan simultan.
Sementara banyak alat pengujian kinerja berfokus pada titik akhir API, alat seperti xk6-browser juga menguji kinerja browser.
Pengujian kinerja yang efektif sangat penting untuk kepuasan pelanggan. Jika aplikasi Anda tidak memenuhi harapan pengguna atau perjanjian tingkat layanan, pengguna mungkin beralih ke pesaing.
Apakah Pengujian Beban Fungsional atau Non-Fungsional?
Pengujian beban umumnya dianggap non-fungsional karena berfokus pada pengujian kinerja, keandalan, dan penggunaan sumber daya, daripada fungsi atau cerita pengguna tertentu. Namun, kinerja yang buruk dapat sangat memengaruhi pengalaman pengguna, mengaburkan garis antara pengujian fungsional dan non-fungsional.
Yang terbaik adalah mengintegrasikan pengujian beban bersamaan dengan pengujian fungsional untuk pendekatan kualitas yang komprehensif. Pengujian beban khusus masih diperlukan untuk mendorong sistem hingga batasnya dan mengidentifikasi kelemahan.
Mengapa Memulai Pengujian Beban Lebih Awal?
Menggabungkan pengujian beban lebih awal dan teratur dalam proses pengembangan perangkat lunak sangat penting karena beberapa alasan:
- Identifikasi hambatan kinerja lebih awal: Dengan menguji bagaimana sistem bekerja di bawah tekanan di awal pengembangan, potensi masalah dapat diatasi sebelum memengaruhi pengguna.
- Tingkatkan pengalaman pengguna: Pendekatan proaktif memastikan bahwa perangkat lunak dapat diandalkan dan efisien, memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik secara keseluruhan.
- Aplikasi yang lebih kecil juga mendapat manfaat: Bahkan aplikasi yang lebih kecil pun dapat memperoleh manfaat dari pengujian beban, karena mengungkapkan bagaimana mereka bekerja di bawah tekanan.
- Pertahankan kinerja dari waktu ke waktu: Pengujian beban reguler membantu memastikan bahwa perangkat lunak Anda terus bekerja dengan baik saat fitur baru ditambahkan.
Alasan Utama untuk Memulai Pengujian Beban Lebih Awal:
- Deteksi masalah kinerja sebelum memengaruhi pengguna nyata.
- Tetapkan metrik kinerja dasar untuk melacak kemajuan.
- Pastikan aplikasi tetap berkinerja baik saat fitur baru ditambahkan.
- Optimalkan dan perbaiki masalah kinerja selama pengembangan, bukan setelah peluncuran.
- Kembangkan budaya di mana kinerja adalah tanggung jawab seluruh tim.
Di bawah ini, kami membandingkan beberapa alat pengujian beban teratas untuk membantu Anda memilih yang terbaik untuk kebutuhan pengujian kinerja Anda.
Perangkat Lunak Pengujian Beban Teratas untuk Tahun 2025
Daftar ini mencakup alat sumber terbuka dan gratis untuk membantu Anda memulai pengujian kinerja dan beban API otomatis—tanpa mengeluarkan uang.
0. Apidog
Apidog adalah platform pengembangan API all-in-one yang kuat yang menyederhanakan desain, dokumentasi, pengujian, dan mocking API. Dengan rangkaian pengujian yang komprehensif, Apidog memastikan API tidak hanya fungsional tetapi juga berkinerja tinggi dan dapat diskalakan, menjadikannya alat penting bagi pengembang dan penguji.
Fitur Pengujian API di Apidog:
- Pengujian Integrasi – Memastikan interaksi tanpa batas antara modul yang berbeda dan sistem eksternal, penting untuk arsitektur layanan mikro.
- Pengujian End-to-End – Mensimulasikan skenario pengguna nyata untuk memverifikasi aliran operasional lengkap dari API, memastikan persyaratan bisnis dan pengguna terpenuhi.
- Pengujian Regresi – Terus-menerus menguji API setelah pembaruan untuk memastikan perubahan baru tidak merusak fungsionalitas yang ada.
- Pengujian Kinerja – Mengukur waktu respons API, stabilitas, dan konsumsi sumber daya di bawah kondisi beban yang berbeda.
- Pengujian Beban – Mensimulasikan lalu lintas tinggi untuk menganalisis kinerja API di bawah penggunaan puncak, mengidentifikasi potensi hambatan.
- Pengujian Otomatis – Memungkinkan pengujian terjadwal dan terintegrasi CI/CD untuk menjaga stabilitas API selama pengembangan.
- Pengujian Mock API – Memungkinkan pengujian perilaku API sebelum backend sepenuhnya dikembangkan, mempercepat pengembangan dan debugging.
- Pelaporan & Analitik Terperinci – Memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan log, analisis waktu respons, dan pelacakan kesalahan untuk debugging dan optimasi yang lebih baik.
Ketahui lebih banyak tentang fitur pengujian API Apidog di sini.
1. JMeter
JMeter adalah salah satu alat pengujian beban sumber terbuka paling populer untuk mengukur kinerja aplikasi dan waktu respons. Awalnya dikembangkan sebagai alternatif untuk LoadRunner, JMeter menyediakan antarmuka yang kuat namun agak kompleks untuk penguji kinerja profesional.
Fitur Utama:
- Mendukung beberapa protokol, termasuk Objek Java, HTTP/HTTPS, SOAP, REST, FTP, dan JDBC.
- Dilengkapi dengan IDE bawaan untuk merekam, membangun, dan men-debug pengujian.
- Menggunakan Groovy sebagai bahasa scripting default sejak JMeter 3.1.
- Dapat dikonfigurasi untuk menguji kinerja aplikasi seluler.
- Memungkinkan penulisan pengujian kinerja di Java menggunakan jmeter-java-dsl dengan pelengkapan otomatis IDE dan dokumentasi inline.
Kekurangan:
- Tantangan skalabilitas: Menjalankan pengujian beban terdistribusi besar membutuhkan konfigurasi manual beberapa mesin, yang menyebabkan masalah orkestrasi.
2. Taurus
Taurus bukanlah alat pengujian beban itu sendiri tetapi pembungkus yang menyederhanakan pengujian kinerja dalam pengujian perangkat lunak dengan berintegrasi dengan alat seperti JMeter, Locust, Gatling, dan Selenium.
Fitur Utama:
- Menggunakan YAML/JSON untuk scripting pengujian, sehingga mudah untuk menulis dan meninjau pengujian hanya dalam beberapa baris kode.
- Terintegrasi dengan mulus ke dalam pipeline CI/CD, memungkinkan tim untuk mengotomatiskan perangkat lunak pengujian kinerja secara efisien.
- Menyediakan lapisan abstraksi di atas beberapa alat pengujian beban.
- Skrip pengujian yang sangat mudah dibaca dan ramah tim.
Misalnya, contoh file YAML Taurus skrip Python dapat menyederhanakan skenario pengujian beban yang kompleks.
3. Locust
Locust adalah alat pengujian beban berbasis Python yang dirancang untuk skalabilitas mudah dan efisiensi sumber daya. Tidak seperti JMeter, yang menggunakan arsitektur berbasis thread, Locust digerakkan oleh peristiwa, mengonsumsi sumber daya yang jauh lebih sedikit.
Locust vs. JMeter
- Penggunaan Sumber Daya: Locust membutuhkan ~70% lebih sedikit sumber daya daripada JMeter.
- Terminologi: Alih-alih "generator beban", Locust menggunakan "swarm" untuk mensimulasikan lalu lintas pengguna.
- Fleksibilitas: Locust memungkinkan pendefinisian perilaku khusus untuk pengguna virtual.
- Pemantauan Real-Time: UI web membantu melacak eksekusi pengujian secara real time.
Fitur Utama:
- Tulis skrip pengujian di Python.
- Mudah diskalakan untuk menangani sejumlah besar pengguna simulasi.
- UI berbasis web untuk pemantauan real-time.
- Dapat diperluas dan ramah API.
Kekurangan
- Ekosistem plugin terbatas dibandingkan dengan JMeter.
4. Fiddler
Fiddler adalah proxy debugging web yang membantu menganalisis permintaan dan respons HTTP. Ketika dikombinasikan dengan Watcher (add-in keamanan) dan BlackWidow (web crawler), itu menjadi solusi pengujian kinerja dan audit keamanan yang ringan.
Fitur Utama:
- Debug aplikasi web dengan menangkap dan menganalisis lalu lintas.
- Lakukan pengujian keamanan menggunakan Watcher.
- Identifikasi hambatan kinerja dengan wawasan jaringan terperinci.
- Terintegrasi dengan beberapa platform dan alat.
Kombinasi ini ideal untuk pemula dalam rekayasa kinerja yang mencari cara cepat dan gratis untuk memulai.
5. nGrinder
nGrinder adalah alat pengujian kinerja kelas perusahaan yang dirancang untuk menyederhanakan pengujian stres skala besar.
Fitur Utama:
- Mendukung scripting di Jython dan Groovy.
- Arsitektur multi-agen untuk menjalankan pengujian terdistribusi.
- Dukungan pustaka khusus (misalnya, .jar, .py).
- Pengumpulan hasil otomatis dari agen terdistribusi.
6. The Grinder
Grinder adalah kerangka kerja berbasis Java untuk pengujian beban terdistribusi. Ini menggunakan beberapa mesin generator beban untuk mengukur kinerja sistem di bawah beban berat.
Fitur Utama:
- Bekerja dengan sistem berbasis Java API apa pun.
- Dilengkapi dengan konsol GUI untuk eksekusi pengujian yang mudah.
- Mengelola koneksi klien dan cookie secara otomatis.
7. Gatling
Gatling adalah alat pengujian beban berkinerja tinggi yang dibangun dengan Scala, Akka, dan Netty.
Fitur Utama:
- DSL yang kuat namun sederhana untuk scripting pengujian.
- Mudah diperluas dengan fungsi khusus.
- Perekam skenario untuk menangkap dan memutar ulang interaksi.
- Pendekatan shift-left untuk pengujian kinerja.
8. k6
k6 adalah alat pengujian beban sumber terbuka yang ramah pengembang yang dirancang untuk integrasi CI/CD. Dibangun dengan Go dan JavaScript, ia cocok dengan mulus ke dalam alur kerja pengembangan modern.
Fitur Utama:
- API scripting yang bersih dan sederhana.
- Mendukung eksekusi terdistribusi dan cloud.
- Kemampuan orkestrasi REST API.
- Ekstensi xk6-browser untuk pengujian kinerja front-end dan back-end.
9. Tsung
Tsung adalah alat pengujian beban multi-protokol dan terdistribusi yang mendukung pengujian kinerja skala besar.
Fitur Utama:
- Memantau CPU, memori, dan lalu lintas jaringan selama pengujian.
- Dilengkapi dengan perekam HTTP.
- Menyediakan laporan HTML dan grafik visual.
- Mendukung beberapa protokol, termasuk HTTP, XMPP, dan LDAP.
10. Siege
Siege adalah alat pengujian beban baris perintah untuk benchmarking aplikasi web.
Fitur Utama:
- Mendukung otentikasi dasar, cookie, HTTP, HTTPS, dan FTP.
- Mensimulasikan kondisi lalu lintas tinggi dengan pengguna yang dapat dikonfigurasi.
- Ideal untuk pengujian beban brute-force.
11. Bees with Machine Guns
Dikembangkan oleh Chicago Tribune, Bees with Machine Guns menggunakan instance Amazon EC2 untuk mensimulasikan lalu lintas skala besar.
Fitur Utama:
- Pengujian beban berbasis cloud yang dapat diskalakan.
- Mengotomatiskan pengujian beban menggunakan instance mikro EC2.
12. Fortio
Fortio adalah pustaka pengujian beban serbaguna, alat baris perintah, server echo tingkat lanjut, dan UI web yang dibangun di Go (Golang).
Fitur Utama:
- Cepat dan ringan – Jejak kecil dengan gambar Docker minimal 3MB.
- Dapat digunakan kembali dan disematkan – Bekerja sebagai pustaka Go, membuat integrasi menjadi mulus.
- Metrik kinerja terperinci – Mencatat histogram latensi dan statistik berharga lainnya.
13. Puppeteer-WebPerf
Puppeteer-WebPerf adalah alat otomatisasi untuk pengujian kinerja web yang memungkinkan pengembang untuk mengumpulkan dan menganalisis statistik kinerja untuk pemuatan halaman.
Fitur Utama:
- Tangkap jejak DevTools dengan tangkapan layar.
- Kumpulkan metrik kinerja runtime.
- Hasilkan analisis kinerja terperinci dari halaman web.
14. Flood Element
Flood Element adalah alat sumber terbuka yang memungkinkan pengembang untuk meniru interaksi pengguna di browser saat melakukan pengujian kinerja.
Fitur Utama:
- Mensimulasikan interaksi pengguna dengan membuka browser dan berinteraksi dengan elemen.
- Membantu mendeteksi masalah kinerja dunia nyata dari perspektif pengguna akhir.
- Mendukung eksekusi berbasis cloud, memungkinkan pengujian skala besar di beberapa node.
- Menggunakan skrip pengujian berbasis TypeScript untuk penyesuaian yang mudah.
15. Artillery.io
Artillery.io adalah alat pengujian beban sumber terbuka yang kuat dengan layanan premium opsional.
Fitur Utama:
- Mendukung protokol HTTP, WebSocket, Socket.IO, Kinesis, dan HLS.
- Memberikan wawasan terperinci tentang latensi, permintaan per detik, konkurensi, waktu respons, dan throughput.
- Memungkinkan scripting khusus menggunakan JavaScript, memanfaatkan modul NPM untuk fleksibilitas yang ditingkatkan.
- Terintegrasi dengan Playwright untuk menggunakan skrip pengujian yang ada untuk pengujian kinerja.
Misalnya, fungsionalitas Artillery load test read JSON file menyederhanakan konfigurasi pengujian yang kompleks.
16. Ddosify
Ddosify adalah platform pengujian dan pemantauan kinerja berbasis eBPF sumber terbuka yang dirancang untuk Kubernetes.
Fitur Utama:
- Pemantauan Kubernetes – Secara otomatis membuat peta layanan, mendeteksi hambatan, dan memberikan metrik penggunaan CPU, memori, disk, dan jaringan real-time.
- Pengujian Kinerja Multi-lokasi – Mendukung pengujian kinerja global dari 25+ lokasi dengan pembuat skenario dan integrasi Postman.
- Instrumentasi tanpa kode – Tidak diperlukan restart layanan atau dependensi tambahan.
Cara Menemukan Alat Pengujian Beban yang Tepat untuk Tim dan Kasus Penggunaan Anda
Memilih alat pengujian beban yang tepat bisa jadi sangat berat, tetapi dengan mempertimbangkan kebutuhan dan tujuan tim Anda dengan cermat, Anda dapat membuat keputusan yang tepat. Berikut adalah beberapa faktor penting yang perlu dipertimbangkan saat memilih alat pengujian beban untuk organisasi Anda:
1. Evaluasi Persyaratan dan Tujuan Anda
Mulailah dengan mendefinisikan tujuan pengujian Anda. Identifikasi area spesifik yang ingin Anda uji stres—apakah itu aplikasi, layanan, atau infrastruktur tertentu. Tanyakan pada diri Anda pertanyaan-pertanyaan berikut:
- Volume lalu lintas seperti apa yang Anda harapkan?
- Apakah Anda menguji aplikasi web, API, atau aplikasi seluler?
- Tingkat detail apa yang Anda butuhkan dalam laporan pengujian Anda?
2. Pertimbangkan Ukuran dan Keahlian Tim Anda
Alat yang berbeda membutuhkan tingkat keahlian yang berbeda. Jika tim Anda besar atau memiliki campuran tingkat keterampilan, alat yang ramah pengguna dengan laporan yang mudah dibaca mungkin ideal. Jika Anda memiliki insinyur kinerja atau pengembang dengan keterampilan khusus, alat yang lebih kompleks dengan opsi penyesuaian tingkat lanjut mungkin lebih cocok.
3. Nilai Kompleksitas Aplikasi Anda
Kompleksitas aplikasi yang Anda uji memainkan peran penting dalam menentukan alat pengujian beban mana yang akan digunakan. Untuk aplikasi web yang kompleks, Anda mungkin memerlukan alat yang dapat mensimulasikan berbagai perilaku pengguna. Jika Anda menguji API sederhana, alat yang ringan dan mudah digunakan mungkin sudah cukup.
4. Lihat Protokol dan Teknologi yang Didukung
Alat yang berbeda mendukung protokol dan teknologi yang berbeda. Pastikan alat pengujian beban yang Anda pilih dapat menangani protokol yang digunakan aplikasi Anda, seperti HTTP, WebSocket, FTP, atau lainnya. Alat yang mendukung pengujian berbasis browser atau pengujian aplikasi seluler mungkin juga diperlukan tergantung pada aplikasi Anda.
5. Pertimbangkan Integrasi dengan Proses Pengembangan Anda
Mengintegrasikan alat pengujian beban ke dalam pipeline CI/CD Anda sangat penting untuk otomatisasi. Pilih alat yang dapat dengan mudah berintegrasi dengan infrastruktur dan alur kerja pengembangan Anda yang ada. Ini akan membantu menyederhanakan proses pengujian Anda dan memungkinkan validasi kinerja berkelanjutan.
6. Fitur Berbasis Cloud dan Skalabilitas
Alat berbasis cloud menawarkan manfaat menskalakan pengujian Anda dengan mudah. Mereka dapat mensimulasikan sejumlah besar pengguna virtual dari beberapa lokasi geografis tanpa perlu berinvestasi dalam infrastruktur fisik. Cari alat yang memberikan fleksibilitas dalam eksekusi cloud untuk memastikan skalabilitas saat volume lalu lintas Anda tumbuh.
7. Model Biaya dan Lisensi
Biaya bisa menjadi faktor signifikan saat memilih alat pengujian beban. Alat sumber terbuka seringkali menawarkan lebih banyak fleksibilitas dan penghematan biaya, tetapi mungkin memerlukan pengaturan dan pemeliharaan tambahan. Alat komersial biasanya dilengkapi dengan lebih banyak dukungan tetapi mungkin memiliki biaya lisensi. Evaluasi anggaran Anda dan total biaya kepemilikan.
8. Ambil Pendekatan "Kotak Alat"
Daripada mengharapkan satu alat untuk memenuhi semua kebutuhan Anda, ambil pendekatan kotak alat. Gunakan alat yang berbeda untuk skenario yang berbeda. Misalnya, Anda dapat menggunakan satu alat untuk pengujian beban API, yang lain untuk pengujian berbasis browser, dan yang lain lagi untuk mensimulasikan lalu lintas seluler.
Praktik Utama untuk Pengujian Beban yang Efektif
Setelah Anda memilih alat yang tepat untuk kebutuhan Anda, penting untuk mengikuti praktik terbaik untuk memastikan pengujian beban yang efektif:
- Tetapkan Tujuan dan Kriteria Keluar yang Jelas: Tentukan tujuan pengujian beban Anda dan apa yang ingin Anda ukur. Apakah Anda menguji skalabilitas, ketahanan, atau kinerja di bawah beban puncak?
- Gunakan Skenario Pengujian yang Realistis: Hindari menggunakan data dummy atau skenario yang tidak realistis. Dasarkan pengujian Anda pada perilaku pengguna aktual dan pola lalu lintas produksi.
- Pahami Lalu Lintas Anda: Pastikan Anda memahami lingkungan produksi dan pola lalu lintas Anda. Tetapkan tingkat konkurensi dan waktu ramp-up yang sesuai untuk mencerminkan penggunaan dunia nyata.
- Otomatiskan dengan CI/CD: Integrasikan pengujian beban ke dalam pipeline CI/CD Anda sehingga pengujian kinerja menjadi bagian dari proses pengembangan reguler Anda.
- Pantau Kinerja Sisi Klien: Jangan hanya fokus pada metrik sisi server. Pantau kinerja jaringan dan metrik sisi klien untuk mendapatkan tampilan komprehensif tentang perilaku aplikasi Anda.
- Analisis dan Optimalkan: Setelah menjalankan pengujian, analisis hasilnya untuk mengidentifikasi hambatan. Ini termasuk mengoptimalkan server, database, dan lapisan jaringan, serta kinerja front-end.
- Uji Ulang Setelah Perbaikan: Pengujian beban harus menjadi proses yang berkelanjutan. Setelah mengoptimalkan sistem Anda, uji ulang untuk memverifikasi bahwa perubahan telah berdampak positif. Lanjutkan pemantauan dalam produksi.
Dengan mengambil pendekatan sistematis untuk memilih alat pengujian beban yang tepat dan mengikuti praktik terbaik ini, organisasi Anda dapat memastikan bahwa sistemnya dipersiapkan dengan baik untuk menangani lalu lintas dunia nyata dan beban pengguna.
Kesimpulan
Dalam ranah pengujian kinerja dalam pengujian perangkat lunak, memilih alat yang tepat sangat penting untuk memastikan keandalan dan skalabilitas aplikasi. Dari unduhan perangkat lunak JMeter hingga perangkat lunak uji stres PC, alat yang dibahas dalam artikel ini melayani berbagai kebutuhan, termasuk pengujian beban situs web, pengujian beban API, dan pengujian stres dalam pengujian perangkat lunak. Opsi sumber terbuka seperti JMeter, Locust, dan Artillery.io memberikan fleksibilitas dan fitur yang kuat, sementara alat seperti Taurus dan Ddosify menyederhanakan alur kerja yang kompleks dan berintegrasi dengan mulus ke dalam pipeline pengembangan modern.
Apakah Anda seorang pemula atau penguji kinerja berpengalaman, alat pengujian beban, alat pengujian kinerja, dan alat pengujian situs web ini menawarkan solusi untuk cara menguji kinerja sistem, menguji stres situs web Anda, dan menguji beban secara efektif. Dengan memanfaatkan alat-alat ini, tim dapat memastikan aplikasi mereka bekerja secara optimal di bawah berbagai kondisi, dari pengujian volume dalam pengujian perangkat lunak hingga pengujian beban penetrasi.
