10 Server MCP Penting untuk Kode Claude (Versi Pengembang 2025)

Pengembang menuntut alat yang menyederhanakan alur kerja, meningkatkan produktivitas, dan terintegrasi secara mulus dengan asisten AI. Claude Code, alat baris perintah Anthropic, memberdayakan pengembang untuk mendelegasikan tugas pengkodean langsung dari terminal. Namun, potensi sejatinya bersinar ketika dipasangkan dengan server Model Context Protocol (MCP). Server-server ini bertindak sebagai jembatan, menghubungkan Claude Code ke alat eksternal, API, dan sumber data, memungkinkan interaksi waktu nyata dengan sistem seperti GitHub, basis data, dan peramban web. Dengan memanfaatkan server MCP, pengembang dapat mengotomatiskan tugas berulang, mengakses data langsung, dan meningkatkan efisiensi kode tanpa meninggalkan lingkungan pengkodean mereka. 💡**Siap meningkatkan alur kerja pengembangan Anda?** Unduh Apidog secara gratis dan rasakan pengembangan API yang mulus bersama dengan pengaturan Claude Code Anda. Integrasi server MCP Apidog membuat pengujian dan dokumentasi API mudah dalam lingkungan pengembangan bertenaga AI Anda. button

Apa Itu Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP), yang dikembangkan oleh Anthropic, menstandardisasi komunikasi antara model AI seperti Claude dan sistem eksternal. Anggap MCP sebagai adaptor universal, yang memungkinkan Claude Code berinteraksi dengan alat, basis data, dan layanan melalui antarmuka terstruktur. Server MCP mengekspos fungsionalitas spesifik—seperti operasi file, otomatisasi web, atau panggilan API—sebagai alat atau sumber daya yang dapat diakses oleh Claude Code. Modularitas ini memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan kemampuan asisten AI mereka tanpa konfigurasi ulang yang ekstensif.

MCP beroperasi melalui tiga komponen:

Host: Aplikasi (misalnya, Claude Code, Claude Desktop, atau Cursor) yang memulai permintaan.
Klien: Perantara yang mengelola komunikasi antara host dan server.
Server: Alat atau layanan yang menyediakan data atau fungsionalitas, seperti GitHub atau sistem file lokal.

Dengan mengintegrasikan server MCP, Claude Code melampaui perannya sebagai asisten berbasis teks, menjadi alat dinamis untuk otomatisasi, debugging, dan manajemen proyek. Sekarang, mari kita jelajahi 10 server MCP teratas yang meningkatkan kemampuan Claude Code.

1. Server MCP GitHub: Sederhanakan Kontrol Versi

Server MCP GitHub menghubungkan Claude Code ke REST API GitHub, memungkinkan interaksi yang mulus dengan repositori. Pengembang dapat menginstruksikan Claude Code untuk membaca isu, mengelola permintaan tarik (pull request), memicu alur kerja CI/CD, atau bahkan menganalisis komit tanpa meninggalkan terminal. Misalnya, seorang pengembang dapat berkata, “Periksa repositori untuk isu terkait otentikasi,” dan Claude Code langsung mengambil data yang relevan.

Mengapa Ini Penting

Otomatisasi: Mengotomatiskan tugas GitHub yang berulang seperti mengomentari isu atau menggabungkan PR.
Kesadaran Konteks: Menarik riwayat komit atau detail isu untuk memberikan konteks untuk debugging.
Efisiensi: Mengurangi perpindahan konteks antara Claude Code dan antarmuka web GitHub.

Proses Pengaturan

Instal Node.js dan jalankan npm install @composio/mcp@latest.
Jalankan npx @composio/mcp@latest setup github --client claude di terminal Anda.
Otentikasi melalui OAuth di pengaturan Claude Code dengan mengedit claude_desktop_config.json.
Mulai ulang Claude Code untuk mengaktifkan server.

Kasus Penggunaan

Seorang pengembang yang sedang men-debug bug regresi dapat meminta Claude Code untuk “menarik komit yang memperkenalkan bug” dan menerima perubahan yang tepat, menghemat waktu berjam-jam pencarian manual.

2. Server MCP Apidog: Sederhanakan Pengembangan API

Server MCP Apidog mengintegrasikan Claude Code dengan dokumentasi API, memungkinkan pengembang untuk mengkueri spesifikasi API, menguji endpoint, dan menghasilkan kode klien langsung dari terminal. Parsing cerdas Apidog memastikan Claude Code memahami struktur API, menjadikannya ideal untuk pengembang yang mengerjakan proyek berbasis API.

Mengapa Ini Penting

Pengujian API: Menguji endpoint API tanpa beralih ke alat eksternal.
Akses Dokumentasi: Mengkueri spesifikasi API untuk parameter, endpoint, dan respons.
Generasi Kode: Menghasilkan kode boilerplate untuk klien API dalam berbagai bahasa.

Proses Pengaturan

Buka pengaturan Claude Code dan navigasikan ke tab MCP.
Tambahkan konfigurasi server MCP Apidog ke mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "apidog": {
      "command": "node",
      "args": ["index.js"],
      "url": "https://api.apidog.com/mcp"
    }
  }
}

Ganti placeholder dengan token akses Apidog dan ID proyek Anda.
Uji koneksi dengan meminta Claude Code untuk “mengambil spesifikasi API Apidog.”

Kasus Penggunaan

Saat membangun layanan RESTful, seorang pengembang dapat meminta Claude Code untuk “menghasilkan klien Python untuk Apidog API,” menerima kode siap pakai yang sesuai dengan skema API.

3. Server MCP Sistem File: Kelola File Lokal

Server MCP Sistem File memungkinkan Claude Code untuk membaca, menulis, dan mengedit file lokal, menjadikannya landasan untuk manajemen proyek. Pengembang dapat menginstruksikan Claude Code untuk memodifikasi skrip, menganalisis log, atau mengatur direktori tanpa intervensi manual.

Mengapa Ini Penting

Operasi File: Melakukan operasi CRUD pada file lokal.
Retensi Konteks: Mempertahankan konteks proyek dengan mengakses file yang relevan.
Otomatisasi: Mengotomatiskan pembersihan file atau tugas refactoring.

Proses Pengaturan

Kloning repositori: git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git.
Navigasikan ke direktori src/filesystem dan instal dependensi: npm install.
Konfigurasi claude_desktop_config.json dengan jalur server.
Mulai ulang Claude Code dan uji dengan bertanya, “Daftar semua file Python di direktori saat ini.”

Kasus Penggunaan

Seorang pengembang dapat meminta Claude Code untuk “memperbarui README.md dengan bagian baru,” dan server akan menambahkan konten langsung ke file.

4. Server MCP Pemikiran Sekuensial: Tingkatkan Pemecahan Masalah

Server MCP Pemikiran Sekuensial membekali Claude Code dengan kemampuan pemecahan masalah terstruktur. Ini memecah tugas kompleks menjadi langkah-langkah logis, ideal untuk desain arsitektur atau refactoring skala besar.

Mengapa Ini Penting

Penalaran Terstruktur: Membimbing Claude Code untuk mendekati masalah secara metodis.
Tugas Kompleks: Menangani perencanaan multi-fase untuk desain sistem atau debugging.
Skalabilitas: Mendukung basis kode besar dengan logika langkah demi langkah yang jelas.

Proses Pengaturan

Instal server: npm install -g @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking.
Tambahkan ke claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "node",
      "args": ["sequential-thinking.js"]
    }
  }
}

Mulai ulang Claude Code dan uji dengan, “Uraikan langkah-langkah untuk merefaktor modul ini.”

Kasus Penggunaan

Saat mendesain ulang arsitektur microservices, seorang pengembang dapat meminta Claude Code untuk “menguraikan langkah-langkah untuk memisahkan layanan ini,” menerima rencana terperinci dengan langkah-langkah yang dapat ditindaklanjuti.

5. Server MCP Puppeteer: Otomatiskan Interaksi Web

Server MCP Puppeteer memungkinkan Claude Code untuk mengontrol peramban web untuk tugas-tugas seperti scraping, pengujian, atau mengotomatiskan alur kerja. Ini memanfaatkan API Puppeteer untuk menavigasi halaman, mengambil tangkapan layar, atau berinteraksi dengan elemen.

Mengapa Ini Penting

Otomatisasi Web: Mengotomatiskan tugas peramban yang berulang.
Pengujian: Menjalankan pengujian UI di seluruh peramban seperti Chrome atau Firefox.
Ekstraksi Data: Mengikis konten web untuk analisis atau integrasi.

Proses Pengaturan

Instal Puppeteer: npm install puppeteer.
Kloning repositori Puppeteer MCP dan instal dependensi.
Konfigurasi Claude Code dengan URL server dan mulai ulang.
Uji dengan bertanya, “Ambil tangkapan layar halaman web ini.”

Kasus Penggunaan

Seorang pengembang yang menguji aplikasi web dapat meminta Claude Code untuk “mengklik tombol login dan memverifikasi pengalihan,” mengotomatiskan proses dan menerima laporan hasilnya.

6. Server MCP PostgreSQL: Kueri Basis Data Secara Alami

Server MCP PostgreSQL memungkinkan Claude Code untuk mengkueri basis data menggunakan bahasa alami, menyederhanakan operasi data untuk pengembang yang tidak terbiasa dengan sintaks SQL.

Mengapa Ini Penting

Kueri Bahasa Alami: Menerjemahkan bahasa Inggris biasa menjadi kueri SQL.
Akses Data: Mengambil dan memanipulasi catatan basis data dengan mulus.
Produktivitas: Mengurangi kebutuhan penulisan kueri manual.

Proses Pengaturan

Kloning repositori: git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git.
Navigasikan ke src/postgres dan instal dependensi.
Konfigurasi server dengan kredensial basis data Anda di claude_desktop_config.json.
Uji dengan bertanya, “Ambil semua pengguna dari basis data.”

Kasus Penggunaan

Seorang pengembang dapat meminta Claude Code untuk “merangkum data penjualan dari bulan lalu,” menerima laporan yang diformat tanpa menulis kueri SQL yang kompleks.

7. Server MCP Notion: Tingkatkan Produktivitas

Server MCP Notion menghubungkan Claude Code ke Notion, memungkinkan pengembang untuk mengambil dokumen, memperbarui tugas, atau mengintegrasikan persyaratan proyek ke dalam alur kerja pengkodean mereka.

Mengapa Ini Penting

Manajemen Tugas: Memperbarui tugas Notion langsung dari Claude Code.
Akses Dokumentasi: Mengambil spesifikasi proyek atau catatan untuk konteks.
Kolaborasi: Menyinkronkan alur kerja tim dengan pembaruan berbasis AI.

Proses Pengaturan

Jalankan npx @composio/mcp@latest setup notion --client claude.
Selesaikan otentikasi OAuth di pengaturan Claude Code.
Uji dengan bertanya, “Ambil persyaratan produk dari Notion.”

Kasus Penggunaan

Seorang pengembang dapat meminta Claude Code untuk “menambahkan tugas baru ke Notion untuk tinjauan kode,” menyederhanakan manajemen proyek tanpa meninggalkan terminal.

8. Server MCP Bank Memori: Pertahankan Konteks

Server MCP Bank Memori menyediakan memori persisten untuk Claude Code, memastikan retensi konteks di seluruh sesi. Ini ideal untuk mengelola basis kode besar atau melacak keputusan.

Mengapa Ini Penting

Kontinuitas Konteks: Mengingat interaksi dan keputusan sebelumnya.
Proyek Besar: Mempertahankan koherensi dalam proyek multi-file.
Efisiensi: Mengurangi penjelasan yang berlebihan dalam sesi yang panjang.

Proses Pengaturan

Kloning repositori: git clone https://github.com/modelcontextprotocol/server-memory.git.
Instal dependensi dan konfigurasi server.
Tambahkan ke claude_desktop_config.json dan mulai ulang Claude Code.
Uji dengan bertanya, “Ingat file terakhir yang saya edit.”

Kasus Penggunaan

Seorang pengembang dapat meminta Claude Code untuk “melanjutkan pekerjaan pada modul terakhir yang saya edit,” dan server langsung mengambil konteks yang relevan.

9. Server MCP Figma: Alur Kerja Desain-ke-Kode

Server MCP Figma menjembatani Claude Code dengan Figma, memungkinkan pengembang untuk menerjemahkan file desain menjadi kode atau menghasilkan komponen UI langsung dari terminal.

Mengapa Ini Penting

Integrasi Desain: Mengubah desain Figma menjadi potongan kode.
Prototyping: Menghasilkan komponen UI untuk prototyping cepat.
Kolaborasi: Menyelaraskan pengembang dan desainer secara mulus.

Proses Pengaturan

Jalankan npx @composio/mcp@latest setup figma --client claude.
Otentikasi melalui OAuth dan konfigurasi di Claude Code.
Uji dengan bertanya, “Hasilkan HTML untuk desain Figma ini.”

Kasus Penggunaan

Seorang pengembang dapat meminta Claude Code untuk “mengubah tata letak Figma ini menjadi komponen React,” menerima kode siap produksi yang disesuaikan dengan desain.

10. Server MCP Zapier: Otomatiskan Alur Kerja Lintas Aplikasi

Server MCP Zapier menghubungkan Claude Code ke Zapier, memungkinkan otomatisasi di berbagai aplikasi seperti Slack, Gmail, atau Trello. Ini sempurna untuk pengembang yang mengelola alur kerja kompleks.

Mengapa Ini Penting

Otomatisasi Lintas Aplikasi: Memicu tindakan di berbagai platform.
Produktivitas: Menyederhanakan tugas berulang seperti notifikasi atau pembaruan.
Fleksibilitas: Mendukung berbagai integrasi aplikasi.

Proses Pengaturan

Jalankan npx @composio/mcp@latest setup zapier --client claude.
Otentikasi dengan Zapier dan konfigurasi di Claude Code.
Uji dengan bertanya, “Buat notifikasi Slack untuk isu GitHub baru.”

Kasus Penggunaan

Seorang pengembang dapat meminta Claude Code untuk “mengirim pesan Slack ketika PR baru dibuka,” mengotomatiskan komunikasi tim dengan mudah.

Memilih Server MCP yang Tepat untuk Alur Kerja Anda

Memilih server MCP yang tepat tergantung pada kebutuhan proyek Anda. Pertimbangkan faktor-faktor ini:

Jenis Tugas: Pilih server seperti Puppeteer untuk otomatisasi web atau PostgreSQL untuk tugas basis data.
Kemudahan Pengaturan: Pilih server dengan dokumentasi yang jelas dan dukungan OAuth, seperti Apidog atau Notion.
Skalabilitas: Prioritaskan server seperti Memory Bank untuk proyek besar atau Sequential Thinking untuk tugas kompleks.
Kebutuhan Integrasi: Gunakan Zapier untuk alur kerja lintas aplikasi atau GitHub untuk kontrol versi.

Uji server dengan perintah sederhana untuk memastikan kompatibilitas dengan Claude Code. Selalu amankan data sensitif dengan membatasi akses server ke direktori atau API tertentu.

Tips untuk Memaksimalkan Kinerja Server MCP

Untuk mendapatkan hasil maksimal dari server MCP dengan Claude Code:

Jaga Konfigurasi Tetap Bersih: Hindari kesalahan ketik di claude_desktop_config.json untuk mencegah masalah koneksi.
Gunakan Bendera Debug: Luncurkan Claude Code dengan --mcp-debug untuk memecahkan masalah konfigurasi.
Manfaatkan Perintah Garis Miring: Simpan template prompt di .claude/commands untuk alur kerja yang dapat digunakan kembali.
Gabungkan Server: Integrasikan beberapa server (misalnya, GitHub dan Apidog) untuk alur kerja yang komprehensif.
Pantau Kinerja: Batasi server aktif untuk menghindari perlambatan sistem, terutama dengan server yang membutuhkan banyak sumber daya seperti Puppeteer.

Mengapa Server MCP Penting untuk Claude Code di Tahun 2025

Server MCP mengubah Claude Code menjadi asisten yang dinamis dan sadar konteks yang mampu berinteraksi dengan alat dan data dunia nyata. Dengan mengintegrasikan server seperti GitHub, Apidog, dan PostgreSQL, pengembang dapat mengotomatiskan tugas, menyederhanakan alur kerja, dan fokus pada pembangunan daripada beralih antar alat. Modularitas MCP memastikan server baru terus dikembangkan, menjaga Claude Code tetap adaptif terhadap kebutuhan yang berkembang.

Baik Anda mengelola repositori, mengkueri basis data, atau mengotomatiskan tugas web, 10 server MCP teratas ini memberdayakan Claude Code untuk memberikan produktivitas yang tak tertandingi. Mulai bereksperimen dengan server-server ini hari ini, dan jangan lupa untuk mengunduh Apidog secara gratis untuk meningkatkan alur kerja berbasis API Anda.

button