Apakah Anda mencari cara untuk membangun API yang cepat dan efisien? Tidak perlu mencari lagi selain python gRPC! Kerangka kerja sumber terbuka ini dirancang untuk membantu Anda membangun API berperforma tinggi yang dapat menangani sejumlah besar data dengan mudah. Dalam postingan blog ini, kita akan menjelajahi dasar-dasar Python gRPC dan bagaimana ia dapat membantu Anda membangun API yang lebih baik. Dan bagaimana Anda dapat mengujinya menggunakan Apidog.
Apa itu gRPC?
gRPC adalah kerangka kerja Remote Procedure Call (RPC) sumber terbuka modern yang dikembangkan oleh Google yang dapat berjalan di lingkungan apa pun dan menghubungkan layanan di dalam dan di seluruh pusat data, komputasi terdistribusi, dan perangkat. Ia mendukung penyeimbangan beban, pelacakan, pemeriksaan kesehatan, dan autentikasi dengan Protocol Buffers dan streaming dua arah.
Berbeda dengan REST (Representational State Transfer), yang merupakan gaya arsitektur untuk membangun layanan web, gRPC adalah protokol yang mendefinisikan bagaimana klien dan server berkomunikasi satu sama lain. gRPC menggunakan Protocol Buffers, seperangkat alat dan bahasa serialisasi biner yang kuat, untuk mendefinisikan layanan dan struktur pesan. Ia dapat secara otomatis menghasilkan stub klien dan server idiomatis untuk layanan Anda dalam berbagai bahasa dan platform.
gRPC adalah kerangka kerja RPC lintas platform, sumber terbuka, dan berperforma tinggi yang dapat digunakan untuk menghubungkan layanan di dalam dan di seluruh pusat data, komputasi terdistribusi, dan perangkat.
Mengapa menggunakan gRPC?
gRPC adalah kerangka kerja Remote Procedure Call (RPC) modern dan berperforma tinggi yang semakin populer di kalangan pengembang. Ia menyediakan solusi yang kuat untuk arsitektur klien-server seperti API dan layanan mikro. gRPC menggunakan HTTP/2 sebagai protokol transportasinya, yang membuatnya lebih cepat dan lebih efisien daripada API REST tradisional.
Beberapa keuntungan menggunakan gRPC meliputi:
- Performa: gRPC lebih cepat daripada API REST karena menggunakan data biner alih-alih data teks, yang mengurangi ukuran payload dan jumlah round trip yang diperlukan untuk menyelesaikan permintaan.
- Interoperabilitas: gRPC mendukung banyak bahasa pemrograman, yang memudahkan untuk membangun API yang dapat digunakan di berbagai platform dan perangkat.
- Kemudahan penggunaan: gRPC menyediakan API yang sederhana dan intuitif yang memudahkan untuk membangun dan memelihara API.
- Streaming: gRPC mendukung streaming sisi klien dan sisi server, yang memungkinkan komunikasi yang lebih efisien antara klien dan server.
Singkatnya, gRPC adalah kerangka kerja RPC yang kuat dan efisien yang menyediakan alternatif modern untuk API REST tradisional. Ini sangat berguna untuk membangun API yang membutuhkan kinerja tinggi dan interoperabilitas di berbagai platform dan perangkat.
Apa itu Python gRPC?
Python grpc adalah kerangka kerja sumber terbuka yang memungkinkan Anda membangun API yang cepat dan efisien. Ia didasarkan pada model Remote Procedure Call (RPC) dan menggunakan format data Protocol Buffers untuk melakukan serialisasi data. Ini menjadikannya pilihan ideal untuk membangun API yang perlu menangani sejumlah besar data dengan cepat dan efisien.
Bagaimana cara kerja Python gRPC?
Python gRPC adalah kerangka kerja sumber terbuka berperforma tinggi yang memungkinkan Anda membangun sistem terdistribusi dan layanan mikro. Ia menggunakan format data Protocol Buffers untuk melakukan serialisasi data terstruktur antar layanan.
Berikut adalah ikhtisar singkat tentang cara kerja Python gRPC:
- Tentukan layanan dalam file
.proto. - Hasilkan kode server dan klien menggunakan kompiler protocol buffer.
- Gunakan Python gRPC API untuk menulis klien dan server sederhana untuk layanan Anda.
Dokumentasi gRPC resmi menyediakan tutorial dasar yang memandu Anda melalui proses mendefinisikan layanan, menghasilkan kode server dan klien, dan menulis klien dan server sederhana untuk layanan Anda. Tutorial ini mengasumsikan bahwa Anda telah membaca Pengantar gRPC dan terbiasa dengan protocol buffer.
Cara menggunakan Python gRPC
Untuk memulai dengan Python gRPC, Anda perlu menginstal paket grpcio dan grpcio-tools. Anda dapat menginstal paket-paket ini dengan menjalankan perintah berikut di terminal Anda:
pip install grpcio grpcio-tools
Mendefinisikan layanan Anda
Setelah Anda menginstal paket-paket ini, Anda dapat mendefinisikan layanan Anda dalam file .proto. File ini akan mendefinisikan layanan Anda dan metode yang akan dieksposnya, serta tipe data yang akan digunakan API Anda. Berikut adalah contoh seperti apa tampilan file .proto:
syntax = "proto3";
package myservice;
service MyService {
rpc MyMethod(MyRequest) returns (MyResponse) {}
}
message MyRequest {
string my_field = 1;
}
message MyResponse {
string my_field = 1;
}
Menghasilkan kode server dan klien
Setelah Anda mendefinisikan layanan Anda, Anda dapat menggunakan paket grpcio-tools untuk menghasilkan kode server dan klien. Anda dapat melakukan ini dengan menjalankan perintah berikut di terminal Anda:
python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. myservice.proto
Ini akan menghasilkan dua file: myservice_pb2.py dan myservice_pb2_grpc.py. Yang pertama berisi tipe data yang akan digunakan API Anda, sedangkan yang terakhir berisi kode server dan klien.
Membangun server Anda
Untuk membangun server Anda, Anda perlu membuat file Python yang mengimplementasikan layanan Anda. File ini akan menangani permintaan masuk dan mengirim kembali respons. Berikut adalah contoh seperti apa implementasi server:
import grpc
import myservice_pb2
import myservice_pb2_grpc
class MyServiceServicer(myservice_pb2_grpc.MyServiceServicer):
def MyMethod(self, request, context):
response = myservice_pb2.MyResponse()
response.my_field = "Hello, " + request.my_field
return response
server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
myservice_pb2_grpc.add_MyServiceServicer_to_server(MyServiceServicer(), server)
server.add_insecure_port('[::]:50051')
server.start()
server.wait_for_termination()
Membangun klien Anda
Terakhir, untuk membangun klien Anda, Anda perlu membuat file Python yang membuat permintaan ke server Anda. File ini akan mengirim permintaan ke server dan menerima respons. Berikut adalah contoh seperti apa implementasi klien:
import grpc
import myservice_pb2
import myservice_pb2_grpc
channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051')
stub = myservice_pb2_grpc.MyServiceStub(channel)
request = myservice_pb2.MyRequest()
request.my_field = "World"
response = stub.MyMethod(request)
print(response.my_field)
Alat gratis untuk menguji Python gRPC: Apidog
Apidog adalah alat pengujian API yang kuat yang menawarkan berbagai fitur untuk menguji dan men-debug gRPC.
Streaming Server
Streaming Server, seperti namanya, melibatkan pengiriman beberapa data respons dalam satu permintaan. Misalnya, ini dapat melibatkan berlangganan semua data harga transaksi saham dalam jangka waktu satu menit.
Streaming Klien
Dalam mode ini, klien dapat terus mengirim beberapa pesan permintaan ke server tanpa menunggu respons langsung. Setelah memproses semua permintaan, server mengirimkan satu pesan respons kembali ke klien. Pendekatan ini sangat cocok untuk mentransmisikan sejumlah besar data secara efisien dalam cara streaming, yang membantu mengurangi latensi dan mengoptimalkan pertukaran data.
Streaming Dua Arah
Streaming Dua Arah memungkinkan klien dan server untuk membangun komunikasi dua arah yang persisten dan mengirimkan beberapa pesan secara bersamaan. Ini umumnya digunakan dalam game online dan perangkat lunak panggilan video real-time, dan sangat cocok untuk komunikasi real-time dan skenario transmisi data skala besar. Setelah memulai panggilan, klien dan server mempertahankan sesi di antara mereka dan menerima respons real-time setelah mengirim konten permintaan yang berbeda.
Berkolaborasi dalam API gRPC
Apidog dapat menghasilkan dokumen antarmuka gRPC yang mudah dibaca dari file .proto, memfasilitasi kolaborasi tim pada antarmuka. Klik tombol menu di sisi kanan antarmuka untuk mendapatkan tautan kolaborasi dan bagikan dengan anggota tim lain untuk menyelaraskan pendekatan debugging antarmuka.
Kesimpulan
Sebagai kesimpulan, {{python grpc}} adalah kerangka kerja yang kuat yang dapat membantu Anda membangun API yang cepat dan efisien. Dengan menggunakan model RPC dan format data Protocol Buffers, Anda dapat membangun API yang dapat menangani sejumlah besar data dengan mudah. Dengan bantuan paket grpcio dan grpcio-tools, Anda dapat dengan mudah menghasilkan kode server dan klien dan membangun API Anda dalam waktu singkat.
Dengan mengikuti praktik terbaik dan menggunakan alat seperti Apidog, Anda dapat memastikan bahwa kode gRPC Anda aman dan efisien.
