Onlook AI Review: Cursor untuk Desainer Terbaik!

Komunitas GitHub belakangan ini ramai membicarakan Onlook, sebuah alat baru yang menarik perhatian dan dengan cepat populer di kalangan pengembang dan desainer React. Saat pertama kali melihatnya menjadi tren, saya langsung bertanya-tanya: bisakah editor visual React sumber terbuka ini benar-benar menjembatani kesenjangan yang sering kali membuat frustrasi antara desain dan kode yang dialami banyak tim?

Sebagai seseorang yang telah bertahun-tahun menavigasi proses serah terima yang seringkali menyakitkan antara desainer dan pengembang, saya langsung tertarik dengan janji Onlook. Gagasan tentang alat yang memungkinkan Anda membangun komponen React secara visual sambil menghasilkan kode yang bersih dan dapat digunakan terdengar hampir terlalu bagus untuk menjadi kenyataan. Jadi, saya memutuskan untuk mencobanya secara serius pada proyek dunia nyata untuk melihat apakah itu sesuai dengan hype.

Setelah menguji Onlook, saya menemukan bahwa ini adalah alat yang menarik dengan potensi nyata, tetapi juga memiliki beberapa keterbatasan signifikan yang mungkin mengejutkan Anda. Mari kita selami apa yang membuat alat ini unik, bagaimana kinerjanya dalam pengujian dunia nyata, dan apakah pantas mendapatkan tempat dalam alur kerja pengembangan Anda.

Apa Itu Onlook?

Onlook adalah aplikasi desktop dan web sumber terbuka yang menyediakan editor visual untuk aplikasi React. Berbeda dengan editor kode tradisional, Onlook memungkinkan pengembang dan desainer untuk:

• Mengedit komponen React secara visual dengan antarmuka WYSIWYG
• Melihat pembaruan real-time antara kanvas visual dan kode
• Menggunakan fungsionalitas seret dan lepas (drag-and-drop) untuk memanipulasi komponen
• Menata gaya komponen dengan Tailwind CSS langsung di editor visual
• Memanfaatkan bantuan AI untuk menghasilkan dan memodifikasi komponen
• Mengimpor desain dari Figma (dalam pengembangan)
• Menyebarkan aplikasi langsung ke layanan hosting

Pada intinya, Onlook mencoba memecahkan tantangan abadi kesenjangan desain-ke-kode dengan menciptakan lingkungan terpadu di mana pengeditan visual secara otomatis sinkron dengan basis kode React yang mendasarinya.

Uji Coba Langsung: Membangun Situs Web Pemesanan

Untuk mengevaluasi kemampuan Onlook dengan benar, saya membangun situs web pemesanan untuk taman bermain indoor dan lapangan sepak bola—sebuah proyek dunia nyata yang menuntut desain estetika dan komponen fungsional.

Skenario Pengujian

Saya bertujuan untuk membuat situs web pemesanan yang berfungsi penuh yang memungkinkan pengguna untuk:

• Menjelajahi tempat yang tersedia
• Melihat detail tempat dan ketersediaan
• Memilih dan memesan slot waktu
• Menyelesaikan pembayaran tiruan
• Menerima konfirmasi pemesanan

Pengalaman Awal

Saat pertama kali memberikan prompt ke AI Onlook, hasilnya sangat komprehensif. Alat ini menghasilkan desain awal yang lengkap dengan:

• Beranda responsif yang menampilkan daftar tempat
• Halaman detail tempat dengan carousel gambar
• Sistem pemesanan yang berfungsi dengan pemilihan slot waktu
• Komponen alur pembayaran
• Halaman konfirmasi

Kualitas desain awal tinggi, tanpa kesalahan struktural yang signifikan—awal yang menjanjikan yang menunjukkan bahwa Onlook memang dapat memenuhi janji intinya tentang pengembangan visual berbantuan AI.

Pengalaman Pengeditan Visual

Editor visual Onlook terasa intuitif dan responsif saat melakukan penyesuaian dasar pada tata letak, komponen, dan gaya. Antarmuka manipulasi langsung sangat kuat dengan:

Penempatan Komponen: Fungsionalitas seret dan lepas berfungsi sebagian besar sesuai harapan, memungkinkan elemen dipindahkan dan diubah ukurannya secara alami.

Antarmuka Gaya: Integrasi Tailwind CSS diimplementasikan dengan baik, menyediakan akses ke kelas utilitas Tailwind melalui antarmuka visual daripada memerlukan penghafalan nama kelas.

Pustaka Komponen: Onlook menyertakan pilihan komponen siap pakai yang baik yang dapat diseret ke dalam desain, mempercepat proses pembuatan.

Sinkronisasi Kode: Mungkin yang paling mengesankan, perubahan yang dibuat di editor visual langsung tercermin di panel kode, menjaga basis kode React yang bersih tanpa menghasilkan markup yang berantakan.

Kualitas Bantuan AI

Onlook mengintegrasikan bantuan AI untuk pembuatan dan modifikasi komponen. Dalam pengujian saya:

• Respons prompt awal komprehensif dan akurat
• AI berhasil menafsirkan persyaratan yang kompleks
• Komponen yang dihasilkan fungsional dan terstruktur dengan baik
• AI menangani permintaan gaya dengan cukup baik

Namun, kinerja AI agak menurun selama perbaikan berulang. Saat diminta untuk:

• Membuat desain "terlihat estetis"
• Mengubah tema warna menjadi ungu tua
• Menambahkan efek cahaya pada kartu
• Meningkatkan kontras di segmen tertentu

Permintaan ini membutuhkan waktu pemrosesan yang jauh lebih lama (2-3 menit masing-masing) dibandingkan dengan beberapa alat AI lainnya, dan kadang-kadang menghasilkan kesalahan yang tidak terdeteksi secara otomatis oleh sistem.

Poin-Poin Sulit dan Keterbatasan

Meskipun memiliki fitur-fitur yang menjanjikan, pengujian saya mengungkapkan beberapa keterbatasan signifikan pada Onlook:

1. Paket Gratis yang Membatasi

Kelemahan terbesar adalah paket gratis Onlook yang sangat terbatas, yang membatasi pengguna hanya pada 5 pesan. Batasan ini membuatnya hampir tidak mungkin untuk menyelesaikan proyek dasar sekalipun karena iterasi desain sangat penting dalam proses pengembangan.

Sebagai perbandingan, banyak alat pesaing menawarkan tingkatan gratis yang lebih murah hati yang memungkinkan pekerjaan proyek yang berarti tanpa persyaratan pembayaran langsung.

2. Ketergantungan Cloud

Meskipun menjalankan Onlook secara lokal, alat ini masih bergantung pada layanan cloud untuk fungsionalitas inti. Ini berarti Anda tidak dapat melewati batas pesan dengan menghosting sendiri, yang mungkin mengecewakan pengembang yang lebih suka lingkungan pengembangan yang benar-benar lokal.

3. Masalah Kinerja

Alat ini menunjukkan kelambatan yang nyata selama operasi tertentu, terutama saat:

• Menerapkan perubahan gaya yang kompleks
• Meminta modifikasi berbantuan AI
• Merender pohon komponen yang lebih besar

Penundaan ini, seringkali 2-3 menit untuk perubahan yang relatif sederhana, mengganggu alur kerja dan mengurangi perasaan interaksi real-time.

4. Penanganan Kesalahan

Ketika kesalahan terjadi selama pengujian saya (terutama saat menerapkan perubahan tema gelap), Onlook tidak secara otomatis mendeteksi atau menyarankan perbaikan untuk masalah ini. Ini memerlukan intervensi manual dan pemecahan masalah, mengurangi janji alat ini tentang alur kerja desain-ke-kode yang mulus.

Perbandingan dengan Alat Serupa

Untuk mengontekstualisasikan posisi Onlook di pasar dengan benar, penting untuk membandingkannya dengan editor visual React lainnya, alat desain-ke-kode, dan lingkungan pengembangan berbantuan AI:

Apa yang Membuat Onlook Menonjol?

Di antara alat-alat serupa ini, pembeda utama Onlook adalah:

1. Sifat sumber terbuka: Tidak seperti kebanyakan pesaing, Onlook adalah sumber terbuka, berpotensi memungkinkan perbaikan dan penyesuaian oleh komunitas.
2. Sinkronisasi kode langsung: Pendekatan Onlook untuk menjaga basis kode React yang bersih sambil menyediakan pengeditan visual sangat kuat.
3. Integrasi Tailwind CSS: Dukungan bawaan untuk Tailwind membuat penataan gaya lebih mudah diakses sambil mempertahankan pendekatan standar industri.
4. Runtime berbasis browser: Menggunakan Bun sebagai runtime dan atribut data-oid untuk memetakan elemen DOM ke lokasi kode memberikan pengalaman pengembangan modern.

Onlook vs. Cursor AI: Alat Berbeda untuk Kebutuhan Berbeda

Meskipun judul ulasan ini bertanya apakah Onlook adalah "Cursor AI Baru untuk Desainer", penting untuk mengklarifikasi bahwa alat-alat ini melayani tujuan yang sangat berbeda:

Cursor AI terutama adalah editor kode bertenaga AI berdasarkan VS Code yang berfokus pada pembuatan kode, refactoring, dan produktivitas pengkodean berbantuan AI. Ini unggul dalam membantu pengembang menulis, memahami, dan merefaktor kode melalui bantuan AI, tetapi tidak menyediakan antarmuka desain visual atau alur kerja desain-ke-kode.

Onlook, sebaliknya, adalah editor UI visual dengan kemampuan AI yang secara khusus berfokus pada desain dan pengembangan komponen React. Ini memprioritaskan manipulasi visual elemen UI dengan sinkronisasi kode daripada pembuatan kode murni.

Alat-alat ini lebih baik dilihat sebagai pelengkap daripada pesaing. Tim pengembangan mungkin menggunakan Onlook untuk desain UI visual dan pembuatan komponen, sementara menggunakan Cursor AI untuk logika backend yang lebih kompleks, integrasi API, atau tugas refactoring kode. Setiap alat menangani aspek yang berbeda dari alur kerja pengembangan, dengan Onlook berfokus pada jembatan desain-pengembangan dan Cursor AI meningkatkan efisiensi pengkodean.

Bagaimana Onlook Dibandingkan dengan Pesaing Spesifik

Onlook vs. Visily

Visily lebih berfokus pada tahap wireframing dan prototyping dengan bantuan AI, sementara Onlook bertujuan untuk menjadi lingkungan pengembangan yang lengkap. Visily memiliki kemampuan wireframing AI yang lebih baik, tetapi Onlook menawarkan pembuatan kode dan integrasi React langsung yang unggul.

Onlook vs. Tempo Labs

Kedua alat ini menawarkan pengembangan React bertenaga AI, tetapi Tempo Labs memiliki platform yang lebih mapan dengan kinerja dan fitur kolaborasi yang lebih baik. Namun, sifat sumber terbuka Onlook dan sinkronisasi kode langsung memberikannya keunggulan unik bagi pengembang yang menginginkan kontrol lebih besar atas alur kerja mereka.

Onlook vs. Bifrost

Bifrost mengkhususkan diri dalam mengonversi desain Figma ke kode React dengan bantuan AI. Onlook menyediakan lingkungan yang lebih komprehensif di mana Anda dapat mendesain dan mengembangkan, daripada berfokus terutama pada aspek konversi desain.

Onlook vs. PageDraw

PageDraw, seperti Onlook, menawarkan pengeditan React WYSIWYG, tetapi dengan integrasi AI yang lebih sedikit. Arsitektur modern dan kemampuan AI Onlook memberikannya keunggulan untuk pengembangan cepat, sementara PageDraw mungkin menawarkan lebih banyak stabilitas sebagai alat yang lebih mapan.

Kasus Penggunaan: Siapa yang Harus Mempertimbangkan Onlook?

Berdasarkan pengujian saya, Onlook tampaknya paling cocok untuk:

1. Tim dengan desainer dan pengembang yang membutuhkan antarmuka terpadu untuk berkolaborasi dalam proyek React
2. Pengembang React yang lebih suka manipulasi visual untuk komponen UI tetapi menginginkan kode yang bersih dan dapat dikelola
3. Pengembang yang berorientasi desain yang berpikir secara visual tetapi perlu menghasilkan kode React yang siap produksi
4. Agen yang membangun prototipe klien yang ingin dengan cepat memvisualisasikan konsep sambil menghasilkan kode yang dapat digunakan

Namun, karena keterbatasan saat ini, kelompok-kelompok ini kemungkinan perlu berkomitmen pada paket berbayar untuk mendapatkan nilai yang berarti dari alat tersebut.

Saat mengembangkan aplikasi React dengan alat visual seperti Onlook, berintegrasi dengan layanan backend menjadi sangat penting. Platform pengembangan dan pengujian API Apidog yang komprehensif dapat membantu tim memastikan frontend mereka yang dirancang dengan indah terhubung dengan lancar dengan layanan backend yang kuat.

Potensi Dampak Masa Depan

Meskipun memiliki keterbatasan saat ini, Onlook mewakili arah penting untuk alat pengembangan. Pendekatan visual-pertama, kode-tersinkronisasi memiliki potensi untuk:

1. Mengurangi gesekan serah terima desainer-pengembang yang memperlambat banyak proyek
2. Membuat pengembangan React lebih mudah diakses oleh para profesional yang berorientasi desain
3. Mempercepat implementasi UI sambil menjaga kualitas kode
4. Memfasilitasi prototyping yang lebih cepat dari komponen interaktif yang kompleks

Jika Onlook dapat mengatasi masalah kinerjanya dan menciptakan tingkatan gratis yang lebih murah hati, itu bisa menjadi pemain signifikan dalam ekosistem editor visual React.

Kesimpulan: Janji dan Posisi di Pasar

Onlook menunjukkan janji nyata sebagai editor visual React dengan pendekatan kuatnya terhadap hubungan desain-kode. Pengalaman pengeditan visual dan sinkronisasi kode adalah pencapaian yang mengesankan untuk proyek sumber terbuka.

Namun, tingkatan gratis yang sangat terbatas (5 pesan), masalah kinerja, dan ketergantungan cloud mencegahnya menjadi benar-benar revolusioner bagi sebagian besar pengembang. Ini menghadapi hambatan kegunaan yang signifikan sebelum dapat mengklaim kepemimpinan di antara alat serupa.

Untuk tim yang bersedia membayar biaya langganan $20/bulan, Onlook menawarkan kombinasi unik antara fleksibilitas desain visual dan pembuatan kode React yang hanya sedikit alat sumber terbuka lainnya yang sediakan. Saat terus berkembang, ia dapat tumbuh menjadi jembatan desain-pengembangan transformatif yang dicita-citakannya, memanfaatkan keunggulan sumber terbukanya di ruang yang didominasi oleh solusi berpemilik.

Baik menggunakan Onlook atau pendekatan pengkodean tradisional, menggabungkan pengembangan frontend Anda dengan alat seperti Apidog memastikan antarmuka Anda terhubung dengan lancar dengan layanan backend—menciptakan aplikasi yang lengkap dan fungsional yang menyenangkan pengguna.