Cara Menggunakan n8n dengan Server MCP

Dalam dunia digital yang serba cepat saat ini, otomatisasi bukan hanya sebuah kemewahan—tetapi sebuah kebutuhan. Pikirkan tentang tugas-tugas berulang yang menghabiskan jam-jam produktif Anda: entri data, pembuatan laporan, manajemen notifikasi. Bagaimana jika Anda bisa melambaikan tongkat ajaib dan menghilangkannya?

Di situlah otomatisasi alur kerja bersinar. Tetapi keajaiban sesungguhnya terjadi ketika kita menggabungkan otomatisasi dengan kecerdasan buatan. Bayangkan sistem yang tidak hanya mengikuti aturan yang telah ditentukan sebelumnya tetapi benar-benar belajar, beradaptasi, dan membuat keputusan. Di sinilah kombinasi yang kuat antara n8n dan server Model Context Protocol (MCP) berperan.

💡

Sebelum kita melanjutkan, API memainkan peran penting dalam integrasi ini. Untuk menyederhanakan pengujian API Anda dan memastikan pengembangan yang lancar, unduh Apidog secara gratis. Apidog menawarkan platform yang kuat dan mudah digunakan untuk menguji dan men-debug API, menjadikannya pendamping penting untuk perjalanan n8n dan MCP ini.

button

Apa yang Membuat n8n Istimewa?

n8n (diucapkan "n-eight-n") bukan hanya alat otomatisasi lain—ini adalah pengubah permainan. Tidak seperti banyak solusi perusahaan yang mengunci Anda ke dalam ekosistem mereka, n8n merangkul filosofi sumber terbuka, memberi Anda kebebasan penuh atas perjalanan otomatisasi Anda.

Bayangkan kanvas digital tempat Anda menghubungkan blok warna-warni yang mewakili berbagai layanan dan tindakan. Setiap blok (atau "node" dalam terminologi n8n) melakukan fungsi tertentu—memeriksa email Anda, memperbarui database, atau memposting ke media sosial. Keajaiban terjadi ketika Anda menghubungkan node-node ini bersama-sama, menciptakan alur kerja yang kuat yang berjalan secara otomatis.

n8n benar-benar bersinar dengan:

Pembuat Alur Kerja Visual: Lupakan kode yang kompleks—cukup seret, lepas, dan hubungkan. Ini seperti membangun dengan Lego digital.
Pustaka Integrasi Besar: Dengan lebih dari 300 koneksi bawaan ke layanan populer seperti Slack, Google Workspace, Twitter, dan Stripe, n8n berbicara dengan hampir semua alat digital yang Anda gunakan.
Fleksibilitas Kode: Perlu menambahkan logika khusus? Masukkan node kode JavaScript atau Python untuk kemungkinan tak terbatas.
Pendekatan Mengutamakan Privasi: Tidak seperti solusi khusus cloud, n8n dapat berjalan sepenuhnya di infrastruktur Anda, menjaga data sensitif tetap dalam kendali Anda.
Model Bisnis Kode Adil: Inti tetap sumber terbuka sementara fitur perusahaan mendanai pengembangan berkelanjutan—yang terbaik dari kedua dunia.

Pengembang sejati menyukai n8n karena alasan praktis. Seperti yang dibagikan oleh Sarah, seorang insinyur DevOps di sebuah startup fintech: "Sebelum n8n, saya menulis skrip khusus untuk semuanya. Sekarang saya membangun alur kerja dalam hitungan menit yang dulu membutuhkan waktu berhari-hari untuk dikodekan, diuji, dan diterapkan."

Apa itu Server MCP?

MCP, atau Model Context Protocol, muncul sebagai standar terbuka yang dibuat oleh Anthropic. Ini memungkinkan model bahasa besar (LLM) untuk berinteraksi dengan alat eksternal, sumber data, dan sistem. Server MCP bertindak sebagai tulang punggung, berfungsi sebagai perantara yang menjembatani model AI dengan dunia luar.

Berikut cara kerja server MCP:

Akses Standar: Mereka mengekspos alat dan data melalui protokol universal.
Interaksi AI: LLM meminta server MCP untuk mengambil informasi atau menjalankan tindakan.
Desain Modular: Pengembang dapat memperluas fungsionalitas dengan menambahkan alat atau layanan baru.

Misalnya, server MCP mungkin mengizinkan AI untuk memeriksa API cuaca, memperbarui database, atau memicu alur kerja di n8n. Kemampuan ini mengubah model AI statis menjadi pemecah masalah dunia nyata yang dinamis. Ketika dipasangkan dengan n8n, server MCP membuka potensi otomatisasi berbasis AI.

Apa yang Dapat Anda Lakukan dengan n8n dan Server MCP?

Ketika n8n bertemu dengan server MCP, sesuatu yang benar-benar transformatif terjadi—kita menciptakan sistem yang menggabungkan keandalan otomatisasi berbasis aturan dengan kemampuan beradaptasi kecerdasan buatan.

Mari kita bayangkan kasus ini: Sebuah perusahaan e-commerce menengah berjuang dengan backlog tiket dukungan. Dengan mengintegrasikan n8n dengan AI yang terhubung dengan MCP, mereka menciptakan sistem yang:

Menganalisis tiket dukungan masuk untuk maksud dan sentimen
Secara otomatis menyelesaikan masalah umum menggunakan alur kerja bawaan
Memprioritaskan kasus kompleks dan mengarahkannya ke tim yang sesuai
Terus meningkatkan respons berdasarkan interaksi pelanggan

Bagaimana dengan organisasi seperti Universitas atau Institusi, yang perlu memproses ribuan makalah ilmiah menggunakan kombinasi n8n-MCP untuk:

Mengekstrak temuan utama dari publikasi di seluruh jurnal
Mengklasifikasikan penelitian berdasarkan topik dan signifikansi
Mengidentifikasi potensi kolaborasi antara peneliti
Menghasilkan ringkasan penelitian yang disesuaikan untuk berbagai pemangku kepentingan

Menyiapkan n8n dengan Server MCP

Sekarang, mari kita konfigurasi n8n dan server MCP untuk bekerja bersama. Ikuti langkah-langkah ini untuk membangun integrasi fungsional.

Langkah 1: Instal n8n

Pertama, instal n8n di sistem Anda. Anda memiliki dua opsi utama:

Melalui npm:

npm install n8n -g
n8n start

Menggunakan Docker:

docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 n8nio/n8n

Akses n8n di http://localhost:5678 di browser Anda. Buat alur kerja baru untuk memulai.

Langkah 2: Siapkan Server MCP

Selanjutnya, pilih server MCP. Kunjungi repositori GitHub untuk daftar server yang tersedia. Untuk panduan ini, asumsikan Anda memilih implementasi server MCP dasar.

Instal secara lokal atau di instance cloud. Ikuti instruksi penyiapan server, biasanya melibatkan:

Mengkloning repositori.
Menginstal dependensi (mis., npm install).
Memulai server (mis., npm start).

Verifikasi server berjalan dengan memeriksa endpoint-nya, seringkali di http://localhost:port/mcp.

Langkah 3: Konfigurasikan Node Pemicu Server MCP di n8n

n8n menyertakan node Pemicu Server MCP, yang mengubah alur kerja Anda menjadi server yang kompatibel dengan MCP. Berikut cara mengaturnya:

Buka n8n: Luncurkan instance Anda dan buat alur kerja baru.

Tambahkan Node: Cari "MCP Server Trigger" di panel node dan tambahkan.

Konfigurasikan Pengaturan:

Jalur URL MCP: n8n menghasilkan jalur unik (mis., /mcp/abc123). Sesuaikan jika diperlukan.
Autentikasi: Pilih "Tidak Ada" untuk pengujian atau tambahkan kredensial (mis., kunci API).

Tautkan pemicu ke node yang mewakili alat atau tindakan (mis., node Permintaan HTTP). Simpan dan aktifkan alur kerja.

n8n sekarang mengekspos URL MCP (mis., http://localhost:5678/mcp/abc123). Klien MCP eksternal, seperti model AI, dapat memanggil endpoint ini.

Langkah 4: Uji Penyiapan

Kirim permintaan pengujian ke URL MCP menggunakan alat seperti cURL:

curl -X POST http://localhost:5678/mcp/abc123 -d '{"tool": "example"}'

Jika dikonfigurasi dengan benar, alur kerja akan dieksekusi. Ini mengonfirmasi bahwa n8n dan server MCP Anda berkomunikasi secara efektif.

Menggunakan Node Pemicu Server MCP di n8n

Node Pemicu Server MCP mendukung integrasi ini. Ini memungkinkan alur kerja n8n berfungsi sebagai alat untuk klien MCP. Mari kita jelajahi fungsinya dengan contoh.

Cara Kerjanya

Ketika klien MCP mengirim permintaan ke URL pemicu, n8n:

Menerima permintaan.
Mengurai payload (mis., data JSON).
Mengeksekusi node yang terhubung berdasarkan input.
Mengembalikan respons ke klien.

Proses ini memungkinkan model AI untuk memanfaatkan kemampuan otomatisasi n8n.

Contoh: Mengirim Email

Buat alur kerja untuk mengirim email melalui permintaan MCP:

Tambahkan Node Pemicu Server MCP: Konfigurasikan seperti di atas.
Tambahkan Node Email: Gunakan node "Kirim Email" (mis., SMTP atau Gmail).
Hubungkan Node: Tautkan pemicu ke node email.
Atur Parameter: Petakan input pemicu (mis., to, subject) ke node email.

Uji dengan:

curl -X POST http://localhost:5678/mcp/abc123 -H "Content-Type: application/json" -d '{"to": "user@example.com", "subject": "Test", "text": "Hello from n8n!"}'

Alur kerja mengirim email, menunjukkan otomatisasi yang digerakkan oleh MCP.

Contoh: Mengambil Data API

Bangun alur kerja untuk mengambil data dari API:

Tambahkan Node Pemicu Server MCP: Atur endpoint.
Tambahkan Node Permintaan HTTP: Konfigurasikan untuk meminta API (mis., https://api.example.com/data).
Hubungkan dan Petakan: Lewatkan input pemicu (mis., parameter kueri) ke node HTTP.
Kembalikan Data: Gunakan node "Atur" untuk memformat respons.

Uji dengan:

curl -X POST http://localhost:5678/mcp/abc123 -d '{"query": "test"}'

Alur kerja mengambil dan mengembalikan data API, menampilkan integrasi waktu nyata.

Kesimpulan

Menggunakan n8n dengan server MCP membuka sinergi yang kuat antara otomatisasi dan AI. Panduan ini menunjukkan cara menyiapkan, mengonfigurasi, dan mengoptimalkan integrasi ini. Mulai dari menginstal n8n hingga memanfaatkan node Pemicu Server MCP, Anda sekarang memiliki alat untuk membangun alur kerja cerdas. API mengikat semuanya, dan Apidog memastikan mereka bekerja dengan sempurna.

Mulailah dengan kecil, uji alur kerja sederhana, lalu tingkatkan seiring pertumbuhan kebutuhan Anda. Kemungkinannya sangat luas, baik Anda mengotomatiskan dukungan, memproses data, atau meningkatkan aplikasi AI. Selami, jelajahi, dan biarkan n8n dan server MCP mengubah proyek teknis Anda.

button