Cara Menyiapkan Server Mobile Next MCP untuk Otomasi Seluler

Dalam lanskap pengembangan saat ini, otomatisasi adalah kunci untuk menjaga produktivitas dan kualitas. Server Model Context Protocol (MCP) telah muncul sebagai alat yang ampuh yang menghubungkan asisten AI ke fungsionalitas khusus, memungkinkan pengembang untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks dengan instruksi bahasa alami.

Mobile Next MCP Server menyediakan antarmuka agnostik platform untuk otomatisasi seluler, memungkinkan asisten AI untuk berinteraksi dengan aplikasi iOS dan Android asli melalui snapshot aksesibilitas atau interaksi berbasis koordinat. Sementara itu, Apidog MCP Server menghubungkan spesifikasi API Anda langsung ke asisten AI, memastikan kode yang dihasilkan selaras sempurna dengan desain API Anda.

tombol

Dengan memahami cara menerapkan alat-alat canggih ini, Anda akan dapat meningkatkan alur kerja pengembangan Anda secara signifikan, mengurangi upaya pengujian manual, dan memastikan konsistensi antara spesifikasi dan implementasi API. Mari selami pengaturan dan penggunaan server MCP inovatif ini.

Mobile Next MCP Server: Merevolusi Otomatisasi Seluler dengan Pengujian Berbasis AI

Mobile Next MCP Server mewakili kemajuan signifikan dalam teknologi otomatisasi seluler. Alat yang ampuh ini memungkinkan asisten AI dan Large Language Models (LLM) untuk berinteraksi langsung dengan aplikasi seluler di seluruh platform iOS dan Android, menghilangkan kebutuhan akan pengetahuan khusus platform atau kerangka kerja otomatisasi yang kompleks.

Server ini bekerja dengan menyediakan antarmuka standar melalui Model Context Protocol, memungkinkan sistem AI untuk mengontrol perangkat seluler melalui snapshot aksesibilitas (lebih disukai untuk keandalan) atau interaksi berbasis koordinat menggunakan tangkapan layar ketika data aksesibilitas tidak tersedia. Pendekatan ganda ini memastikan fleksibilitas dan keandalan maksimum di berbagai jenis aplikasi.

Yang membedakan Mobile Next MCP Server adalah kemampuannya untuk menyediakan aplikasi alat deterministik dengan mengandalkan data terstruktur bila memungkinkan, mengurangi ambiguitas yang sering ditemukan dalam pendekatan berbasis tangkapan layar murni. Hal ini membuatnya sangat berharga untuk skenario pengujian, tugas entri data, dan mengotomatiskan perjalanan pengguna multi-langkah yang didorong oleh asisten AI.

Fitur Utama Mobile Next MCP Server untuk Pengembangan Berbasis API

Mobile Next MCP Server menawarkan beberapa fitur yang menjadikannya alat penting bagi pengembang yang mengerjakan aplikasi seluler:

Agnostisisme Platform: Bekerja dengan mulus di seluruh iOS dan Android tanpa memerlukan implementasi terpisah
Cepat dan Ringan: Memanfaatkan pohon aksesibilitas asli untuk sebagian besar interaksi, meminimalkan penggunaan sumber daya
Antarmuka Ramah LLM: Dirancang khusus untuk interaksi AI tanpa memerlukan model visi komputer
Analisis Visual: Mengevaluasi apa yang sebenarnya dirender di layar untuk menentukan tindakan yang sesuai
Ekstraksi Data Terstruktur: Memungkinkan penarikan data terorganisir dari apa pun yang terlihat di layar
Interaksi Deterministik: Mengurangi ambiguitas melalui pendekatan data terstruktur

Kemampuan ini membuat Mobile Next MCP Server sangat berharga bagi pengembang API yang perlu menguji klien seluler terhadap implementasi API mereka, memastikan perilaku yang konsisten di seluruh platform dan mengurangi beban pengujian manual.

Menyiapkan Mobile Next MCP Server: Panduan Langkah demi Langkah untuk Pengembang API

Menerapkan Mobile Next MCP Server dalam alur kerja pengembangan Anda sangatlah mudah. Ikuti langkah-langkah ini untuk memulai otomatisasi seluler melalui bantuan AI:

Prasyarat untuk Instalasi Mobile Next MCP Server

Sebelum menyiapkan Mobile Next MCP Server, pastikan Anda telah menginstal komponen berikut:

Alat baris perintah Xcode (untuk pengujian iOS)
Android Platform Tools (untuk pengujian Android)
Node.js (versi LTS terbaru direkomendasikan)
Model atau agen AI yang didukung MCP (Claude, OpenAI Agent SDK, atau Copilot Studio)

Selain itu, Anda memerlukan akses ke salah satu dari berikut ini:

Simulator iOS (di macOS/Linux)
Emulator Android (di Linux/Windows/macOS)
Perangkat iOS atau Android fisik (dengan alat dan driver platform yang sesuai)

Proses Instalasi untuk Mobile Next MCP Server

Proses instalasi sedikit berbeda tergantung pada platform asisten AI Anda. Berikut cara mengaturnya dengan opsi populer:

Untuk Pengguna Claude Desktop:

Temukan file claude_desktop_config.json Anda
Tambahkan konfigurasi berikut ke file:

{
  "mcpServers": {
    "mobile-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
    }
  }
}

Untuk Pengguna Claude Code:

Cukup jalankan perintah berikut di terminal Anda:

claude mcp add mobile -- npx -y @mobilenext/mobile-mcp@latest

Menghubungkan ke Perangkat Seluler atau Simulator

Setelah diinstal, Mobile Next MCP Server dapat terhubung ke berbagai jenis perangkat:

Untuk Simulator iOS:

Daftar simulator yang tersedia: xcrun simctl list
Boot simulator: xcrun simctl boot "iPhone 16"
Jalankan Mobile Next MCP dengan flag yang sesuai

Untuk Emulator Android:

Mulai emulator menggunakan avdmanager atau perintah emulator
Jalankan Mobile Next MCP dengan flag konfigurasi yang diinginkan

Untuk Perangkat Fisik:

Pastikan perangkat terhubung ke mesin Anda dan dikenali dengan benar oleh alat platform sebelum menjalankan Mobile Next MCP.

Memanfaatkan Perintah Mobile Next MCP Server

Mobile Next MCP Server menyediakan serangkaian perintah komprehensif yang memungkinkan asisten AI untuk berinteraksi dengan aplikasi seluler. Perintah-perintah ini sangat berguna untuk pengujian API pada klien seluler:

Perintah Seluler Penting untuk Pengujian API

mobile_list_apps: Daftar semua aplikasi yang diinstal pada perangkat
mobile_launch_app: Meluncurkan aplikasi yang ditentukan menggunakan pengenal bundel/paketnya
mobile_terminate_app: Menghentikan aplikasi yang sedang berjalan
mobile_get_screen_size: Mengembalikan dimensi layar perangkat dalam piksel
mobile_list_elements_on_screen: Daftar elemen UI dengan koordinat dan label aksesibilitasnya
mobile_element_tap: Mengetuk elemen UI yang diidentifikasi oleh lokator aksesibilitas
mobile_tap: Mengetuk koordinat layar yang ditentukan
mobile_type_text: Memasukkan teks ke dalam elemen UI yang difokuskan
mobile_take_screenshot: Mengambil tangkapan layar perangkat saat ini
mobile_get_source: Mengambil struktur UI perangkat saat ini dalam format XML

Perintah-perintah ini memungkinkan pengujian komprehensif aplikasi seluler, memastikan bahwa data ditampilkan dengan benar dan interaksi berfungsi seperti yang diharapkan di berbagai platform.

Apidog MCP Server: Meningkatkan Pengembangan API dengan Bantuan AI Berbasis Spesifikasi

Sementara Mobile Next MCP Server unggul dalam otomatisasi seluler, Apidog MCP Server menangani kebutuhan yang berbeda tetapi saling melengkapi: menghubungkan asisten AI langsung ke spesifikasi API Anda. Integrasi ini memastikan bahwa kode yang dihasilkan AI selaras sempurna dengan desain API Anda, secara signifikan meningkatkan efisiensi pengembangan dan mengurangi kesalahan.

Apidog MCP Server memungkinkan pengembang untuk memanfaatkan asisten AI untuk berbagai tugas terkait API:

Menghasilkan kode berdasarkan spesifikasi API
Memodifikasi kode yang ada agar sesuai dengan persyaratan API yang diperbarui
Mencari melalui konten spesifikasi API
Membuat implementasi komprehensif yang mematuhi kontrak API

Server ini bekerja dengan membaca dan menyimpan data spesifikasi API secara lokal, membuatnya tersedia untuk asisten AI melalui Model Context Protocol. Hal ini memungkinkan pengembang untuk secara sederhana menginstruksikan AI tentang apa yang ingin mereka capai dengan spesifikasi API, seperti menghasilkan DTO, memperbarui model, atau mengimplementasikan endpoint.

Manfaat Utama Apidog MCP Server untuk Pengembangan API

Apidog MCP Server menawarkan beberapa keuntungan yang menjadikannya alat penting untuk pengembangan berbasis API:

Pengembangan Berbasis Spesifikasi: Memastikan semua kode yang dihasilkan selaras dengan spesifikasi API
Mengurangi Kesalahan Implementasi: Meminimalkan perbedaan antara desain dan implementasi API
Mempercepat Pengembangan: Mengotomatiskan tugas pengkodean berulang berdasarkan spesifikasi API
Dokumentasi yang Ditingkatkan: Menghasilkan komentar kode dan dokumentasi dari deskripsi API
Sumber Data Fleksibel: Bekerja dengan proyek Apidog, dokumentasi yang diterbitkan, atau file OpenAPI

Kemampuan ini membuat Apidog MCP Server sangat berharga bagi tim yang mempraktikkan pengembangan API-first, memastikan konsistensi antara spesifikasi dan implementasi di seluruh siklus hidup pengembangan.

Menyiapkan Apidog MCP Server: Panduan Komprehensif untuk Pengembang API

Menerapkan Apidog MCP Server dalam alur kerja pengembangan Anda sangatlah mudah. Server ini mendukung tiga sumber data yang berbeda, memungkinkan Anda untuk memilih konfigurasi yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda:

Prasyarat untuk Apidog MCP Server

Sebelum menyiapkan Apidog MCP Server, pastikan Anda memiliki:

Node.js (versi 18 atau lebih tinggi, sebaiknya versi LTS terbaru)
IDE yang mendukung MCP, seperti Cursor atau VS Code dengan plugin Cline

Opsi Konfigurasi Berdasarkan Sumber Data

Apidog MCP Server menawarkan tiga metode konfigurasi tergantung pada sumber data Anda:

Opsi 1: Menggunakan Proyek Apidog sebagai Sumber Data

Opsi ini ideal ketika Anda ingin menggunakan AI untuk mengakses spesifikasi API di dalam tim Apidog Anda:

Hasilkan Token Akses API:

Buka Apidog, navigasikan ke Pengaturan Akun → Token Akses API
Buat token akses API baru

Dapatkan ID Proyek Apidog:

Buka proyek target Anda di Apidog
Klik "Pengaturan Proyek" di sidebar kiri
Salin ID Proyek dari "Pengaturan Dasar"

Konfigurasikan MCP di IDE Anda: Tambahkan konfigurasi berikut ke pengaturan MCP Anda (ganti placeholder dengan nilai Anda):

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--project=<project-id>"
      ],
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

Opsi 2: Menggunakan Dokumentasi API yang Diterbitkan sebagai Sumber Data

Opsi ini berfungsi dengan baik ketika Anda perlu mengakses dokumentasi API yang tersedia untuk umum:

Aktifkan Layanan MCP:

Navigasikan ke proyek Apidog Anda
Buka Bagikan Dokumen → Terbitkan Situs Dokumen → Fitur AI
Aktifkan layanan MCP

Dapatkan File Konfigurasi:

Akses dokumentasi yang diterbitkan Anda
Klik tombol "Vibe Coding(via MCP)"
Salin konfigurasi yang disediakan

Konfigurasikan MCP di IDE Anda: Tambahkan konfigurasi yang disalin ke pengaturan MCP Anda:

{
  "mcpServers": {
    "apidog-site-123456": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--site-id=123456"
      ]
    }
  }
}

Opsi 3: Menggunakan File OpenAPI sebagai Sumber Data

Opsi ini berguna saat bekerja dengan file Swagger/OpenAPI lokal atau online:

Siapkan File OpenAPI:

Pastikan Anda memiliki URL atau jalur lokal ke file Swagger/OpenAPI
Format yang didukung termasuk JSON dan YAML

Konfigurasikan MCP di IDE Anda: Tambahkan konfigurasi berikut ke pengaturan MCP Anda (ganti URL dengan jalur file Anda):

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      ]
    }
  }
}

Memverifikasi Konfigurasi Apidog MCP Server

Setelah menyiapkan Apidog MCP Server, verifikasi koneksi dengan bertanya kepada asisten AI Anda:

Please fetch API specification via MCP and tell me how many endpoints exist in the project

Jika AI mengembalikan informasi tentang spesifikasi API Anda, koneksi berhasil.

Kesimpulan: Mengubah Alur Kerja Pengembangan dengan Mobile Next dan Apidog MCP Server

Integrasi server MCP khusus ke dalam alur kerja pengembangan modern mewakili kemajuan signifikan dalam cara tim mendekati pengujian seluler dan pengembangan API. Mobile Next MCP Server menghilangkan kompleksitas otomatisasi seluler lintas platform dengan menyediakan antarmuka terpadu yang bekerja dengan mulus di seluruh iOS dan Android. Dengan memanfaatkan data aksesibilitas dan analisis visual, ia memungkinkan asisten AI untuk berinteraksi dengan aplikasi seluler secara andal, menjadikannya alat yang sangat berharga untuk menguji implementasi API pada klien seluler.

Sementara itu, Apidog MCP Server memastikan keselarasan sempurna antara spesifikasi dan implementasi API dengan menghubungkan asisten AI langsung ke dokumen desain API Anda. Pendekatan berbasis spesifikasi ini secara signifikan mengurangi kesalahan pengembangan, mempercepat tugas pengkodean, dan menjaga konsistensi di seluruh siklus hidup pengembangan.