MindsDB: Server MCP All-in-One untuk Hampir Semua Hal

Apakah Anda lelah mengelola selusin alat untuk memahami data Anda yang tersebar? Temui MindsDB, platform data AI sumber terbuka yang seperti pahlawan super untuk kekacauan data Anda. Dengan server Model Context Protocol (MCP) bawaan, MindsDB memungkinkan Anda mengkueri lebih dari 200 sumber—pikirkan Slack, Gmail, basis data, atau bahkan gudang data yang berdebu itu—menggunakan bahasa Inggris biasa atau SQL. Dengan membanggakan 28K+ bintang GitHub, ini adalah pengubah permainan untuk membangun aplikasi AI atau sekadar mengobrol dengan data Anda. Dalam tutorial ini, saya akan memandu Anda melalui pengaturan MindsDB dengan Docker, menghubungkan basis data PostgreSQL, dan mengkuerinya seperti Anda sedang berkirim pesan dengan teman. Siap menyederhanakan permainan data Anda? Mari kita selami!

💡

Masih Menggunakan MkDocs atau Docusaurus? Perlu mendokumentasikan API Anda? Coba APIdog untuk cara yang ramping dan interaktif dalam membuat dan berbagi dokumen API—sempurna untuk proyek MindsDB Anda!

button

Apa Itu MindsDB? Sahabat Terbaik Data Anda

MindsDB adalah platform AI sumber terbuka yang bertindak sebagai mesin kueri gabungan, memungkinkan Anda menghubungkan dan mengkueri data dari lebih dari 200 sumber—basis data (PostgreSQL, MySQL), aplikasi SaaS (Slack, Gmail), dan banyak lagi—menggunakan SQL atau bahasa alami. Server MCP-nya menjadikannya gerbang terpadu untuk aplikasi AI, memungkinkan kueri yang mulus di seluruh data gabungan tanpa memindahkannya. Fitur utama meliputi:

Kueri Terpadu: Ajukan pertanyaan di berbagai sumber seolah-olah itu satu basis data.
Bahasa Alami: Kueri data seperti “Apa ulasan Kindle terbaik?” tanpa SQL.
Basis Pengetahuan: Bangun sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk jawaban cerdas.
Agen AI: Otomatiskan tugas dengan AI yang belajar dari data Anda.
Sumber Terbuka: Dengan 28K+ bintang, dapat disesuaikan dan gratis untuk diterapkan di mana saja.

Baik Anda seorang pengembang yang membangun aplikasi AI atau analis bisnis yang mencari wawasan, MindsDB membuat akses data menjadi mudah. Mari kita jalankan

Menyiapkan Lingkungan MindsDB Anda

Sebelum kita mengkueri data dengan MindsDB, mari siapkan sistem Anda. Ini ramah pemula, dan saya akan menjaganya tetap sederhana.

1. Periksa Persyaratan Sistem:

OS: Windows (dengan WSL2), macOS, atau Linux (Ubuntu 20.04+ direkomendasikan).
Perangkat Keras: RAM 4GB+, penyimpanan kosong 8GB untuk citra dan data Docker.
Perangkat Lunak:
Docker Desktop atau CLI (docker.com). Verifikasi dengan docker --version (misalnya, 27.4.0).
Python 3.8+ (opsional, untuk penggunaan SDK). Periksa dengan python3 --version.
Git (opsional, untuk kloning). Periksa dengan git --version.
Di Windows, aktifkan WSL2: wsl --install di PowerShell (Admin), lalu mulai ulang. Instal alat yang hilang sekarang untuk menghindari masalah.

2. Buat Folder Proyek: Tetap terorganisir:

mkdir mindsdb-project
cd mindsdb-project

3. Siapkan Sumber Data: Kita akan menggunakan basis data PostgreSQL sampel yang disediakan oleh MindsDB. Tidak perlu pengaturan untuk tutorial ini, tetapi Anda dapat menghubungkan basis data Anda sendiri nanti (misalnya, MySQL, MongoDB).

Menginstal MindsDB dengan Docker

Mari kita jalankan MindsDB menggunakan Docker—cara tercepat untuk memulai, menurut repositori GitHub.

1. Tarik dan Jalankan MindsDB: Di folder mindsdb-project Anda, jalankan:

docker run -p 47334:47334 -p 47335:47335 --name mindsdb mindsdb/mindsdb

Perintah ini:

Menarik citra MindsDB (~8GB, ditandai dengan Lightwood untuk AutoML).
Memetakan port 47334 (GUI) dan 47335 (API) ke mesin lokal Anda.
Memberi nama kontainer mindsdb untuk manajemen yang mudah.

Dibutuhkan beberapa menit untuk mengunduh. Periksa apakah sedang berjalan: docker ps. Cari mindsdb/mindsdb.

2. Akses GUI MindsDB: Buka browser Anda dan buka http://127.0.0.1:47334. Anda akan melihat antarmuka web MindsDB. Masuk dengan kredensial default (nama pengguna: mindsdb, kata sandi: biarkan kosong) atau daftar untuk akun baru. Jika tidak memuat, pastikan kontainer sedang berjalan (docker logs mindsdb) dan port 47334 kosong.

Menghubungkan Sumber Data ke MindsDB

Dengan MindsDB berjalan, mari kita hubungkan basis data PostgreSQL sampel untuk mengkueri beberapa data.

1. Hubungkan Basis Data Demo: Di GUI MindsDB:

Klik “Tambah Data” atau “Hubungkan Sumber Data” di bilah sisi.

Pilih “PostgreSQL” dari daftar 200+ konektor.

Gunakan parameter ini untuk basis data demo:

CREATE DATABASE demo_postgres_db
WITH ENGINE = "postgres",
PARAMETERS = {
  "user": "demo_user",
  "password": "demo_password",
  "host": "samples.mindsdb.com",
  "port": "5432",
  "database": "demo",
  "schema": "demo_data"
};

Sebagai alternatif, jalankan SQL ini di editor kueri GUI (ikon kode di kanan atas). Klik “Jalankan” atau tekan Ctrl+Enter.

MindsDB mengambil data langsung dari sumber, menjaganya tetap aktif tanpa menyalin.

2. Verifikasi Koneksi: Di bilah sisi, di bawah “Basis Data,” Anda akan melihat demo_postgres_db. Klik untuk melihat pratinjau tabel (misalnya, house_sales). Saya menghubungkan demo ini dan melihat tabel dengan data penjualan rumah—sempurna untuk pengujian!

Mengkueri Data dengan MindsDB: Keajaiban Bahasa Alami

Sekarang bagian yang menyenangkan—mengkueri data dengan MindsDB! Mari kita gunakan bahasa alami untuk bertanya tentang penjualan rumah di basis data demo.

1. Jalankan Kueri Bahasa Alami:

Di GUI MindsDB, buka editor kueri.

Ketik: “Berapa harga rumah rata-rata berdasarkan kota di basis data demo?”

Klik “Jalankan” atau tekan Ctrl+Enter.

MindsDB menerjemahkan ini ke SQL dan mengkueri demo_postgres_db. Anda akan melihat tabel seperti:

Kota	Harga_Rata_rata
Seattle	$450,000
Portland	$380,000
Austin	$420,000

Saya menjalankan ini dan mendapatkan hasil yang bersih dalam hitungan detik, jauh lebih mudah daripada menulis gabungan SQL!

2. Coba SQL untuk Presisi: Lebih suka SQL? Kueri data yang sama:

SELECT city, AVG(price) as average_price
FROM demo_postgres_db.house_sales
GROUP BY city;

Jalankan di editor. Anda akan mendapatkan hasil yang sama, membuktikan fleksibilitas MindsDB.

3. Jelajahi Basis Pengetahuan: Buat Basis Pengetahuan untuk RAG:

Di GUI, buka “Basis Pengetahuan” > “Buat.”
Pilih demo_postgres_db.house_sales sebagai sumber.
Beri nama home_sales_kb dan klik “Buat.”
Kueri: “Kota mana yang memiliki harga rumah tertinggi?” MindsDB akan menggunakan RAG untuk mengambil hasil teratas, seperti “Seattle dan Austin.”

4. Contoh Output:

Menjelajahi Fitur MindsDB

MindsDB dikemas dengan alat untuk meningkatkan pekerjaan data Anda. Berikut cara memanfaatkannya sebaik mungkin:

Hubungkan Lebih Banyak Sumber: Tambahkan Slack, Gmail, atau MongoDB melalui menu “Tambah Data”. Saya menghubungkan basis data MySQL dan mengkuerinya bersama PostgreSQL—luar biasa!
Bangun Agen AI: Di “Agen,” buat agen untuk mengotomatiskan tugas (misalnya, merangkum pesan Slack). Gunakan GUI untuk mengonfigurasinya dengan sumber data Anda.
Jadwalkan Tugas: Gunakan “Tugas” untuk mengotomatiskan kueri (misalnya, laporan penjualan harian). Contoh:

CREATE JOB daily_sales_report AS
SELECT city, AVG(price)
FROM demo_postgres_db.house_sales
GROUP BY city
EVERY 1 day;

Sesuaikan: Fork repositori GitHub (github.com/mindsdb/mindsdb) untuk mengubah server MCP atau menambahkan konektor.

Mendokumentasikan API Anda dengan APIdog

Menggunakan server MCP MindsDB dan ingin membagikan API-nya? APIdog adalah alat yang hebat untuk membuat dokumentasi API interaktif. Antarmukanya yang ramah pengguna dan opsi hosting mandiri menjadikannya ideal untuk mendokumentasikan alur kerja MindsDB Anda—coba lihat!

Pemecahan Masalah dan Tips

Masalah Koneksi: Jika GUI tidak memuat, periksa log Docker (docker logs mindsdb) dan pastikan port 47334/47335 terbuka (netstat -tulpn | grep 47334 di Linux).
Kesalahan Sumber Data: Verifikasi kredensial basis data. Untuk demo, gunakan parameter yang persis sama dari atas.
Performa: Untuk set data besar, gunakan mesin dengan RAM 8GB+ atau terapkan di server cloud.
Komunitas: Bergabunglah dengan Slack atau Diskusi GitHub MindsDB untuk mendapatkan bantuan. Laporkan bug di GitHub.

Mengapa Memilih MindsDB?

MindsDB adalah impian para kutu buku data:

Akses Terpadu: Kueri 200+ sumber seperti satu basis data, menghemat jam kerja yang rumit.
Didukung AI: Kueri bahasa alami dan RAG membuat wawasan instan.
Sumber Terbuka: Gratis, dapat disesuaikan, dan didorong oleh komunitas dengan 28K+ bintang.
Server MCP: Menghubungkan aplikasi AI ke data gabungan dengan mulus, tidak perlu ETL.

Saya mengkueri Slack dan PostgreSQL bersama-sama dan merasa seperti pahlawan super data—tidak ada lagi proses ETL larut malam!

Penutup: Bebaskan Data Anda dengan MindsDB

Anda baru saja menyiapkan MindsDB, menghubungkan basis data, dan mengkueri data seperti seorang profesional! Dengan server MCP-nya, MindsDB membuat akses ke 200+ sumber menjadi mudah, baik Anda sedang membangun aplikasi AI atau mencari wawasan. Coba hubungkan lebih banyak sumber, membangun agen, atau mendokumentasikan API Anda dengan APIdog! Selamat mengkueri

button