Bayangkan sebuah lingkungan pengembangan di mana kode Anda dibuat oleh tim agen AI khusus. Claude mendesain arsitektur, Gemini menulis pengujian, dan DeepSeek dengan sempurna mengimplementasikan fitur - semuanya bekerja dalam harmoni yang sempurna. Ini bukan fantasi futuristik; ini adalah kekuatan Pemikiran Berurutan MCP yang dikombinasikan dengan OpenRouter. Dalam panduan ini, kami akan menunjukkan cara menjadikannya senjata rahasia Anda untuk mengatasi proyek-proyek kompleks.
Apa itu Pemikiran Berurutan MCP?
Pemikiran Berurutan MCP (Model Context Protocol) adalah pendekatan revolusioner untuk pemecahan masalah yang mengatasi tantangan pengkodean kompleks dengan memecahnya menjadi serangkaian langkah yang jelas, logis, dan saling berhubungan. Ini lebih dari sekadar pengkodean; ini tentang menyusun pemikiran Anda dan memanfaatkan kekuatan model AI yang berbeda di setiap tahap proses pengembangan. Alih-alih langsung terjun ke implementasi, Pemikiran Berurutan MCP menekankan:
1. Definisi Masalah yang Tepat: Mengartikulasikan dengan jelas masalah yang coba Anda pecahkan, tanpa menyisakan ruang untuk ambiguitas.
2. Dekomposisi Sub-Tugas Atomik: Memecah masalah menjadi sub-tugas yang lebih kecil, mudah dikelola, dan independen.
3. Pengurutan Dependensi: Mengidentifikasi dan mengatur dependensi antara sub-tugas ini untuk memastikan alur eksekusi yang logis.
4. Alur Eksekusi yang Dioptimalkan: Merampingkan eksekusi sub-tugas ini untuk efisiensi dan efektivitas maksimum.
Berikut adalah ringkasan singkat tentang apa yang ditawarkan oleh Apidog MCP Server:
- Menghasilkan atau memodifikasi kode berdasarkan spesifikasi API Anda
- Mencari melalui konten spesifikasi API
- Membuat model data dan DTO yang selaras dengan desain API Anda
- Menambahkan komentar dan dokumentasi yang relevan berdasarkan spesifikasi API
Dengan bertindak sebagai jembatan antara proyek Apidog Anda dan Cursor, Apidog MCP Server memastikan asisten AI Anda memiliki akses ke desain API terbaru. Integrasi ini meningkatkan fitur Memory Bank dengan menyediakan informasi API terstruktur yang dapat direferensikan oleh Cursor selama pengembangan.
Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Dokumentasi atau kunjungi halaman NPM.
Juga, pertimbangkan untuk mencoba Apidog—alternatif terintegrasi, kuat, dan hemat biaya untuk Postman!
Bagaimana OpenRouter AI Meningkatkan Proses Ini
OpenRouter AI memainkan peran penting dalam meningkatkan Pemikiran Berurutan MCP. Ia bertindak sebagai gerbang API terpadu, menyediakan akses ke beragam model AI (GPT-4, Claude, Mistral, dan lainnya). Ini memungkinkan Anda untuk memanfaatkan kekuatan unik dari model yang berbeda untuk setiap langkah dalam urutan tersebut. OpenRouter AI meningkatkan proses dengan:
- Mengotomatiskan Langkah-Langkah Pengkodean Berulang: Membebaskan Anda dari tugas-tugas yang membosankan dengan secara otomatis menghasilkan kode boilerplate, menyiapkan struktur proyek, dan mengonfigurasi lingkungan pengembangan.
- Menghasilkan Kode Boilerplate: Secara drastis mengurangi waktu pengembangan dengan secara otomatis membuat struktur kode dasar dan komponen awal untuk setiap tugas.
- Menyarankan Optimasi: Memberikan saran cerdas untuk meningkatkan efisiensi, kinerja, dan keamanan kode.
- Debugging Secara Real-Time: Membantu mengidentifikasi dan menyelesaikan kesalahan dengan cepat dengan analisis kode real-time dan saran debugging cerdas.
Pemikiran Berurutan MCP 101
Apa yang Membuat Ini Berbeda?
Pengkodean AI tradisional sering melibatkan percakapan model tunggal, di mana satu AI bertanggung jawab untuk seluruh tugas. Sebaliknya, Pemikiran Berurutan seperti jalur perakitan AI:
Task --> [Planner] --> [Researcher] --> [Coder] --> [Reviewer]Contoh dunia nyata dari utas forum:
User: "Buat dasbor React yang menampilkan harga crypto real-time"
1. Claude-3.5-Sonnet: Membuat rencana arsitektur
2. Gemini-2.0-Flash-Thinking: Meneliti API WebSocket terbaik
3. DeepSeek-R1: Mengimplementasikan komponen React
4. GPT-4-Omni: Meninjau kode untuk kelemahan keamananKomponen Utama
1. Jaringan Server MCP: Mengelola pengalihan tugas antara model AI yang berbeda.
2. Gerbang OpenRouter: Mengarahkan tugas ke model AI yang paling hemat biaya dan sesuai.
3. Integrasi Cursor IDE: Menyediakan kontrol alur kerja asli langsung di dalam lingkungan pengembangan Anda.
Siapkan Pemikiran Berurutan MCP dan OpenRouter Seperti Seorang Profesional
Langkah 1: Dapatkan Kunci API OpenRouter Anda
- Kunjungi OpenRouter.ai
2. Daftar → Buka Pengaturan Akun → Kunci API
3. Klik Buat Kunci → Salin ke clipboard
Langkah 2: Konfigurasikan OpenRouter di Smithery AI
- Buka Smithery AI
- Cari "OpenRouter MCP"
- Di panel konfigurasi, tempel:
{
"api_key": "your_copied_key",
"default_model": "google/gemini-pro" // Free tier recommended
}
4. Salin salah satu:
- Perintah NPM:
npx -y @smithery/cli@latest install @mcpserver/openrouterai --client cursor --config "{\"openrouterApiKey\":\"YOUR_API_KEY\",\"openrouterDefaultModel\":\"deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free\"}"- atau Konfigurasi JSON (untuk pengaturan manual):
{
"mcpServers": {
"openrouterai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli@latest",
"run",
"@mcpserver/openrouterai",
"--config",
"{\"openrouterApiKey\":\"YOUR_API_KEY\",\"openrouterDefaultModel\":\"deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free\"}"
]
}
}
}
Langkah 3: Tambahkan Pemikiran Berurutan MCP
- Di Smithery AI, cari "Sequential Thinking MCP Server"
- Pilih format pilihan Anda:
- Instalasi Cepat NPM:
npx -y @smithery/cli@latest install @smithery-ai/server-sequential-thinking --client cursor --key YOUR_API_KEY- atau Konfigurasi JSON (Lanjutan):
{
"mcpServers": {
"server-sequential-thinking": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"@smithery/cli@latest",
"run",
"@smithery-ai/server-sequential-thinking",
"--key",
"YOUR_API_KEY"
]
}
}
}
Langkah 4: Aktifkan di Cursor IDE
Untuk Pengguna NPM:
- Buka Cursor → Terminal (
Ctrl + j) - Tempel perintah satu per satu
- Tunggu konfirmasi keberhasilan ✅
Untuk Pengguna Konfigurasi JSON:
- Buka Pengaturan Cursor (
Ctrl + shift + j) - Navigasi ke MCP → Server
- Klik Tambahkan Server → Tempel JSON
- Simpan → Cari status hijau ● Terhubung
Verifikasi Instalasi:
Setelah menambahkan server, cari titik hijau di sebelah "Sequential Thinking" di daftar Server MCP, yang menunjukkan koneksi berhasil.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda akan secara efektif mengintegrasikan server OpenRouter dan Sequential Thinking MCP ke dalam Cursor, meningkatkan lingkungan pengembangan Anda dengan alat berbasis AI canggih.
Membuat Alur Kerja Pemikiran Berurutan OpenRouter dan MCP Pertama Anda
Mengembangkan templat untuk Proyek React:
Buka proyek baru dengan Cursor dan buat file bernama .cursor/think/react.json dengan konten berikut:
{
"phases": {
"plan": {
"model": "google/gemini-2.0-flash-thinking-exp:free",
"prompt": "Create component architecture with TypeScript interfaces"
},
"code": {
"model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free",
"prompt": "Implement ${plan.output} using React 19"
},
"review": {
"model": "qwen/qwq-32b-preview:free",
"prompt": "Check for accessibility issues in ${code.output}"
}
}
}Penggunaan: Untuk menjalankan alur kerja ini, jalankan perintah berikut:
/think react "Simple User profile dashboard"Rincian Alur Kerja:
- Fase Perencanaan dengan Gemini 2.0 Flash Thinking: Manfaatkan model Gemini 2.0 Flash Thinking untuk membuat arsitektur komponen terperinci dengan antarmuka TypeScript. Langkah ini memastikan fondasi yang terstruktur dengan baik untuk proyek React Anda.
- Fase Pengkodean dengan DeepSeek Chat V3: Implementasikan arsitektur yang direncanakan menggunakan React 19 dengan memanfaatkan model DeepSeek Chat V3. Fase ini berfokus pada penerjemahan desain ke dalam komponen kode fungsional.
- Fase Peninjauan dengan Qwen 32B Preview: Lakukan peninjauan menyeluruh terhadap kode yang diimplementasikan untuk mengidentifikasi dan mengatasi masalah aksesibilitas apa pun, memastikan aplikasi ramah pengguna dan sesuai dengan standar aksesibilitas.
Eksekusi Kode: Saat menjalankan alur kerja yang ditentukan, Cursor secara berurutan melibatkan alat MCP (Model Context Protocol) yang ditentukan—Pemikiran Berurutan dan OpenRouter AI—untuk melakukan tugas yang ditentukan.
Selama proses ini, Cursor meminta izin eksplisit Anda sebelum setiap server MCP digunakan, memastikan Anda mempertahankan kendali atas integrasi alat-alat ini ke dalam alur kerja pengembangan Anda.
Hasil: Dasbor Profil Pengguna siap produksi dalam beberapa menit dibandingkan dengan jam atau hari yang akan Anda habiskan jika Anda harus melakukannya secara manual.
Pemikiran Akhir: Masa Depan Pengkodean Ada di Sini
Pemikiran Berurutan MCP bukan hanya tren; ini adalah perubahan mendasar dalam cara kita mendekati pengembangan perangkat lunak. Dengan memanfaatkan kekuatan beberapa model AI secara terstruktur dan efisien, Anda dapat mencapai tingkat produktivitas, kualitas kode, dan inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Kode Anda tidak akan pernah sama. Rangkullah masa depan pengembangan berbantuan AI dengan Pemikiran Berurutan MCP dan buka potensi penuh tim Anda. Hal utama yang perlu diingat adalah kemampuan untuk membedah proyek kompleks menjadi tugas-tugas yang lebih kecil dan mudah dikelola, menugaskan tugas-tugas tersebut ke model AI yang dikhususkan untuk bidang tertentu, dan merampingkan seluruh siklus hidup pengembangan. Dengan kemajuan AI dan alat-alat seperti OpenRouter dan Cursor yang berkelanjutan, masa depan pengembangan perangkat lunak tidak diragukan lagi terkait dengan Pemikiran Berurutan MCP, menjadikannya keterampilan penting bagi setiap pengembang yang berpikiran maju. 🚀
