Meta telah meluncurkan Llama 3.1, versi model AI sumber terbuka yang paling mumpuni dan canggih hingga saat ini. Rilis ini menandai lompatan signifikan dalam pengembangan AI dengan tidak hanya meningkatkan kinerja tetapi juga memastikan bahwa teknologi tersebut tetap dapat diakses secara terbuka dan bermanfaat bagi pengembang dan komunitas global yang lebih luas.
Apa itu Meta Llama?
Meta Llama adalah model bahasa sumber terbuka yang dikembangkan oleh Meta AI, yang dirancang untuk memfasilitasi penelitian dan pengembangan dalam pemrosesan bahasa alami (NLP) dan kecerdasan buatan (AI). Ini adalah model dasar yang dapat disesuaikan untuk berbagai tugas, seperti menjawab pertanyaan, menghasilkan teks, dan analisis sentimen.
Apa itu Meta Llama 3.1?
Meta Llama 3.1 adalah versi terbaru dan tercanggih dari seri model AI sumber terbuka Meta. Ini mewakili lompatan signifikan dalam kemampuan dan aksesibilitas teknologi AI, yang dirancang untuk menyaingi model sumber tertutup terbaik di industri ini.
Fitur dan Kemampuan Utama Meta Llama 3.1
Berikut adalah tinjauan mendalam tentang apa yang membuat Llama 3.1 menonjol:
1. Model AI Tingkat Frontier—Llama 3.1 405B
Llama 3.1 405B adalah model AI sumber terbuka tingkat frontier pertama, yang menawarkan 405 miliar parameter. Ia unggul dalam berbagai tugas, termasuk pengetahuan umum, kemampuan kemudi, matematika, penggunaan alat, dan terjemahan multibahasa.
2. Panjang Konteks yang Diperluas
Model ini dapat menangani urutan teks yang jauh lebih panjang, dengan panjang konteks 128K. Ini sangat berguna untuk tugas-tugas yang melibatkan pembuatan konten bentuk panjang dan pemecahan masalah yang kompleks.
3. Dukungan Multibahasa
Llama 3.1 mendukung delapan bahasa yang berbeda, menjadikannya lebih serbaguna dan efektif dalam aplikasi multibahasa seperti terjemahan dan layanan pelanggan global.
4. Alur Kerja Inovatif
Model ini mendukung pembuatan data sintetis, yang dapat digunakan untuk meningkatkan dan melatih model yang lebih kecil. Fitur ini memungkinkan pembuatan model yang lebih kecil namun sangat efisien dari Llama 3.1 yang besar, memungkinkan berbagai aplikasi yang lebih luas.
5. Evaluasi Model yang Ditingkatkan
Dievaluasi pada lebih dari 150 dataset tolok ukur, Llama 3.1 telah terbukti kompetitif dengan model terkemuka seperti GPT-4 dan Claude 3.5 Sonnet dalam berbagai skenario dunia nyata.
6. Integrasi Sistem Tingkat Lanjut
Meta menyediakan komponen tambahan yang bekerja dengan Llama 3.1, termasuk sistem referensi, yang memberdayakan pengembang untuk membuat agen khusus dan jenis perilaku agentik baru. Alat baru seperti Llama Guard 3 dan Prompt Guard memastikan pengembangan AI yang bertanggung jawab dan aman.
7. Llama Stack API
Llama Stack API bertujuan untuk memfasilitasi proyek pihak ketiga dalam memanfaatkan model Llama, mempromosikan interoperabilitas dan kolaborasi yang lebih mudah dalam komunitas.
8. Dukungan Ekosistem yang Luas
Dengan lebih dari 25 mitra, termasuk AWS, NVIDIA, Databricks, dan Google Cloud, Llama 3.1 didukung dan diintegrasikan dengan baik, sehingga dapat diakses untuk pengembangan dan penerapan segera.
Model Llama 3.1
Koleksi Meta Llama 3.1, termasuk 8B, 70B, dan 405, mewakili kemajuan terbaru dalam rangkaian model bahasa besar multibahasa (LLM) Meta. Model-model ini dirancang untuk menangani tugas pemrosesan bahasa alami yang beragam dan kompleks dengan kinerja yang luar biasa.
1. Llama 3.1 405B
Model Llama 3.1 405B adalah unggulan dari seri ini, yang menawarkan kemampuan tingkat frontier yang menyaingi model sumber tertutup terbaik yang tersedia.
Fitur Utama:
- Ukuran Model: 405 miliar parameter, memposisikannya sebagai salah satu model AI sumber terbuka yang paling kuat.
- Kemampuan Canggih: Ia unggul dalam pengetahuan umum, kemampuan kemudi, penalaran matematis, penggunaan alat, dan terjemahan multibahasa.
- Panjang Konteks yang Diperluas: Mendukung panjang konteks hingga 128K token, memungkinkan penanganan input data yang ekstensif dan kompleks.
- Dukungan Multibahasa: Termasuk dukungan untuk delapan bahasa, menjadikannya serbaguna untuk aplikasi global.
- Alur Kerja Baru: Memungkinkan alur kerja inovatif seperti pembuatan data sintetis dan distilasi model.
Aplikasi:
Ideal untuk membuat aplikasi AI tingkat lanjut yang membutuhkan pengetahuan dan kemampuan penalaran yang luas, seperti chatbot canggih, sistem dukungan multibahasa, dan tugas analisis data yang kompleks.
2. Llama 3.1 70B
Model Llama 3.1 70B berfungsi sebagai opsi tingkat menengah dalam seri ini, menyeimbangkan kekuatan dan efisiensi.
Fitur Utama:
- Ukuran Model: 70 miliar parameter, memberikan kinerja yang kuat sekaligus lebih hemat sumber daya daripada model 405B.
- Panjang Konteks yang Diperluas: Juga mendukung panjang konteks hingga 128K token.
- Kemampuan Multibahasa: Dukungan yang ditingkatkan untuk berbagai bahasa.
- Penggunaan Alat dan Penalaran: Penggunaan alat canggih dan kemampuan penalaran yang ditingkatkan.
Aplikasi:
Cocok untuk aplikasi yang membutuhkan kinerja yang kuat tetapi memiliki sumber daya komputasi yang lebih terbatas, seperti asisten virtual multibahasa, analisis data skala menengah, dan alat pendidikan.
3. Llama 3.1 8B
Model Llama 3.1 8B adalah model tingkat pemula dalam seri ini, yang dirancang agar dapat diakses sambil tetap menawarkan kemampuan tingkat lanjut.
Fitur Utama:
- Ukuran Model: 8 miliar parameter, menjadikannya opsi yang efisien untuk tugas yang kurang intensif sumber daya.
- Panjang Konteks: Mendukung panjang konteks yang diperluas sebesar 128K token.
- Dukungan Multibahasa: Mampu menangani berbagai bahasa secara efektif.
- Efisiensi yang Ditingkatkan: Dioptimalkan untuk skenario di mana sumber daya komputasi terbatas.
Aplikasi:
Sempurna untuk aplikasi ringan seperti chatbot skala kecil, pembuatan prototipe awal sistem AI, dan pemrosesan data waktu nyata.
Bagaimana Cara Mendapatkan Akses ke Meta Llama 3.1?
Menurut berita resmi, Meta AI tersedia dalam bahasa Inggris di negara-negara ini: Amerika, Australia, Kanada, Ghana, Jamaika, Malawi, Selandia Baru, Nigeria, Pakistan, Singapura, Afrika Selatan, Uganda, Zambia, dan Zimbabwe. Namun, perusahaan memperluas jangkauannya secara global dan kemungkinan akan menyertakan negara-negara tambahan di masa mendatang.
Untuk pengembang yang berlokasi di negara-negara ini, Llama 3.1 tersedia untuk diunduh di llama.meta.com, Hugging Face dan Kaggle, sehingga dapat diakses untuk pengembangan segera. Anda juga bisa mendapatkan modelnya di platform mitra Meta.
Tip pro: Apidog dapat membantu menguji API dan menyederhanakan proses pengembangan. Gratis! Coba hari ini!
Untuk pengguna yang tinggal di negara tempat Meta AI tersedia, mereka dapat mengakses Llama 3.1 di Meta.ai dan WhatsApp.
Harga Meta Llama 3.1
Penting untuk dicatat bahwa meskipun Meta Llama 3.1 bersifat sumber terbuka dan tersedia secara gratis, ia tunduk pada batasan penggunaan dan ketentuan lisensi tertentu. Pastikan untuk meninjau dan mematuhi pedoman ini sebelum memasukkan model ke dalam proyek Anda.
Namun, menggunakan API inferensi yang dihosting akan menimbulkan biaya. Berikut adalah garis besar struktur harga:
Lihat harga terbaru di halaman ini: https://llama.meta.com/.
Apakah Meta Llama 3.1 Akan Tersedia di Eropa?
Hingga rilis terbaru, Meta telah memutuskan untuk tidak membuat Llama 3.1 tersedia di Eropa. Keputusan tersebut berasal dari kekhawatiran atas sifat lingkungan peraturan Eropa yang tidak dapat diprediksi. Ini berarti bahwa, meskipun Llama 3.1 dapat diakses dan digunakan di wilayah lain, pengguna dan pengembang Eropa tidak akan memiliki akses langsung ke model AI canggih ini untuk saat ini.
Kesimpulan
Meta Llama 3.1 mewakili tonggak penting dalam pengembangan model bahasa sumber terbuka. Dengan kinerja yang ditingkatkan, dukungan multibahasa, dan kemampuan penyetelan halus yang efisien, ia memberdayakan peneliti dan pengembang untuk membangun aplikasi NLP tingkat lanjut di berbagai domain dan bahasa. Dengan menyediakan dokumentasi dan tutorial yang komprehensif, Meta AI telah membuatnya lebih mudah dari sebelumnya untuk mengakses dan memanfaatkan alat yang ampuh ini. Jadi, apakah Anda seorang praktisi NLP berpengalaman atau baru memulai perjalanan Anda, Meta Llama 3.1 layak untuk dieksplorasi untuk proyek Anda berikutnya.
